最近属实有些忙碌,距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了,还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究,8.0.27版本看似平淡无奇,实则不然,在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
MongoDB中的副本集(Replica Set)是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性,是所有生产部署的基础。
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我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章,了解前
• MongoDB支持哪种复制? • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行? • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗? • 如果复制已经提供数据冗余,为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能? • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息? • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常? • 我可以重命名副本集吗?
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的,在生产环境中,我们为 MongoDB 配置副本集,这样可以提高数据的高可用性和安全性。
使用mongo –nodb选项启动mongo shell,启动shell但是不连接到任何mongod
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性,是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。解释:“三高”需求:
复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境,验证了数据已经可以成功的复制,本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器,地址分别是: 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境,这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后,我们可以利用如下命令删除一个副本集成员: rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后,我们可以通过rs
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB的副本集(Replica Set)是一个高可用性、可扩展性和冗余性的数据库解决方案。它能够确保数据库的高可用性,同时保障了数据的安全性。在本文中,我们将探讨如何在一个已经包含三个数据节点的副本集集群中,添加一个仲裁节点,并同时删除原先的一个数据节点。
MongoDB Manual (Version 4.2)> Administration
当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
最近有一个业务需要同时写两个表,并且需要保证数据的正确性。我们的项目线上的 MongoDB 版本是 4.0,查了一下发现 4.0 版本的 MongoDB 已经支持副本集中的事务了,于是做了一下调研。
MongoDB 副本集是 MongoDB 中的一种高可用性解决方案,它使用多个 MongoDB 实例来提供数据冗余和故障转移能力。在本文中,我们将详细介绍 MongoDB 副本集的概念、配置和使用,并提供一个简单的示例来说明其工作原理。
本文聊一聊 MongoDB 副本集运维窗口期的操作策略,最大程度地减少主节点不可用的时间。
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
上一篇跟大家简单的介绍了一下 mongoDB 的特点,做了一个简单的入门,不知道大家是否还记得,不记得的小伙伴可以回顾一下《一起学》mongodb 之第一卷
前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节。
本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具,它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道,目标系统包括:Solr,Elasticsearch,或MongoDB簇等。
本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell、pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程。
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
3.6版本起,默认使用localhost(127.0.0.1),多个ip使用逗号分隔:localhost,198.51.100.1 除去部分2.6 RPM安装包是本地外,其余版本默认是All interfaces.
MongoDB 是一款 NoSQL 数据,通常用来存储非结构化数据,我们的产品中也有用到,例如:一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
mongodb副本集架构运行一段时间后如果业务发展需要新增新的成员,或者迁移集群,则可以参考本文处理
前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集)。 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集)、 Sharding(切片) Master-Slaver(主从)【目前已不推荐使用了!!!】 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的。 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取而代之的
部署副本集 1.0 更改Mongo配置文件 [root@localhost mongo]# vim conf/mongo.conf port=27017 fork=true logpath=/usr/local/mongo/logs/mongodb.log logappend=true dbpath=/usr/local/mongo/data replSet=rs0 # 加入副本集名称,此名称要一致 启动Mongo [root@localhost mongo]# mongod -f conf/mongo.
副本集环境的搭建以及一些基本的操作我们都了解了,本文我们来看看这个数据复制到底是怎么实现的。 ---- 数据同步方式 MongoDB中的复制功能主要是使用操作日志oplog.rs来实现的,oplog.
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题,查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度,网上部分深度文章则直接以源码展示,不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤:
前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制。选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点。Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点。别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争。被其他所有节点接受的节点才能成为主节点。节点按照一些属性来判断谁应该胜出。这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统,也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统(RDBMS)的表和固定模式,而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统,也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统(RDBMS)的表和固定模式,而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中,我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
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💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!
Kubernetes平台是围绕控制器的软件设计模式构建的,该控制器是管理两个实体之间数据流的软件组件。在Kubernetes中,控制器监视在一个资源中发现的声明状态的更改,然后通过创建或更改其他下游资源来响应状态更改请求。由于控制器对帐过程连续发生,因此此过程称为“主动对帐”。如图1所示。
Secondary-Only:不能成为primary节点,只能作为secondary副本节点,防止一些性能不高的节点成为主节点。
最近一个 MongoDB 集群环境中的某节点异常下电了,导致业务出现了中断,随即又恢复了正常。通过ELK 告警也监测到了业务报错日志。
主从复制和副本集区别 主从集群和制本集最大的区别就是副本集没有固定的“主节点";整个集群会选出一个主节点当其挂掉后,又在剩下的从节点中选中其他节点为"主节点"。副本集总有一个活跃点(主primary和一 个或多个备份节点(从secondary)。
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括:
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