使用praw抓取子Subreddit的列表："TypeError：'Subreddit‘object is not iterable“ - 腾讯云开发者社区

使用 Python 抓取 Reddit 在本文中，我们将了解如何使用Python来抓取Reddit，这里我们将使用Python的PRAW（Python Reddit API Wrapper）模块来抓取数据...开发的应用程序 Reddit 应用程序已创建。现在，我们可以使用 python 和 praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret 和 user_agent 值。...有 2 种类型的 praw 实例：只读实例：使用只读实例，我们只能抓取 Reddit 上公开的信息。例如，从特定的 Reddit 子版块中检索排名前 5 的帖子。...在本教程中，我们将仅使用只读实例。抓取 Reddit 子 Reddit 从 Reddit 子版块中提取数据的方法有多种。Reddit 子版块中的帖子按热门、新、热门、争议等排序。...我们需要 praw 模块中的 MoreComments 对象。为了提取评论，我们将在提交对象上使用 for 循环。所有评论都会添加到 post_comments 列表中。

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工作时怎么“偷懒”？交给工作流自动化吧

Selenium是一个有用的库，可使用多种语言、帮助自动化UI QA、甚至可以通过登录来抓取网站。...(submit_button).click() 注意，你需要获取要与之交互的元素。这可以说是创建登录到站点的Web抓取器或自动登录网站的脚本的难点之一。...你可能熟悉ZIP文件（扩展名为.zip的文件）。ZIP文件可以包含多个具有压缩内容的文件。而且，由于ZIP文件还可以容纳许多文件夹和子文件夹，因此通过将文件打包成一个文件，可成为备份文件的便捷方式。...使用PRAW（一种允许抓取数据的Python包装器）可以为Reddit体验提供更多功能。开始使用前，请使用pip安装PRAW。下面的脚本会自动将YouTube视频发布到Reddit主题。..."] for i in subreddit_list: subreddit=reddit.subreddit(i) print("Posting video to" + i) subreddit.submit

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

SEP]reply」的 reddit 文本步骤 2：微调两个 BERT 分类器： a：区分真实回复和 GPT-2 生成的回复 b：预测评论将获得多少次支持步骤 3：使用 praw 下载当前评论步骤...4：使用微调的 GPT2 为每个评论生成多个回复步骤 5：将生成的回复传递给两个 BERT 模型，以生成对真实性和投票数的预测步骤 6：使用一些标准来选择要提交的回复步骤 7：使用 praw 提交所选评论...用PRAW拉实时评论尽管我可以使用 bigquery 上的数据生成训练集，但大多数数据实际上都是几个月前的。...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。...你可以在这里（https://www.bonkerfield.org/2020/02/combining-gpt-2-and-bert/#replies ）查看模型输出的一些亮点，或者查看注释的完整列表

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使用Python Dash，主题分析和Reddit Praw API自动生成常见问题解答

身份验证从使用Reddit的praw库开始。由于有许多可用资源，不会详细讨论如何准备好身份验证。...subreddit信息。...Reddit Code获得某个subreddit频道接下来使用以下元数据将hot_python导出到topics.csv 从Reddit Praw中提取帖子后检索的元数据主题提取本节说明如何在...Python中进行近似主题建模将使用一种称为非负指标因子分解（NMF）的技术，该技术用于从单词包（单词列表）中查找提取主题。...将使用NMF来获取文档主题矩阵（这里的主题也将被称为“组件”）以及每个主题的顶部单词列表。

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react-redux Hook API 简介

和useStore，Hook API让你不必使用connect、mapState和mapDispatch。...当dispatch action后useSelector()会将之前的返回值和现在的返回值进行浅比较，注意使用的是reference equality ===来比较的，而connect是使用shallow...所以要使用多个useSelector()去分别获取store中的state，或者使用第二个参数。...[props.id]) return {todo.text} 当使用memoizing selector时需格外小心。...需要注意的是，当将触发函数通过props传入到子组件中，在子组件中触发时，要使用callback Hook以避免不必要的渲染。

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Scrapy入门

为了确定要提取的CSS选择，我们使用Chrome的DOM Inspector工具来选取元素。...以下方法从元素中提取所有文本为列表，用空格连接元素，并从结果中去除前导和后面的空白。...在我们的例子中，parse（）方法在每个调用中返回一个字典对象，其中包含一个键（标题）给调用者，返回直到div.thing列表结束。运行Spider并收集输出。现在让我们再次运行Spider。...提取所有必需的信息我们还要提取每个帖子的subreddit名称和投票数。为此，我们只更新yield语句返回的结果。...总结本文提供了如何从使用Scrapy的网站中提取信息的基本视图。要使用scrapy，我们需要编写一个Spider模块，来指示scrapy抓取一个网站并从中提取结构化的信息。

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Web数据提取：Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

它提供了一种简单的方式来识别和解析网页中的表格，并将它们转换为Python的列表或Pandas的DataFrame。...数据转换：支持将提取的表格数据转换为多种格式，包括列表、字典和Pandas的DataFrame。易用性：提供了简洁的API，使得表格数据的提取变得简单直观。 4....以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。 4.1 准备工作首先，确保已经安装了所需的库。...return None # 使用函数获取指定子论坛的内容 subreddit = "python" table = get_reddit_content(subreddit) # 如果表格数据获取成功...然后，我们定义了一个函数get_reddit_content，它接受一个Reddit子论坛的名称作为参数，并返回该子论坛中的表格数据。

