使用pybind11从C++反序列化Python中的协议缓冲区 - 腾讯云开发者社区

, 在代码中直接注册内置模块, 导出相关功能给 Python脚本使用. ---- 1.2 本节小结本节中我们通过一个简单的示例了解了 pybind11 的基本使用方法, 从示例中我们也能看到, pybind11...每个从 object 继承的类都有贴合自身实现的类型检查机制, 这样保证我们不容易使用错误的类型对 Python 中的对象进行操作, 具体每个类型的作用这里不一一展开描述了, 下面再具体介绍一下 pybind11..., 在 Python 中调用对应的 C++ 函数, 入口都是前面注册部分我们提到的 cpp_function::dispatcher() 函数, 我们再通过 pybind11 的实现正确处理从 Python...另外, 通过 pybind11 对 Python 对象的封装, 我们通过直接在 C++ 中与 Python 对象交互, 也能很容易的实现出 C++ 中使用 Python 类的功能, 下面是简单的示例代码...++函数正确的传递从 Python 中传入的对应值了.

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一个交互式实时数据引擎的架构设计

起初，我只是对其中使用的 ExprTk 感兴趣，后来发现这个库不简单：使用了 C++、Rust、Python、JavaScript、TypeScript 等语言。...可以使用它来创建用户可配置的报告、仪表板、Notebook 和应用程序，然后在浏览器中独立部署，或与 Python 和/或 Jupyterlab 协同部署。...这就得从 Apache Arrow 提供的能力说起。无序列化与内存分析：Apache Arrow 对于序列化的性能优化，相信大家都比较熟悉了。...通常来说一次数据传输操作包括：以某种格式序列化数据通过网络连接发送序列化数据在接收端反序列化数据于是乎，在很多系统中（如 ArchGuard），序列化就是系统的瓶颈。...同样的，无需解析/解包即可访问序列化数据。不过呢，FlatBuffers 只是 Arrow 用来序列化实现 Arrow 二进制 IPC 协议所需的模式和其他元数据。

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【从零学习python 】55.Python中的序列化和反序列化，JSON与pickle模块的应用

设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节序列恢复到内存中，就是反序列化。...Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。...JSON的本质是字符串！使用JSON实现序列化 JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。 dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。...(None) # null 使用JSON实现反序列化使用loads和load方法，可以将一个JSON字符串反序列化成为一个Python对象。...pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同，需要注意的是，pickle是将对象转换成为二进制，所以，如果想要把内容写入到文件里，这个文件必须要以二进制的形式打开。

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深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点

C++ And CUDA Extensions For Python/ PyTorch C++ 与 Python 或 PyTorch 的交互，业界主流做法是采用 pybind11，关于Pybind11...从上面代码可以看出，Python 中的 np.array 数组与 pybind11 的 py::array_t 相互对应，也即 Python 接口函数中，传入的 np.array 数组，在 C++ 对应的函数中用...数组本质上在底层是一块一维的连续内存区，通过 pybind11 中的 request() 函数可以把数组解析成 py::buffer_info 结构体，buffer_info 类型可以公开一个缓冲区视图...C++/CUDA Extensions For PyTorch PyTorch 的 C++/CUDA 拓展同样也是利用 Pybind11 工具，但是，由于 PyTorch 使用的基础数据类型是 torch.Tensor...这是因为，不管是在 Python 还是在 C++ 代码中，使用 permute()、transpose()、view() 等方法操作返回一个新的 tensor 时，其与旧的 tensor 是共享数据存储

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pybind11 大大简化 Python 调用 CC++

pybind11 介绍可以把 pybind11 看成是一个胶水，它可以把 C/C++ 语言定义的对象，方便的导出成 python 认识的格式，这样 python 就能直接用了。..."); } ---- 第二步把功能打包成 python 包为了方便使用我们最好配置一下 setup.py 把上面的 C/C++ 代码打包成 python 包， setup.py 文件的内容如下。...└── example.cpp 1 directory, 2 files ---- 第三步打包安装现在我们可以把刚才的 C/C++ 代码打包成 Python 包，并安装。...Running setup.py install for example ... - ---- 第四步体验 C/C++ 写的模块现在可以用 python 代码一样来，使用刚才的 C/C++ 代码了...' In [3]: example.add(100, 100) Out[3]: 200 可以看到对于用 C/C++ 实现的模块，不再是我们熟悉的 .py 文件，而是一个动态连接库文件。

