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运用Python解析HTML页面获取资料

在网络爬虫的应用中,我们经常需要从HTML页面中提取图片、音频和文字资源。本文将介绍如何使用Python的requests库和BeautifulSoup解析HTML页面获取这些资源。...二、获取HTML页面内容 首先,我们使用requests库发送一个GET请求,获取目标网页的HTML内容: import requests url = "https://example.com" response...= requests.get(url) html_content = response.text 三、解析HTML页面 接下来,我们使用BeautifulSoup库解析HTML内容: from bs4...import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") 四、提取图片资源 使用BeautifulSoup,我们可以轻松地提取页面中的所有图片资源...的requests库和BeautifulSoup解析HTML页面获取图片、音频、文字资源。

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python如何获取动态页面数据

在日常使用python爬取数据的时候会遇到一些动态页面,有些网页的HTML代码是由javascript动态生成的,直接爬取可能会出现无法加载的情况,需要用phantomJS和selenium模拟浏览器,...可以模拟人类在浏览器上的一些行为,自动处理浏览器上的一些行为,比如点击,填充数据,删除cookie等。chromedriver是一个驱动Chrome浏览器的驱动程序,使用他才可以驱动浏览器。...有时候窗口中有很多子tab页面,这些都是需要进行切换的。...selenium提供了一个叫做switch_to_window来进行切换,具体切换到哪个页面,可以driver.window_handles中找到。...示例代码如下# 打开一个新的页面self.driver.execute_script("window.open('"+url+"')")# 切换到这个新的页面中self.driver.switch_to_window

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巧用正则获取html页面信息

工作中需要获取html网页的部分信息,而通过掌握html网页结构来获取某元素的信息是有一定难度的,只能另辟蹊径来解决。...通过查看html网页,需要获取的关键信息是一个表格的某一列,按 F12 查看,关键信息存储在一个多层的 list 中,其存储样式遵循一定的规律,这不就是正则擅长的工作吗?哈哈哈,瞬间有了方向。...代码这种东西,一不用就会忘记,还好我有记录,再翻开之前写的文章来学习下正则:#Python正则从入门到实践。...对比html网页和F12信息,可以看到关键信息 application_1642534673102_0995 ,此文本包含了 字母、数字和 _ ,可以使用 `` 进行匹配,而其全部包裹在 > ...按照这个思路,监控脚本就上线了,周例会讨论时,有人提出,关注 Apache Flink 类型的任务就可以了,不需要获取全部的 application id。

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Python如何获取页面上某个元素指定区域的html源码?

1 需求来源自动化测试中,有时候需要获取某个元素所在区域的页面源码,用于后续的对比分析或者他用;另外在pa chong中可能需要获取某个元素所在区域的页面源码,然后原格式保存下来,比如保存为html或者...excel格式数据等。...=False, headers=headers)使用etree方法解析:tree = etree.HTML(res.content)找到对应的xpath,对应的内容:tree.xpath('//*[@id...(content_list[i][0], encoding='utf-8'))IndexError: list index out of range[]结果看,发现找到的对应xpath页面的内容为空,...中,并进行运行:图片图片可以看到我们需要的关键字就在以上接口中,所以先确定好我们所需要的关键字的请求接口为:https://www.cnblogs.com/aggsite/SideRight;然后我们以上运行的页面

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Python下利用Selenium获取动态页面数据

来源:http://www.51testing.com   利用python爬取网站数据非常便捷,效率非常高,但是常用的一般都是使用BeautifSoup、requests搭配组合抓取静态页面(即网页上显示的数据都可以在...html源码中找到,而不是网站通过js或者ajax异步加载的),这种类型的网站数据爬取起来较简单。...使用selenium模拟浏览器行为更新网页获取更新后的数据。本文接下来着重讲述这种方法。...因此本文思想就是利用selenium模拟浏览器进行点击,点击“下一页”后页面数据进行更新,获取更新后的页面数据即可。...# 获取网页的html数据   soup=BeautifulSoup(html,'lxml') # 对html进行解析,如果提示lxml未安装,直接pip install lxml即可   table

