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如何使用xnLinkFinder发现目标网络节点

关于xnLinkFinder xnLinkFinder是一款基于Python 3开发网络节点发现工具,在该工具帮助下,广大研究人员只需要提供一个目标网络地址,xnLinkFinder就能够发现其中网络节点...功能介绍 1、根据域名/URL爬取目标网络; 2、根据包含域名/URL文件爬取多个目标网络; 3、搜索给定目录(以目录名作为参数)中文件; 4、通过Burp项目获取节点(传递Burp XML文件路径...工具部分能力,然后使用正则表达式来发现链接。...,而不是追加; -sp --scope-prefix 设置搜索域名前缀范围,“/”表示原始链接,也可以指定一个其他节点; -spo --scope-prefix-original 如果指定了-sp,则这将确定以...如果传递值是有效文件名,则将使用该文件,否则将使用字符串文本; -c --cookies † 以'name1=value1; name2=value2;'格式添加Cookie并传递给HTTP请求;

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Java网络编程——NIO阻塞IO模式、非阻塞IO模式、IO多路复用模式使用

NIO虽然称为Non-Blocking IO(非阻塞IO),但它支持阻塞IO、非阻塞IO和IO多路复用模式这几种方式使用。...,乍一看怎么跟BIO使用方法很像?...但是在客户端有就绪事件,处理客户端请求时,比如服务端接收客户端连接请求过程、服务端读取数据(数据拷贝)过程,是阻塞。 IO多路复用模式 看完NIO非阻塞模式使用方法你是不是就觉得万无一失了?...有,那就是IO多路复用模式,相对于上面的非阻塞模式,IO多路复用模式主要是引入了Selector选择器,且需要把Channel设置为非阻塞模式(默认是阻塞)。...---- 转载请注明出处——胡玉洋 《Java网络编程——NIO阻塞IO模式、非阻塞IO模式、IO多路复用模式使用

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使用PyG进行图神经网络节点分类、链路预测和异常检测

链接预测:预测节点之间是否存在潜在链接(边)。例如,社交网络服务根据网络数据建议可能朋友联系。 图分类:将图形本身划分为不同类别。比如通过观察一个化合物图结构来确定它是有毒还是无毒。...社区检测:将节点划分为集群。比如在社交图中寻找不同社区。 异常检测:以无监督方式在图中查找离群节点。如果没有标签,可以使用这种方法。...它是卷积神经网络卷积运算一个变体,卷积神经网络通常用于解决图像问题。 在图像中,像素在网格中按结构排序,卷积操作中过滤器或卷积核(权重矩阵)以预先确定步幅在图像上滑动。...图中每个节点代表一篇论文,如果一篇论文引用另一篇论文,则有节点间有一条边相连。 我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN流行库之一。...它是一个具有图卷积层自编码器网络,其重构误差将是节点异常评分。该模型遵循以下步骤进行预测。 属性网络编码器使用三个图卷积层来处理输入图,从而创建节点嵌入。

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共享经济模式下边缘计算——PPIO边缘云 laaS技术实践分享

1.3 边缘云和中心云差异 基于这样边缘,它和中心云之间存在多个维度区别,既有服务器部署位置维度,也有硬件配置、网络接入以及资源利用率不同。...因此,PPIO边缘云在基于共享经济进行边缘云建设时,借鉴了当年做P2P技术主体思想:即,在面对局部剧烈不稳定性情况下,通过技术手段整合,用整体的确定性去解决局部确定性,从而达到整体稳定性。...这种多线路网络环境称为多路网络,这里面既有强服务器所带来服务,也有强服务器通过NAT所实现服务。在整个网络中有些服务器机器性能也不是那么强,所以会存在计算能力相对较弱节点输出。...常见任务有两种:一种任务是直接能看到多路网卡并且支持多路网络,比如图示中任务A,直接运行于多路网络然后输出;另一种任务只能支持单路网络输出,比如图示中任务B。...是一个能够同时支持多链路多路网络一套容器方案,可以更充分地利用网络、硬盘、CPU内存以及GPU来进行服务。

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人脑结构-功能连接带宽

高带宽SC-FC四边形在默认模式网络中具有超正态分布。结论:我们方法允许使用来自多模态MRI数据无向加权图来测量间接SC-FC,以绘制SC介导FC位置和吞吐量。...图1 脑连接两层多路复用多路复用提供了传统单路图论额外信息,允许探索节点之间功能连接是如何直接由单个SC路径(即图论中正式提及边)或间接由多个SC路径(多路径)介导。...2.3 弥散和功能数据预处理从最低程度预处理HCP扩散加权MRI数据中,使用广义q采样成像重建白质纤维,并使用DSI studio (http://dsistudio.labsolver.org)进行确定性流线束成像...因此,我们将在接下来SC图和FC图中使用219个节点来报告我们发现。...在这项工作基础上,我们报告说,与其他网络节点相比,默认模式网络节点表现出较高信息容量,这些节点不能使用(a)传统线性建模假设进行建模,(b)只考虑直接SC路径。

