前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》，其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型，检测注入类的web攻击。...，求出可能性最大的隐藏状态序列 这里我们是要解决前两类问题，使用白样本数据学习出模型和参数基线，计算检测数据在该模型下出现的可能性，如果得分低于基线就可以认为这个参数异常，产出告警。...数据采集与存储 获取http请求数据通常有两种方式，第一种从web应用中采集日志，使用logstash从日志文件中提取日志并泛化，写入Kafka(可参见兜哥文章)；第二种可以从网络流量中抓包提取http...训练器(Trainer) 训练器完成对参数的训练，传入参数的所有观察序列，返回训练好的模型和profile，HMM模型使用python下的hmmlearn模块，profile取观察序列的最小得分。...检测任务 Spark Streaming检测任务实时获取kafka流数据，抽取出数据的参数，如果参数有训练模型，就计算参数得分，小于基线输出告警到Elasticsearch。 核心代码： ? ? ?
✓ 有input与output：对于算法解析类的文章，最好能有输入输出的效果展示，方便读者在阅读文章时快速演示体验，而不是仅仅只有算法的实现。...活动激励1、以单篇作品的综合得分高低（从内容影响力、内容丰富度、内容专业性三个方面进行打分）依次评奖，评出得分排名前10名作者。...奖项获奖条件奖励最佳作者奖单篇文章综合得分排名第 1 名雷蛇 Razer 炼狱蝰蛇V2 鼠标杰出作者奖单篇文章综合得分排名第 2 名王者荣耀定制蓝牙耳机优质作者奖单篇文章综合得分排名第 3 名惠普无限键盘鼠标套装新锐作者奖单篇文章综合得分排名第...2 个奖项，将取最高排名所在的奖项类别）。...潜力作者奖三掌柜5753303基于Python的元类（metaclass）：使用详解与应用指南该文深度与宽度并存，包含大量详实且高度实用的信息。其行文简明扼要、易读直观，特别适合初学者进行学习。
评测方法&流程 ● 评测方式：收集了72个中英双语传统数据集，提取其中高难度的题目组成4个维度的评测数据集，采取零样本CoT评测方式，各维度得分计算方式为回答正确的题目数所占百分比，最终总分取各维度的平均值...题目包含java和python两类编程语言，以及中文、英文两种问题语言。每个问题都对应10个人类撰写矫正的测试样例，9个用于测试生成代码的功能正确性，剩下1个用于代码对齐。...● 评测流程：给定问题、单元测试代码、以及测例，模型首先根据问题生成目标函数；运行生成的目标函数，以测例中的输入作为参数得到函数运行输出，与测例中的标准输出进行比对，输出匹配得分，输出不匹配或函数运行错误均不得分...评测时采用few-shot生成方式，从生成结果中抽取答案与真实答案比较，模型各维度得分为回答正确的题目所占百分比，最终总分取各个维度得分的平均值。...● 评测流程：从模型针对指定问题few-shot的生成结果中提取答案，与真实答案比较。
评测方法 & 流程 ● 评测方式：收集了 72 个中英双语传统数据集，提取其中高难度的题目组成 4 个维度的评测数据集，采取零样本 CoT 评测方式，各维度得分计算方式为回答正确的题目数所占百分比，最终总分取各维度的平均值...题目包含 java 和 python 两类编程语言，以及中文、英文两种问题语言。每个问题都对应 10 个人类撰写矫正的测试样例，9 个用于测试生成代码的功能正确性，剩下 1 个用于代码对齐。...● 评测流程：给定问题、单元测试代码、以及测例，模型首先根据问题生成目标函数；运行生成的目标函数，以测例中的输入作为参数得到函数运行输出，与测例中的标准输出进行比对，输出匹配得分，输出不匹配或函数运行错误均不得分...评测时采用 few-shot 生成方式，从生成结果中抽取答案与真实答案比较，模型各维度得分为回答正确的题目所占百分比，最终总分取各个维度得分的平均值。...● 评测流程：从模型针对指定问题 few-shot 的生成结果中提取答案，与真实答案比较。
思路二：取图像窗口 • 还是刚才的classification + regression思路 • 咱们取不同的大小的“框” • 让框出现在不同的位置，得出这个框的判定得分 • 取得分最高的那个框...根据得分的高低，我们选择了右下角的黑框作为目标位置的预测。 注：有的时候也会选择得分最高的两个框，然后取两框的交集作为最终的位置预测。 疑惑：框要取多大？ 取不同的框，依次从左上角扫到右下角。...（2.截取的照片进行预测，选取预测某一种类得分最高，从而得到x,y,h,w） ? 这方法实在太耗时间了，做个优化。 原来网络是这样的： ?...对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 4. 对于属于某一特征的候选框，用回归器进一步调整其位置 Fast RCNN 1....卷积特征输入到RPN，得到候选框的特征信息 3. 对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 4.
