最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
Nested （嵌套）类型，是特殊的对象类型，特殊的地方是索引对象数组方式不同，允许数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。 2.2 如何使用 Nested 类型？...所以这种查询不满足这个场景 那么需要使用 Nested 类型并用 Nested 查询，即让数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。...三、Nested Query 实战 3.1 设置 Nested 类型 根据 2.2 如何使用 Nested 类型，将 users 字段类型从 object 修改为 nested： curl -X PUT...其他 scoremode （可选的）匹配子对象的分数相关性分数。...avg （默认，使用所有匹配子对象的平均相关性分数） ignoreunmapped （可选的）是否忽略 path 未映射，不返回任何文档而不是错误。
那么，我们该怎么从这一堆JSON格式数据中解析出冒号后面的字符串呢？并且，这个系统是基于单片机的天气预报系统。而单片机使用C语言进行编程开发的，所以我们得使用C语言对这些JSON天气数据包进行解析。...我们可以使用这个库尽心解析，这个CJSON库的下载链接为： 链接：https://pan.baidu.com/s/1DQynsdlNyIvsVXmf4W5b8Q 提取码：ww4z 只要把cJSON.c...与cJSON.ｈ放到工程主程序所在目录，然后在主程序中包含头文件JSON.ｈ即可引入该库。...解析结果中冒号后面的数据就是我们可以选择使用的数据。这是解析当天的天气实况数据，解析未来几天的天气数据包或是其它天气数据包的方法都是类似的。...HTTP有几种请求方法，我们这里使用的是GET请求： GET请求：从指定的资源请求数据。
Json提取器属于JMeter的后置处理器, 所谓后置提取器就是请求结束后, 对响应结果进行变量提取, 提取变量是为了验证变量是否符合预期或者将变量值作为全局变量, 以供其他请求使用....语法: JSON的基本语法就是.然后跟要取的字段名，比如要取data，就直接写.data，如果要取msg，就直接写 JSON Extractor使用json path表达式匹配，可以一次取多个变量值。...$表示响应的根对象。取子对象或对象的属性用. 取数组里的对象用[]，数组索引从0开始。 操作符使用: JsonPath 描述 $ 根节点 @ 当前节点 .or[] 子节点 .....答案就是在参数名后边加_n，其中n为编号，从1开始； ${var_2}即可获取到列表中第二个元素即12.99； 3.提取某个固定条件下的value 获取title这个key的value在固定条件下...Json提取器提取出来的变量通常可以放在用户自定义变量(或者给Beanshell对象)给其他多个请求使用,从个人喜好来看,如果请求返回结果是json类型,使用json提取器比正则表达式更加方便, 效率方面也会更好
比如：实现一个支持四则运算的计算器；实现JSON等格式化文本的解析和提取； 将JSON转换成XML；从Java源码中提取接口等。...用该解析器实现select field from table语法，从本地的csv数据源中查询指定的字段。...，封装到了QuerySpecification对象中。...从select属性中获取待查询的目标字段SelectItem。这里约定csv首行为title行。...使用SQL语句指定字段从csv文件中查询。
Presto 没有采用复杂的模块化技术，利用了 JDK 中内置的 ServiceLoader 实现简单的 SPI。...一个新的 ConnectorFactory 便是一个新的 catalog，可以在 presto-cli 中 --catalog 中指定使用。...ConnectorIndexResolver：负责根据查询判断是否使用索引，由 Connector 选择实现。...但是，Presto 采用了 Jackon序列反序列化和 Guice IOC 技术，可以在 ConnectorTableHandler 实例化时注入 TupleDomain 对象。...TupleDomain 对象包含了完整的 SQL查询经过词法分析后的 WhereCondition 条件信息。可以在Presto Connector 计算数据切分时，根据查询条件缩小数据选择范围。
5、正则提取（同字段，多个值）案例 提取列表接口所有id集合，使用第几个id，id_n就可以，如果想迭代所有id，再搭配foreach迭代控制器，迭代每个id ?...":[{"sx":1},{},{}]}，整个响应是个对象。...$.你要提取的参数参数[N] 以下标的形式取值，0代表取的数组中第一个值，1代表取的是数组中第二个值，N代表取的数组中第N+1个值 3、提取（单个值）登录后获取的token，作为请求头参数，用于其它接口请求使用...4、json提取器，提取（不同字段，多个值）案例 ?...5、json提取器，提取（同字段，多个值）案例 JSONPath Expression $.data.list[*].id Match Numbers -1 提取列表接口所有id集合，使用第几个
