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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

最后,我们可以使用plt调用python文件中的函数。 ? 垂线 ? 要使用pyplot绘制垂直线,可以使用axvline()函数。...水平线 ? axhline()绘制一条水平线的语法如下: plt.axhline(y = 0,xmin = 0,xmax = 1,** kwargs) 语法中:y是沿y轴的坐标。...要绘制多条垂直线,我们可以创建一个x/坐标的数组,然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线: 导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2,0.4,0.6] 对于xpoints...前面的所有示例都是关于一个图中进行绘制同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplot的subplot()函数同一图中生成多个图。...可以分别使用pyplot的xlim()ylim()函数来设置xy轴的范围或限制。

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图形编辑器开发:参考线吸附效功能,让图形自动对齐

被移动的图形也要计算包围盒,并得到 5 个。 基于这些的产生的水平线垂直线靠近参照线时会吸附到最近的参照线上,分为水平移动垂直移动两个维度。...大致有以下这几个操作: 遍历参照图形(视口内,且不为被移动目标图形); 计算出它们的包围盒,得到 8 个,3 条垂直线 3 条水平线。...一条垂直线上的多个,其 x 值是相同的,y 不同,我们 x 作为 key,y 的数组为 value,保存到 hLineMap 映射对象中。...绘制参照线 最后是绘制参照线,以绘制垂直线为例。...最后 总结一下,参考线吸附的实现,就是找出最近的垂直线水平线,计算出 offsetX offsetY,修正被移动图形的 x y,并记录并绘制出最终重合的参考线。

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一文读懂层次聚类(Python代码)

下面是个5名学生的成绩: 创建邻近矩阵 首先,我们要创建一个邻近矩阵,它储存了每个两两之间的距离,因此可以得到一个形状为 n X n 的方阵。...这个案例中,可以得到以下 5 x 5 的邻近矩阵: 矩阵里有两需要注意下: 矩阵的对角元素始终为 0,因为与其自身的距离始终为 0 使用欧几里得距离公式来计算非对角元素的距离 比如,我们要计算...然后开始对上面的过程进行树状图的绘制。从合并样本 1 2 开始,这两个样本之间的距离为 3。 可以看到已经合并了 1 2。垂直线代表 1 2 的距离。...现在我们可以设置一个阈值距离,绘制一条水平线。...比如我们将阈值设置为 12,并绘制一条水平线,如下: 从交点中可以看到,聚类的数量就是与阈值水平线垂直线相交的数量(红线与 2 条垂直线相交,我们将有 2 个簇)。

2.9K31

设计师都开始内卷了 - 用Processing模拟视频号Facebook新Logo

你瞧这公式: x=Asin(at+d), y=Bsin(bt), 0≤t≤2π x是一个正弦波,y也是正弦波,但两个正弦波他们的振幅AB,周期,偏移等都不太相同,最终形成的曲线其实是xy轴两个方向的正弦振动合成的轨迹...参数 d 控制的是我们观察的角度,就像这样 读者朋友也可以从刚才的模拟中看到,改变参数 d,就会“旋转”曲线,某个特定的值,就会出现微信视频号 Logo Facebook Meta Logo 的样子.../sketch/1345045[2] 这个绘制思路大体是这样的: 绘制水平和垂直的圆,可以根据设定的画布大小除以圆直径得到行列的个数 使用笛卡尔坐标系,每个圆上绘制一个,利用 angle 叠加,让动起来...绘制水平线垂直线,李萨如曲线就是水平垂直线的交点运动形成的轨迹 将绘制的李萨如曲线保存到一个二维数组中 for (let j = 0; j < rows; j++) { curves[j]...x 坐标 y 坐标组装而来,利用好双重循环设置好二维数组中曲线的的坐标 遍历二维数组,调用曲线的绘制函数显示出曲线的路径(曲线路径的不断增加,满一圈后重置) 怎么样,今天有收获吗?

