Shodan 在百度百科里被给出了这么一句话介绍:Shodan 是互联网上最可怕的搜索引擎。
海康萤石摄像头提供了第三方开发的SDK套件。各个模块选择的网址是:https://open.ys7.com/bbs/supportcenter.html#serve。其各个套件的说明书地址是:https://open.ys7.com/doc/zh/uikit/UIKit.html。套间文件的下载地址是(通过GitHub平台进行下载,在模块选择的最下面):https://github.com/Hikvision-Ezviz。其提供iOS、Android 、MAC、Windows等平台使用摄像头。可以通过HTML5、JavaScript、C++、Android、IOS等相应的语言去控制摄像头。在这里利用其官网提供的利用Windows系统的QT软件的C++语言编写的Demo软件来链接摄像头。其对应的GitHub的界面截图如下。
首先,你需要获得hikvision摄像头的密码以及用户名(不知道的可以去打客服电话进行咨询),这里不做介绍;
实时对象检测是一个非常有趣的话题。 我们应如何可靠地检测视频输入中的人和其他现实生活中的物体? 最近我设法构建了一个非常简单的应用程序,只需连接到用户的电脑网络摄像头就可自动检测对象。 我想与大家分享一下我是如何构建这个应用程序以及我在此过程中遇到的一些有趣的问题和挑战。
想起以前玩过的kivy技术,kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是,kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长,包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包,经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态,终于找到一个解决方案,于是有了这篇文章:
背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用.
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
「 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
myCobot 280 Pi 是一款 6 自由度多功能桌面机械臂。它由大象机器人研发,使用 Raspberry Pi 作为主控制器。该机器人结构紧凑,运行稳定,非常适合新手入门。它还可以使用多种语言进行编程,简单易用,功能丰富。适合那些有兴趣学习如何对机械臂进行编程控制和项目开发的人。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
生活中我们不止一次地使用过直播,但从未想过如何通过编程实现。大家好,我们在这里向大家介绍如何使用OpenCV和python的套接字编程。今天,我们将借助OpenCV和socket编程创建一个实时流媒体应用程序,我们将从头开始为服务器和客户端开发代码。
使用opencv的cv::VideoCapture 类对象从摄像头处获取图像时,没法通过isOpened获取的图像判断摄像头是否有断开,即开始时成功获取到图像后,中间摄像头断开了,返回的图像数据还是正常的。 使用摄像头获取图像:
brew install opencv3 用来指明安装python3版本的opencv。
边缘应用中,机电控制是一项非常重要的能力。当我们的智能设备在远端环境中,根据所识别的状况变化去执行应对措施,更大程度度地降低对人为操作的依赖,这些都是能产生更大经济效益的应用,包括无人驾驶车、自动机械手臂等等。
前言 今天这个案例,就是控制自己的摄像头拍照,并且把拍下来的照片,通过邮件发到自己的邮箱里。 想完成今天的这个案例,只要记住一个重点:你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地 用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容 用smtplib库发送邮件到指定邮箱 有疑问的同学,或者想要Python相关资料的可以加群:195242658 找管理员领取资料和一对一解答 开始代码 工具导入 import time import cv2 # pip install open
需要将 haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 放入当前文件夹 或者你使用绝对路径也可以 这两个文件在\python\Lib\site-packages\cv2\data\ 里面 电脑没有摄像头的话可以使用手机当摄像头 在手机(安卓\IOS都可以)和电脑上面下载iVcam 并用数据线连接起来 下载地址:https://www.e2esoft.cn/ivcam/ 然后我发现我的台式电脑 使用上面那个软件 是0才可以运行 也就是选择笔记本摄像头才可以 如果你选的1 USB摄像头没有反应 不妨试试0 笔记本摄像头
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
现在,他在北京的某知名大型连锁超市,需要通过Python识别条形码,进行快速的商品库存录入。如果已经存在的则不进行录入。不知Python能否实现?所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。
前面的文章我们做了对图片的一些处理,OpenCV里面还有对动态视频的处理,通过动态视频图像每一帧生成的Mat再对图像可以进行处理。接下来我们学习一下OpenCV打开摄像头和播放视频的基本操作。
许多工业相机或某些视频I / O设备不为操作系统提供标准的驱动程序接口。因此,您不能在这些设备上使用VideoCapture或VideoWriter。
摄像头成功加载出来,但是默认分辨率太低(我的相机支持的是1080p),通过如下代码设置分辨率和帧率:
通过QQ邮箱官方网站获取授权码方法,将照片发送到指定的邮箱。最后将本地的照片删除。
今天扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于使用Python控制摄像头拍照并发邮件的详细介绍,首先为什么会有写这个程序的想法呢下面我们一起来看一下吧。
