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使用python批量修改XML文件中图像的depth

训练时发现好多目标检测模型使用的训练集是彩色图像,因此特征提取网络的输入是m×m×3的维度的图像。所以我就想着把我采集的灰度图像的深度也改成3吧。...批量修改了图像的深度后,发现XML中的depth也要由1改成3才行。如果重新对图像标注一遍生成XML文件的话太麻烦,所以就想用python批量处理一下。...###获取标签对depth之间的 depth=root.getElementsByTagName('depth') #修改相应标签...上面的代码的思路是,读取XML文件,并修改depth节点的内容修改为3,通过循环读取XML文件,实现批量化修改XML文件中depth的修改前后的结果 XML修改前depth的: ?...XML修改后depth的: ? 这样,就可以使用自己制作的voc数据集进行训练了。我选的这个方法可能比较傻

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【Groovy】xml 序列化 ( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 | 设置 xml 标签内容 | 设置 xml 标签属性 )

文章目录 一、使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 二、完整代码示例 一、使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 ---- 生成 <name code.../ xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom... , xml 数据中的 标签 生成格式如下 : xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性) 生成标签内容 : 标签内容直接写在括号中即可 ;...(fileWriter) // 生成上述 xml 文件 markupBuilder.student{ // 格式如下 : // xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性...) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") {} age(

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【Groovy】xml 序列化 ( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 | 标签闭包下创建子标签 | 使用 MarkupBuilderHelper 添加 xml 注释 )

文章目录 一、标签闭包下创建子标签 二、使用 MarkupBuilderHelper 添加 xml 注释 三、完整代码示例 一、标签闭包下创建子标签 ---- 在上一篇博客 【Groovy】xml 序列化...( 使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 ) 生成的 xml 文件基础上 , 如果要在标签下 , 创建子标签 , 如下的 标签下再创建 标签 ; <student...} 完整代码如下 : // 生成上述 xml 文件 markupBuilder.student{ // 格式如下 : // xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性)...// 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") { } age...(fileWriter) // 生成上述 xml 文件 markupBuilder.student{ // 格式如下 : // xml 标签名称( 标签内容 , 标签属性 : 标签属性

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Python修改XML实例应用场景

前言 继上一篇介绍了xml实际应用,包括对采集数据如何打包、入库、解析。本文继续结合实际需求详细介绍xml数据包如何修改。...针对xml数据包内容的变更(设备更换、采集点增加等),后台如何对xml指定位置插入、修改、删除节点;针对同一个采集对象,多个网关转发数据包的合并。...xml修改基本方法 ElementTree模块提供多种修改xml的方法 1、ElementTree.write("xmlfile") #更新xml文件 2、Element.append():为当前的...修改基本操作演示 # 导入模块 import xml.etree.ElementTree as ET # 读取将被修改的文件并获取根节点 tree =ET.parse("new.xml") root=tree.getroot...") 应用一:xml节点插入、修改、删除操作 场景一:指定位置插入、修改、删除节点 代码部分: import xml.etree.ElementTree as ET #指定位置插入节点 tree =ET.parse

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Python如何修改字典键所对应

字典中有成对出现的键和,但是字典中的键值对不是都能修改的,只有才能修改,我们可以把字典中的键理解为列表下标,一个列表的下标永远是从0开始依次递增1的,是无法修改的。...1.修改字典中的 dict4 = {'name': 'Tom', 'age': 18} # 字典中只能改,key是不可变,所以不能改 dict4['name'] = 'jerry' print(dict4...: 'Tom', 'age': 18} new_dict = {'name': 'xiaoming', 'weight': 180} dict4.update(new_dict) # 遇到键相同的修改...dict4) 返回结果: {'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'weight': 180} 可以看出来两个字典合并之后name键只出现一次,你可以这样理解,键名是一个变量名,就相当于这个变量的...,dict4把name这个变量赋值为"Tom",在new_dict中又把name赋值为"xiaoming",所以最后结果一定是变量最后所赋的,这样理解起来就简单多了。

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