问题描述： 提取docx文档中的所有图片，保存为独立的图片文件。 技术要点： 需要安装扩展库python-docx 示例文件： ? 参考代码： ? 码运行结果： ?...神操作： 如果实在看不懂上面的代码，但是又有同样的功能需要，可以把test.docx文件复制一份并把扩展名改为zip，文件名为“test_副本.zip”，然后解压缩，可以直接在word\media文件夹中得到文档中的图片...当然也可以把这个过程使用Python实现自动化，使用标准库zipfile和os就可以实现。 ?
由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格，所以先插这个课，「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。...本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO（世界卫生组织）的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。... 标签的 href 属性，然后过滤出链接中含 .pdf 的，最后再用一个循环下载所有的 PDF 文件即可。...从 PDF 里面提取表格数据 我选择最新的一个 PDF 做演示：20200523-covid-19-sitrep-124.pdf，下面使用 tabulizer 包进行数据提取，不过这个包依赖于 rJava...包，因此在使用这个包之前你需要在电脑上安装 Java 和在 R 里面安装 rJava 包。
使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 from random import choice foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print (choice...(foo)) 使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample...(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print (slice) print list #原有序列并没有改变。
from docx import Document import re result = {'li':[], 'fig':[], 'tab':[], 'tuoz...
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...显然，使用点分割以后，也不知道怎么拿到真正的域名kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
01 前言 数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。...然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。...在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据，如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件中提取数据表，然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储，必须进行重塑、清理和转换。
问题如下： 新手，刚接触Python没几天。...想把从网络上找来的文章（另存为new.docx或者new.html）与高考词汇表（另存为vocabulary.docx或者vocabulary.html）进行比对后，网络文章里的词汇为高考考纲词汇的，则加粗显示...只知道思路是遍历循环2个文档，然后符合规则的替换，但手残，敲不出代码，还请大佬指点。 网络文章为纯英文文档。
提取pdf文件中的表格数据原文链接 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/08/how-to-extract-tabular-data-from-pdf-document-using-camelot-in-python.../ 另外还参考了这篇文章 https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/ 实现提取pdf文档中的表格数据需要使用camelot模块 这个模块可以直接使用pip...tables tables[2] tables[2].df tables可以返回解析获得的表格数量 tables[2]获取指定的表格 tables[2].df将表格数据转换成数据框 pandas 中两个数据框按照行合并需要用到...= pd.DataFrame(bb) a.append(b) SVG格式转换为pdf格式原文链接 https://www.tutorialexample.com/a-simple-guide-to-python-convert-svg-to-pdf-with-svglib-python-tutorial.../ 实现这个功能需要使用到的是svglib这个库，直接使用pip安装 pip install svglib svg转换为pdf格式代码 from svglib.svglib import svg2rlg
网络爬虫是一种强大的工具，用于从互联网上的网页中收集和提取数据。Python是一个流行的编程语言，具有丰富的库和框架，使得构建和运行网络爬虫变得相对容易。...本文将深入探讨如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，以从网页中提取信息。 Python爬虫的基本原理 网络爬虫的基本原理是模拟人类在Web上浏览页面的过程。...示例：构建一个简单的爬虫 下面是一个简单的示例，演示如何使用Python构建一个爬虫来获取并打印网页标题。...数据提取与分析 爬虫不仅可以用于数据收集，还可以用于数据分析。例如，您可以爬取多个网页，提取数据并进行统计分析，以获取有关特定主题的见解。以下是一个示例，演示如何从多个网页中提取数据并进行分析。...总结 网络爬虫是一项强大的技术，可用于从互联网上的网页中提取数据。Python提供了丰富的库和工具，使得构建网络爬虫变得相对容易。
本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用 TFIDF，并以一种流畅而简单的方式从文本文档中提取关键字。 关键词提取是从简明概括长文本内容的文档中，自动提取一组代表性短语。...TFIDF TFIDF是通过将词频乘以逆文档频率来计算的。 Python 中的 TFIDF 我们可以使用 sklearn 库轻松执行 TFIDF 向量化。...[image-20220410140031935](使用 Python 和 TFIDF 从文本中提取关键词.assets/image-20220410140031935.png) 第一个文档的字典内容...首先使用精确匹配进行评估，从文档中自动提取的关键短语必须与文档的黄金标准关键字完全匹配。...TFIDF和Python从文档中提取关键字的简单方法。
例如，使用WPS创建的文档中如果包含超链接，可以使用“Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取，但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。...本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档中的超链接文本和链接地址。 技术原理： 假设有文件“带超链接的文档（Word版）.docx”，内容如下， ?...把该文件复制一份得到“带超链接的文档（Word版） - 副本.docx”，修改扩展名为zip得到文件“带超链接的文档（Word版） - 副本.zip”，打开该文件，结构如下， ?...双击文件document.xml，内容如下，方框内和箭头处是需要提取的内容，其中箭头处为资源ID， ? 进入_rels文件夹，有如下文件， ?...双击打开文件“document.xml.rels，内容如下，红线处类似的地方是需要提取的信息， ? 参考代码： ? 运行结果： ?
