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【Groovy】xml 序列化 ( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 | 设置 xml 标签内容 | 设置 xml 标签属性 )

文章目录 一、使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 二、完整代码示例 一、使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 ---- 生成 <name code...xml 文件写出到文件 ; // 创建 MarkupBuilder 对象 // 构造函数传入 FileWriter 表示将 xml 文件写出到文件 def markupBuilder = new.../ xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性值) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom... , xml 数据标签 生成格式如下 : xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性值) 生成标签内容 : 标签内容直接写在括号即可 ;...) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") {} age(

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学习正则表达式 - 提取和替换 XML 标签

一、需求         使用 lorem.dita 作为示例 XML 文档,通过正则表达式提取出该文档的所有 XML 标签,并转换为简单的 XSLT 样式表。...使用 SQL 查询提取和替换标签 with t1 as -- 提取、去重、排序所有标签 ( with recursive num as (select...提取文本的所有 XML 标签 (1)编写匹配标签的正则表达式 ]*> 第一个字符是左尖括号(<)。...在 XML 中元素可以以下划线字符 _ 或者 ASCII 范围的大写或小写字母开头。 在起始字符之后,标签名称可以是零或多个除右尖括号 > 之外的任意字符。 表达式以右尖括号结尾。...replace 函数将合并后的一行字符串的分隔符逗号换成换行符。         内嵌视图 t1 的查询结果即为 去重、排序后的,以换行符作为分隔符的所有标签。 2.

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使用PythonPDF文件中提取数据

01 前言 数据是数据科学任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表的干净数据。...然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸如“csv”之类的格式,以便用于分析或构建模型。...在本文中,我们将重点讨论如何pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。...我们将说明如何pdf文件中提取数据表,然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用PythonPDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。

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【Groovy】xml 序列化 ( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 | 标签闭包下创建子标签 | 使用 MarkupBuilderHelper 添加 xml 注释 )

文章目录 一、标签闭包下创建子标签 二、使用 MarkupBuilderHelper 添加 xml 注释 三、完整代码示例 一、标签闭包下创建子标签 ---- 在上一篇博客 【Groovy】xml 序列化...( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 ) 生成的 xml 文件基础上 , 如果要在标签下 , 创建子标签 , 如下的 标签下再创建 标签 ; <student...// 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") { } age...xml 注释 ---- 在闭包可以通过 mkp 获取 MarkupBuilderHelper 对象 , 该对象可以帮助添加 xml 注释 ; /** * 属性,该属性可以生成器闭包调用以访问帮助器方法...")) // 创建 MarkupBuilder 对象 // 构造函数传入 FileWriter 表示将 xml 文件写出到文件 def markupBuilder = new MarkupBuilder

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Python爬虫之数据提取-selenium定位获取标签对象并提取数据

selenium提取数据 知识点: 了解 driver对象的常用属性和方法 掌握 driver对象定位标签元素获取标签对象的方法 掌握 标签对象提取文本和属性值的方法 ---- 1. driver对象的常用属性和方法...在使用selenium过程,实例化driver对象后,driver对象有一些常用的属性和方法 driver.page_source 当前标签页浏览器渲染之后的网页源代码 driver.current_url...在selenium可以通过多种方式来定位标签,返回标签元素对象 find_element_by_id (返回一个元素) find_element(s)_by_class_name...find_element匹配不到就抛出异常,find_elements匹配不到就返回空列表 by_link_text和by_partial_link_tex的区别:全部文本和包含某个文本 以上函数的使用方法...标签对象提取文本内容和属性值 find_element仅仅能够获取元素,不能够直接获取其中的数据,如果需要获取数据需要使用以下方法 对元素执行点击操作element.click() 对定位到的标签对象进行点击操作

