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使用pyspark根据多个列值删除记录

是指在使用pyspark进行数据处理时,根据指定的多个列的值来删除数据集中的记录。

在pyspark中,可以使用DataFrame API或SQL语句来实现根据多个列值删除记录的操作。

使用DataFrame API的方法如下:

  1. 导入必要的模块和函数:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
复制
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 加载数据集并创建DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = [("John", "Doe", 25),
        ("Jane", "Smith", 30),
        ("John", "Smith", 35),
        ("Jane", "Doe", 40)]

df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name", "age"])
  1. 定义要删除的列值条件:
代码语言:txt
复制
conditions = (col("first_name") == "John") & (col("last_name") == "Smith")
  1. 使用条件删除记录:
代码语言:txt
复制
df = df.filter(~conditions)

使用SQL语句的方法如下:

  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
复制
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 加载数据集并创建临时表:
代码语言:txt
复制
data = [("John", "Doe", 25),
        ("Jane", "Smith", 30),
        ("John", "Smith", 35),
        ("Jane", "Doe", 40)]

df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name", "age"])
df.createOrReplaceTempView("people")
  1. 定义要删除的列值条件:
代码语言:txt
复制
conditions = "first_name = 'John' AND last_name = 'Smith'"
  1. 使用SQL语句删除记录:
代码语言:txt
复制
df = spark.sql("SELECT * FROM people WHERE NOT(" + conditions + ")")

以上方法中,使用了pyspark的DataFrame API的filter函数和SQL语句的SELECT语句来实现根据多个列值删除记录的操作。

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