import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
文本数据操作和处理可以从使用 Python 程序中受益，该程序将从字符串中消除最后一个指定的字符。...在 Python 中，我们有一些字符串内置函数，如 rstrip（），可以从字符串中删除最后一个指定的字符。切片技术是从末尾删除字符的更简单方法。...endswidth() 这是 Python 中使用的内置方法，如果字符串以给定值结尾，则返回 true，否则返回 false。...然后将最后指定的字符存储在变量last_suffix中。然后使用 if 语句使用 endswith（） 检查最后一个指定字符的条件。...接下来，将 replace（） 方法与给定字符串一起使用，该方法将替换最后一个字符并将其存储在变量str_name中。最后，借助变量str_name获得结果。
一、前言 前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中找出第一个及最后一个不为零的数，它们各自在第几列的问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。...开始，但是他要求编号从1开始 row = row[row !...与df.iterrows()相比，df.itertuples()运行速度会更快一些，推荐在数据量庞大的情况下优先使用。...这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...文中一共提供了三个方法，分别是使用Python，Excel公式实现，以及宏代码实现，干货满满！ 最后感谢粉丝提问，感谢【小小明】大佬给出的思路和代码解析，感谢【皮皮】等人参与学习交流。
今天，邢老师给大家分享一个策略，一个在过去10年可以让你的本金翻400倍的选股策略。 选股条件 这个策略非常简单，简单到只用了一个选股条件。但是这个选股条件在众多其他条件中，却是最强的一个。...就是这么简单的一个策略，一个每个月只用交易一次其它时间只需要喝茶的策略，一个任何人都能实际操作的策略，从2006年至2016年，11年期间，可以让你的原始资产翻400多倍。...其中第四列的【是否交易】字段，含义是这个股票在当月最后一个交易日是否交易。用于排除那些在月末最后一天停牌而不能买入的股票。...第五列的【最后一天涨跌幅】字段，含义是这个股票在当月最后一个交易日的涨跌幅。用于排除那些在月末最后一天涨停而不能买入的股票。 接下来就是python代码，加上注释、空行，总共也就50多行。...python从入门到熟练，手把手教你从安装到常用工具库的使用。 量化投资从基础到策略编写，手把手教你从获取数据到自动下单。 课程注重实际，学完后能自己写出量化策略并自动交易。
标签：Python与Excel, pandas 在Python中，pandas groupby()函数提供了一种方便的方法，可以按照我们想要的任何方式汇总数据。...因此，本文的目标是从我们的信用卡交易数据中，通过分析获得对数据的理解，从而了解一些关于我们自己消费的习惯，也许能制定一个行动计划来帮助改善我们的个人财务状况。...注：为方便演示，在知识星球完美Excel社群中有一个包含一份模拟的信用卡账单的示例文件cc_statement.csv。 让我们看看有哪些数据可用。首先，将它加载到Python环境中。...例如，属性groups为我们提供了一个字典，其中包含属于给定组的行的组名（字典键）和索引位置。 图12 要获得特定的组，简单地使用get_group()。...图16 图17 合并结果 最后，合并步骤很容易从我们上面获得的结果中可视化，它基本上将结果放回数据框架中，并以更有意义的方式显示，就像图17中的结果一样。
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给定一个链表，判断链表中是否有环。...为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。...fast=fast.next.next; slow=slow.next; } return false; } } 使用快慢指针
2023-06-02：给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，k位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 的 子数组，同时把子数组中的每一个 0 都改成 1 ，把子数组中的每一个 1 都改成...3.循环遍历数组 nums 中的每个元素 num：如果队列 queue 中存在元素，并且当前元素下标减去队列左端点下标等于 k，则说明队列中的第一个元素已经过期，将左端点右移一位。...如果队列 queue 中的元素个数为奇数，并且当前元素与队列最后一个元素不同，则将当前元素下标加入队列尾部，同时将翻转次数 ans 加 1。...空间复杂度也是 $O(n)$，因为需要使用一个大小为 $n$ 的队列来存储需要翻转的子数组的下标。同时，由于只保存了子数组的起始下标，因此空间复杂度不会超过 $n$。...需要注意的是，在 C 和 C++ 中，使用指针代替数组时需要手动分配和释放内存，因此还需要额外的空间来存储指向动态分配内存的指针。
本文探讨了Python在金融数据分析中的应用，包括使用Pandas、NumPy和Matplotlib等Python库，它们能够处理股票市场数据、展示趋势并构建交易策略。...然后，它将“收盘价”列中的最后 10 个条目分配给变量 ts，并使用 type(ts) 确定其类型，该变量可能是 pandas Series 对象。...首先，对数据进行重新采样，以获取每个月的最后一个工作日，并使用lambda函数选择每个月的最后一个数据点，创建了名为monthly的新时间序列。...pas_datareader库中的yfinance作为数据源从 Yahoo Finance 获取股票代码列表的历史财务数据。...通过对每日平均收益进行标准化，使用标准差来计算夏普比率，以确定风险调整后的收益。 夏普比率的年化值是将其乘以 252 的平方根，代表一年中的典型交易日数。
