实在是因为python中对象方面的内容太多、太乱、太杂，在写相关文章时比我所学过的几种语言都更让人"糟心"，很多内容似独立内容、又似相关内容，放这也可、放那也可、放这也不好、放那也不好。
实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来
Python 是由 Guido Van Rossum 在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热，再加之它的语法简洁且优美，实乃初学者入门AI必备的编程语言。
Python 是由Guido Van Rossum在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热，再加之它的语法简洁且优美，实乃初学者入门AI必备的编程语言。
在Python中，定义类是通过class关键字,class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。 面向对象重要的概念就是类(Class)和实例(Instance)，类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 先回顾下 OOP 的常用术语： 类：对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义
d = dict(((1,‘a’),(2,‘b’))) d {1: ‘a’, 2: ‘b’}
在这篇文章中，我们将探讨Python中的类是如何工作的，主要介绍实例和类的属性。这些属性是什么，它们之间的区别，以及创建和利用它们的python方法。
在现代编程世界中，面向对象编程(OOP)语言在改变软件开发中的设计和实现模式方面发挥了进化作用。作为OOP家族的重要成员，Python在过去10年左右逐渐流行起来。与其他OOP语言一样，Python围绕大量不同的对象操作其数据，包括模块、类和函数。
本文分为如下部分 引言——用@property批量使用的例子来引出描述器的功能 描述器的基本理论及简单实例 描述器的调用机制 描述器的细节 实例方法、静态方法和类方法的描述器原理 property装饰器的原理 描述器的应用 参考资料 引言 前面python面向对象的文章中我们讲到过，我们可以用@property装饰器将方法包装成属性，这样的属性，相比于其他属性有一个优点就是可以在对属性赋值时，进行变量检查，举例代码如下、 class A: def __init__(self, name, sco
在Python的编程规范中，只有类名应该使用驼峰命名法，而变量、函数名、属性、方法都应该使用小写字母加下划线分割。
# 特殊的类成员（方法） """ 1、被python默认定义的一些方法 2、这些方法都有着特定功能 3、这些方法都有着特定的调用方式 4、部分特殊类方法存在默认值，例如__str__、__dict__，当手动添加时，相当于重写父类方法 5、部分特殊类方法没有返回值例如__setitem__、__delitem__,调用方式没有接收返回值位置（一个是赋值操作，一个是删除操作，均不接收返回值） """ class Foo: """ 此处为注释 """ def __init__
类的静态方法，不需要self这类参数，因为类的静态方法，不需要进行实例化，就可以进行调用。
self参数用于对当前类中实例的引用，必须作为该类中任何函数的第一个参数，但可以不必命名为 self
input([prompt]) 如果存在 prompt 实参，则将其写入标准输出，末尾不带换行符。接下来，该函数从输入中读取一行，将其转换为字符串（除了末尾的换行符）并返回。当读取到 EOF 时，则触发 EOFError。例如:
面向对象： #类是现实世界或思维世界的实体在计算机中的反映 #它将数据以及这些数据上的操作封装在一起 # 属性-特征 # 方法（函数）-行为 # 构造函数-__init__() 初始化类的特征 构造函数是自动被调用的，也可显式调用，但不能定义return值，只能返回None（一般不用） 作用：初始化类的特征值，让对象之间变的不同 1 类命名 # 首字母大写；单词之间大写连接 2 构造函数(特殊的实例方法) # 2.1 默认被调用；亦可被主动调用 # 2.2 只能返回No
内容: 描述符引导 摘要 定义和介绍 描述符协议 调用描述符 样例 Properties 函数和方法 静态方法和类方法 摘要 定义并展示如何调用描述符,展示自定义描述符和几个内置的python描述符,包括函数、属性、静态方法和类方法,通过给出一个Python的示例应用来展示描述符是如何工作的. 熟练掌握描述符不仅让你拥有python使用的额外技巧,并且可以加深对Python内部如何工作的理解,提升对程序设计的能力,而且体会到python的设计优雅之处 定义和介绍 一般来说,描述符是带有“绑定行为”的对象属性,它的属性访问已经被描述符协议中的方法覆盖了.这些方法是__get__(),__set__(),和__delete__(). 如果一个对象定义了这些方法中的任何一个,它就是一个描述符. 默认的属相访问是从对象的字典中 get, set, 或者 delete 属性,；例如a.x的查找顺序是: a.x -> a.__dict__['x'] -> type(a).__dict__['x'] -> type(a)的基类(不包括元类),如果查找的值是对象定义的描述方法之一,python可能会调用描述符方法来重载默认行为, 发生在这个查找环节的哪里取决于定义了哪些描述符方法 注意,只有在新式类中描述符才会起作用(新式类继承type或者object class) 描述符是强有力的通用协议,属性、方法、静态方法、类方法和super()背后使用的就是这个机制,描述符简化了底层的c代码,并为Python编程提供了一组灵活的新工具 描述符协议
