一般你是用手写还是 MarkDown 做数学笔记？在这篇文章中，作者介绍了如何用 LaTex 和 Vim 实时做数学笔记，通过一系列炫酷的技巧，不论是表达式板书还是图像绘制，我们都能实时跟得上。
不到一天，相关推文就已经有2000多赞，Hacker News论坛上盖了200多楼。
普遍认为Python语言诞生于1991年Python语言中的缩进在程序中长度统一且强制使用，只要统一即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例）IPO模型指：Input Process Output字符串的正向递增和反向递减序号体系：正向是从左到右，0到n-1，反向是从右到左，-1到-n，举例
说起简历模板，大家一定不会陌生，随便在百度搜关键词“简历模板”，林林总总的会出现一大片，但是这些简历模板往往都会有一个共同点，就是太Low、“土味”重、没有时代感、味同嚼蜡，蜡都要顺着嘴角流下来了，以一个求职者的视角来看待这些简历都会无奈心烦，更别说招聘者了。所以新时代的简历应该具备独特性、新颖、与众不同并且不落窠臼。
机器之心发布 作者：符尧、何俊贤 本项目由上海交通大学，清华大学，爱丁堡大学共同完成。 ChatGPT 的出现，使中文社区意识到与国际领先水平的差距。近期，中文大模型研发如火如荼，但中文评价基准却很少。 在 OpenAI GPT 系列 / Google PaLM 系列 / DeepMind Chinchilla 系列 / Anthropic Claude 系列的研发过程中，MMLU / MATH / BBH 这三个数据集发挥了至关重要的作用，因为它们比较全面地覆盖了模型各个维度的能力。最值得注意的是 MM
作者：符尧，何俊贤 本项目由上海交通大学，清华大学，爱丁堡大学共同完成立项于 2023 年 2 月 28 日从 2023 年 4 月开始 Alpha - Beta 测试发布于 2023 年 5 月 22 日本文约5800字，建议阅读10分钟这篇文章是把我们构造 C-Eval 的过程记下来，与开发者们分享我们的思考和我们视角下的研发重点。
在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。
首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解决方法： 图片大小的问题。在LaTeX中我们可以调整图片的大小，以适应整个文本； 字体，字号大小的设置。在MarkDown里面标题倒是挺大的，但是正文却显得太小，不是很喜欢里面的字体。 主要发现上面两个问题导致编辑出来的文本挺难看。 一、mat文件 mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Ma
首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解决方法：
bookdown是一款及其方便的编写技术文档或教材的工具，语法简洁，数据处理灵活。支持Rmarkdown或普通markdown通过pandoc软件转换为HTML或PDF。 Here lists the usage of bookdown for writing documents. Get required information Install required software Rstudio或Pandoc二选一, bookdown必须安装。 Install Rstudio (version>1.0.0
前段时间过冷水在学习中遇到了一个解非线性方程组的问题，遇到非线性方程组的的问题过冷水果断一如既往、毫不犹豫的 fsolve()、feval()函数走起，直到有人问我溯本求源的问题——非线性方程组求解算法。
这篇文章有两个目的：一是展示如何实现一个计算机语言的解释器，二是演示如何使用 Python 3 构造 Lisp 的一种方言 Schema，作者把自己的这个语言解释器称作 Lispy。几年前，作者曾展示过如何用 Java 和 Common Lisp 写 Schema 解释器。而本次的目的很纯粹，作者会尽可能简明扼要为大家进行介绍。
bookdown是著名R包作者谢益辉开发的，支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档，然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。样式清新，使用简单，值得拥有。(点击阅读原文，跳转博客，所有外链可点) 在Bookdown的官网，有很多免费的用bookdown写的R书籍，如Hadley Wickham等撰写的《R for Data Science》，Roger D. Peng撰写的《R Programming for Data Science》, 陈总的《液
ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古, newbing, claude等
eval和exec都是python内置的可以执行python代码的函数，但它们之间有所区别。
