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    使用 Python 创建使用 for 循环的元组列表

    任何长度的单个元组都可以在一行代码中解压缩为多个变量。 算法 让一个空列表保存元组。 使用 for 循环循环访问元素或对象。 对于每个条目,创建一个元组并将其追加到列表中。...例 1 从员工姓名列表中创建包含员工姓名及其相应员工 ID 的元组列表。...for 循环遍历“员工姓名”长度范围,使用名称和 ID 构建元组。“employee_list”与新形成的元组一起添加。这将生成一个元组列表,其中包含给定短语中单词的长度。...结论 与列表不同,Python 中的元组是一个有序的、不可变的项目集合。创建后,无法对其进行修改。元组包括多种数据类型,包括整数、字符串和浮点数。...本指南演示了如何在 Python 中使用 for 循环来创建元组列表。当您希望构造具有不同值的多个元组时,使用 for 循环生成元组列表可能很方便。

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    python中的集合 (set) 的创建和使用

    集合和列表非常相似 集合和列表的不同点: 集合中只能存储不可变对象 集合中存储的对象是无序(不是按照元素的插入顺序保存) 集合中不能也不会出现重复的元素 创建集合: 可以使用大括号 { } 或者...: unhashable type: 'list' 方法二:使用 set() 函数来创建集合 创建一个空集合 s = set()  print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合,使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典中的键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])...: 使用 in 和 not in 来检查集合中的元素 s = {'a','b',1,2,3,1} print('c' in s)   # False print(1 in s)     # True...,update()可以传递序列或字典作为参数,字典只会使用键 s1 = {1,2,3} s2 = set("hello") print(s2)     # {'l', 'o', 'e', 'h'}

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    细说Python中的函数不同使用方法

    跟大多数程序语言一样,Python也有函数的使用,但是有一点得注意,在Python中,你定义的函数必须写在最前面,不然当计算机识别到你想要调用的函数,它会报错,它会理解为这个语句并没有定义过...:#这里我们就给程序设置了一个默认参数 print('Hello,',name) greet('Gorit') greet() 结果相比大家也猜得到了 5、返回值 Python中也有返回值,...这是告诉Python,函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量,而不是一个局部变量。...,我们看看下面这个实例 #exec——在一个程序中运行另一个程序,也就说你可以在这个程序中使用其他的语句,例如print code = ''#我们先创建一个名为code 的变量 x = 1 while...我们就考虑做一个求平均值的函数,调用函数的代码有时候只用传入少许的参数,但是有的时候却要传入多组数据,我们可以使用任意参数长度标记——星号(*),我们就可以编写接收不同参数数量的函数,下面是一个实例

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...每当一个表中包含单行和单列时,如果表达式需要的话,这个表就会被自动转换为标量值。...为了防止关系出现无效记录,位于关系一端的表可能会添加空行。 (2)DAX中的依赖关系有两种类型:公式依赖(或引用依赖)和空行依赖。...当多端的一个值不存在于一端内时,VALUES返回的结果会把空行包含进来。而如果使用DISTINCT,无论额外的空行是否存在,DISTINCT始终产生相同的结果。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。

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    在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

    相关系数矩阵(Correlation matrix)是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。...在Python中,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的,那如何在Python中获得呢?...创建相关系数矩阵的各种方法,这些方法可以随意选择(那个方便用哪个)。...Python中大多数工具的标准默认输出将不包括p值或观察计数,所以如果你需要这方面的统计,可以使用我们子厚提供的函数,因为要进行全面和完整的相关性分析,有p值和观察计数作为参考是非常有帮助的。

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    Python中循环的else、break、continue使用方法详解(python工程狮)

    python中else, break, continue一般搭配使用 我们常用的循环包括:for循环以及while循环,他们结合else, break, continue使用的方法和结果都是一样的...我们通过下面的几个案例来交接一下详细的用法: for循环语句是python中的循环控制语句。...通常用来遍历某一对象(字符串、列表、元组、字典等),它具有一个附带的可选else块,主要用于处理for语句中包含的break语句 当for循环未被break终止时,程序会执行else块中的语句 break...在需要时终止for循环 continue 跳过位于其后的语句,开始下一轮循环 当for/while循环正常执行之后,程序会继续执行else语句中内容 以下示例,将结合range()函数讲解,python...range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中 range函数用法详解 for i in range(3): #将会遍历0-2之间的整数,不含3 print('输出:

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    小白学Python - 用Python制作 2048 游戏

    使用Python 制作2048 游戏 在本文中,我们将通过 Python 代码和逻辑来设计一款您在智能手机上经常玩的 2048 游戏。...程序中的所有逻辑都在注释中详细解释了。强烈建议仔细阅读所有评论。 下面有两个 python 文件,一个是 2048.py,其中包含主要驱动程序代码,另一个是logic.py,其中包含所有使用的函数。...r = random.randint(0, 3) c = random.randint(0, 3) # 当循环遇到随机选择的单元格为空(或者包含零)时,循环将会终止。...、向上或向下移动后,任何两个单元格合并并创建一个空的单元格,则游戏还未结束 for i in range(3): for j in range(3): if(mat[i][j]== mat[...new_grid, temp = compress(new_grid) # 返回新矩阵和已更改的 bool告知网格是相同或不同 return new_grid, changed # 更新矩阵的函数

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    如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

    1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法,那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...当这些函数/方法被调用时,dec装饰器会将obj绑定到self(如果是方法)或实例化obj(如果是函数)。然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

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    图解NumPy,别告诉我你还看不懂!