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...---- update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。...实例 我们在集合 col 中插入如下数据： >db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql...以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。...实例 以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据： >db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136
用Python提取PDF文件表格中的数据，这里我说的是，只提取PDF文件中表格中的数据，其他数据不提取。这样的需求如何实现？今天就来分享一下这个技能。...首先，需要安装一个Python第三方库camelot-py。不得不说Python的第三方库真的是很强大。只有你想不到，没有它做不到的事情。在编写程序之前，你最好准备一个带有表格的PDF文件。...（2）编写提取数据程序。 ? （3）程序运行结果。 这个程序非常简单，但是功能非常强大。接下来，我们来看看结果，程序运行后，会生成一个压缩文件，把它解压后，使用excel打开就可以看到结果了。...示例中的pdf文件，想要的留言给我。
集合和列表非常相似 集合和列表的不同点： 集合中只能存储不可变对象 集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存） 集合中不能也不会出现重复的元素 创建集合： 可以使用大括号 { } 或者...: unhashable type: 'list' 方法二：使用 set() 函数来创建集合 创建一个空集合 s = set() print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合，使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])...： 使用 in 和 not in 来检查集合中的元素 s = {'a','b',1,2,3,1} print('c' in s) # False print(1 in s) # True...s1.update(s2) # 将一个集合中的元素添加到当前集合中 print(s1) # {'h', 1, 2, 3, 'e', 'o', 'l'} s1 = {1,2,3} s1.
引言 Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...BeautifulSoup简介 BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。 3. htmltab库介绍 htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...结论 通过结合使用BeautifulSoup和htmltab，我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。这种方法不仅适用于Reddit，还可以扩展到其他任何包含表格数据的网站。
引言Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...BeautifulSoup简介BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。3. htmltab库介绍htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...结论通过结合使用BeautifulSoup和htmltab，我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。这种方法不仅适用于Reddit，还可以扩展到其他任何包含表格数据的网站。
今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。你是否曾经试图从社交媒体数据中找到一些有趣的话题或热门事件，却被无尽的信息淹没？...这就像是你站在一个巨大的垃圾场中，想要找到一颗闪闪发光的钻石，但却被垃圾堆覆盖得无法动弹。幸运的是，Python为我们提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。
任务描述： 编写Python程序，提取PDF文件中的文本内容，生成与原PDF文件同名的文本文件。 准备工作： 安装扩展库pdfminer3k。 参考代码：
因此，在本文中，我们将了解如何使用python从字典键中删除空格的不同方法？ 建立新词典 删除空格的最简单方法之一是简单地创建一个全新的字典。...相同的步骤是只需从现有字典中选择每个值对，然后使用相同的值创建一个新字典，只需删除它们之间的空格即可。...编辑现有词典 在这种从键中删除空格的方法下，我们不会像第一种方法那样在删除空格后创建任何新字典，而是从现有字典中删除键之间的空格。...使用字典理解 此方法与上述其他两种方法不同。在这种方法中，我们从字典理解创建一个新字典。键的值保持不变，但所做的唯一更改是在将数据从字典理解传输到新字典时，rxemove中键之间的空格。...结论 Python有许多不同的使用目的，因此有可能有人想使用python删除字典键之间的空格。因此，本文介绍了可用于删除键之间空格的不同方法。
任务描述： 提取docx文档中超链接文本和地址。 WPS和Word都可以创建docx文档，生成的文档表面看上去并没有什么区别并且可以互相识别，但内部结构一些细微区别会导致自己编程处理时难以通用。...下面第一个链接中的代码适用于Word创建的docx文档，第二个链接适用于WPS创建的docx文档。...Python使用标准库zipfile+re提取docx文档中超链接文本和链接地址 Python提取Word文档中所有超链接地址和文本 本文再分别给出一个不同的方法来实现同样功能，参考代码： 分别使用...WPS和Word创建两个文档，里面放一些超链接，内容略有不同，输出结果如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