compile 函数返回结果 1、如果编译通过，结果可以生成字节码（类型code）或者AST（抽像语法树），字节码可以使用函数exec()或eval来执行，而AST可以使用eval()来继续编译（关于AST的内容本节都不介绍，ATS 对象：Abstract Syntax Tree，抽象语法树，是源代码语法结构的一种抽象表示。关于抽象语法树大家可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26988179； 2、exec 语句：exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。需要说明的是在 Python2 中exec不是函数，而是一个内置语句； 3、如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 空字节（空字符串），则3.5版本以前会触发 ValueError 异常，3.5版本后则不会触发可以编译通过并执行。注意： 1) 在 ‘single’ 或 ‘eval’ 模式编译多行代码字符串（这些串必须是一个完整语句或表达式而不是多个语句或表达式）时，输入必须以至少一个换行符结尾； 2)如果编译足够大或者足够复杂的字符串成 AST 对象时，Python 解释器会因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃
编写一个程序，输入一个类似 “233,234,235” 格式的字符串，然后提取字符串中的数字，将这些数字存储在列表中，并输出该列表。在这里，我们使用 eval 函数来解析字符串中的数字。
编译四次涉及到 LaTeX 和 BibTeX 协同工作时的原理。本质上，在 \bibliography 命令处出现的参考文献列表，是从后缀为 .bbl 的文件读取的；而 .bbl 文件则是由 BibTeX 编译后缀为 .aux 的文件之后产生的；.aux 文件则是 (pdf/Xe)LaTeX 编译后缀为 .tex 的文件产生的。所以整个流程是这样的。 (pdf/Xe)LaTeX 编译 .tex 文件 读取 \bibliographystyle 的信息，写入 .aux 文件； 读取散落在文中的 \cite 命令，写入 .aux 文件； 读取 \cite 命令的同时，尝试读入 .aux 文件中有关引用的标记，但是因为文件内无相关信息而失败（\cite 处出现问号）； 读取 \bibliography 的信息，尝试读入 .bbl 文件，但是因为文件不存在而失败（不输出参考文献列表）。 BibTeX 编译 .aux 文件 读取刚才写入的信息，然后去 .bib 文件中查找相关的参考文献条目，生成 .bbl 文件。 (pdf/Xe)LaTeX 编译 .tex 文件 读取 \bibliographystyle 的信息，写入 .aux 文件（和第一步完全一样）； 读取散落在文中的 \cite 命令，写入 .aux 文件（和第一步完全一样）； 读取 \cite 命令的同时，尝试读入 .aux 文件中有关引用的标记，但是因为文件内无相关信息而失败（\cite 处出现问号，和第一步完全一样）； 读取 \bibliography 的信息，尝试读入 .bbl 文件，此时第二步已经生成 .bbl 文件，读入成功，输出参考文献列表，同时将引用标记写入 .aux 文件。 (pdf/Xe)LaTeX 编译 .tex 文件 读取 \bibliographystyle 的信息，写入 .aux 文件（和第一步完全一样）； 读取散落在文中的 \cite 命令，写入 .aux 文件（和第一步完全一样）； 读取 \cite 命令的同时，尝试读入 .aux 文件中有关引用的标记，因为第三步最后写入了引用标记，所以文内引用处出现正确的引用记号；
LaTeX 是一种标记语言(或者，如 官方网站 所述，“用于高质量排版的文档准备系统”) 用于创建精彩的论文和演示文稿。你在职业生涯中阅读的几乎所有论文都是使用 LaTeX 编写的。那么，让我们看看它是如何工作的！
在使用matplotlib可视化时，title()、xlabel()、ylabel()、xticks()、yticks()或类似的函数和方法中的字符串首尾加符号“$”，可以调用matplotlib内嵌的Latex引擎进行渲染，例如：
现在，解放双手的时刻来了，只需要掌握一点Python语法，上面的公式只需要4行就能生成，其中3行还是Python的计算公式。
编写一个程序，接受用户输入的布尔值，然后根据布尔值的值输出相应的结果。如果布尔值为 True，则输出 “真”；如果布尔值为 False，则输出 “假”。
在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时，TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个4维数组。
最近在完善一篇学术论文，格式要用到LaTeX，LaTeX比较庞大，只能装在电脑上面，本人经常奔波于宿舍、教室、图书馆和实验室之间，电脑真的很沉。疫情原因必须按照学校规划的路径走，没有代步工具，距离还很远。每次背着电脑跑一趟都要累的休息一会，很影响创作。有时候灵感一来还要打开电脑再记录，可能这个时间灵感都散掉了。今天偶然和朋友抱怨了一下，朋友马上给我推荐了一个方案，就是上次的在线VScose加上LaTeX，这两个完全开源，且搭配起来非常好用，简直神器，那我们接下来赶紧开整吧！
沙盒逃逸的过程就是在一个代码执行的环境下，脱离种种过滤和限制，最终拿到shell权限的过程。也就是绕过各种黑名单最终拿到系统命令执行权限。
ctrl+c 停止服务后，再通过 jupyter notebook 重启服务后就生效了。
老师突然要求交上去的论文需要在附录加上代码，奈何我使用的LaTeX模板只能高亮显示Matlab的代码，但是我写论文的时候绝大部分代码都是用Python写的在这里实名吐槽一下Matlab的数据处理功能这么拉跨，不知道为什么还被拿来当数据挖掘课的第一语言，没办法，只能找一个方法让LaTeX里面能高亮显示Python代码。