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给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

本文主要介绍pybind11在腾讯广告多媒体AI Python算法的加速实践，以及过程中的一些经验总结。 2....Python调C++ 3.1 从GIL锁说起 GIL（Global Interpreter Lock）全局解释器锁：同一时刻在一个进程只允许一个线程使用解释器，导致多线程无法真正用到多核。...C++调Python 一般pybind11都是用于给C++代码封装Python端接口，但是反过来C++调Python也是支持的。...、string类型传递由于在Python3中 string类型默认为UTF-8编码，如果从C++端传输string类型的protobuf数据到Python，则会出现 “UnicodeDecodeError...因此，pybind11也支持了数据地址传递的方式，避免了大数据块在内存中的拷贝操作，性能上提升很大。

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PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

一旦您用 C++和 ATen 编写了操作，您可以使用 pybind11 以非常简单的方式将您的 C++函数或类绑定到 Python 中。...编写 CUDA 扩展的一般策略是首先编写一个 C++文件，定义将从 Python 调用的函数，并使用 pybind11 将这些函数绑定到 Python。...，如果是，则返回一个 Python 句柄到这个函数，我们随后可以使用这个句柄从 Python 调用我们的 C++运算符实现。...简而言之，即使从文件中反序列化并在 C++中运行，自定义运算符也可以像常规的torch运算符一样执行。这唯一的要求是将我们之前构建的自定义运算符共享库与我们在其中执行模型的 C++应用程序链接起来。...这是因为名称torch::jit::pickle已经被使用，我们不想引起混淆。一旦以这种方式定义了（反）序列化行为，我们的脚本现在可以成功运行： $ python ..

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跟我一起学习pybind11 之一

关于pybind11 pybind11是一个轻量级的“Header-only”的库，它将C++的类型暴露给Python，反之亦然。主要用于将已经存在的C++代码绑定到Python。...2015 or newer Intel C++ compiler v17 or newer 开始使用pybind11 介绍pybind11的基本特性。...例如在Linux中，这个例子可以直接使用以下命令来编译： c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC `python3 -m pybind11 --includes`...下面将展示如何在Python中使用“keyword arguments”： import example # 参数的名字也将出现在文档的函数签名中。...通过py::module::attr() 函数实现从C++中导出变量到Python中。

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pybind11: C++ 工程如何提供 Python 接口

C/C++ 工程提供 Python 接口，有利于融合进 Python 的生态。现在 Python 在应用层，有其得天独厚的优势。...尤其因为人工智能和大数据的推波助澜， Python 现在以及未来，将长期是最流行的语言之一。那 C/C++ 怎么提供 Python 接口呢？...ctypes: C 与 Python 绑定， Python 内建模块 Boost.Python: C++ 与 Python 绑定， Boost 模块 pybind11: C++11 与 Python 绑定...，减去了旧 C++ 支持，更轻量化本文将介绍 pybind11 的环境准备与入门使用。...pybind11 的头文件就能使用。

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C++ List 到 Python List 的转换

当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术，比如使用C接口或者使用特定的跨语言库，比如SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）...这里我将简要介绍如何使用Pybind11来封装一个C++库，以便在Python中使用。...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...Pybind11来封装一个C++库。

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深入Python胶水语言的本质：从CPython到各类扩展机制

CPython是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...3. pybind11：现代C++的最佳选择pybind11通过模板元编程实现了优雅的接口。...PyTorch的pybind11实现PyTorch大量使用pybind11来暴露C++接口：// torch/csrc/Module.cppPYBIND11_MODULE(torch....更多方法绑定}总结Python的胶水特性不是偶然的，而是精心设计的结果。从最底层的Python/C API，到便捷的ctypes，再到现代化的pybind11，Python提供了完整的解决方案谱系。...理解这些机制不仅有助于我们更好地使用Python，也能帮助我们在需要时正确选择和实现C扩展。在实际工作中，要根据具体需求选择合适的方案，在性能和开发效率之间找到平衡点。

