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使用prometheus监控hudi相关指标

前提 首先请安装好prometheus、pushgateway以及grafana，如果还没安装请参考： Prometheus与pushGateway安装与使用 Grafana安装指南 对hudi相关指标进行监控...基本环境介绍 本文使用的prometheus、pushgateway以及grafana的地址和端口分别为： promotheus：hadoop1:9090 pushgateway：hadoop1:9091...grafana：windows安装的程序，直接接入prometheus数据 本文使用的示例与Flink SQL Client实战CDC数据入湖文章所述基本一致，只是在创建hudi目标表有所不同，并且原来的表名为..._相关指标，具体指标含义可参考：hudi监控指标介绍 相关指标查看 从上述步骤中，我们可以看到其数据写入模式为insert，那么我们打开pushgateway，可以看到如下指标： prometheus...中可以看到： 而grafana通过接入prometheus中的数据，可进行展示： 而当数据停止写入到hudi中时，下述指标中的红线后部分，我们可以发现其趋于稳定： 注意事项 某些指标在刚开始数据写入的时候并没有上报

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使用 vmagent 代替 Prometheus 采集监控指标

vmagent 可以帮助我们从各种来源收集指标并将它们存储在 VM 或者任何其他支持 remote write 协议的 Prometheus 兼容的存储系统中。...特性 vmagent 相比于 Prometheus 抓取指标来说具有更多的灵活性，比如除了拉取（pull）指标还可以推送（push）指标，此外还有很多其他特性： 可以替换 prometheus 的 scraping...可以从多个文件中加载 scrape 配置 部署 接下来我们以抓取 Kubernetes 集群指标为例说明如何使用 vmagent，我们这里使用自动发现的方式来进行配置。...vmagent 是兼容 prometheus 中的 kubernetes_sd_configs 配置的，所以我们同样可以使用。...可使用的内存大小，我们把一些重要的指标收集起来，通过 Grafana 进行展示，能够更好的帮助我们分析 vmagent 的状态。

2.2K40

prometheus实战之二：使用常见指标

node_exporter从应用服务器取得监控数据，本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用服务器综合状态，例如CPU、内存、磁盘、网络等指标的情况，经过本篇的实战，算是对prometheus的指标和查询语言...PromQL有了最基本的了解，算是入门了 总的来说，本篇由以下内容组成，学习最基础的指标，以及与之匹配的表达式 基础知识储备 官方入门指标：prometheus_target_interval_length_seconds...最简单的counter类型指标：prometheus_tsdb_head_chunks_created_total node_exporter指标：CPU相关 node_exporter指标：内存相关...prometheus系统上实战 summary类型指标：prometheus_target_interval_length_seconds 来看一个内置指标prometheus_target_interval_length_seconds...在prometheus计算CPU使用率，要用到的原始指标是node_cpu_seconds_total，它代表CPU每种模式下花费的时间，是counter型的，会随着时间一直增长 前文咱们为应用服务器配置了

3.2K21

Prometheus指标优化

背景 1、目前生产环境的prometheus偶发内存不足OOM现象【宿主机24G内存】 2、pushgateway拉取会出现超时情况 3、上述情况已经影响到监控告警系统的稳定性，需要及时介入治理。...优化措施 1、调整pushgateway 1、调大prometheus去拉取pushgateway的时间间隔和拉取超时时间 # 这里只贴了核心的配置，全量配置放在gitlab上，具体参考附录部分 -...2、通过drop action 删除部分非核心指标 # 这里只贴了部分的配置，最新的配置放在gitlab上，具体参考附录部分 - job_name: pushgateway-devops ........network_tcp_usage_total|network_udp_usage_total|tasks_state|cpu_load_average_10s) action: drop 3、优化高基数指标...有了上面的数据后，我们就可以再次使用 drop action 清理掉某些非核心metrics了。

1.6K20

Prometheus 使用Python推送指标数据到Pushgateway

使用Python推送指标数据到Pushgateway 需求描述 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码实现 !.../usr/bin/env python -*- coding:utf-8 -*- from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway...，并使用相同时间戳 t1 作为对应时序数据的时间戳，然而，普罗米修斯不会这样做，它会把从推送网关(Pushgateway)“刮取”数据时的时间戳当作指标数据对应的时间戳。...为了防止这种情况发生，实际上是使用Pushgateway的原因之一。Pushgateway将使你的临时job在任何时候都可以被刮取，也就是说任何时刻都可以采集到你推送的数据。...这将覆盖使用该名称推送的任何Metric。两个Metric的值均为零表示该组从未见过成功或失败的POST、PUT。