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数据结构与算法(七)-树

图中,标着7、9和0三个数字节点里,7就是父节点,9和0就是子节点。...另一个图里,标记6这个节点就是“根节点”,标记3、5、11、8、10、9、2、17、14这些节点就是“叶子节点”,而图中12这个深度是2。   ?...我们可以根据树度来确定Node节点结构,比如树度为3,那么Node结构中就由3个对自己引用。 ?   ...第二种:   使用数组+链表结合方式来表示树: ?   ...在第一版(改)中可以看到Node使用了集合,那么为什么不直接使用数组+链表方式来构建呢,所以构建出来后就是上面图样子(0位置为ROOT根节点,从根节点出发,查看每个分支,构成树)。

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多路径多领域通吃!谷歌AI发布多领域学习通用模型MDL

为此,研究人员提出了一种多路径神经架构搜索(MPNAS)方法,为多领域建立一个具有异质网络架构统一模型。...由于每个域网络是独立搜索,所以每一层构件可以被多个域共享(即深灰色节点),被单个域使用(即浅灰色节点),或者不被任何子网络使用(即点状节点)。 每个域路径在搜索过程中也可以跳过任何一层。...鉴于子网络可以以优化性能方式自由选择沿路使用区块,输出网络既是异质又是高效。 下图展示了Visual Domain Decathlon其中两个领域搜索架构。...图中红色和绿色路径分别代表 ImageNet 和Describable Textures网络,深粉色节点代表多个域共享块,浅粉色节点代表每条路径使用块。...图中“dwb”块代表 dwbottleneck 块。图中Zero块表示子网跳过该块 下图展示了上文提到两个领域路径相似性。

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Neo4j中图形算法:15种不同图形算法及其功能

如何使用:广度优先搜索可用于在像BitTorrent这样对等网络中定位邻居节点,在GPS系统中精确定位附近位置,在社交网络服务中在特定距离内查找人员。...4.全对最短路径 用途:计算一个最短路径林森林(组), 其中包含关系图中节点之间所有最短路径。当最短路径被阻塞或变得次优时,它通常用于推算备用路由。...如何使用:全对最短路径用于计算备用路径情境,例如高速公路备份或网络容量。它也是逻辑路由提供多路关键;,例如备选呼叫路由。...它被用于确定新公共服务最佳位置以获得最大可访问性。 在社交网络分析中,它用于找到具有理想社交网络位置的人,以便更快地传播信息。...它提供近恒定时间操作 (与输入大小无关) 来添加新组、合并现有组以及确定两个节点是否位于同一组中。 如何使用:并查集/联通分量经常与其他算法结合使用,特别是对于高性能分组。

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重大事故!IO问题引发线上20台机器同时崩溃

打开监控系统一看,订单服务所有20个服务节点都不行了,服务没响应。 到听云(一个全链路性能监控工具)上看监控,每个springboot节点线程数全都达到了最大值。但是JVM堆内存和GC没有明显异常。...从上图,我们可以看到: CPU空闲率是0%(上图中红框id) CPU使用率是22%(上图中红框 us 13% 加上 sy 9%,us可以理解成用户进程占用CPU,sy可以理解成系统进程占用CPU...) CPU 在等待磁盘IO操作上花费时间占比是76.6% (上图中红框 wa) 到现在可以确定,问题肯定发生在IO等待上。...所以我们执行top命令时,除了要关注CPU空闲率,CPU使用率(us,sy),还要关注IO Wait(wa)。注意,wa只代表磁盘IO Wait,不包括网络IO Wait。...深入理解网络IO模型 ---- 5种Linux网络IO模型包括:同步阻塞IO、同步非阻塞IO、多路复用IO、信号驱动IO和异步IO。 写在前面 为了更好地理解网络IO模型,我们先了解几个基本概念。

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【GNN】GATNE:阿里大规模多元异构属性网络

下图展示了一个真实场景下异构网络: ? 传统 Graph Embedding 方法比如 DeepWalk 做法都是直接忽略图中类型以及节点特征,将真实网络建模为 HON。...), 并用于捕获节点丰富属性信息和来自不同节点类型多路复用拓扑结构。...2.1 GATNE-T 我们先从多路复用异构网络图开始,并介绍 GATNE-T 模型。...而在计算点 时,使用了注意力机制为不同类型边分配了不同注意力。 但 GATNE-T 只是聚合了节点邻居信息,没有应用到节点属性信息。...所以,GATNE-T 不能单独为新加入节点生成 Embedding,也就是不能使用训练集训练好参数用于生成(训练时不可见)测试集节点嵌入表示,必须重新训练。

