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flask使用flask-migrate管理数据

lrh.db,如果不存在将新建;我们建立了User模型,指定它对应的在数据的名字为users,注意此时表还没有在建立。...这个命令将会新建一个名字为migrations的文件夹,并且记录一个数据库版本号,一份保留在migrations,一份保存在数据(新建一张名字为alembic_version的表来保存),值得注意大是新建了...migrations文件夹后需要对数据库模型进行修改,然后使用flask-migrations进行迁移,这样才产生第一个版本号。...如果不修改将使用默认策略迁移。 升级 flask db upgrade 每次数据库模型变化,需要重复使用migrate命令和upgrade命令(按顺序组合使用),使用成功后将修改版本号。...帮助 flask db --help 使用这个命令查看更多命令。

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使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。...译者:徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者,资深程序员。

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nuScenes数据OpenPCDet使用及其获取

下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset,没注册的需要注册后下载。...注意: 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其OpenPCDet数据结构及其位置如下,根据自己使用数据是v1.0-trainval,还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0

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挑战30天学完Python:Day29 Python Rest API

互联网上,我们经常使用API从其他应用程序或服务获取数据或执行某些操作。API允许我们从远程服务器获取数据,而不需要自己存储或管理数据。 例如,您可能会使用天气应用程序获取当地天气预报。...本小节,我们将介绍一个RESTful API,它使用HTTP请求方法来GET、PUT、POST和DELETE数据。...RESTful API是一个应用程序接口(API),它使用HTTP请求来获取、更新、创建和删除数据之前的章节,我们学习了Python、FlaskMongoDB。...要实现这个API,我们将使用: Postman Python Flask MongoDB 使用GET检索数据 在这一步,让我们使用虚拟数据并将其作为JSON返回。...= Flask(__name__) MONGODB_URI = "mongodb://localhost:27017/" client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI

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python构建IP代理池(Proxy Pool)

参考链接: Python创建代理Web服务器 2 基本原理  代理实际上指的就是代理服务器,它的功能是代理网络用户去取得网络信息 。也可以说它是网络信息的中转站 。 ...如何使用这些代理?  获取代理IP: 爬取网站的免费代理。比如西刺、快代理之类有免费代理的网站, 但是这些免费代理大多数情况下都是不好用的,所以比较靠谱的方法是购买付费代理。...from pymongo.errors import DuplicateKeyError class MongoDB(object):     def __init__(self):        ...import json from db.mongo_db import MongoDB app = flask.Flask(__name__) @app.route('/one') def get_one...(result) @app.route('/many') def get_many():     args = flask.request.args     proxies = MongoDB().get

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Python周刊:第 2 期

文章和教程1、使用Django REST Framework30分钟内构建REST API[1] Django构建REST API非常简单。...3、PyMongo教程:Python应用程序测试MongoDB故障转移[3] 如何使用PyMongo将启用SSL的MongoDB副本集与自签名证书连接,并在Python应用程序代码测试MongoDB...本文中,作者将重点介绍使用Pygame Zero教他六岁儿子编程的经验。5、如何在Python实现堆栈数据结构[5] 本教程,学习如何用Python实现堆栈。...songoku[15] 利用计算机视觉和神经网络实时解决视频的数独问题。5、BitGlitter[16] 使用高性能的二维条形码将数据有效载荷嵌入到普通图像或视频。...[2] Django搜索教程: https://wsvincent.com/django-search/ [3] PyMongo教程:Python应用程序测试MongoDB故障转移: https:

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学习Docker之使用docker-compose编配一整套服务

参考链接: 使用PyMongoMongoDB与Python集成 使用docker compose可以一键完成“一整套”服务的搭建也可以完成服务集群化部署。   ...这两天在用python写一个爬虫,数据暂时保存在本地的mongodb数据库,到部署的时候,发现线上的服务器没有python环境和mongodb,这个时候立马就想到了Docker!   ...程序  from flask import Flask from pymongo import MongoClient import random app = Flask(__name__) client...flask做python的web服务框架,每请求一次就会在mongodb的datas数据库插入一个文档,然后返回datas下面的总数,非常简单。 ...使用compose我们可以把一整套的项目包括应用、数据存储、消息中间件等等的安装、部署与启动整合在一个yml配置,真的可以达到一键启动应用!!!

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Flask-RESTful数据库和ORM的选择和安装

数据库的选择Flask-RESTful,可以选择使用各种关系型和非关系型数据库。一些流行的选择包括:MySQL:开源关系型数据库管理系统。PostgreSQL:功能强大的关系型数据库管理系统。...Flask-RESTful,可以选择使用各种ORM来简化与数据库的交互。一些流行的选择包括:SQLAlchemy:功能强大的ORM,支持多种关系型数据库。...Peewee:轻量级ORM,支持多种关系型数据库。PyMongoMongoDB的Python驱动程序。Flask-SQLAlchemy:基于SQLAlchemy的Flask扩展。...PyMongoFlask-SQLAlchemy则提供了更简单的API和易于使用的功能。数据库和ORM的安装在选择了要使用数据库和ORM之后,需要安装相应的库和驱动程序。...Flask-RESTful中使用数据库和ORM可以极大地简化应用程序的开发过程。通过选择适当的数据库和ORM,以及正确地配置和安装它们,我们可以轻松地存储和检索数据

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flask caching缓存(flask 110)

,可以一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据查找。...CACHE_TYPE:设置缓存的类型 下面五个参数是所有的类型共有的 CACHE_NO_NULL_WARNING = "warning" # null类型时的警告消息 CACHE_ARGS = [] # 缓存类实例化过程解包和传递的可选列表...BaseCache对象 所有类型的缓存对象都继承自flask框架的BaseCache,它定义了一个使用缓存的标准接口,通过继承BaseCache实现这些接口就可以flask中方便的集成各种缓存;...如果flask_caching当前集成的缓存服务器不符合我们的要求,比如需要使用mongodb做为后端缓存,那么我们可以自己实现那些标准接口。..._client = host # 接下来使用pymongo实现BaseCache的各个接口 pass def mongo(app, config, args, kwargs): """ 这里处理app

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