机器之心报道 机器之心编辑部 只需要把公式图片用鼠标拖动到工具内，就能一键转成 LaTex 公式。 写论文、做研究时，最让你头疼的是什么？想必公式编辑会榜上有名。那么有没有便捷的方法进行公式编辑呢？这里推荐一款神器，它使用 PyTorch Lightning 可将 LaTeX 数学方程的图像映射到 LaTeX 代码。 它的效果是这样的，输入一张带公式的图片，它能转换成 LaTeX 代码形式： 而它的名字也是很直接的，就叫做「Image to LaTex Converter」，把产品功能写在了明面上。 项
Mathpix 是优秀的img2latax工具，对于普通用户来说每月有50-100次免费机会，对于需求量大的用户无法满足需求。有一种方法是调用Mathpix官方的API，每月1000次免费机会。 概述 Mathpix是一款跨平台（Windows、macOS、Linux）的 OCR 工具，它能够识别复杂的数学公式，并将其转换为 LaTeX 语法。 LaTeX 是一个十分强大切流行的排版系统，除了能编写数学公式，还能非常完整的撰写学术论文，并且被国际各大机构接受，但一直以入门难著称。 Mathpix
本文介绍了Python基础之科学栈，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、PyTables、Pandas等库，以及科技在金融领域中的应用。
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
近日，GitHub 出现了一个新的项目，是一个名为 SwiftLaTeX 的可视化编辑器。该项目最大的亮点在于：你编写的 LaTeX 代码能够立刻展示实际的效果，所见即所得。这个编辑器还是基于浏览器的，还支持云文件存储。
Texpad Mac是Mac os系统上一款方便使用的LaTeX编辑器，使用这款软件能够帮助大家提高项目编辑的专注力与工作效率。这款软件会自动扫描项目，寻找LaTeX结构，命令和任何包含在内的文件，提供项目的大纲视图，方便大家对项目的浏览和编辑。
3.eval("8*6") eval("")里面只能执行表达式,执行eval()会有返回值,exec执行完无返回值.
Texpad Mac是一款方便使用的LaTeX编辑器，使用这款软件能够帮助大家提高项目编辑的专注力与工作效率。这款软件会自动扫描项目，寻找LaTeX结构，命令和任何包含在内的文件，提供项目的大纲视图，方便大家对项目的浏览和编辑。
内置open()函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件链接。在调用open()之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。
在写一些学术演示文档时，经常有可能用到Beamer——一种Latex的学术风PPT模板，比如下图所示的这种：
提到数学公式识别，相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix，虽然它很好用很好用很好用，但是价格着实有点贵。虽然Mathpix也提供了接口方便调用，但需要支付绑定费用，价格也从1美元涨到了20美元。
#0032003700380032003300331588487643945关于Python组合数据类型，以下描述错误的是：
研究表明，各类眼科疾病以及心脑血管疾病会对视网膜血管造成形变、出血等不同程度的影响。随着生活水平的提高，这类疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。临床上，医疗人员能够从检眼镜采集的彩色眼底图像中提取视网膜血管，然后通过对血管形态状况的分析达到诊断这类疾病的目的。
我们在 Word 中编辑文本时，遇到超复杂的公式，想想就令人头大，一个不小心就会输错。真心不想用啊，写论文就够令人头疼了，没想到，最难的是编辑超长的公式。
在学术领域，很多文档是用Latex做的，甚至有很多人用Latex Beamer来做PPT演示文稿。虽然在易用性和美观等角度来说，Latex Beamer很大程度上不如PowerPoint，但是Beamer这种浓厚的学术色彩还是受到了很多人的喜好。但是我们知道Latex生成的文档一般是用pdf格式来存储的，如果放一个gif动态图进去，就可能会变成一个静态图，那就没办法展示整个动态的过程了。幸运的是，Latex还有一种比较麻烦的方法，对动态图也做了一定的支持。本文所使用的案例，是一个比较热门的猴痘病毒蛋白的松弛过程。碍于动态图比较大，在博客里面放不下，故只能用这种链接索引+静态图展示的方案。
Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 rmarkdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。
Sublime Text3是一个超强的文本编辑工具，跨平台（Windows、Linux、Mac）；几乎你需要的功能都有，一切可修改（快捷键、插件包etc.）；界面优美；可惜的是不开源，不过即使不注册也可以使用。Lime Text是其开源版的一种实现，我还没打算用这个。
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