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使用selenium定位获取标签对象并提取数据

selenium提取数据 文章目录 selenium提取数据 知识点: 1. driver对象的常用属性和方法 知识点:了解 driver对象的常用属性和方法 2. driver对象定位标签元素获取标签对象的方法...标签对象提取文本内容和属性值 推荐阅读: 使用xpath爬取数据 jupyter notebook使用 BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250 一篇文章带你掌握requests模块...Python网络爬虫基础–BeautifulSoup 知识点: 了解 driver对象的常用属性和方法 掌握 driver对象定位标签元素获取标签对象的方法 掌握 标签对象提取文本和属性值的方法 --...-- 1. driver对象的常用属性和方法 在使用selenium过程,实例化driver对象后,driver对象有一些常用的属性和方法 driver.page_source 当前标签页浏览器渲染之后的网页源代码...标签对象提取文本内容和属性值 find_element仅仅能够获取元素,不能够直接获取其中的数据,如果需要获取数据需要使用以下方法 对元素执行点击操作element.click() 对定位到的标签对象进行点击操作

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python遍历文件 python创建XML对象 方法 python解析XML文件 提取ROI坐标计存入文件

解析xml文件第一步: #coding=utf-8 import xml.dom.minidom #打开xml文档 获得了对象之后就可以运用一些对元素标签操作的语法,每一个像这样的标签...)这个函数就是用来通过标签名字获取 通过getElementsByTagName(标签名)获取到了标签元素对象  如果这个标签有id属性=“”也可以获取这个标签的ID, 注意到xCoord中有一个id...接下来进入正题  遍历文件解析XML文件 提取坐标集存入文档:   先看一部分简单版本的XML文件,目标就是将其中X,Y坐标提取存入文件          用途方便后来对数字图像处理的操作 <readingSession...文件提取坐标 for f in range(len(files)): fpName = files[f] #获取XML文件的除了xml三个后缀之前的名字 nn =str(fpName...#获取标签集并提取坐标存入文档 drLen= root.getElementsByTagName('readingSession').length if(drLen !

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python遍历文件 python创建XML对象 方法 python解析XML文件 提取ROI坐标计存入文件

解析xml文件第一步: #coding=utf-8 import xml.dom.minidom #打开xml文档 获得了对象之后就可以运用一些对元素标签操作的语法,每一个像这样的标签...)这个函数就是用来通过标签名字获取 通过getElementsByTagName(标签名)获取到了标签元素对象  如果这个标签有id属性=“”也可以获取这个标签的ID, 注意到xCoord中有一个id...接下来进入正题  遍历文件解析XML文件 提取坐标集存入文档:   先看一部分简单版本的XML文件,目标就是将其中X,Y坐标提取存入文件          用途方便后来对数字图像处理的操作 <readingSession...文件提取坐标 for f in range(len(files)): fpName = files[f] #获取XML文件的除了xml三个后缀之前的名字 nn =str(fpName...#获取标签集并提取坐标存入文档 drLen= root.getElementsByTagName('readingSession').length if(drLen !

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使用Python构建网络爬虫:网页中提取数据

网络爬虫是一种强大的工具,用于互联网上的网页收集和提取数据。Python是一个流行的编程语言,具有丰富的库和框架,使得构建和运行网络爬虫变得相对容易。...本文将深入探讨如何使用Python构建一个简单的网络爬虫,以网页中提取信息。 Python爬虫的基本原理 网络爬虫的基本原理是模拟人类在Web上浏览页面的过程。...示例:构建一个简单的爬虫 下面是一个简单的示例,演示如何使用Python构建一个爬虫来获取并打印网页标题。...数据提取与分析 爬虫不仅可以用于数据收集,还可以用于数据分析。例如,您可以爬取多个网页,提取数据并进行统计分析,以获取有关特定主题的见解。以下是一个示例,演示如何多个网页中提取数据并进行分析。...总结 网络爬虫是一项强大的技术,可用于互联网上的网页中提取数据。Python提供了丰富的库和工具,使得构建网络爬虫变得相对容易。

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