扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的。
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。 OCR (Op
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。
常见的 PDF 文件可以分为两类：一种是文本转化而成（Text-Based），通常可以直接复制和粘贴；另一种是扫描文件而成（Scanned），比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类：
本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。尝试排查了一个小时，还是没有搞定，索性就放弃挣扎了。我在这里放出来文章的第一部分，如果有兴趣，可以前往我的 Github 或者码云上查看全文。
在日常工作和生活中，我们经常遇到需要从图片中提取文本信息的场景。比如，我们可能需要从截图、扫描文件或者某些图形界面中获取文本数据。手动输入这些数据不仅费时费力，还容易出错。这时，自动化的 Optical Character Recognition（OCR，光学字符识别）技术就能派上用场。
今天这篇文章是今年最后一篇文章了，因此也是一篇非常有用的技术文章，你可以现在只了解一下并进行收藏，等你需要用到的时候再拿出来看一看，这样就好了。
如果经常跟数据表格打交道，那你应该体验过那种令人烦躁到抓狂的心情。但现在，学会下面将要介绍的一款工具的使用方法，相信我，它会让你在工作中简直不能更舒爽。
每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本，你可以先添加收藏，以备留用。
在python中，有一些可以用来从PDF文件中提取文本内容的包。以下是几个常用的包，有了前辈们的努力, 我们就可以直接使用轮子了, 直接上代码
首先，让我们看一个简单的例子：eg.pdf，整个文件只有一页，这一页中只有一个表格，如下：
PDF 文件是一种非常常用的文件格式，通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的展示效果。然而，对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说，PDF 是个噩梦，尤其是表格。
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。当在干净的背景下处理打印文本时，文档 OCR 的性能最佳，具有一致的段落和字体大小。
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。
你好，我是征哥，一般情况下，Ctrl+C 是最简单的方法，当无法 Ctrl+C 时，我们借助于 Python，以下是具体步骤：
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件，将音频文件分割并追加到片段，使用不同的数据创建混合音频文件，操纵声音等级，应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
不知大家在工作中有没有过提取pdf表格数据的经历，按照普通人的思维，提取pdf的表格数据的方法可能会选择复制粘贴，但这是一个相当繁杂且重复的工作。而今天我们会讲解如何用python和excel来提取pdf的表格数据，看二者哪个更为方便！
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。
数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
Tesseract是一个开源的ocr（光学字符识别，即将含有文字的图片转化为文本）引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。
从 PDF 表格中提取表格数据时比较困难的。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，满足大家从 PDF 文件中提取表格数据。
在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？
写了那篇《如何用Python批量提取PDF文本内容？》后，我在后台收到了许多留言。
pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本，主要用于读取 pdf 中的文本。
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
ComPDFKit提供专业、全平台支持的PDF开发库，包括Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web平台。开发者可以快速、灵活整合PDF功能到各开发平台的软件、程序、系统中。丰富的功能，多种开发语言，灵活的部署方案可供选择，满足您对PDF文档的所有需求。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
日常工作中，我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务，几个快捷键操作一下——搞定！但是，偏偏有些烦人的工作，操作繁琐且数据复杂，更要命的是耗时间，吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
看似都是点点点，为什么别人那样点就会发现比较关键的缺陷，我那样点却发现不了，这其实就是对测试人员基本功的考核（测试设计、测试策略等）。我们也是能从数据分析层面（发现缺陷数、缺陷类型、缺陷严重等级等）来对测试人员的基本功进行相对客观的考核与验证的。所以浮躁的时候是不是可以先思考下这些基本功我掌握扎实了吗？现在是该我浮躁的时间点吗？
.每一个表格数据是一个panda的dataframe，从而可以很方便的集成到ETL和数据分析工作流中
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程。
一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具，可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色（黑白）照片、截图内的数据表格，提取后转为Excel文件输出。
在使用pytesseract的过程中，有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误。这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤：
拥有思维导图或流程将引导我们朝着探索和寻找实现目标的正确道路的方向发展。如果要给我一张图片，我们如何找到车牌并提取文字？
PDF是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以PDF非常受欢迎。
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