KEGG中的颜色映射使用clusterProfiler进行KEGG分析时，在进行可视化的时候，如barplot函数、dotplot函数默认显示的是调整后的P值，但如果调整后的P值太拿不出手，怎么使用原始的...P值呢？...Descriptiontmp2 的结果...，只有1条通路满足adjust.p 映射成p value,只需要barplot(kk, showCategory=10, color="pvalue
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...<- unique(data) 重复值处理函数：unique，用于清洗数据中的重复值。...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...trim函数的语法：trim(x) 注意： 1、trim函数来自raster包，使用前，先使用library(raster)引入该包； 2、如果还没有安装该包，则需先使用install.packages...，在下载包很慢的的时候，可以使用R的官网站点，在中国地区会快很多，以解决此问题。
为研究提供强大的实验工具。 通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API。 谷歌表示，在过去几年里，TensorFlow 增加了很多组件。...这个过程保留了 TensorFlow1.x 基于图形执行的所有优点：性能优化、远程执行，以及序列化、导出和部署的能力，同时增加了用简单 Python 表达程序的灵活性和易用性。...TensorFlow.js 在 web 浏览器或服务器端部署模型，还支持在 JavaScript 中定义模型和在 web 浏览器中使用类似 Keras 的 API 直接训练模型。...将会有一个转化工具来更新 TensorFlow 1.x Python 代码，以使用 TensorFlow 2.0 兼容的 API，或标记代码无法自动转换的情况。...然而，2.0 中的更改意味着原始检查点中的变量名可能会更改，所以使用 2.0 之前的检查点而代码已转化为 2.0 时，可能无法保证有效。
本节的内容是Python中的字典，一个key映射多个value的内容。 Python的基础知识学习里，我们常用的字典是这样的。...看具体的使用场景。列表的特性是可以保持顺序，集合的特性是可以去重。...可以用以下的方式来创建一个映射多个value 的字典 test1 = { "key1":['value1','value','value3'], "key2":{"value4",'value5...，我们可以使用collections里的defaultdict来快速简单的创建这样的字典。...s['b'].add(4) s['b'].add(5) s['b'].add(6) print(s) #defaultdict(, {'b': {4, 5, 6}}) 接下来我们来尝试实现一个多值映射的字典
在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。 从事计算机领域工作的读者朋友对 Python 编程语言应该非常熟悉了。...在过去，f-string 可以这样使用： print(f'foo={foo} bar={bar}') 在 Python 3.8 中，只需使用如下代码（更加简洁）： print(f'{foo=} {bar...例如，某个 foo.py 文件在第一次使用的时候会创建一个对应的 pyc 文件，其路径为「__pycache__/foo.cpython-37.pyc」，这个 pyc 文件会定义使用的 Python 版本...在 Python3.8 中，这一功能是实验性的，最终的完成版本会出现在 Python3.9 中。...同时，编译器中的初始化配置处理也得到了清理，使得 Python 可以更好地嵌入其他程序，不需要依赖环境变量或在已有的 Python 系统中增加导致冲突的其他组件。
keep：对重复值的处理方式，可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first，即保留重复数据第一条。...二、加载数据 加载有重复值的数据，并展示数据。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。 Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。...在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。 转载来源 公众号：机器之心 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。...在过去，f-string 可以这样使用： print(f'foo={foo} bar={bar}') 在 Python 3.8 中，只需使用如下代码（更加简洁）： print(f'{foo=} {bar...例如，某个 foo.py 文件在第一次使用的时候会创建一个对应的 pyc 文件，其路径为「__pycache__/foo.cpython-37.pyc」，这个 pyc 文件会定义使用的 Python 版本...在 Python3.8 中，这一功能是实验性的，最终的完成版本会出现在 Python3.9 中。
在过去，f-string 可以这样使用： print(f foo={foo} bar={bar} ) 在 Python 3.8 中，只需使用如下代码（更加简洁）： print(f {foo=} {bar...为了保证第一种纯粹的 Python 函数方法，开发者可以在定义函数时使用「/」规定哪些变量的输入必须按照第一种格式。...例如，某个 foo.py 文件在第一次使用的时候会创建一个对应的 pyc 文件，其路径为「__pycache__/foo.cpython-37.pyc」，这个 pyc 文件会定义使用的 Python 版本...在 Python3.8 中，这一功能是实验性的，最终的完成版本会出现在 Python3.9 中。...同时，编译器中的初始化配置处理也得到了清理，使得 Python 可以更好地嵌入其他程序，不需要依赖环境变量或在已有的 Python 系统中增加导致冲突的其他组件。
查找重复值、移除重复值，都是Excel中的经典问题，可以使用高级筛选功能，也可以使用复杂的公式，还可以使用VBA。...在VBA中，也有多种方式可以移除重复值，这里介绍RemoveDuplicates方法，一个简洁实用的方法。 示例数据如下图1所示，要求移除数据区域A1:D7中第3列（列C）中的重复值。...其中，参数Columns是必需的，指定想要移除重复值的列。注意，可以指定多列。...如果想要指定多个列，使用Array函数： Range("A1:E15").RemoveDuplicates Columns:=Array(3, 5), Header:=xlYes 此时，如果这两列中的值组合是重复的...示例：获取每个超市中销售量最多的区域 下面的数据是各超市在不同区域的销售量，已经按照销售量进行了统一排名，现在要获取每个超市销售量最多的区域，也就是说对于列C中重复出现的超市名称，只需保留第1次出现的超市名称的数据
