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Python | PDF 中提取文本内容

前言 本来打算推一篇如何使用 Python PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...结合自己的经验,我觉得常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),这种文件通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件...依据这个划分,将 Python 处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber...$pip install pillow $pip install pytesseract 接下来,我们就分别使用上面提到的方法,分别看看对两类文档的处理。

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使用PythonPDF文件中提取数据

01 前言 数据数据科学任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表的干净数据。...然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸如“csv”之类的格式,以便用于分析或构建模型。...在本文中,我们将重点讨论如何pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。...我们将说明如何pdf文件中提取数据表,然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用PythonPDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。

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ChemDataExtractor:PDF、HTM、文本等中提取化学数据

ChemDataExtractor简介 ChemDataExtractor是一种科学文档自动提取化学信息的工具。...给它一篇期刊文章,它将从文本中提取化学名称、属性和光谱,以便将它们导入数据库或电子表格。...诸如条件随机字段的机器学习方法与自定义词典和基于规则的解析语法结合使用每个句子中提取有价值的信息。...因此,它生成一个完整的化合物记录,其中包含文档每个唯一化学实体的标识符、属性和光谱。 表处理 大量重要数据被锁定在文档表。...ChemDataExtractor提供专门的解析器,表中提取数据并将其与文档其余部分的信息集成。 开源 ChemDataExtractor可作为开源python包提供,您可以免费下载和使用

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ChemDataExtractor:PDF、HTM、文本等中提取化学数据

2021-01-28_100036.png ChemDataExtractor简介 ChemDataExtractor是一种科学文档自动提取化学信息的工具。...给它一篇期刊文章,它将从文本中提取化学名称、属性和光谱,以便将它们导入数据库或电子表格。...诸如条件随机字段的机器学习方法与自定义词典和基于规则的解析语法结合使用每个句子中提取有价值的信息。...因此,它生成一个完整的化合物记录,其中包含文档每个唯一化学实体的标识符、属性和光谱。 表处理 大量重要数据被锁定在文档表。...ChemDataExtractor提供专门的解析器,表中提取数据并将其与文档其余部分的信息集成。 开源 ChemDataExtractor可作为开源python包提供,您可以免费下载和使用

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python解析pdf文本与表格【pdfplumber的安装与使用

为了解决这个问题,我找到了几种解决方案,最后选择了python上的pdfplumber库,安装和使用都相对比较方便,效果也还不错,所以下面介绍这个库的安装与使用。...基本使用 本库最重要的应用是提取页面上的文本和表格,用法如下: import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open("path/to/...file.pdf") as pdf: first_page = pdf.pages[0] # 获取文本,直接得到字符串,包括了换行符【与PDF上的换行位置一致,而不是实际的“段落”】...print(first_page.extract_texts()) # 获取本页全部表格,也可以使用extract_table()获得单个表格 for table in p0.extract_tables...方格、乃至曲线的位置信息,具体可以看看官网的说明:https://github.com/jsvine/pdfplumber 图形展示 最后,附上官网的一个示例jupyter notebook,从这个例子可以看到其图形展示的功能和更多的用法

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66.如何使用Python提取PDF表格数据

Python提取PDF文件表格数据,这里我说的是,只提取PDF文件中表格数据,其他数据不提取。这样的需求如何实现?今天就来分享一下这个技能。...首先,需要安装一个Python第三方库camelot-py。不得不说Python的第三方库真的是很强大。只有你想不到,没有它做不到的事情。在编写程序之前,你最好准备一个带有表格的PDF文件。...废话不多说,直接操练起来,具体实现过程如下: (1)先看下,PDF文件中表格数据,具体内容(见红框部分)。 ? (2)编写提取数据程序。 ? (3)程序运行结果。 这个程序非常简单,但是功能非常强大。...接下来,我们来看看结果,程序运行后,会生成一个压缩文件,把它解压后,使用excel打开就可以看到结果了。示例pdf文件,想要的留言给我。

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在 Linux 上使用 gImageReader 图像和 PDF 中提取文本

本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你图片或文件(PDF扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我在测试期间的使用经验。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时,gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试 PDF 文件中提取文本时,它的效果非常好。...对于智能手机拍摄的图片中提取,检测很接近,但有点不准确。也许当你进行扫描时,文件识别字符可能会更好。 所以,你需要亲自尝试一下,看看它是否对你而言工作良好。

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python库Camelotpdf抽取表格数据

Camelot: 一个友好的PDF表格数据抽取工具 一个python命令行工具,使任何人都能很轻松的PDF文件抽取表格数据。 安装 Camelot 安装非常简单!...在安装相关的依赖后,可以直接使用pip安装。 $ pip install camelot-py 怎样使用Camelot 使用CamelotPDF文档提取数据非常简单 ?...使用以下Python代码就可以提取该PDF文件的表格: import camelot # PDF文件中提取表格 tables = camelot.read_pdf('E://eg.pdf', pages...例2 在例2,我们将提取PDF页面的某一区域的表格的数据PDF文件的页面(部分)如下: ? 为了提取整个页面唯一的表格,我们需要定位表格所在的位置。...PDF文件的坐标系统与图片不一样,它以左下角的顶点为原点,向右为x轴,向上为y轴,可以通过以下Python代码输出整个页面的文字的坐标情况: import camelot # PDF中提取表格 tables

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损坏的手机获取数据

有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机数据呢? ?...对于制造商来说,他们使用这些金属抽头来测试电路板,但是在这些金属抽头上焊接电线,调查人员就可以芯片中提取数据。 这种方法被称为JTAG,主要用于联合任务行动组,也就是编码这种测试特性的协会。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来...数据提取完成后,Ayers和Reyes-Rodriguez使用了八种不同的取证软件工具来提取原始数据、生成联系人、位置、文本、照片和社交媒体数据等。

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逆向 Instruments 获取 GPU 数据

背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据....在-initialize:对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode ShareFramework 的 Undocument 库. ?...根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下...配合 Python 脚本可以直接输出成 Excel 的形式更加可观, 甚至可以自动化跑起来,每天直接输出邮件, 监控迭代性能表现. ?

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如何使用DNS和SQLi数据获取数据样本

泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi数据获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举和泄露数据的技术。...在最近的一个Web应用测试,我发现了一个潜在的SQLi漏洞。使用Burp的Collaborator服务通过DNS交互最终我确认了该SQL注入漏洞的存在。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ?...此外,在上篇文章我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络泄露数据。...在下面的示例,红框的查询语句将会为我们Northwind数据返回表名。 ? 在该查询你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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python教程|如何批量大量异构网站网页获取其主要文本

特别是对于相关从业人员来说,能够各种网站中高效、准确地提取主要文本,是提高工作效率、增强内容价值的关键。今天我们就一起来看看,如何利用Python大量异构网站批量获取其主要文本的方法。...然而,Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库来处理这些问题。 网页中提取文本的基本步骤包括发送网络请求、解析HTML内容以及提取所需数据等。...在Python生态系统,最常用的Python库是BeautifulSoup和Requests。Requests库用于发送HTTP请求,获取网页的原始代码。...举个简单的例子,,一些网站可能将主要内容放在特定的标签内,而另一些网站可能使用标签,而且常见的文本通常也包含在(段落)、至(标题)等标签。...这里就得用到Python的lxml库和pandas库。lxml具有强大的解析功能,可以帮助清除不需要的标签,而pandas则可以帮助我们数据整理和分析。

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