查找顺序是A->B->D->C, 但是如果C重载了D的某个方法(B没有重载该方法), 由于深度优先所以将会使用D中的方法, 这是不合理的
自省：自省就是能够获得自身的结构和方法，给开发者可以灵活的调用，给定一个对象，返回该对象的所有属性和函数列表，或给定对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~
面向对象编程OOP (object-oriented programming)是最有效的软件编写方法之一，面向对象是利用“类”和“对象”来创建各种模拟来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面试因为它可以使程序的维护和扩展变得简单， 并且可以大大提高程序开发效率，面向对象的程序可以让人更加理解代码的逻辑。面向对象的核心特性之一：Class 类 一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象，蓝图，原型。在类中定义了这些对象的都具备的属性，共同的方法。根据类来创建对象被称为实例化，这能够使用类的实例。 类
内建函数名 （表达形式） 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True（或 iterable 为空），则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True，则返回True。如果iterable为空，则返回False ascii(object)
如果你学过 Java ，就知道 Java 的编程思想就是：万事万物皆对象。Python 也不例外，在解决实际问题的过程中，可以把构成问题事务分解成各个对象。
父类有自己的 __dict__，同样子类也有自己的 __dict__，它不会包含父类的 __dict__
我们知道，Python 解释器内置了一些常量和函数，叫做内置常量（Built-in Constants）和内置函数（Built-in Functions），来实现各种不同的特定功能，在我的另外一篇博客中 第8章：Python计算生态 讲述了一些常用的内置函数的使用方法，但是随着Python的版本的不断更新，以及Python2与Python3的一些差异，内置函数的个数以及具体用法有些许的差异，罪保险的方法就是得到自己使用版本的内置函数的会用方法，那么问题就来了，我们怎么在 Python IDLE 里得到全部内置常量和函数的名字以及其具体用法呢？
装饰器是一种非常有用和强大的python特性，它可以让你在不修改原函数的情况下，给函数添加一些额外的功能。在这篇文章中，我将介绍装饰器的概念、语法、作用和实例。
Python 解释器内置了许多函数和类型，列表如下（按字母排序）（省略了几个我没用过或者不常用的）。
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
类时面向对象编程的核心内容。通常把具有相同特征（数据元素）与行为（功能）的事物描述定义为一个类，类是一个抽象的概念，把类实例化既可以得到一个对象。
很多人接触Python，都是从爬虫开始，其实很多语言都可以做爬虫，只是Python相对其他语言来说，更加简单而已。但是Python并不止于爬虫，在人工智能，科学计算等方面的应用更加广泛。古人云：万丈高楼平地起，要想有长足的发展，打好基础很重要，本文主要讲解Python的面向对象相关知识，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
在 Python 中，自定义的类也可以表现得像内置类型一样自然，这都得益于鸭子类型：我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。这篇文章主要介绍自定义类的一些特殊方法，来让类的行为跟真正的 Python 对象一样。
强化训练：第四篇 问题来源 面向对象的语言的重要特性是存在类的概念 内容 新式类和旧式类 定义类的属性和“访问权限” 类的方法 继承：代码复用 特殊方法定制类 1. 新式和旧式类：python2中存在差异，python3中无差异 class OldStyle: name = "OldStyle" class NewStyle(object): name = "NewStyle" print(type(OldStyle)) print(dir(OldStyle)) print((Old
Python 类使用 class 关键字来创建。简单的类的声明能够是关键字后紧跟类名:
当把number属性变成私有属性__number之后，无法直接访问得到，只能通过get_number和set_number两个函数访问__number属性。
年关将至，给年后准备跳槽的准备一份面试指南，希望大家在涨薪和成神的路上多一点指引！ python2和python3区别？
