使用python Flask从MongoDB mongoengine的返回值中移除'_id‘_使用MongoEngine - Python Flask从主文档中按字符串过滤嵌入文档_使用Python Flask从HTML标记中检索ID或名称 - 腾讯云开发者社区

结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍Flask后端开发，供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/...--- Flask是一个python web微框架，也是刚开始接触，入门服务器端框架并能快速搭建好一个简单的服务器端程序是有套路的，当然，服务器开发并不那么简单，是需要持续更新的，到底好不好，还有哪些地方需要重构需要加强...venv #windows #在老版本的 Python 中要使用下面的命令创建虚拟环境： virtualenv venv #在 Windows 下： \Python27\Scripts\virtualenv.exe...连接mongodb数据库项目使用的数据库是mongodb，通过mongoengine连接数据，需要先安装mongoengine，文档在这里 pip install flask-mongoengine...然后在app创建语句后加入下面代码: from flask\_mongoengine import MongoEngine app.config['MONGODB\_SETTINGS'] = {

1.3K2 0

flask结合mongo

# 简介本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用的是类似于django中的orm操作。...# 相关链接 Flask-MongoEngine文档 (opens new window) MongoEngine文档 (opens new window) # 使用 mongo的配置. flask...引擎. from flask_mongoengine import MongoEngine mongodb = MongoEngine() 创建Document，类似于django的model. from...mongodb.StringField() 使用Document进行操作....instance = Article.objects.get_or_404(id=id) # 解決问题 mongo数据转json 问题: mongo转json时，会输出ObjectId这对象，而不是直接的

6931 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【一】从0开始，用flask+mongo打造分布式服务器监控平台

阅读本文，代表你将和奎因一起，从 0 开始快速入门 flask 开发以及 mongodb 的使用，打造一个轻量级的分布式多机服务器资源监控平台 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。...中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。...目前有几种可以选择： A).Pymongo -- mongodb 的 Python 连接库 B).Flask-pymonggo -- 在 A 的基础上封装了一层 C).MongoEngine -- 一个成熟的...Flask 与 MongoEngine 通过 MongoEngine 文档 Connecting to MongoDB 部分的介绍： ?...首先，回到那个推拉的模式，我们已经确定使用拉模式（不是龙龟拉莫斯），所以意味着主机要从从机上拉取数据，主机如何在数据记录中确定数据到底是来自于哪一台从机呢？

2.3K2 0

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（MongoDB 篇）

准备 Python 操作 MongoDB，常见的两种方式是：Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine：面相对象，针对文档型数据库的 ORM，直接继承于 Document 文档...： insert_one(dict) 该方法的返回值类型为 InsertOneResult 通过 inserted_id 属性，可以获取插入数据的 _id 值 temp_data = { "id...(temp_data) # 返回值为InsertOneResult，通过inserted_id属性获取_id的值 print(result.inserted_id) 多条数据插入对应的方法是： insert_many...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前，需要先定义一个 Document 的子类该子类对应 MongoDB 中的文档，内部加入的静态变量（包含：类型、长度等...(name__startswith="xag").delete() 5.最后本篇文章讲解了 Python 操作 MongoDB，最常用的两种使用方式推荐阅读最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶

1.4K3 0

Python Flask 优秀资源大全

发起和维护的 Flask 资源列表。...该列表收集了许多 Python Flask 相关的优秀资源，方便了 Flask 用户参考查阅。 Python Flask 优秀资源大全中文版则是依据 Awesome-Flask 翻译而来。...Flask Web Development Tutorials 使用 Flask 构建 zmusic-ng - ZX2C4 Music provides a web interface for playing...- a clean blog system based on flask and mongoengine Quokka CMS - CMS made with Flask and MongoDB...simplifies the use of MongoKit (a powerful MongoDB ORM for Python) within Flask applications Flask-SQLAlchemy

4.2K6 0

flask中的所有第三方模块大集合

Flask-CuddlyRest - Flask restful API framework for MongoDB/MongoEngine Flask-Lastuser...Flask-Twitter-OEmbedder - Embedded tweets in Flask Jinja2 Templates with only the Tweet_ID Flask-Migrate...flask-mongoengine - Flask support for MongoDB and with WTF model forms flask-mwoauth...API framework for MongoDB/MongoEngine Flask-Breve - Breve templating with Flask Flask-Failsafe...flask-id - Flask-OtpAuth - One Time Password Authentication for Flask

1.4K3 0

Mongodb数据库转换为表格文件的库

在我的日常工作中经常和 mongodb 打交道，而从 mongodb 数据库中批量导出数据为其他格式则成为了刚需。...它是 C++ Arrow 的 Python 版本实现。 PyArrow 目前与 Python 3.7、3.8、3.9 和 3.10 兼容。...这一点从部分源码中可以看得出来。由于行数据表中可能存在 excel 无法识别的非法字符 (比如空列表 []) , 当写至此行时将抛出非法类型的错误。...时生效 :param mode: 导出模式, 枚举类型、sheet 或 xlsx, 当 is_block 为 True 时生效 :param ignore_error: 是否忽略错误、数据表中存在非序列化类型时使用...最后感谢【吴老板】提供的mongo2file库，也欢迎大家积极尝试使用，如果有遇到问题，请随时联系我，希冀在实际工作中帮到大家，那样就锦上添花了。