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使用MSHTML解析HTML页面

等脚本然后形成静态的HTML页面,最后才分析这个静态页面。...虽然最终没有采用这个方案,但是我在开始学习MSHTML并写Demo的过程中还是收益匪浅,所以在这记录下我的成果 解析Html页面 MSHTML是一个典型的DOM类型的解析库,它基于COM组件,在解析Html...至于如何生成这个HTML字符串,我们可以通过向web服务器发送http请求,并获取它的返回,解析这个返回的数据包即可获取到对应的HTML页面数据。...当获取到了HTML文档的IID_IHTMLDocument2接口时,可以使用下面的步骤进行元素的遍历: 1. 接口的get_all方法获取所有的标签节点。...在控制台下它没有提供一个很好的方式来进行HTML页面的渲染。 4.

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使用ScrapyHTML标签中提取数据

[xh57cv3xmb.jpg] Scrapy是一个用于创建Web爬虫应用的Python框架。它提供了相关编程接口,可以通过识别新链接来抓取Web数据,并可以从下载的内容中提取结构化数据。...yum install epel-release sudo yum install python34 python34-pip gcc python34-devel 将/usr/bin/python程序链接原先默认的...使用Scrapy Shell Scrapy提供了两种简单的HTML中提取内容的方法: response.css()方法使用CSS选择器来获取标签。...检索btnCSS类中的所有链接,请使用: response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法XPath查询中获取标签。...元信息用于两个目的: 为了使parse方法知道来自触发请求的页面数据页面的URL资源网址(from_url)和链接的文本(from_text) 为了计算parse方法中的递归层次,来限制爬虫的最大深度

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数据获取:认识HTML代码

这不是一个编程语言,而是一个标记语言,使用各种标签来描述一个页面的样子,作为一个数据分析入门学习者,我们不需要完全学会怎么编写,怎么调试,只需要我们会看的懂,然后知道定位到我们需要的内容就即可。...网页组成 一个网页通常是由HTML元素、CSS样式和JavaScript脚本组成,但是对于数据采集来说,有用的只有HTML元素。...数据采集的时候也是一样,需要知道我们的要找的东西在哪个标签下存放着,下表中例举几个常见的标签。 HTML属性 属性是为了给HTML标签增加了更丰富的信息,而且需要在开始标签中定义。...比如最常用的超链接 马拉松程序员 很多时候,需要获取某一页面中的所有超链接,就是通过寻找所有标签中的href属性中的值,来得到结果...表示元素内的额外信息,鼠标悬停显示 type 表示元素的类型,一般配合input标签使用 上述5个元素的属性是最常见的,也是后面重点使用的,需要了解属性的用途。

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html中如何写系统时间,在HTML页面获取当前系统时间

add_zero(temp) { if(temp<10) return “0”+temp; else return temp; } setInterval(“getCurDate()”,100); jsp页面获取当前系统时间...中获取当前系统时间方法 方法一:使用loadrunner的参数化获取当前时间使用lr的参数化,非常方便,对lr熟悉的各位朋友也能马上上手,时间格式也有很多,可以自由选择.步骤:1.将复制给aa的值参数化...2.选中abc,使用右 … 关于Java中获取当前系统时间 一..../python获取当前系统时间,并与字符串相互转换格式,或者转化成秒数,天数等整数 java转换成秒数 Date类有一个getTime()可以换回秒数,例如: public class DateToSecond...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180534.html原文链接:https://javaforall.cn

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使用Python轻松获取股票&基金数据

我觉得研究价值其实是研究数据背后的逻辑,靠数据去决策。 Python作为金融领域明星级的分析工具,在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案,比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。...这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据,用作行业分析。...AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据数据采集,数据清洗到数据下载的工具,满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求...AKShare作为python库可以直接通过pip安装,十分快捷。 pip install akshare 如何使用AKShare?...获取A 股上市公司实时行情数据数据来源新浪,使用时候注意频率,不然会被封IP import akshare as ak stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot

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