问：使用Python，怎么去除列表中重复的内容？ 今日分享的内容，很简单，很常用。话不多说，直接开始。
在NGS的数据分析中，去除PCR重复序列是一个常见的分析步骤，无论是WES/WGS的snp calling，还是chip_seq, ATAC_seq，都需要对原始的bam文件进行过滤，去除其中的PCR重复序列...在samtools中也提供了去除PCR重复的命令markdup, 该命令对输入的bam文件有以下两点要求 必须是经过samtools fixmate命令处理之后的文件 必须是按照比对上染色体坐标位置排序之后的文件...另外，由于fixmate命令要求输入的bam文件为按照read name,即序列名称排序之后的文件，所以在使用markdup命令时，需要以下4步转换过程 # 第一步，按照read name排序bam文件...2. picard MarkDuplicates picard的MarkDuplicates命令称得上是使用的最广泛的去除PCR重复的工具了，要求输入的bam文件为按照比对位置排序之后的文件，用法如下...input.bam # 第二步，运行markdup命令 sambamba markdup positionsort.bam markdup.bam 除了这三种方法之外，还有很多的工具可以去除PCR重复序列
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...Python中有多种方法可以处理这类问题。一种是写循环依次判断是否重复删重，另一种是用本公众号文章：Python中的集合提到的frozenset函数，一句语句解决该问题。 循环太过繁琐，而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
在发布即将到来前，我们总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。 来源：机器之心（ID：almosthuman2014）整理 参与：一鸣、路 ?...在过去，f-string 可以这样使用： print(f'foo={foo} bar={bar}') 在 Python 3.8 中，只需使用如下代码（更加简洁）： print(f'{foo=} {bar...例如，某个 foo.py 文件在第一次使用的时候会创建一个对应的 pyc 文件，其路径为「__pycache__/foo.cpython-37.pyc」，这个 pyc 文件会定义使用的 Python 版本...在 Python3.8 中，这一功能是实验性的，最终的完成版本会出现在 Python3.9 中。...同时，编译器中的初始化配置处理也得到了清理，使得 Python 可以更好地嵌入其他程序，不需要依赖环境变量或在已有的 Python 系统中增加导致冲突的其他组件。
前言 人工智能具有改变药物发现的潜力。在过去几年里，通过技术进步，人工智能赋能的药物发现有了很大的发展，例如使用神经网络来设计分子，应用知识图谱来理解靶点生物学。...我们看到人工智能在药物发现中创造价值的几个层面，包括更高的生产力（更快的速度和/或更低的成本），更广泛的分子多样性和提高临床成功的机会。在此，我们利用公开的数据对人工智能在这些方面的影响进行了分析。...相比之下，Top 20的制药公司的内部原创管线合计包含约330个公开的发现项目和临床前分子，以及约430个处于I期临床的分子（使用相同的公共数据来源，不包括合作的分子或项目，如图1b所示）。...然而，有多少由人工智能赋能的临床前项目达到了临床试验阶段，以及人工智能产生的分子在临床试验中的成功程度，还有待观察。...虽然使用公开的数据来衡量发现的时间非常困难，但我们能够重建选定制药行业与人工智能合作关系和发现方案的大致时间。
采用映射代替条件查找 映射（如dict等）的搜索速度远快于条件语句（如if等），采用映射替代条件查找可以提高代码效率，目前Python中只有一种标准映射类型，就是字典(dict)，但是列表也可以做出这种效果...' print(dic.items()) for a,b in dic.items(): if test in a: print(b) items()方法用于返回字典dict的(...key，value)元组对的列表 取出对应的结果： dict_items([(1, ‘32’), (2, ‘31’), (3, ‘432’), (4, ‘467’), (5, [‘fa’, ‘faa...test in key # 是字符串判断，当key是数字不能直接用这种方法判断 for i in range(len(key)) # int在迭代要用索引，str\list\tuple可以直接迭代序列元素...int型的key可以直接取值，dic1[1]，dic2[1]都有意义
其实不然，在python中，有一种类型，称之为sequence, 序列类型，常见的list, tuple, str, range都属于序列类型。...5 python还支持负下标操作，从序列末尾进行计数，最后一个元素为-1， 倒数第二个为-2， 依次类推。...4, 5)) 5 5.min函数 min函数返回数值序列的最小值，用法如下 >>> min((1, 2, 3, 4, 5)) 1 6. sum函数 sum函数返回数值序列的总和，用法如下 >>> sum...*操作符 将一个序列重复多次，用法如下 >>> 'abc' * 3 'abcabcabc' >>> (1, 2, 3) * 3 (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3) 10. count...方法 统计序列中某个元素出现的次数，用法如下 >>> 'abbc'.count('b') 2 >>> (1, 2, 3, 3, 5).count(3) 2 11. index方法 返回序列中某个元素第一次出现的下标
functools.lru_cache() 把重复计算的值缓存，对于经常调用的某个函数添加该装饰器 递归类的可以使用 import time import functools def clock
Python 是一个非常广泛使用的平台，用于 Web 开发、数据科学、机器学习以及自动化执行不同的过程。我们可以将数据存储在python中，以不同的数据类型，例如列表，字典，数据集。...python字典中的数据和信息可以根据我们的选择进行编辑和更改 下面的文章将提供有关删除列表中重复词典的不同方法的信息。...直接选择重复词典的选项不可用，因此我们将不得不使用 python 的不同方法和功能来删除词典。...通过使用帮助程序函数，在此过程中，每个字典都转换为其内容的排序元组。然后使用此辅助功能从字典列表中找到重复的元组并将其删除。...本文列出了可用于从列表中消除重复词典的所有方法。可以根据其便利性和应用领域使用任何方法。
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