app组件加载异常监控 软件异常监控常常直接关联到软件本身的质量，完备的异常监控体系常常能够快速定位到软件运行中发生的问题，并能帮助我们快速定位异常的源头，提升软件质量。在服务端的话，可以通过tomcat日志查看定位，在native开发的app中我们也可以通过各种异常监控工具去监控，但是对于混合开发的app来说，通过上面的方式就不那么容易做到了。通常混合开发的app通过webview本地加载html、js、css，如果发生错误，应该怎样去捕获并传送给服务器呢？前端错误日志传送给服务器很简单，在异常发生
原文地址：https://machinelearningmastery.com/save-arima-time-series-forecasting-model-python/
How to Save an ARIMA Time Series Forecasting Model in Python 原文作者：Jason Brownlee 原文地址：https://machinelearningmastery.com/save-arima-time-series-forecasting-model-python/ 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型 自回归积分滑动平均模型(Aut
R语言是非常强大的做统计分析和建模方面的开源软件，它有非常丰富的统计软件包，做统计可以说只有你想不到的，没有R办不到的。Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。 如何安装rpy2？ 首先需要安装Python的科学计算环境Anaconda和R软件（最好再安装个Rstudio，好用到爆的R软件IDE，安装和管理R包太方便了），安装好Anaconda和R软件
31.用实例域代替序数 在枚举类当中添加序数,可以帮助我们对于有特定需求的枚举进行排序 public enum Emsemble { SOLO(1),DUTE(2),TRIO(3),QUARTET(4),QUINTET(5),SEXTET(6); private final int numberOfMusic; Emsemble(int number) { numberOfMusic = number; } public int number
EasyPlayer是可支持H.264/H.265视频播放的流媒体播放器，性能稳定、播放流畅，可支持的视频流格式有RTSP、RTMP、HLS、FLV、WebRTC等，具备较高的可用性。TSINGSEE青犀视频的Easy系列视频平台均集成了EasyPlayer播放器作为网页播放能力层。
原语，其英文名字为Primitive，是Xilinx针对其器件特征开发的一系列常用模块的名字，用户可以将其看成Xilinx公司为用户提供的库函数，类似于C++中的“cout”等关键字，是芯片中的基本元件，代表FPGA中实际拥有的硬件逻辑单元，如LUT，D触发器，RAM等，相当于软件中的机器语言。在实现过程中的翻译步骤时，要将所有的设计单元都转译为目标器件中的基本元件，否则就是不可实现的。原语在设计中可以直接例化使用，是最直接的代码输入方式，其和HDL语言的关系，类似于汇编语言和C语言的关系。 Xilinx公司提供的原语，涵盖了FPGA开发的常用领域，但只有相应配置的硬件才能执行相应的原语，并不是所有的原语都可以在任何一款芯片上运行。在Verilog中使用原语非常简单，将其作为模块名直接例化即可。本节以Virtex平台介绍各类原语，因为该系列的原语类型是最全面的。其它系列芯片原语的使用方法是类似的。 Xilinx公司的原语按照功能分为10类，包括：计算组件、I/O端口组件、寄存器和锁存器、时钟组件、处理器组件、移位寄存器、配置和检测组件、RAM/ROM组件、Slice/CLB组件以及G比特收发器组件。下面分别对其进行详细介绍。 在Vivado 中可以打开所有支持的原语，位置如下：
重点掌握第1种,在工作中,我们的项目在启动的时候,需要预先设置一些配置信息,为了方便管理,便于维护,我们将所有的配置信息,封装在一个类中,然后再进行使用,下面是代码的实现过程,大家可以看一下:
最近用Python写了一些数据统计的脚本，并使用crontab自动执行，但是配置crontab总是要过几个坑才行的，这里总结一下这次遇到的坑。
今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于初学者学习Python中的10个安全漏洞以及如何修复漏洞的方法。比如在写代码的过程中，我们的总会遇见各式各样的大坑小坑。Python也不例外，在使用模块或框架时，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多Python开发人员却根本不知道这些。
原文：http://effbot.org/zone/import-confusion.htm
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术：音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(进行中) → 音视频工业实战(准备)。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓
