使用pymysql从mysql获取数据，但返回nan

使用pymysql从MySQL获取数据时，返回nan通常是由于数据类型不匹配或者查询结果为空导致的。下面是一个完善且全面的答案：

pymysql是Python中一个用于连接和操作MySQL数据库的库。当使用pymysql从MySQL数据库获取数据时，如果返回nan，可能有以下几种情况：

1. 数据类型不匹配：在查询结果中，某些列的数据类型与预期不符，导致返回nan。例如，如果数据库中的某一列是浮点数类型，但在查询时将其解析为整数类型，可能会导致返回nan。在使用pymysql获取数据时，需要确保查询结果的数据类型与预期一致。
2. 查询结果为空：如果查询语句没有匹配到任何数据，返回的结果集将为空。在这种情况下，使用pymysql获取数据将返回nan。为了避免返回nan，可以在查询之前先检查是否存在匹配的数据，或者使用合适的条件来过滤查询结果。

为了解决返回nan的问题，可以采取以下步骤：

1. 检查数据类型：确保查询结果中的数据类型与预期一致。可以通过查看数据库表结构或查询结果的元数据来确认数据类型。如果发现数据类型不匹配，可以使用合适的数据类型进行转换，例如将浮点数转换为整数。
2. 检查查询条件：如果查询结果为空，可能是查询条件不正确或者没有匹配的数据。可以检查查询语句中的条件是否正确，并确保数据库中存在符合条件的数据。
3. 错误处理：在使用pymysql获取数据时，可以使用try-except语句来捕获可能出现的异常，并进行相应的错误处理。例如，可以在捕获到查询结果为空的异常时，返回一个自定义的提示信息，而不是返回nan。

总结起来，当使用pymysql从MySQL获取数据时返回nan，可能是由于数据类型不匹配或查询结果为空导致的。为了解决这个问题，需要确保查询结果的数据类型与预期一致，并检查查询条件是否正确以及是否存在匹配的数据。

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