参考： 解决python3缺少zlib的问题 Python安装zlib模块 Table of Contents 1 安装zlib 2 重新编译安装python 3 补充说明...在安装setuptools-38.2.4时候，使用python setup.py install命令时。...RuntimeError: Compression requires the (missing) zlib module 在使用python运行spark时，报缺少zlib的错误。...，而且python还是原来的2.x。...ln -s /usr/local/python3//bin/python3 /usr/bin/python3 3 补充说明 网上有些同学说的使用 –with-zlib进行配置的方法（如下）： 也有人说对于
json是一种轻量级数据交换格式，常用于http请求中，在日常运维工作中经常可以看到 1.json类型和python数据的转换 函数转换对应关系表： Python JSON dict object list...tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null 1）将json数据写入文件...,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f":6} f = open("a.txt","w") json.dump(json_data,f) f.close() 结果：目录下生成a.txt文件...，内容： {"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4, "f": 6} 2)读取文件中json数据，显示为unicode类型格式：json.load() import...r") dict2 = json.load(f2) print(dict2) 结果： {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4, u'f': 6} 3）python
python的文件锁目前使用的是fcntl这个库，它实际上为 Unix上的ioctl，flock和fcntl 函数提供了一个接口。...1.fcntl库的简单使用 import fcntl import os, time FILE = "counter.txt" if not os.path.exists(FILE): #...，一个文件的排他锁只能被一个进程拥有； LOCK_UN：表示删除该进程创建的锁； LOCK_MAND：它主要是用于共享模式强制锁，它可以与 LOCK_READ 或者 LOCK_WRITE联合起来使用...如果想要在没有获得这个排他锁的情况下不阻塞该进程，可以将LOCK_NB 和 LOCK_SH 或者 LOCK_EX 联合使用，那么系统就不会阻塞该进程。flock()所加的锁会对整个文件起作用。...（https://docs.python.org/2/library/fcntl.html#fcntl.flock）
python脚本提升工作效率，自动化执行，方便你我他 最近公司在进行应用拆分，将一个系统拆分为多个应用，但中间的过渡时间却是很难受的，即：修改了老项目，要把修改的代码复制到新系统里， 于是我准备开发一个脚本...，执行后会将配置的文件自动复制到新系统。...sourceFullPath, targetFullPath) print('COPY __',sourceFullPath,'__TO __',targetFullPath) shutil.copytree API的使用...： 可以将源文件夹下的所有层级文件全部备份到目标文件夹，目标文件夹必须是不存在的，还没创建的。...另外这里记录一下 一般常用的python操作文件，文件夹的API #复制单个文件 shutil.copy("C:\\a\\1.txt","C:\\b") #复制并重命名新文件 shutil.copy("
使用 Python 向文件中写入数据 如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤： 打开 写入 关闭 这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。...相反，它使用 with 语法： with open('example.txt', 'a') as f: f.write('hello open source') 使用 Python 读取数据 如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据...f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。 在第二行，我们使用了 line，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。...这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或 IDLE）。 使用 with 语法读取数据 就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。...with open('example.txt', 'r') as f: for line in f: print(line) 文件和 Python 使用 Python 有很多方法向文件写入数据
这个问题很容易解决，到Info.plist文件添加对应的key值即可。但是我见很多人在问，我明明已经添加为什么仍然崩溃，reason还是同样的问题，你不解、疑惑、一遍遍尝试、直到心态爆炸......我想绝大数人都是这样添加的 ?...83C5B11E-FBC9-46D3-BED1-AB88C384BDC8.png 搜索后添加，一般来说这样做是没问题的，但是细心的人会发现这里不止一个Info.plist文件，有的项目可能有数十个，那么你在这里添加后发现仍然悲剧...原因就是你没有把key添加到正确的文件中，不废话，直接上姿图： ?...62BC4DE1-7374-4835-9221-B4D2580730CD.png 如上图找到的info才是你工程创建的info，在此添加才能百分之百保证不会错！