Python类与面向对象 程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。 两种类型 (1)以指令为核心：围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程：程序具有一系列线性步骤；主体思想是代码作用于数据)以指令为中心，程序员的主要工作在于设计算法。 (2)以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP：围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序，用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。 在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间，程序员必须建立一种联系。 (1)面向过程：程序=算法+数据结构 (2)面向对象：将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象，并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量，它保存着数据，但可以对自身的数据执行操作) 类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成 类：定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) (1)类的数据和代码：即类的成员 数据：成员变量或实例变量 成员方法：简称为方法，是操作数据的代码，用于定义如何使用成员变量；因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。 (2)方法和变量： 私有：内部使用；公共：外部可见 面向对象的程序设计方法 所有东西都是对象；程序是一大堆对象的组合。 通过消息传递，各对象知道自己该做什么。
==当通过 student.name获取变量值的时候，首先会查找实例变量里有没有name属性，如果有则返回，如果没有就会去类变量里找，如果还是没有则会报错==
面向对象 目的： 写出有意义的面向对象的代码，其作用就是封装代码 定义时注意： 命名规范 Student、StudentPages 类体不能什么都不写，要写pass 定义示例： class Student(): # 开始类体的编写 name = '' age = 0 def print_file(): print('age = '+str(age)) stu = Stud
要弄懂上面的问题，我们首先要了解Python内部是如何实现dict和set类型的。我们先来看看dict的内部结构，dict其实本质上是一个散列表（散列表即总有空白元素的数组，Python会保证至少有三分之一的数组元素是空的），dict的每个键都占用一个表元，而一个表元中又分为两个部分，分别是对键的引用和对值的引用。
Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
super并不是一个函数，是一个类名，形如super(B, self)事实上调用了super类的初始化函数，产生了一个super对象；Python的多继承类是通过mro的方式来保证各个父类的函数被逐一调用，而且保证每个父类函数只调用一次（如果每个类都使用super），并且按照mro序列一次调用。下面是一个小练习：
本文将列举了一些在面试当中经常被提及的经典Python考问题并且提供了答案，献给那些已经毕业的应届大学生们以及其他求职者们
在这篇文章中，基于20家公司的股票价格时间序列数据。根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行分类的四种不同方式。
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。
md=MyDict(**{"a":"老刘","b":"老张","c":"老王"})
1. 类是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称(User)并以冒号结尾，类的组成包括成员变量(name,age)和成员函数(who)，如下实例：
面向对象编程（Object Oriented Programing，OOP）是一种编程思想，OOP把对象当成程序的一个基本单元，一个对象包含数据和操作数据的方法。面向对象编程的三大特性如下： A、封装，可以隐藏实现细节，使代码模块化。 B、继承，可以通过扩展已存在的类来实现代码重用，避免重复编写相同的代码。 C、多态，封装和继承的目的都是为了实现代码重用， 而多态是为了实现接口重用，使得类在继承和派生的时候能够保证任何一个类的实例都能正确调用约定好的属性和方法。 面向对象编程通过封装、继承、多态实现了软件工程的重用性、灵活性、扩展性三个目标。
##类成员包括： #字段：静态字段、普通字段 字段也可以理解为“变量” #方法：普通方法、静态方法、类方法；所有方法属于类 方法也可以理解为“函数” #属性：具有方法的定义形式，具有字段访问形式 用字段的访问方式调用方法，就需要定义“属性” #当不想创建对象访问类中方法时，方法需要是静态方法 ##成员修饰符 #公有字段 内外都可以访问 #__name 私有字段，前面有两个下划线，只在类中可以访问，通过对象访问不了 ，继承的父类和子类中也无法调用，只在本类中可以 #PS：
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