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CMake 秘籍（五）

第十章：混合语言项目在本章中，我们将涵盖以下示例：构建使用 C/C++库的 Fortran 项目构建使用 Fortran 库的 C/C++项目使用 Cython 构建 C++和 Python...项目使用 Boost.Python 构建 C++和 Python 项目使用 pybind11 构建 C++和 Python 项目使用 Python CFFI 混合 C、C++、...Typed Memoryviews 提供了有趣的功能，可以直接在 Python 中映射和访问由 C/C++分配的内存缓冲区，而不会产生任何开销：cython.readthedocs.io/en/latest...在前三个菜谱中，我们讨论了 Cython、Boost.Python 和 pybind11 作为连接 Python 和 C++的工具，提供了一种现代且清晰的方法。在前面的菜谱中，主要接口是 C++接口。...后一种方法在缓冲区大小事先未知的情况下很方便。然而，从 C(++)-侧返回分配的数组指针可能会导致内存泄漏，因为 Python 的垃圾回收不会“看到”已分配的数组。

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xmake v2.6.3 发布，支持 vcpkg 清单模式

我们能够使用它像 Make/Ninja 那样可以直接编译项目，也可以像 CMake/Meson 那样生成工程文件，另外它还有内置的包管理系统来帮助用户解决 C/C++ 依赖库的集成使用问题。...在 CMake 中使用 Xrepo 的依赖包管理我们新增了一个独立项目 xrepo-cmake。它是一个基于 Xrepo/Xmake 的 C/C++ 包管理器的 CMake 包装器。...使用这些变量在 CMake 代码中设置包含和库路径。...模块构建支持我们可以用这个规则，配合 pybind11 生成 python 库模块，它会调整 python 库的模块名。...新增删除头文件列表接口通过此接口，可以从 add_headerfiles 接口添加的头文件列表中，删除指定的文件，例如： target("test") add_headerfiles("

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Python 在Python中使用Protocol Buffers基础介绍

3.9.13 问题域本文将使用的示例是一个非常简单的“地址簿”应用程序，它可以从文件中读取和写入人们的联系方式。...通讯簿中的每个人都有一个姓名、一个ID、一个电子邮件地址和一个联系电话号码。如何序列化和检索这样的结构化数据？有几种方法可以解决这个问题：使用Python pickle。...此外访问XML DOM树访问类中的简单字段要复杂得多。可以使用协议缓冲区(Protocol buffers)替代这些选择。协议缓冲区是解决这个问题的灵活、高效、自动化的解决方案。...所在目录并从命名为addressbook_pb2.py）协议缓冲区 API 与生成 Java 和 C++ 协议缓冲区代码不同，Python 协议缓冲区编译器不会直接为你生成数据访问代码。...有关更多信息，请参阅 Message 的完整 API 文档。解析和序列化每个协议缓冲区类都具有使用协议缓冲区二进制格式来写入和读取所选类型消息的方法。

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python打包二进制文件（pyddllexe）

python到c++ swig，i文件转c++文件，生成PyInit_module导出函数，模块导入功能用（替代ctypes），转换过来的代码问题还是很多，使用pybind11或者boost python...，extension模块名，swig中定义模块前加"_" pybind11(cython适用于c，pybind11适用于c++) https://docs.microsoft.com/zh-cn...模块（反射方式导入python，实现PyObject的对接）参考：C++ REFLECTION FOR PYTHON BINDING python扩展的项目，使用swig把c++封装成python，...生成对应的类型调用文件和c代码(py文件中的模块带"_"，swig模块也要带下划线) 或者使用ironpython（c#实现的python，支持反射）打包，rustpython打包 cpython区别于...的文件异常链接失败：python扩展导入的库vs中是__thiscall，到extension中变成了__cdecl调用，所有找不到链接了，后面改用源码编译（不知道python内部参数怎么改的）

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AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