1.5K1 0

在Python应用中使用MongoDB

3、PyMongo 现在我们已经描述了MongoDB的是什么，让我们来看看如何在Python中实际使用它。...插入文档在数据库中存储数据，就如同调用只是两行代码一样容易。第一行指定你将使用哪个集合。在MongoDB中术语中，一个集合是在数据库中存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。..., it is easy', '_id': ObjectId('584c4afdea542a766d254241') } 您可能已经注意到，这篇文章的ObjectId是设置的_id，这是以后可以使用唯一标识...虽然有相当多的Python的库可以帮助您使用MongoDB，MongoEngine是一个更好的，因为它有一个很好的组合的功能，灵活性和社区支持。...其实还有比这里介绍的更多的字段类（和参数），所以一定要查看文档字段更多信息。　　从所有这些示例中，您应该能够看到，MongoEngine非常适合管理几乎任何类型的应用程序的数据库对象。

2.4K4 0

Python Flask 图床（TUS

TUSHE 演示：http://tushe.org GitHub：https://github.com/ericls/tushe 图社（TUSHE）是基于 FLask 的图床和图片浏览网站源码，也可以用作套图网站...网站采用 Mongodb 作为数据库，图片也储存于 GridFS。采用 lask—Login 做用户认证，采用 Flask-Admin 做后台。...还用到了 Flask-Mongoengine, Flask-Bcrypt 等。见requirements.txt。特点注册用户可以认领未注册用户的图片，进行相关信息编辑。...部署要求 Python3.3+ pip install -r requirements.txt (Pillow 相关的支持见：http://pillow.readthedocs.org/installation.html...已知问题和解决方式由于引用了 Flask-Login 和 GridFs，所有的请求会插入 Set-Cookie 的 Header。

8391 0

【Flask】Python基于Flask应用

比如：使用 Flask 开发数据库的时候，具体是使用 SQLAlchemy 还是MongoEngine，选择权完全掌握在你自己的手中。...此时如何从url中提取出 11001 的数据？...sms code to {}'.format(mob_num) to_python 在转换器类中，实现 to_python(self,value) 方法，这个方法的返回值，将会传递到 view函数中作为参数...to_url 在转换器类中，实现 to_url(self,values) 方法，这个方法的返回值，将会在调用url_for函数的时候生成符合要求的URL形式。...：{lm}' class LiConverter(BaseConverter): # 1.在转换器类中，实现to_python(self,value)方法，这个方法的返回值，将会传递到 view

6501 0

Python中使用MongoEngine

Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理一般应用都是使用...（ORM） MongoEngine提供的抽象是基于类的，创建的所有模型都是类安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类在类中声明一些属性...，相当于创建一个用来保存数据的数据结构，即数据已类似数据结构的形式存入数据库中，通常把这样的一些类都存放在一个脚本中，作为应用的Model模块 from mongoengine import * connect...---- Python中使用MongoEngine2 mongoengine基本用法实例： from mongoengine import * from datetime import datetime...---- Python中使用MongoEngine3 最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是

3.4K2 0

MongoDB 的基本安装和使用以及在 Django 项目中的运用

myMongoDB MongoDB的安装和基本使用环境 Python 3.6 Django 2.0.7 mongoengine 0.15.3 Mac Github 地址 https://github.com.../CoxSlave/myMongoDB.git MongoDB 安装使用在本地配置MongoDB a....添加路径 export PATH=/usr/local/Cellar/mongodb/4.0.2/bin/:$PATH c .创建数据存储库 sudo mkdir -p /data/db 测试使用...pip3 install mongoengine 在 models.py ... import mongoengine class User(mongoengine.Document): name...= mongoengine.StringField() age = mongoengine.IntField() meta = {"db_alias": "default"} ...

6873 0

如何解决Python包依赖问题

以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天....(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下(笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有包, 也就是输出当前你安装的全部非Python标准库包) 笔者在自己终端上试了一下,...Pipefile现在将包含固定版本信息, 如果你的requirements.txt中已包含. 我们推荐升级你的Pipefile到指定版本......= "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构第一个是[source]是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的包, 最后一个是Python版本.

2.1K2 0

Django 数据库操作（MongoDB+Django）ORM

django-mongodb #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django_mongo #1 环境前提: 已经安装MongoDB Python3.7.3...Django==2.0.7 mongoengine==0.17.0 #2 开始 #2.1 安装 mongoengine pip3 install mongoengine #2.2 新建django项目...#2.3 在MongoDB新建一个数据库 use django_mongo ?...import connect connect('django_mongo') # 链接刚刚新建的MongoDB数据库 #2.5 models.py from django.db import models...#3 注意 models中不会像使用MySQL那样,有智能补全 models不需要数据库迁移 models的增删改查和mysql的ORM一样,都是使用同样的ORM,只是数据库不同

9741 1

如何解决Python包依赖问题

以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天....(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包比如Scrapy的Win32相关依赖可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下( 笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有包, 也就是输出当前你安装的全部非Python标准库包) 笔者在自己终端上试了一下...Pipefile现在将包含固定版本信息, 如果你的requirements.txt中已包含. 我们推荐升级你的Pipefile到指定版本......= "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构, 第一个是source是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的包, 最后一个是Python版本.