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MESH无线音视频自组网应用方案

系统所有节点在非视距、快速移动条件下,利用无中心自组网分布式网络构架,可实现多路语音、数据、图像等多媒体信息实时交互。...同时,系统支持任意网络拓扑结构,每个节点设备可随机快速移动,系统拓扑可随之快速变化更新且不影响系统传输,整体系统部署便捷、使用灵活、操作简单、维护方便。        ...Mesh自组网是一种与传统无线网络不同新型无线网络技术。在Mesh网络中,每个节点都不是单独存在无线中继器,它们之间互相联结,也就是每个节点都连接着若干个通道,以此构成一个整体网络。...任意节点设备在网络中均可作为末端节点、中继节点或指挥节点使用。在任何时间地点,不依靠其它固定通信网络设施(如光纤、铜缆等),可迅速建立无线通信网络。...机动性强     突发事件发生地具有很大不确定性,且事件现场变化无常,因此根据突发事件发生情况,因地制宜地设置现场临时便携基站必要。

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WiFi无线网络技术原理及搭建分布式WiFi系统

多路访问技术:为了有效管理多个设备共享同一无线频道,WiFi采用了多种多路访问控制机制,如载波监听多址/碰撞避免(CSMA/CA)和时隙预约协议(如802.11eEDCA),以减少数据包冲突并优化网络效率...评估需求与规划 - 测量空间:首先测量你居住或工作空间,特别是注意多层楼、隔墙多或面积大区域。 - 确定接入点数量:根据空间大小和布局,决定需要多少个分布式节点来覆盖整个区域。 2....- 添加分布式节点: - 将分布式节点插到电源插座上,确保它们在主路由器信号范围内。 - 使用配套APP,按照提示操作,通常只需按下“配对”或“同步”按钮,系统会自动识别并配置节点。...- 根据APP指导,为每个节点命名,便于管理和识别。 5. 优化与测试 - 调整位置:根据实际情况,可能需要微调节点位置,以达到最佳覆盖效果。...- 信号测试:使用手机或笔记本电脑在不同位置检查WiFi信号强度和速度。 - 设置高级选项:根据需要调整网络设置,如频段管理、QoS优先级等。 6.

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网络ROADMR&S架构和B&S架构

因此,光网络从 1980 年代环形和点对点拓扑演变为当前网状拓扑,并伴随相干技术发展,传输和网络技术结合构建了更高效网络。Mesh结构如下图所示。...在上述多维节点中,光路转发由称为可重构分插多路复用器 (ROADM) 器件来搞定。...ROADM主要组成部分是波长选择开关(WSS),其逻辑示意图如下: 在上图中,作为多路复用器WSS,WSS 能够从其任何输入端口选择任何一组波长并将其引导至输出端口。...输出衍射光栅(每根输出光纤一个)对输入WDM信号进行多路复用,并将其发送到相应输出端口。...通常来说,R&S架构优于B&S架构,因为它为N维大节点提供更低插入损耗。但是, 相比R&S架构,B&S架构避免了额外滤波和偏振相关损耗。

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数据库索引

哈希思路很简单,把值放在数组里,用一个哈希函数把 key 换算成一个确定位置。然后把 value 放在数组这个位置。...如果这样要查 ID_card_n2 的话,按照下图中顺序就是按照 UserA->UserC->UserF->User2 这个路径查找 User2, 这个时间复杂度是 O(log(N))。...B 树 B 树本质是多路二叉树;叶节点具有相同深度,叶节点指针为空;所有索引元素不重复;节点中数据索引从左到右依次递增。 ?...可以通过事务方式解决,我们都知道使用事务后,就会对性能有所消耗。 为什么InnoDB推荐使用整型自增主键? 主键长度越小,普通索引叶子节点就越小,普通索引占用空间也就越小。...最后,B+树本质是多路多叉树,如果主键索引不是自增,那么后续插入索引就会引起B+树其他节点分裂和重新平衡,影响数据插入效率,如果是自增主键,只用在尾节点做增加就可以。