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React 没有中间件还能用吗？

我们先来看一下使用该方法的上下文。...，它直接通过 createStore 方法，利用 Object.assign() 模式来将属性拷贝进入。...这里，react-redux 将子单元的中间件的写法应用到 dispatch 当中。...即，一般使用 dispatch 返回 plain object（例如，type:xxx），这样，可以通过全局的 actions 捕获到而执行相同的方法。...这样，可以在通过 dispatch 触发指定 action 时，进行异步数据的拉取，不过最终它还是需要通过 dispatch 返回一个 plain object 来进行触发全局的 actions。

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Web数据提取：Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

它提供了一种简单的方式来识别和解析网页中的表格，并将它们转换为Python的列表或Pandas的DataFrame。...数据转换：支持将提取的表格数据转换为多种格式，包括列表、字典和Pandas的DataFrame。易用性：提供了简洁的API，使得表格数据的提取变得简单直观。4....以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。4.1 准备工作首先，确保已经安装了所需的库。...return None# 使用函数获取指定子论坛的内容subreddit = "python"table = get_reddit_content(subreddit)# 如果表格数据获取成功，则输出表格内容...然后，我们定义了一个函数get_reddit_content，它接受一个Reddit子论坛的名称作为参数，并返回该子论坛中的表格数据。

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【Java】已解决：net.dean.jraw.http.NetworkException异常

已解决：net.dean.jraw.http.NetworkException异常一、分析问题背景在使用JRAW（Java Reddit API Wrapper）开发与Reddit交互的应用时...场景：在一个Java应用中，开发者试图通过JRAW库从Reddit获取指定子版块（subreddit）的帖子列表。...OAuthHelper.automatic(new OkHttpNetworkAdapter(), credentials); try { // 尝试获取一个不存在的子版块的帖子列表...：尝试访问一个不存在的子版块，导致请求失败。...同时提供了详细的错误处理逻辑，方便排查问题。五、注意事项在编写和使用JRAW进行网络请求时，需要注意以下几点：网络请求的重试机制：在遇到网络异常时，增加重试机制可以提高请求成功率。

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Python 数据科学入门教程：TensorFlow 聊天机器人

起初，我认为我会使用 Python Reddit API 包装器，但 Reddit 对抓取的限制并不是最友好的。为了收集大量的数据，你必须打破一些规则。...如果你下载完整的 torrent 文件，或者正在使用 BigQuery 数据库，那么可以使用样例数据，所以我也将使用score。我们可以为分数设定限制。...我们也可以处理特定的subreddit，来创建一个说话风格像特定 subreddit 的 AI。现在，我会处理所有 subreddit。...一旦我们浏览了一个文件或者一个文件列表，我们就会输出数据库并作为训练数据，训练我们的模型，最后有一个我们可以聊天的朋友！...无论如何，我只有一个，所以我会把timeframes作为一个单一的项目列表。

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React中的Redux

tree中，并且这个object tree只存在于唯一一个store中。...主 reducer 并不需要设置初始化时完整的 state。初始时，如果传入 undefined, 子 reducer 将负责返回它们的默认值。这个过程就是reducer合并。...react-redux.png 我们仍然会遵守上图，这是我们的核心，不能改变，下面我们来看一个实际的例子，工资列表页面。工资列表页面也就是一个普通的通过网络请求，去请求列表数据的列表的展示。...事件列表展示过程中的数据，也就是：“开始加载；加载成功；加载失败”这三个事件。其实整个过程和之前使用promise来实现的异步操作是一样的。...例子我们来看一个获取列表的请求： function fetchSalayList(subreddit) { return dispatch => { dispatch(loadingAction

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Rust与Dart携手发布rust_core 1.0.0版本

根据 r/dartlang subreddit，rust_core 是 Dart 中 Rust 核心库的实现。...为了可维护性，首选将错误作为值处理，因此使用 Result 类型。 Dart 有可空类型，但您无法进行特定于空或非空的运算，除非使用大量的 if 语句。...Dart 没有切片类型的概念，因此分配子列表是唯一的方法，这效率不高。因此，我们添加了 Slice。...Dart 的迭代方法对于 Iterable 和 Iterator 来说很缺乏（根本没有！只有 moveNext() 和 current），而 Rust 有很多有用的方法。...因此，我们引入了 Rust 的 Iterator。” 与此同时，Rust 在更广泛的用例中被采用，在这些用例中，建议使用内存安全的编程。

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网络爬虫的实战项目：使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析

本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤，以及如何使用代理IP技术，避免被目标网站封禁。正文1....Reddit的视频可以按照不同的主题（称为subreddit）进行分类，例如r/videos、r/funny、r/gaming等。...Reddit的视频的URL格式如下：https://www.reddit.com/r/[subreddit]/[sort]/.json其中，subreddit是视频的主题，sort是视频的排序方式。...爬取Reddit视频的代码以下是使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频的代码，代码中使用了代理IP技术，以防止被目标网站封禁。...数据 const data = response.data // 提取视频列表 const videos = data.data.children // 遍历视频列表 for