/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import xmind from xmind.core.const import TOPIC_DETACHED from...second_sheet.setTitle('Second Sheet') root_topic2 = second_sheet.getRootTopic() root_topic2.setTitle('Root Node') # 使用其它方式创建子主题元素...解析xmind文件 #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import json import xmind import pipes def dict_to_prettify_json...) dict_to_prettify_json(workbook.getData()) # 获取某个画布的数据(字典的形式) first_sheet = workbook.getPrimarySheet
问：使用Python,怎么获得文件的大小？ 如果你要通过自动化的方式，找到系统中文件大小小于1M的文件或者其他大小的文件，那么今天分享的内容，就可以帮到你。以下就是获得文件大小的程序。...import os # get size in bytes path = 'path/to/file.txt' size = os.path.getsize(path) print(size) 希望，今天的分享
今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化，方案一： def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢？网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...方案二： def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...，主要就是 listdir 默认是按照文件和文件夹存放的字母顺序进行输出，而 walk 则是先输出顶级文件夹，然后是顶级文件，再输出第二级文件夹，以及第二级文件，以此类推，具体大家可以把上面脚本拷贝后自行验证
注：tqdm用来显示进度，如果没有安装tqdm，可以先安装tqdm： python -m pip install tqdm 下面简单介绍一下用到的库： os 库 标准库，提供与操作系统相关的功能。...https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html 通常很少使用os库，就像文档开头说的：如果你只是想读写一个文件，请参阅 open();如果你想操作文件路径...dirpath是当前访问的路径， dirnames是路径下的文件夹（列表）， filename是路径下的文件（列表）。...) 将名为 src 的文件的内容（不包括元数据（元数据是文件大小、修改时间等信息））拷贝到名为 dst 的文件并以尽可能高效的方式返回 dst。...小结 使用os.walk可以遍历文件夹，结合其它的一些库（shutil），可以很方便地操作文件。如果需要对文件内容进行判断，还可以进一步处理。
这个专题主要是一些日常用到的Python程序，不定期更新~~ 环境要求: Python版本:Python 3.6 系统要求:Windows 10(7应该可以，未测试) 权限要求:需要以管理员权限运行 脚本原理...脚本内容 def get_filemodtime(filename): ModifiedTime = time.localtime(os.stat(filename).st_mtime) # 文件的修改时间...def get_filecreatetime(filename): CreateTime = time.localtime(os.stat(filename).st_ctime) # 文件的创建时间...注意事项 父目录作用为防止文件过多造成系统异常，这样可以一个个文件夹执行 使用前请在自己环境测试，重要资料删除前注意备份 源码位置： https://github.com/bsbforever/maintence
Transformer模型自提出以来，已经成为深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中的一种革命性模型。...在本文中，我们将详细介绍Transformer模型的基本原理，并使用Python和TensorFlow/Keras实现一个简单的Transformer模型。 1....使用Python和TensorFlow/Keras实现Transformer模型 下面我们将使用Python和TensorFlow/Keras实现一个简单的Transformer模型，用于机器翻译任务。...总结 在本文中，我们详细介绍了Transformer模型的基本原理，并使用Python和TensorFlow/Keras实现了一个简单的Transformer模型。...通过本文的教程，希望你能够理解Transformer模型的工作原理和实现方法，并能够应用于自己的任务中。随着对Transformer模型的理解加深，你可以尝试实现更复杂的变种，如BERT和GPT等。
在弹出的界面，选择： ? 编辑后： ? 点击finish，即可完成
线性回归是一种简单而强大的统计学方法，用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的线性回归模型，并介绍其原理和实现过程。加粗样式 什么是线性回归？...其基本形式为： 使用Python实现线性回归 导入必要的库 首先，我们需要导入必要的Python库： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...() 拟合模型 接下来，我们使用训练数据拟合模型： model.fit(X, y) 获取模型参数 拟合完成后，我们可以获取模型的参数，即斜率和截距： slope = model.coef_[0] intercept...线性回归是一种简单而有效的预测模型，适用于许多不同类型的数据集。通过使用Python的Scikit-Learn库，我们可以轻松地构建和应用线性回归模型，并对数据进行预测。...希望本文能够帮助读者理解线性回归的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现线性回归模型。