编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多 Python 开发人员却根本不知道这些。
声明：本文为原创，作者为 对弈，转载时请保留本声明及附带文章链接：http://www.duiyi.xyz/%e5%8e%9f%e7%94%9fjs%e4%b8%8ejquery%e5%8a%a0%e8%bd%bd%e9%a1%b5%e9%9d%a2%e5%85%83%e7%b4%a0%e6%af%94%e8%be%83/
汇编语言是一种面向机器的低级语言，用于编写计算机程序。汇编语言与计算机机器语言非常接近，汇编语言程序可以使用符号、助记符等来代替机器语言的二进制码，但最终会被汇编器编译成计算机可执行的机器码。
既然是泛函编程，多了解一下函数自然是免不了的了: 方法（Method）不等于函数（Function） 方法不是函数但可以转化成函数；可以手工转换或者由编译器（compiler）在适当的情况下自动转换。
互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段。它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表。sync.Mutex类型（确切地说，是*sync.Mutex类型）只有两个公开方法——Lock和Unlock。顾名思义，前者被用于锁定当前的互斥量，而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁。 类型sync.Mutex的零值表示了未被锁定的互斥量。也就是说，它是一个开箱即用的工具。我们只需对它进行简单声明就可以正常使用了，就像这样：
@第一种 #pragma mark - AFNetworking上传文件 - (void)didClickUploadButtonAction{ NSString *fileName = @"hmt"; // 确定需要上传的文件(假设选择本地的文件) NSURL *filePath = [[NSBundle mainBundle] URLForResource:fileName withExtension:@"png"]; NSDictionar
当谈到实战 Python 编程时，有很多有趣和实用的项目可以尝试。在本文中，我将介绍一个简单但有趣的项目，让我们一起创建一个基于 Python 的命令行密码管理器。
可参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/using-api/client-libraries/
excel能做很多事情;当涉及到更大的数据集时，这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说excel最多只能支持1,048,576行。
在本节，我们对Go语言所提供的与锁有关的API进行说明。这包括了互斥锁和读写锁。我们在第6章描述过互斥锁，但却没有提到过读写锁。这两种锁对于传统的并发程序来说都是非常常用和重要的。 一、互斥锁 互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段。它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表。sync.Mutex类型（确切地说，是*sync.Mutex类型）只有两个公开方法——Lock和Unlock。顾名思义，前者被用于锁定当前的互斥量，而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁。 类型sync.Mut
框架就是一个项目的半成品，我们做项目的时候只需要按照框架约定要求，在指定位置写上自己的业务逻辑代码。
一、互斥锁 互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段。它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表。sync.Mutex类型（确切地说，是*sync.Mutex类型）只有两个公开方法——Lock和Unlock。顾名思义，前者被用于锁定当前的互斥量，而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁。 类型sync.Mutex的零值表示了未被锁定的互斥量。也就是说，它是一个开箱即用的工具。我们只需对它进行简单声明就可以正常使用了，就像这样： var mutex sync.Mutex mutex.Lo
在使用深度学习库PyTorch中加载模型时，有时可能会遇到错误消息 "torch.load invalid load key, ‘\x00‘"。这个错误表明加载的模型文件包含无效的加载键。
我们对Go语言所提供的与锁有关的API进行说明。这包括了互斥锁和读写锁。我们在第6章描述过互斥锁，但却没有提到过读写锁。这两种锁对于传统的并发程序来说都是非常常用和重要的。
自身智力一般，技术迭代又非常快，为不至于总处于入门水平，给自己定位是后端，进一步定位现阶段是 web后台开发。
当在Python中处理JSON数据时，有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