4K0 0

谈谈项目的重构与测试

虽然flask是一个同步的框架，但是可以配合gevent或者其它方式运行在异步的容器中(测试链接)，效果看上去也还可以，因此就采用了这种方式。...mongodb，在flask框架中采用了mongoengine作为数据库层的orm，对于这个python-mongodb的orm产品，我个人并不是很喜欢(可能是因为我习惯了mongoose的工作方式)，...，再使用mongoengine就不合适了，毕竟有着异步和同步的区别。...那有什么比较好的python-mongodb的异步orm框架呢？搜了下，有一个叫做motorengine的东西，orm的使用方式和mongoengine基本一样，但看它的star数实在不敢用呀。...如果没有类mongoose的python-mongodb异步框架，有时间就自己写一个吧~ 这里顺带吐槽一下jsonschema，简直太琐碎了，一个很短的文档结构定义，它会描述成好几十行，我就不贴代码了，

1.1K1 0

MongoDB在这里比PostgreSQL慢了7倍

由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...在这个页面里面，主要数据操作是从数据库中查询出原始数据，然后加载到Pandas的DataFrame中，接着在Pandas中进行各种数据处理，最后返回JSON数据给前端进行渲染。...数据库总的数据量为接近500万，最后的查询结果在3万左右。对各个环节分别进行测试发现，主要的时间消耗在了从数据库读取数据，然后加载到Pandas这个过程中。...于是将这个过程专门提取出来，单独测试其消耗的时间。结果发现，使用MongoEngine进行数据查询，然后加载到Pandas中需要几十秒的时间： ?...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作，相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。

1.6K2 1

Flask基础入门学习笔记2.

[TOC] Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine...答: 代码利用率低且条件复杂代码语句越长,有狠毒相似语句一些SQL是在业务逻辑中拼出来的修改需要了解业务逻辑，并且可能会导致一些SQL安全问题, 优点是性能好速度快; Q: 使用ORM对象优点?.../static" #蓝图统一前缀必须以/打头 url_prefix='/db' #模板中也能使用反向解析(与Python代码一致) def redirect(): return url_for(...'blue.get_student',id=1) # blue.get_student 是端点名称静态资源软编码在Flask中默认支持的, 默认路径在和Flask同级别的static中静态资源是有路由的...开发帮助工具插件Flask-Debugtoolbar,它是从Django中借鉴的样式基本一致； pip install Flask-Debugtoolbar DebugToolbarExtension(

8111 0

重构Sec-News之路

我使用了一个叫flask-cache的缓存: https://pythonhosted.org/Flask-Cache/ ，很好用的cache。...，当我们调用has_membership(1)的时候，就缓存下50秒这个函数的返回值。...我仔细分析了我的sec-news，我认为以前使用的mongodb数据库，是导致整个网站运行慢的原因。...重构后的sec-news还是用ORM，我在peewee和sqlalchemy中选择了后者，因为flask-sqlalchemy是一个比较成熟的搭配，在实际开发中我比较看重稳定性，虽然个人感觉peewee...于是我从老数据库导出了一个json格式的对象：_id : url，在老vps上做了个简单的转发： location ^~ /url/ { rewrite ^/url/(.*)$ /old.php

6973 0

python-Python与MongoDB数据库-使用Python执行MongoDB查询（一）

Python是一种强大的编程语言，广泛用于各种领域的开发。而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库，用于存储非结构化数据。...在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作，可以快速地构建高效的应用程序。1....安装MongoDB和Python的驱动程序在使用Python执行MongoDB查询之前，需要先安装MongoDB和Python的驱动程序。...可以从官方网站下载和安装MongoDB，也可以使用云服务提供商如MongoDB Atlas等提供的托管服务。在安装完成MongoDB之后，需要安装Python的MongoDB驱动程序。...有多个可选的Python驱动程序可供选择，包括PyMongo、MongoEngine、Motor等。在本文中，我们将使用PyMongo作为我们的MongoDB驱动程序。

1.4K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

了解Flask并实现简单的HTTP请求

flask结合mongo

【一】从0开始，用flask+mongo打造分布式服务器监控平台

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（MongoDB 篇）

Python Flask 优秀资源大全

flask中的所有第三方模块大集合

Mongodb数据库转换为表格文件的库

在Python应用中使用MongoDB

Python Flask 图床（TUS

【Flask】Python基于Flask应用

Python中使用MongoEngine

MongoDB 的基本安装和使用以及在 Django 项目中的运用

如何解决Python包依赖问题

Django 数据库操作（MongoDB+Django）ORM

如何解决Python包依赖问题

谈谈项目的重构与测试

MongoDB在这里比PostgreSQL慢了7倍

Flask基础入门学习笔记2.

重构Sec-News之路

python-Python与MongoDB数据库-使用Python执行MongoDB查询（一）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