https://drive.google.com/file/d/1PPO2MCttsmSqyB-vKh5C7SumwFKuhgyj/view
因为电脑低级或者像我一样本身就是使用台式电脑的兄弟,又不想买摄像头,想想就痛苦。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/169904.html原文链接:https://javaforall.cn
采集人脸图片的方法多种多样,可以直接从网上下载数据集,可以从视频中提取图片,还可以从摄像头实时的采集图片。
以下是对两位大神的博客进行简单整理得到:http://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/53379881
文章目录 opencv 操作计算机摄像头 opencv 操作计算机摄像头 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Describe: @Evn : @Date : 2019-08-14 09:25 ''' import cv2 import numpy as np # 创建相机 def camera_video(time): cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.Vide
环境: Python版本:3.6.2 opencv版本:opencv-python==3.4.3.18 ---- 安装opencv pip install opencv-python ---- 对图片操作 import cv2 # 识别图片 img = cv2.imread('cup.jpg', flags=cv2.IMREAD_LOAD_GDAL) # 添加对图片的处理内容 # 展示的图片 cv2.imshow('hello', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAll
我最近在学习 OpenCV,这里会把可以直接运行的代码附上,希望可以帮助到学习 OpenCV 的同学。
现在说的机器视觉(Machine Vision)一般指计算机视觉(Computer Vision),简单来说就是研究如何使机器看懂东西。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更合适人眼观察或传送给仪器检测的图像。
软件环境配置: 系统环境:WIN10 开发环境:VS2017 opencv:opencv3.4.0 本实例的作用: 读取摄像头或者本地视频数据进行播放 写入视频数据 读取图片在子窗口显示、resize等 void playVideoFromCam(){ //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //0笔记本内置摄像头,1调用usb摄像头 while (1) { Mat frame; //定义一个Mat变量,用于存储每一帧的
按要求转载自FreeBuf.COM 作者 | diulei “ 现在无论家用还是公司使用摄像头越来越多,但是安全性又如何呐?今天我来说说几款比较常用的摄像头,并且使用python如何批量检查弱口令。 ” 第一个“海康威视”: 前段时间爆出海康威视的摄像头存在默认弱口令的问题,那么就先收集下信息。 关于获取IP:可以shodan,zoomeye之类的去搜索或者调用API批量获取,关键词“Hikvision-Webs”,关于其他的关键词可以自行挖掘…也可以进行端口扫描使用nmap或者s扫描器之内的 通过sho
自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别,但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。
发布于2022年4月10日 最近,在处理多媒体应用程序或视频处理库时,您可能会遇到一个警告信息,提示“流0的数据包中未设置时间戳,这已不推荐使用,并将在未来停止工作”。在本篇博客文章中,我们将讨论这个警告的含义,为什么它被弃用,并介绍解决方法。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
步骤2:正常上电之后,使用网线连接电脑和摄像头。安装SADPTool 软件,使用“SADPTool30016”对摄像头进行激活和修改密码(密码为8位字母和数字的组合)
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域,首先要有一个深度摄像头,比如微软的Kinect,英特尔的realsense。
来自于GitHub的一个开源的Python库,专门用于英伟达Jetson Nano的USB相机驱动。
本文教你如何使用 Tensor Flow,Keras,Tensor RT,以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
python在人工智能方面可以毫不客气的说,比其他的所有语言都要有优势,因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。
在使用OpenCV进行图像或视频处理时,有时会遇到类似于undefined reference to cv::VideoCapture::VideoCapture()`的错误信息。这个错误通常表示找不到相应的函数或类的定义。本篇文章将介绍如何解决这个问题。
python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV
在之前的某个教程里,我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam(树莓派的相机)。这次,我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体,像下边的动图里那样:
这一句表示调用计算机内置摄像头来获取视频,如果传入参数为1时,表示调用计算机外置摄像头,比如usb连接的摄像头等。VideoCapture对象也可以传入视频文件地址。
OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo
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