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教程 | 如何快速训练免费的文本生成神经网络

任何文本文件都应该能工作，甚至是很大的文本文件！在这个例子中，本文将使用一个在 char-rnn demo 中也使用过的 1.1MB 莎士比亚戏剧的文本文件。 ?...你可以使用 textgen.generate_samples() 来生成样本（比如在训练时），使用 textgen.generate_to_file() 在任意你选定的温度下生成大量的样本。...我写了一个能够在给定的时间内从给定的「subreddit」板块上自动下载自上而下的 n 条 Reddit 文章的 helper 脚本（https://github.com/minimaxir/subreddit-generator...如果你选择了有相似语言风格的 subreddit，这些 subreddit 甚至会合并在一起！...事实上，我使用了这个 Colaboratory notebool 为/r/SubredditNN 训练了许多模型，这个 Reddit 子板块中只有文本生成神经网络机器人是基于其他 subreddit 板块数据训练的

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【翻译】Python asyncawait Tutorial

Yield from 有几种调用协程的方式，其中一种是使用yield from方法。...@asyncio.coroutine装饰器的函数种使用。...Async/await 更新、更方便的语法是使用async/await关键字。...event loop提供了如下的特性：注册、执行、取消延时调用(异步函数) 创建用于通信的client和server协议(工具) 创建和别的程序通信的子进程和协议(工具) 把函数调用送入线程池中有一些配置和..., client): data1 = await get_json(client, 'https://www.reddit.com/r/' + subreddit + '/top.json?

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【精选】使用Cryptory分析影响加密货币价格的因素（区块链系列3）

# initialise object my_cryptory = Cryptory(from_date="2017-01-01") 加密货币价格首先我们将获取一些比特币的历史价格（从2017年1月...直观来看，价格和子分币成员增长之间显然存在某种相关性（y轴使用传统的min-max比例进行归一化）。...在撰写本文时，iota和eos的市值都在50亿美元左右（总体为第11和第9），但iota subreddit的用户数量比eos subreddit（分别为105k和30k）多3倍以上。...商品价格尽管比特币最初被设想为替代支付系统，但高额交易费和不断上涨的价值阻碍了其作为合法货币的使用。...当然，还有其他一些因素（页岩，走向可再生能源等），但你可能想要在你的加密价格模型中使用油价格来使用这些因素。 cryptory包括一个get_oil_prices方法，可以检索历史日常原油价格。

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50个Python学习资源，从初学者到高级玩家都有了！

Python – Reddit https://www.reddit.com/r/Python/ Python subreddit在Python中提供了大量不同的新闻文章和教程。 26....Data Science – Reddit https://www.reddit.com/r/datascience/ Data Science subreddit提供了大量有关如何使用Python处理大型数据集并以有趣的方式处理它的资源...从那以后，Python不断推进并开始使用许多曾经构成R在数据分析，可视化和探索方面的核心基础的库，同时也欢迎在驱动世界的基础机器学习库中。尽管如此，它仍然是一个有用的比较点和Python的资源列表。...Machine Learning – Reddit https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ 机器学习subreddit经常关注最新的论文和经验进展。...https://www.edureka.co/blog/interview-questions/python-interview-questions/ 如果您在面试中遇到Python技能问题，这个面试问题列表将有助于作为一个有用的提醒和复习

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Python - 基础数据类型 list 列表

什么是列表列表是一个有序的序列列表中所有的元素放在 [ ] 中间，并用逗号分开一个列表可以包含不同类型的元素，但通常使用时各个元素类型相同特征占用空间小，浪费内存空间少声明列表变量列表元素可以是任意数据类型...使用语法：列表[start : end : step]，获取列表列表中在 [start, end) 范围的子字符串注意范围 [start, end) 包含 start，不包含 end step...，否则会报错 TypeError: can only assign an iterable # 切片赋值 a = ["1", "2", "3"] print(a) a[:] = [1, 2, 3,...of 'int' and 'str' 很明显，直接报错了，提示 > 运算符不支持在 int 、str 两种数据类型做运用所以，使用 max、min 函数时，列表的数据记得是同一个数据类型哦传多个参数的栗子...The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty

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python内置方法

空的列表返回true print(all([1, 2, 0])) # 列表中的0是False,所以返回False print(all([1, 2, 5])) # 列表中的所有值都是True,所以返回...空的列表返回false any()列表中的任意一个为True，就返回True print(any([1, 2, 0])) print(any([1, 2, 5])) # 列表中的任意一个是True...# s的内存地址是不变的 >>> s[0]=67 >>> id(s) 2879739806752 22.map()通过匿名函数lambda来对列表中的数据进行操作 map() >>> list(map(...: 'int' object is not iterable 26.callable()判断是否可调用，即通过abs()方式调用，函数是可调用的，可用于判断是否是函数 callable()判断是否可调用...: 'int' object is not iterable >>> set({1:2,3:4}) {1, 3} >>>

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