    创建矩阵 我们可以传递下列形状的 python 列表,使 NumPy 创建一个矩阵来表示它: np.array([[1,2],[3,4]]) 我们也可以使用上面提到的方法(ones()、zeros()...我们也可以对不同大小的两个矩阵执行此类算术运算,但前提是某一个维度为 1(如矩阵只有一列或一行),在这种情况下,NumPy 使用广播规则执行算术运算: 点乘 算术运算和矩阵运算的一个关键区别是矩阵乘法使用点乘...矩阵索引 当我们处理矩阵时,索引和切片操作变得更加有用: ? 矩阵聚合 我们可以像聚合向量一样聚合矩阵: ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值,还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合: ?...这样做的好处在于,NumPy 并不关心 predictions 和 labels 包含一个值还是一千个值(只要它们大小相同)。我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作: ?...下图是一个图像文件的片段: ? 如果图像是彩色的,则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下,我们需要一个三维数组(因为每个单元格只能包含一个数字)。

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    【图解 NumPy】最形象的教程

    创建矩阵 我们可以传递下列形状的 python 列表,使 NumPy 创建一个矩阵来表示它: np.array([[1,2],[3,4]]) 我们也可以使用上面提到的方法(ones()、zeros()...我们也可以对不同大小的两个矩阵执行此类算术运算,但前提是某一个维度为 1(如矩阵只有一列或一行),在这种情况下,NumPy 使用广播规则执行算术运算: 点乘 算术运算和矩阵运算的一个关键区别是矩阵乘法使用点乘...矩阵索引 当我们处理矩阵时,索引和切片操作变得更加有用: ? 矩阵聚合 我们可以像聚合向量一样聚合矩阵: ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值,还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合: ?...这样做的好处在于,NumPy 并不关心 predictions 和 labels 包含一个值还是一千个值(只要它们大小相同)。我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作: ?...下图是一个图像文件的片段: ? 如果图像是彩色的,则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下,我们需要一个三维数组(因为每个单元格只能包含一个数字)。

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    图解NumPy,这是理解数组最形象的一份教程了

    创建矩阵 我们可以传递下列形状的 python 列表,使 NumPy 创建一个矩阵来表示它: np.array([[1,2],[3,4]]) 我们也可以使用上面提到的方法(ones()、zeros()...我们也可以对不同大小的两个矩阵执行此类算术运算,但前提是某一个维度为 1(如矩阵只有一列或一行),在这种情况下,NumPy 使用广播规则执行算术运算: ? 3....矩阵聚合 我们可以像聚合向量一样聚合矩阵: ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值,还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合: ? 6. 转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...这样做的好处在于,NumPy 并不关心 predictions 和 labels 包含一个值还是一千个值(只要它们大小相同)。我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作: ?...下图是一个图像文件的片段: ? 如果图像是彩色的,则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下,我们需要一个三维数组(因为每个单元格只能包含一个数字)。

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    图解NumPy,这是理解数组最形象的一份教程了

    创建矩阵 我们可以传递下列形状的 python 列表,使 NumPy 创建一个矩阵来表示它: np.array([[1,2],[3,4]]) 我们也可以使用上面提到的方法(ones()、zeros()...我们也可以对不同大小的两个矩阵执行此类算术运算,但前提是某一个维度为 1(如矩阵只有一列或一行),在这种情况下,NumPy 使用广播规则执行算术运算: 点乘 算术运算和矩阵运算的一个关键区别是矩阵乘法使用点乘...矩阵索引 当我们处理矩阵时,索引和切片操作变得更加有用: ? 矩阵聚合 我们可以像聚合向量一样聚合矩阵: ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值,还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合: ?...这样做的好处在于,NumPy 并不关心 predictions 和 labels 包含一个值还是一千个值(只要它们大小相同)。我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作: ?...下图是一个图像文件的片段: ? 如果图像是彩色的,则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下,我们需要一个三维数组(因为每个单元格只能包含一个数字)。

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    使用ChatGPT和GoogleColab学习Python

    自动化和脚本编写:Python通常用于自动化重复任务或创建系统管理、数据处理和网页抓取等小型脚本。 游戏开发:使用Pygame和Panda3D等库,可以用Python开发简单的游戏和原型。...编写代码:点击笔记本中的第一个单元格,开始输入Python代码。当您准备执行代码时,按下Shift + Enter键或点击单元格左侧的"播放"按钮。输出将出现在单元格下方。...导入库:您可以在代码单元格中编写导入语句来导入Python库,就像在普通的Python脚本中一样。...使用ChatGPT学习Python 概念解释:ChatGPT可以提供有关Python概念的详细解释,涵盖从基础到高级的主题,如数据类型、循环、函数、类等。...广播(Broadcasting):一组规则,允许对不同形状和大小的数组进行逐元素操作,而不需要这些数组具有相同的形状。 数学函数:提供了大量的数学函数,用于执行常见操作,如三角函数、对数、指数等。

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