利用python进行金融数据分析 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option...(apple.index.is_unique) 将index设置为升序 apple = apple.sort_index(ascending=True) print(apple.head()) 找到每个月最后一个交易日...apple_month = apple.resample('BM').mean() print(apple_month.head()) 数据集最早的日期和最晚的日期相差多少天 print((apple.index.max...()-apple.index.min()).days) 数据集中共有多少个交易日 print(len(apple.index)) 数据集一共有多少个月 apple_months = apple.resample...fig.set_size_inches(13.5,9) plt.show() 本文由 所长 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名 最后编辑时间为
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在和工程师同行的交流中，我发现了一个非常普遍的问题。他们经常说：我很清楚自己有技术优势，我会编程，会使用很多技术工具，可以让很多事情自动化执行。...由于要买的这套是投资房，我最看重的有三点：一是租售比，也就是租金和售价的比值；二是升值潜力；三是抗跌能力。于是，我从最重要的因素租售比出发，继续划定选择范围。...然后，我得出了一个结论：城市核心区的房产在上涨周期的涨幅大于郊区，在下跌时的跌幅小于郊区，可以说是既保值，升值潜力又大。 最后，基于我用程序分析的结果，我选择了一套知春路附近、靠近地铁的一居室老破小。...2021年上半年，我在和同事聊天时，听他们提到一个特别简单的基于日历效应的投资策略：每个月的前5个交易日满仓沪深300指数，其他日子都空仓。他们说特别有效。...可能是因为这两个因素，形成了一个有规律的月初买入资金流。 为了巩固这个猜想，我们设计了另一个测试策略：每个月最后5个交易日满仓，其他日期空仓。
Python大数据分析 ❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在使用...pandas分析处理时间序列数据时，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算，譬如基于每个交易日的股票收盘价，计算每个月的最低和最高收盘价。...而在pandas中，针对不同的应用场景，我们可以使用resample()、groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务。...原始的意思是「重采样」，可分为「上采样」与「下采样」，而我们通常情况下使用的都是「下采样」，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。...我们对index为日期时间类型的DataFrame应用resample()方法，传入的参数'M'是resample第一个位置上的参数rule，用于确定时间窗口的规则，譬如这里的字符串'M'就代表「月且聚合结果中显示对应月的最后一天
你可以在本文档的编写新包部分了解如何创建自己的数据包，或者使用csvdir 包中的代码从 CSV 文件创建包。 什么是交易日历？ 交易日历代表单个市场交易所的时间信息。...返回类型： None abstract prune_orders(closed_orders) 从交易记录的未结订单列表中删除所有给定订单。...返回类型： 无 prune_orders(closed_orders) 从 blotter 的 open_orders 列表中删除所有给定订单。...如果在构造时提供了显式域，则使用它。 否则，从已注册的列中推断出一个域。 如果无法推断出域，则返回默认。...参数： days_offset (int, optional) – 每个月触发前等待的交易天数。默认值为 0，即在每月第一个交易日触发。
DTW应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...动态时间规整算法从可能的三种拆分方式里边选择最优的一种，如图下图所示。 ? 与之对比，普通的多变量匹配中不考虑时间的扭曲，因此要求两个序列等长，即 m=n ，计算复杂度为 O（nq） 。...第 t 个交易日的收盘价格和日成交量是一个观测样本 ? 需要通过模式识别对持仓至下一个交易日的收益率 ? 进行估计，以决定当日收盘时的建仓方向。 对于此前 L 个交易日的收盘价格和日成交量序列 ?...如果 rt 大于0（预测下一个交易日上涨） ，则在第 t 个交易日收盘前可以进行做多，下一个交易日收盘前平仓；如果如果 rt 小于0（预测下一个交易日下跌），则在第 t 个交易日收盘前可以进行做空，下一个交易日收盘前平仓...另一方面， 股指期货当月连续合约在每个月的第三个周五是交割日，在股指期货交割日及前一日，股指期货当月连续合约的成交量会有显著下滑。
520 找个好人 Python中的 N-Cryptocurrency组合 考虑任何资产的单一（每日抽样）收盘价时间序列。 它有开始和结束日期。...如果我们使用的数据来源是直接通过交易所，每个交易日都有相应的收盘价。 与外汇货币不同，加密货币全年都可以全天候交易。...通过运行程序我们给定（fsym）代码列表（每日历史收盘价）创建N-CryptoAsset投资组合： 比特币（BTC）是所有加密货币的头一把交易。...相关性基于PCA 相关矩阵： PC loadings (columns, k=1,…,21): 现在，构建一个涵盖PCA的最后两个PC组件（PC-20和PC-21）中每个隐式货币的相对权重的二重曲线，...通过阈值，采用导出距离的平均值加上一个标准偏差。 接下来，检查每个货币的数量为1号，2号，3号或4号，保存为一个列表中的元组。