1 前言 上篇我们学习了JMeter的安装，如何发起http请求和dubbo请求，那么这篇我们来学习接口管理测试，这就要使用到JMeter提供的JSON提取器和正则表达式提取器了，下面我们来看看是如何使用的吧...2 JSON提取器 1、添加JSON提取器 在线程组右键 > 添加 > 后置处理器 > JSON提取器 2、JSON提取器参数说明 Names of created variables：这是提取值后存储的变量名...Match No.（0 for Random）：0随机；n取第几个匹配值；-1匹配所有，后续引用用 变量名_N 取第N个值。...Default Values：匹配失败时候的默认值，可以给error也可以给0，根据情况调整。 3、JSON path表达式 JSON串 []表示对象组成的数组，{}表示对象。...缺省值：匹配失败时候的默认值，可以给error也可以给0，根据情况调整。
[使用正则表达式]： 正则对象的方法是指这样使用的：RegExp对象.方法(字符串) 字符串对象的方法是这样使用：字符串.方法(RegExp对象) 一、 正则对象的属性和方法 1.1 正则对象的属性：...使用了g修饰符的正则对象，表示要记录搜索的位置，接着使用test方法，每次开始搜索的委会都是上一次匹配的后一个位置： ?...，所以把三位余出来的从前面提取到 if (iNum !...3.4 从url中提取子域名 ? 上面的正则匹配/开始的字符串匹配到第一个.就停止了,http://长度为7，所以用了substr(7)之后就会返回子域名了。...3.6 在location对象中使用正则 这里有个我越看越晕的例子，额： ? 来自小胡子==。
Hudi表可存储在Hadoop兼容的分布式文件系统或者云上对象存储中，并且很好的集成了 Presto, Apache Hive, Apache Spark 和Apache Impala。...更快的ETL/派生管道: 还有一种普遍情况，即一旦从外部源摄取数据，就使用Apache Spark/Apache Hive或任何其他数据处理框架构建派生的数据管道，以便为各种用例（如数据仓库、机器学习功能提取...中支持这一点需要理解Presto如何从Hive表中获取记录，并在该层中进行必要的修改。...为了实现这点，我们还将此Map作为一个附加字段添加到Presto的HiveSplit中。...这项工作还将利用并建立在我们当前添加的Presto MOR查询支持之上。 支持Hudi表增量和时间点时间旅行查询 增量查询允许我们从源Hudi表中提取变更日志。
Presto Connector只支持从对应的Connector中查询数据，不支持建表及插入等非查询操作，这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定的。...,使用presto查询Kafka中的数据，需要将Kafka中的数据映射到表字段上，那么presto读取Kafka数据时就需要有一个配置文件来配置这些内容。...指定key映射到Presto表中的字段信息；name指的是当前key值映射到Presto表中的字段名；dataFormat：指定topic key的类型，这里选择byte；type:指定当前key在Presto...“dataFormat”:指定value的类型，这里是json，除此之外，还可以指定为Row,csv,avro格式。“fields”:配置Presto对应表中字段信息。...“name”:映射的presto表中对应的字段名称“mapping”:topic json value中对应的json属性值。
它们分别用于控制对象的序列化和反序列化过程中的各种特性和选项，通过在序列化和反序列化过程中配置这些特性，可以灵活控制 JSON 数据的解析和生成方式。...用于确保树形结构中每个键都是唯一的。 6、 FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES：在遇到未知属性时抛出异常。用于强制要求所有属性都应在对象定义中有对应的字段或 setter 方法。...用于确保在反序列化时能够正确匹配子类型。 11、 FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES：在原始类型的属性为 null 时抛出异常。用于确保原始类型不为 null。...15、 UNWRAP_ROOT_VALUE：允许解包根对象，将根对象的属性直接提取为反序列化的结果。...15、 WRITE_EMPTY_JSON_OBJECTS：在序列化空对象时，输出一个空的 JSON 对象（{}）。
beanshell 我们在之前的推文中已经介绍过很多次了,有哪些内置对象, 如何定义可以在jmeter 官方文档中找到. 再来看下http信息管理器中的设置 ?...这样在线程组中的每个接口都能使用token了. 好了我们执行一下登录和新增用户接口,看下新增接口返回的json, 便于我们用json取样器中写节点结构 ?...如何提取这个id呢? 用json取样器或者正则表达式都是不错的选择, 今天就用json取样器来演示. ?...Names of created variables: 将这个传递给下一个要使用的接口的变量名称 Json path expressions: 就是从json中提取的字段值 match no：0随机；n...取第几个匹配值；-1匹配所有，后续引用用 变量名_N 取第N个值 default values： 缺省值，匹配不到值的时候取该值 $.