对于自定义算子工程，需要使用PyTorch Ascend Adapter中的OP-Plugin算子插件对功能进行扩展，让torch可以直接调用自定义算子包中的算子，详细内容可以参考PyTorch框架；对于...Pybind是一个用于将C++代码与Python解释器集成的库，实现原理是通过将C++代码编译成动态链接库（DLL）或共享对象（SO）文件，使用Pybind提供的API将算子核函数与Python解释器进行绑定...在Python解释器中使用绑定的C++函数、类和变量，从而实现Python与C++代码的交互。...定义Pybind模块将C++函数封装成Python函数。PYBIND11_MODULE是Pybind11库中的一个宏，用于定义一个Python模块。...调用脚本在Python调用脚本中，使用torch接口生成随机输入数据并分配内存，通过导入封装的自定义模块add_custom，调用自定义模块add_custom中的run_add_custom函数，从而在

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《PytorchConference2023 翻译系列》4-探索PyTorch在MPS后端的最新增强功能：提升应用程序性能

现在，让我们从beta stage开始。回顾一下，MPS后端是在去年的PyTorch 1.12中开始的旅程，当时我们在Mac平台上推出了支持GPU加速的PyTorch。...首先在Object2C中实现操作以便在metal中查看。然后创建Python绑定并构建您的扩展。在构建扩展之后，您可以将该操作导入到您的应用程序中并开始使用它。所以让我们从操作实现开始。...您使用调度队列来对内核进行编码，以确保来自多个线程的提交被序列化。在编码完成所有工作后，使用"synchronize API"直到命令缓冲区完成。...，您可以使用"Pybind11"来绑定Objective-C。...以类似的方式将函数集成到Python中。通过使用CPP扩展，您可以构建自定义软共享库，该库可以包含在您的应用程序中。

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protocol buffers 序列化数据

只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述，即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写。 Protocol buffers 很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。...数据格式更加具有自我描述性，可以用各种语言来处理(C++, Java 等各种语言) 随着系统慢慢发展，演进，protocol buffers 目前具有了更多的特性：自动生成的序列化和反序列化代码避免了手动解析的需要...它们既用于 RPC 系统，也用于在各种存储系统中持久存储数据。小结： protocol buffers 诞生之初是为了解决服务器端新旧协议(高低版本)兼容性问题，名字也很体贴，“协议缓冲区”。...原始字节存储在一个缓冲区中，一旦构建消息就可以将其写出。从那时起，名为“缓冲”的部分已经失去了意义，但它仍然是我们使用的名称。...初始版名为 proto1，从 2001 年初开始在谷歌开发的。在 proto 中，所有结构化的数据都被称为 message。

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C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

很多开发者可能会有疑惑，为什么Rockchip提供了RKNPU2和rknn-toolkit2这两个分别面向C++和Python的推理引擎，我们还要使用FastDeploy进行开发呢？...由上图所示，给FastDeploy贡献代码的步骤一般为编写C++代码、编写C++ example、编写Python代码、编写Python example代码、编写文档、提交PR。...转换模型不管你是在FastDeploy上开发C++还是Python的代码，转换模型都是你首先需要完成的任务。...上文提到，在FastDeploy中，python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作，因此我们首先需要编写pybind.cc。...fastdeploy_python-0.0.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl 编写Python example代码为了调试我们已经完成的Python代码，以及方便用户使用，

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DeepMind 一次性开源 3 个新框架

OpenSpiel 的核心实现是基于 C++和 Python 绑定，便于在不同的深度学习框架中采用。该框架包含了一系列游戏组合，允许 DRL 智能体掌握合作和竞争行为。...矩阵游戏序贯和同时动作游戏零和、一般和和合作（相同收益）博弈 OpenSpiel 支持语言类型 C++ 11 Python 3 swift 中提供的部分语言游戏和实用程序功能（例如：计算）是用 C...这些也可以使用 pybind11 python（2.7 和 3）绑定。...方法名称位于 C++中的 CamelCase 和 Python 中的 SnaKeKY 情况（例如，在 C++中的 Apple 动作将是 Python 中的 Stest.Apple）。...有关名称之间的完整映射，请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中的 pybind11 定义。

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Python & C++ - pybind11 实现解析

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