不再使用基准的索引，现在使用交易日历来填充环境中的交易日。移除extra_date字段，因为与基准列表不同，交易日历可以生成未来日期，因此不需要为当前交易日的日期添加。...要在管道表达式中使用一个DataSetFamily，必须使用slice()方法为每个额外的维度选择一个特定的值。...要在流水线表达式中使用 DataSetFamily，必须为每个额外的维度选择一个特定的值，使用 slice() 方法。...移除对基准的依赖以获取交易日历。交易日历现在用于填充环境中的交易日，而不是基准的索引。移除extra_date字段，因为与基准列表不同，交易日历可以生成未来日期，因此不需要为当天的交易添加日期。...去除对基准的依赖以获取交易日历。现在不再使用基准的索引，而是使用交易日历来填充环境的交易日。移除extra_date字段，因为与基准列表不同，交易日历可以生成未来日期，因此不需要添加当前交易日的日期。
，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算，譬如基于每个交易日的股票收盘价，计算每个月的最低和最高收盘价。 ...而在pandas中，针对不同的应用场景，我们可以使用resample()、groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务。 ?...原始的意思是重采样，可分为上采样与下采样，而我们通常情况下使用的都是下采样，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。 ...图2 可以看到，在上面的例子中，我们对index为日期时间类型的DataFrame应用resample()方法，传入的参数'M'是resample第一个位置上的参数rule，用于确定时间窗口的规则，...譬如这里的字符串'M'就代表月且聚合结果中显示对应月的最后一天，常用的固化的时间窗口规则如下表所示： 规则 说明 W 星期 M 月，显示为当月最后一天 MS 月，显示为当月第一天 Q 季度，显示为当季最后一天
在比如，有一个有权图，从顶点S开始，照样一条到顶点T的最短路径 贪心算法的解决思路 每次选择一条跟当前相连的权最小的边，直到找出顶点T。...给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...LeetCode 第 55题：跳跃游戏 #给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 # 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 # 判断你是否能够到达最后一个位置。...从第0个位置，应该跳至第1、第2、...、第i-1个位置中的哪一个呢？ 应该调至第1、2、...、i-1、i位置中，又可向前跳至最远位置（即index[1]、index[2]、......II #给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
x not in list print(name) del name[0] #删除列表中第一个元素，即位置为0的元素，首个元素 print(name) name.pop(2) #删除列表中第3个元素，即位置为...2的元素 print(name) name.pop() #删除列表中最后一个元素，默认为空情况下就是最后一个元素 print(name) 04 — 【列表切片操作】 【源码】 # 列表的切片操作...", "烤翅", "鸡排", "爆米花"] # 小吃list yinliao = ["可乐", "果汁", "酸梅汤", "奶茶"] # 饮料list check1 = zhushi[2] # 选择列表中第三个元素...，即位置为2个元素 print("小明选择的主食是：", check1) check2 = xiaochi[1:3:1] # [start是第一个截取的元素，end 是第一个不截取的元素，setp...是截取的步长，为正数时表示从左向右值，为负数时表示从右往左] print("小明选择的小吃是：", check2) check3 = yinliao[0] print("小明选择的饮料是：", check3
x not in list print(name) del name[0] #删除列表中第一个元素，即位置为0的元素，首个元素 print(name) name.pop(2) #删除列表中第3个元素，即位置为...2的元素 print(name) name.pop() #删除列表中最后一个元素，默认为空情况下就是最后一个元素 print(name) 04 — 【列表切片操作】 【源码】 # 列表的切片操作 ''...", "烤翅", "鸡排", "爆米花"] # 小吃list yinliao = ["可乐", "果汁", "酸梅汤", "奶茶"] # 饮料list check1 = zhushi[2] # 选择列表中第三个元素...是截取的步长，为正数时表示从左向右值，为负数时表示从右往左] print("小明选择的小吃是：", check2) check3 = yinliao[0] print("小明选择的饮料是：", check3...%d天" % dated(2016, 6, 5) 08 — 【模块】 【源码】 # time 函数 ''' 下面利用time模块编写一个小程序，计算自己已经活了多长时间，以此来帮助大家学习模块的导入和使用方法
，让任何一个拿到这个计划的人，都可以执行出相同的效果。...，另一方面可以核对一下买到的东西和开支是否相符 窍门三：收入也要记 记账并不仅仅是记录开支，每个月的收入也要记录在内的。...，用网络平台买，或是开股票账户来买等 其次，确定自己每月定投的时间和频率，比如，选择在发工资之后的第1个交易日进行定投。...频率上，按周定投或者按月定投效果相似，选择适合自己的方式就好 最后，计划中要把定投所遵循的定投策略，包括什么时候定投、什么时候持有、什么时候卖出，都详细地列出来 定期检查优化 我们制订了一个可以执行的定投计划...在定投日期一栏，还可以预先把每个月定投的时间写上，这样可以提醒、督促自己按计划来坚持执行，避免受到主观情绪影响 定投计划表
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