（1）简单请求过程：对于简单请求，浏览器会直接发出CORS请求，它会在请求的头信息中增加一个Orign字段，该字段用来说明本次请求来自哪个源（协议+端口+域名），服务器会根据这个值来决定是否同意这次请求...预检请求使用的请求方法是OPTIONS，表示这个请求是来询问的。他的头信息中的关键字段是Orign，表示请求来自哪个源。...服务器在收到浏览器的预检请求之后，会根据头信息的三个字段来进行判断，如果返回的头信息在中有Access-Control-Allow-Origin这个字段就是允许跨域请求，如果没有，就是不同意这个预检请求...我了解的预加载的最常用的方式是使用 js 中的 image 对象，通过为 image 对象来设置 scr 属性，来实现图片的预加载。...当渲染对象被创建并添加到树中，它们并没有位置和大小，所以当浏览器生成渲染树以后，就会根据渲染树来进行布局（也可以叫做回流）。这一阶段浏览器要做的事情是要弄清楚各个节点在页面中的确切位置和大小。
SparkSql的第一件事就是把SQLText解析成语法树，这棵树包含了很多节点对象，节点可以有特定的数据类型，同时可以有0个或者多个子节点，节点在SparkSQL中的表现形式为TreeNode对象。...而Rule则是应用在Tree上的规则，通过模式匹配，匹配成功的就进行相应的规则变换，若不成功则继续匹配子节点，如在Optimizer模块中有个常量累加的优化规则，通过该规则，可以将两个常量节点直接转化为值相加后的一个常量节点...总流程图 下图便是SparkSql整个解析成RDD的流程图，红色部分便是SparkSql优化器系统Catalyst，和大多数大数据SQL处理引擎设计基本相同（Impala、Presto、Hive（Calcite...Spark1版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4，只需要定制好语法，可以通过插件自动生成对应的解析代码。...Optimizer 这个步骤就是根据大佬们多年的SQL优化经验来对SQL进行优化，比如谓词下推、列值裁剪、常量累加等。
JMeter关联是通过后置处理器来实现的，本文将介绍两个主流提取器：正则表达式提取器和JSON JMESPath提取器。 正则表达式提取器 ? Name 最好有业务含义的名称。...Sub-samples only 仅匹配子取样器。 JMeter Variable Name to use 匹配JMeter变量。 Field to check 匹配响应的字段，共七个选项。...；负数取所有值，可以与For Each Controller一起使用来遍历。...JSON JMESPath提取器 ? Name 最好有业务含义的名称。 Comments 可以为空的注释。 Apply to 匹配范围。...然后分别以元件编辑区为内容，讲解了JMeter关联常用的两个后置处理器：正则表达式提取器和JSON JMESPath提取器。
Presto仅使用前两个组件：数据和元数据。它不使用HiveQL或Hive执行环境的任何一部分。...支持的文件类型 ORC Parquet Avro RCFile SequenceFile JSON Text 配置 Hive连接器支持Apache Hadoop 2.x及其衍生版本，如Cloudera...HDFS Username 当不使用Kerberos时，Presto将使用Presto进程所在的OS用户访问HDFS。...使用S3SelectPushdown，Presto仅从S3而不是整个S3对象中检索所需的数据，从而减少了延迟和网络使用率。...然后，Presto将透明地从各种不同的存储系统（包括HDFS和S3）中检索和缓存文件或对象。
匹配从字符x到y中的任意一个字符 [0-9],[A-Za-z] [^...] ...答:在其前面使用反斜杠\进行转义 15.2.4 从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配(^/$ /\b /\B) 正则表达式模式匹配的字符串 ^From 匹配任何以From开始的字符串...,则返回一个匹配对象,否则返回None findall(pattern,string[,flags]) 在字符串string中查找正则表达式模式pattern的所有(非重复)出现,返回一个匹配对象的列表...(继续) 函数/方法描述 匹配对象的方法 split(pattern,string,max=0) 根据正则表达式pattern中的分隔符把字符string分割为一个列表,返回成功匹配的列表,最多分割...我们将写一个正则表达式,用它从文件readate.txt的每一行中(仅)提取时间戳中有关星期的数据字段,我们将用到以下正则: "^Mon|^Tue|^Wed|^Thu|^Fri|^Sat|^Sun" 或只用一个
引擎介绍和对比 这里我根据不同的实现方式把支持即席查询的系统分成了3个类别： 预计算 Kylin：通过建立cube模型，将事实表、维度、度量之间进行各种的排列组合和预计算，用户查询的结果直接从cube中获取...这样很方便，但是Druid 因为结合了时序数据库的特点，在导入时必须要指定时间字段（查询时好像也要指定，只做过测试后面就没线上使用所以不太确认了），使得druid并不适应所有的业务并且和ES一样聚合也不准...关键字冲突 解决列名与关键字冲突的方式在hive中使用反引号，而Presto中与Oracle一样使用双引号。 ORC支持 以前对ORC支持的不好，后来已经优化了，可以支持了。...函数 get_json_object(json,'$.aaa') -- hive json_extract(json,'$.aaa') --Presto Map和List类型 这两种类型Presto...支持都是没问题的，可以放心使用 但是数组下标，Hive是从0开始的，Presto是从1开始的。
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