unittest是一个python版本的junit，junit是java中的单元测试框架，对java的单元测试，有一句话很贴切：Keep the bar green，相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念，作为标准python中的一个模块，是其它框架和工具的基础，参考资料是它的官方文档：http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html和源代码，比如我们非常熟悉的test case, test suite等，总之，原理都是相通的，只是用不同的语言表达出来。
本文是介绍 Android 协程系列中的第三部分，这篇文章通过发送一次性请求来介绍如何使用协程处理在实际编码过程中遇到的问题。在阅读本文之前，建议您先阅读本系列的前两篇文章，关于在 Android 开发中使用协程的背景介绍和上手指南。
查了一下，Django原本会自带一个评论库组件，而从1.6版本以后就没有自带了，需要自己安装。
静态代码分析安全公司 Veracode 近日发布了一份应用程序分析报告，结果发现比起 JavaScript 和 Python 等语言，C++ 和 PHP 的安全漏洞要严重得多。
第二个是加载后图片太小，可能只有窗口的三分之一。可以在画图中重新调整图片的大小，把水平和垂直的值变大。
科学无非就是在自然界的多样性中寻求统一性（或者更确切地说，是在我们经验的多样性中寻求统一性）。用 Coleridge 的话说，诗歌、绘画、艺术，同样是在多样性中寻求统一性
今年以来，Python 打包社区依然很活跃，有对 PEP 582 的最新修改，也出现了一些新的提案， 本文将略作总结。
今天原本想研究下MultiProcessing标准库下的进程间通信，根据 MultiProcessing官网 给的提示，有两种方法能够来实现进程间的通信，分别是pipe和queue。因为看queue顺眼，就想着拿queue实现，后来，被坑了....于是有了这篇文章。 我按照 python标准库之MultiProcessing库的研究 (1) 里面的代码来的，结果就是不断的出错，死过就是不出结果，看看程序：
Python之pandas数据加载、存储 0. 输入与输出大致可分为三类: 0.1 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式 2.2 使用数据库中的数据 0.3 利用Web API操作网络资源 1. 读
更新一下，最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的，有些被称为第三方库。第三方库不是自带的，需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题，比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’，那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ？ 电脑安装py之后，一般我们还会下载编辑器，比如pycharm啊，vscode，idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码，那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用，对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便，特别是导包相关的问题。
选自ZDNet 作者：Liam Tung 机器之心编译 编辑：Panda 静态代码分析安全公司 Veracode 近日发布了一份应用程序分析报告，结果发现比起 JavaScript 和 Python 等语言，C++ 和 PHP 的安全漏洞要严重得多。 如果你是一位靠 .NET、C++、Java、JavaScript、PHP 或 Python 吃饭的开发者，那要注意了：一项新研究揭示了这些编程语言的主要安全漏洞。 静态代码分析安全公司 Veracode 近期发布了这些语言的漏洞类型数据，这是该公司扫描了
在本系列的第 1 部分和第 2 部分中，我们对 eBPF 虚拟机进行了简洁的深入研究。阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课，尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。为了理解这些工具是如何工作的，我们先定义一下 eBPF 程序的高层次组件：
数据是数据科学家的基础，因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要。在这里，我们将介绍五种Python数据输入技术，并提供代码示例供您参考。
我不说你敢相信这是一个教案？？？鄙人不会做PPT，所以这个教案只能以这样的方式出现，见谅了，但是我觉得一个教程某种程度写成一个线性的文稿的最好的。
本文介绍了新兴编程语言ZIG的目标和特点，包括高性能、简洁性和模块化，并分析了这些特点是如何通过语言设计来实现的。此外，文章还强调了ZIG为了避免常见错误和陷阱而采用的一些特殊抽象概念和方法。最后，文章总结了ZIG的优点和未来发展前景。
我们将展示如何使用一个名为pdpipe的小库使用Pandas构建直观而有用的分析流程（管道）。
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