2.8K20

使用Django、Prometheus和Kubernetes定制应用指标

/ 编者按 本文强调了应用程序定制指标的重要性，用代码实例演示了如何设计指标并整合Prometheus到Django项目中，为使用Django构建应用的开发者提供了参考。...接下来，我们将运行Django管理命令来启动项目，更新我们的设置来使用Prometheus客户端，并将Prometheus的URL添加到URL配置中。...Prometheus文档很好地解释了每种指标类型的用途，简言之，我们使用计数器来表示严格随时间增长的指标，使用直方图来追踪包含值分布的指标。下面开始验证应用的代码。...使用Helm部署应用 我只会列出和追踪、导出指标相关的配置内容，完整的Helm chart部署和服务配置可以在 demo应用中找到。...使用Helm部署Prometheus 基于Helm的帮助文档，部署Prometheus非常简单，不需要额外工作： helm upgrade --install prometheus stable/prometheus

1.2K20

Redis Client集成Prometheus指标

背景go-redis提供了给出简单易用的API帮助我们使用redis, 但是经过对组内各个业务线的调研发现大家都有一个共同的需求: 希望对redis的每个操作集成Prometheus监控统计, 已方便业务侧进行更加细致的分析和优化方案设计故在使用...go-redis作为客户端的前提下, 针对go-redis和Prometheus的集成方案进行了一次调研, 总结出3个方案:方案描述优缺点方案1不做封装,直接在使用的时候打点简单, 代码侵入性强方案2将...Redis Client集成Prometheus在一起, 并重写常用的命令代码复用, 但需要重写常用的redis命令, 实现复杂, 后期维护困难方案3使用go-redis自带的hook集成Prometheus...插件化, 即用即插经过分析, 决定使用方案3进行实现实现定义指标并实现hook方法package redisimport ("context""github.com/go-redis/redis/v8"...= nil {return cmd.Err()}}return nil}注册hook到客户端, 并开启Prometheus指标收集package mainimport ("context""fmt""git.code.oa.com

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大规模分析您的 Prometheus 指标: Prometheus + Elasticsearch

数据可视化：通过可视化仪表盘能够直接获取系统的运行状态、资源使用情况、以及服务运行状态等直观的信息。利用 Elastic 提高您的 Prometheus 指标Prometheus 堪称良好工具的典范。...它的主要优势在于能够高效地监测和存储服务器端指标。Prometheus 是一款完全开源的工具，拥有十分活跃的社区，并且以导出工具的形式将其使用范围扩展至很多第三方系统。...由于 Elasticsearch 有强大的索引功能，其能让用户以任意方式、使用任何元数据为指标添加注释；通过这些元数据，用户便能尽快找到导致问题的因素并确定根本原因。...将 Prometheus 指标流式发送到 Elasticsearch使用 Metricbeat，您现在便能开始将指标从 Prometheus 传输到 Elasticsearch。...您可以使用 Metricbeat 从环境中的每个 Prometheus 服务器上采集性能指标并加以存储。

3.6K62

详细解读 Prometheus 的指标类型

原文链接：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/ Prometheus 的客户端库中提供了四种核心的指标类型。...但这些类型只是在客户端库（客户端可以根据不同的数据类型调用不同的 API 接口）和在线协议中，实际在 Prometheus server 中并不对指标类型进行区分，而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列...例如，你可以使用 counter 类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。...： Go Java Python Ruby Histogram（直方图） 在大多数情况下人们都倾向于使用某些量化指标的平均值，例如 CPU 的平均使用率、页面的平均响应时间。...不同语言关于 Summary 的客户端库使用文档： Go Java Python Ruby 参考 如何区分prometheus中Histogram和Summary类型的metrics？ ?

2K21

Strimzi改进了Prometheus的Kafka指标

与许多其它监视系统不同，使用Prometheus，你的应用程序不必将指标数据推给Prometheus。相反，Prometheus将从你的应用程序中获取（收集）指标，并将它们存储在时间序列数据库中。...https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/ 一旦指标存储在数据库中，就可以使用PromQL查询语言查询它们。...PromQL语言是一个API，其它应用程序可以使用它来查询指标。支持它的工具之一是Grafana，它可以用来可视化来自Prometheus数据库的数据。 Prometheus也可以用来警报。...为了帮助解决这个问题，我们使用Prometheus JMX导出器（Prometheus JMX Exporter）项目，获取JMX指标并将其公开为Prometheus端点。...Kafka代理提供了许多与代理状态、使用和性能相关的有用指标。但一些重要的指标却被遗漏了。例如，它不提供关于消费者滞后或主题信息的任何指标。

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