为鼓励更多优质技术内容的输出与沉淀，社区面向腾讯员工发布原创分享计划，目前已经有超过千名腾讯作者在社区稳定输出优质技术作品。...内容分享类型：主题不限，要求必须为首发原创技术类文章。...包括但不限于编程实践、技术解析、Bug解决思路、行业见解、职业心得分享等类型，Java、python、前端、后端、大数据、人工智能、数据库、算法、AI等话题。...3月原创内容挑战赛 | 赛段有礼活动中每个赛段，发文量最高、作品影响力最高的作者，分别可获鹅厂限定周边套装。*若排名出现并列情况，取赛段内最早达标的作者为准。*若同时获得奖项，取赛段内最高名次奖项。...*若文章同时参加社区发布的其他征文的活动，将默认不参与此评奖。*将你的作品自荐上首页后，根据内容影响力、丰富度、专业性维度评选，评选单篇综合得分排名前10名作者获得作品影响力奖项。
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思路二：取图像窗口 • 还是刚才的classification + regression思路 • 咱们取不同的大小的“框” • 让框出现在不同的位置，得出这个框的判定得分 • 取得分最高的那个框...注：有的时候也会选择得分最高的两个框，然后取两框的交集作为最终的位置预测。 疑惑：框要取多大？ 取不同的框，依次从左上角扫到右下角。非常粗暴啊。...对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 4. 对于属于某一特征的候选框，用回归器进一步调整其位置 Fast RCNN 1....对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 5. 对于属于某一特征的候选框，用回归器进一步调整其位置 Faster RCNN 1....卷积特征输入到RPN，得到候选框的特征信息 3. 对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 4.
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我自己是一名高级python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。...df.describe() 方法对 score 列做了基本统计，可以看到，所有 App 的平均得分是 3.9 分（5 分制），最低得分 1.6 分，最高得分 4.8 分。...分类情况 按照 App 功能和日常使用场景，将 App 分为以下 9 大类别，然后 从每个类别中筛选出 20 款最棒的 App。...它是我使用时间最久的 App 之一。 4.2.7. 文档写作 我们时常需要在手机上写作、做备忘录，那么自然需要好的文档写作类 App。 「印象笔记」就不用多说了，我觉得最好用的笔记总结类 App。...我自己是一名高级python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
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4.3 创建数值列表 需要存储一组数字的原因有很多，例如，在游戏中，需要跟踪每个角色的位置，还可能需要 跟踪玩家的几个最高得分。...函数range()让Python从你指定的第一个值开始数，并在到达你指定的第二个值后停止，因此输出 不包含第二个值（这里为5）。...'eli'] print(players[2:]) Python将返回从第3个元素到列表末尾的所有元素： ['michael', 'florence', 'eli'] 无论列表多长，这种语法都能够让你输出从特定位置到列表末尾的所有元素...例如，编写游戏时，你可以在玩家退出游戏时将其最终得分 加入到一个列表中。然后，为获取该玩家的三个最高得分，你可以将该列表按降序排列，再创建 一个只包含前三个得分的切片。...我们在不指定任何索引的情况下从列表my_foods中提取一个切片，从而创建了 这个列表的副本，再将该副本存储到变量friend_foods中。
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