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使用pymongo提取文档数组中的子对象

可以通过使用MongoDB的聚合管道操作来实现。聚合管道是一系列的数据处理操作，可以对文档进行多个阶段的处理和转换。

以下是使用pymongo提取文档数组中的子对象的步骤：

导入pymongo库：

import pymongo

连接MongoDB数据库：

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["your_database_name"]
collection = db["your_collection_name"]

使用聚合管道操作提取文档数组中的子对象：

pipeline = [
    {"$unwind": "$your_array_field"},  # 将文档数组展开为多个文档
    {"$project": {"your_subobject_field": "$your_array_field.your_subobject_field"}}  # 提取子对象字段
]

result = collection.aggregate(pipeline)
for doc in result:
    print(doc)

在上述代码中，你需要将"your_database_name"替换为你的数据库名称，"your_collection_name"替换为你的集合名称，"your_array_field"替换为包含文档数组的字段名，"your_subobject_field"替换为你想要提取的子对象字段名。

这样，你就可以使用pymongo提取文档数组中的子对象了。

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相关搜索:MongoDB - $filter中的聚合$filter /子文档中的子文档的筛选数组 MongoDB从多个文档中提取子文档数组值 MongoDB将多个文档中的子文档数组放入自己的数组中 Moongoose更新子文档数组对象 Pymongo -基于嵌套对象中的时间戳查找文档 PyMongo -搜索所有子文档的值 pymongo使用其子字符串值更新字段集合中的所有文档 pymongo使用列表中的值更新子文档的数组 Pymongo提取文档，修改文档并使用replaceone方法进行更新仅返回子文档数组中的匹配子文档

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