''' 开发一个给大百度的接口，各种要求，写一个xml文件，倒是不是很难 ''' import xml,datetime,codecs import xml.dom.minidom as minidom...def covert_to_unicode(msg): '''''将转入的编码转换为unicode，只接受utf-8和unicode编码''' __re_str = None...covert_to_unicode(msg) def __create_new_node(self, node_name, node_text = None): '''''为xml文件添加一个结点...__dom == None: raise Exception, '创建结点时，document对象还不存在' # 创建的是结点只有结点名 ...except Exception, err: traceback.print_exc() raise Exception, '写coverage.xml文件出错
CSV文件是一种纯文本文件，它使用特定的结构来排列表格数据。...它们是一种从电子表格和数据库导出数据以及导入或在其他程序中使用数据的方便方法。例如，您可以将数据挖掘程序的结果导出到CSV文件中，然后将其导入到电子表格中，以分析数据、为演示生成图表或准备发布报告。...CSV文件非常容易通过编程处理。任何支持文本文件输入和字符串操作的语言(如Python)都可以直接使用CSV文件。 读取CSV文件内容 在Python中，使用csv库来读取CSV文件内容。...写入数据到CSV文件 上面编写了读取内容的程序，下面继续编写一个写文件的程序。我们写到b.csv文件中。...基本的CSV Python库可以轻松地处理大多数CSV读取、处理和编写任务。如果你有很多数据要读取和处理，panda库还提供了快速和简单的CSV处理功能。
在Python中，你可以通过文件操作函数（如open()函数）以及模拟输入输出流的库（如io模块）来模拟文件行为。下面是一些示例，展示了如何使用这些工具在Python中模拟文件行为。...1、问题背景在编写一个脚本时，需要将SQL数据库中某些表的列转储到文件，然后通过FTP传输。...由于转储的内容可能非常庞大，因此设计了一个方案，即创建一个MysSQLFakeFile，该文件在readline方法中逐行查询光标，并将其传递给ftplib.FTP.storlines。...在这个示例中，我在使用io.StringIO创建了一个内存中的文件对象，并向其中写入了一些文本。然后我们将文件指针移动到开头，读取内容并打印出来。最后，我们关闭内存中的文件对象。...使用这些方法，我们可以在Python中模拟文件的行为，并根据需要进行读写操作。
由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。...pip install lmdb 代码及注释如下： # coding=utf-8 # filename: merge_lmdb.py import lmdb # 将两个lmdb文件合并成一个新的lmdb...# env代表Environment, txn代表Transaction # 打开lmdb文件，读模式 env_1 = lmdb.open(lmdb1) env_2 = lmdb.open...2.begin() # 打开数据库 database_1 = txn_1.cursor() database_2 = txn_2.cursor() # 打开lmdb文件...的目录 lmdb1 = fr.readline().strip() # lmdb2的目录 lmdb2 = fr.readline().strip() # result lmdb
Python平台的优秀PDF报表类库Reportlab。...它不属于Python的标准类库，所以必须手动下载类库包并安装： yum install python-reportlab -y 这篇文章将介绍reportlab中基本常用的api，...使用canvas画出一份整洁的PDF报表。...") c.drawString(100,100,"Hello,World") c.showPage() c.save() hello() 示例二、生成单个文件的pdf #需要安装字体...c.drawText(textobject) c.showPage() c.save() report = disk1_report() create_pdf(report) 示例三、循环生成指定目录下的多个文件
我们在办公日常用经常会接触到办公软件Excel，也会遇到大量数据迁移的问题，手动操作这么反人类的事情，俺们程序员肯定是不会干的。 Python这种编程语言，近几年在国内十分火热。...今天使用Python来操作Excel。python操作Excel的库有很多，大概有xlrd、xlwt、openpyxl、XlsxWriter、xlutils、pandas等。...有vimium插件的可以使用/打开搜索，复制直接定位；没有的可以看看我之前介绍vimium插件的文章，也可以直接使用Chrome的快捷键打开搜索栏。...下载了三个文件以后拷贝到python安装目录中的scripts目录下。 然后依次使用pip install命令安装即可成功。...import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() 如果编辑已有的excel文件，使用load_workbook()。
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