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首个基于FPGA开源200Gbps数据包逆解析器设计

摘要:P4语言极大地改变了网络领域,因为它可以快速描述和实现新网络应用程序。尽管可以使用P4语言描述各种各样应用程序,但是当前可编程开关体系结构对P4程序施加了很大限制。...使用FPGA卸载网络任务兴趣日益浓厚。例如,微软已经在其数据中心部署了FPGA,以实现Azure服务器数据平面[8]。网络内计算是最近考虑使用FPGA另一种途径[20]。...Keep信号每个位都连接到多路复用器3一个输入。Ctrl信号确定应选择多路复用器1和3哪个输入。最后,可以注册多路复用器1和3输出,以将数据输出延迟一个周期。...· 3.3.4 FPGA上多路复用器 所呈现不同构造块高度依赖于FPGA上多路复用器实现。我们选择使用多路复用器,因为它们已在FPGA上有效实现。...生成多路复用器输入数量等于子DAG中节点数量。状态机是从子DAG派生,其中每个节点代表一个状态,每个边沿代表一个过渡。头字节位置被转换为多路复用器输入位置

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全网首次揭秘:不止“SRD”,鹅厂也在自研一款全新网络协议

HARP厉害之处 主要有三高: “高可用”:通过多路径并行传输及实时链路检测, 微秒级切换故障链路,使得网络发生故障时上层业务完全无感知,没有明显性能抖动。...“高可扩展性”:通过共享连接设计和协议本身优化, 使得大规模组网状况下依然维持着极低硬件资源消耗, 轻松支持1w+节点组网下节点间通信性能无明显下跌,大大优于传统ROCE网络组网能力。...技术上如何实现 1、粒度可配置共享连接,最大支持10000+节点组网 为了满足多种业务环境使用需求(裸金属,VM,CBS等)和大规模组网要求,HARP支持裸连接、VM级共享、主机级共享等粒度连接模式...4、确定多路径传输、实现微秒级路径切换 腾讯云HARP协议吸收了包括TCP和UDP优势,通过自研报文编号方案追踪每个报文发送和接收状态,HARP以极低开销支持乱序接收和选择性重传,保证了报文可靠传输...同时,HARP通过确定多路径传输和微秒级路径切换,为上层应用提供高可用网络服务。 HARP在每个连接内采用多路径传输,每条路径有独立拥塞探测能力。

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这篇 MySQL 索引和 B+Tree 讲太通俗易懂!

在树高度很高,恰好又搜索关键字位于叶子节点或者支节点时候,取一个关键字要做很多次IO。 那有没有一种结构能够解决二叉树这种问题呢?有,那就是多路平衡查找树。...多路平衡查找树(Balance Tree) B Tree 是一个绝对平衡树,所有的叶子节点在同一高度,如下图所示: ?...上图为一个2-3树(每个节点存储2个关键字,有3路),多路平衡查找树也就是多叉意思,从上图中可以看出,每个节点保存关键字个数和路数关系为:关键字个数 = 路数 – 1。...在用不到覆盖索引情况下,也尽可能不要使用select *,如果行数据量特别多情况下,可以减少数据网络传输量。...查询条件中使用函数,索引将会失效,这和列离散性有关,一旦使用到函数,函数具有不确定性。 联合索引中,如果不是按照索引最左列开始查找,无法使用索引。

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网络世界漫步——绪论(1)

上面的这张图片就是整个因特网图例,从图中我们能够看到这样几个部分: 主机或端系统 所谓“主机或者端系统”,就是存在于这张图端点东西,如手机、车载计算机、笔记本电脑等这些玩意。...通信链路 通信链路就是图中一条条线,也就是平时我们说以太网线、光纤等物理链路。...路由就是确定数据从源到目的地传输路径,而转发就是如何正确、无差错将分组转发到目的地。...电路交换有三个阶段,分别是建立连接、进行通信、使用完资源后释放资源。电路交换最不好一点就是资源独占,在进行通信过程中,第三方完全不能使用电路资源。这一点就非常恶心人了。...报文交换 报文交换是把整个报文一次性转发到下一个节点。这种缺点更加明显——慢(和分组交换比较)。在《计算机网络:自顶向下方法》一书中,有一个非常明显对比,大家可以看看。

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这篇MySQL索引和B+Tree讲太通俗易懂了!!!

在树高度很高,恰好又搜索关键字位于叶子节点或者支节点时候,取一个关键字要做很多次IO。 那有没有一种结构能够解决二叉树这种问题呢?有,那就是多路平衡查找树。...多路平衡查找树(Balance Tree) B Tree 是一个绝对平衡树,所有的叶子节点在同一高度,如下图所示: ?...img 上图为一个2-3树(每个节点存储2个关键字,有3路),多路平衡查找树也就是多叉意思,从上图中可以看出,每个节点保存关键字个数和路数关系为:关键字个数 = 路数 – 1。...在用不到覆盖索引情况下,也尽可能不要使用select *,如果行数据量特别多情况下,可以减少数据网络传输量。...查询条件中使用函数,索引将会失效,这和列离散性有关,一旦使用到函数,函数具有不确定性。 联合索引中,如果不是按照索引最左列开始查找,无法使用索引。

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