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python matplotlib.pyplot.plot()参数用法

例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式颜色 plot(x, y, ‘bo’) #plot x,y用蓝色圆圈标记 plot(y) #plot yx...作为自变量 plot(y, ‘r+’) #同上,但是是用红色作为标记 如果xy是2维的,那么相应的列将被绘制。...xy的任意数,格式可以如下: a.plot(x1, y1, ‘g^’, x2, y2, ‘g-‘) 默认情况下,每个行被指定一个由“颜色周期”指定的不同颜色。...’ 钻石形 ‘d’ 小版钻石形 ‘|’ 垂直线形 ‘_’ 水平线行 颜色用以下字符表示: 字符 颜色 ‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色 ‘r’ 红色 ‘c’ 青色 ‘m’ 品红 ‘y’ 黄色 ‘k’ 黑色...‘w’ 白色 此外,你可以很多古怪的方式精彩的指定颜色,包括完整的名称(绿色的),十六进制字符串(“# 008000”)、RGB、RGBA元组((0,1,0,1))或灰度强度作为一个字符串(‘0.8

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关联线探究,如何连接流程图的两个节点

,所以我们可以把这两个当做是“起点""终点”,这样计算的时候可以少计算两个矩形移动事件里进行的计算,首先缓存一下矩形的位置尺寸信息,然后定义起点终点的坐标,最后定义一个数组用来存放所有可能经过的...+ rect2W / 2, rect2Y]; // 保存所有可能经过的 let points = []; } 因为起终点可以矩形的任一方向,所以我们写个方法来获取伪起点伪终点,...,但是还有一种情况满足不了,当起终点相对时: 所以当前面计算的startEndPointVerticalLineIntersection不存在的时候我们就计算经过伪起点伪终点的一条垂直线一条水平线的交点...平行时,计算一条垂直线与经过另一个的伪水平线 的节点 if (!...开始算法之前需要先实现如何找出一个周边的,如果是在网格中,那么很简单,一个周边的就是xy坐标加1或减1,但是我们这些彼此之间的距离是不确定的,所以只能根据坐标进行搜索,比如要找一个右边最近的

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【愚公系列】2023年11月 WPF控件专题 Line控件详解

一、Line控件详解 WPF中的Line控件是用于绘制直线的控件。它可以用于各种图形绘制方案中,例如绘制坐标轴、线图等。 Line控件的属性包括: X1:起点的X坐标。 Y1:起点的Y坐标。...例如,以下是一个简单的Line控件的示例: ...Line控件中,我们指定了其起点(X1Y1)终点(X2Y2),以及线的颜色粗细程度。在这个例子中,我们创建了一条水平线,从左侧20像素的位置到右侧400像素的位置。...除了直接使用XAML,我们也可以C#代码中使用Line控件。...例如: // 创建一条垂直线 Line line = new Line(); line.X1 = 100; line.Y1 = 50; line.X2 = 100; line.Y2 = 200; line.Stroke

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Android 在任意位置绘制文本

那么问题来了,(x,y)到底是哪个呢?xy分别传入多少才能让文字圈圈的中间显示呢?本文将通过这个例子,来讲述Android中如何灵活地在想要的位置绘制文本。...上述需求中,如果我们能找到文本的中心(x, y)的关系,然后把这个中心圈圈的中心对齐,算出相应的(x, y),文本就能显示圈圈的中心了。...); // 自定义方法,画一条垂直线运行结果如下:[6638v2u7mq.png]由此看到,(x,y)是文本区域左下角的一个x值是文本区域的左边沿,y水平线对齐"a" "f" "8" 的底部,但...实际上,y水平线就是字体排印学中的“基线(baseline)”,大部分英文字母阿拉伯数字都绘制基线之上,例外的如上述实例中的“p”等,下半部分会超出基线。...中文字符的绘制英文字符并无区别,也可使用类似的基线升部、降部。

2.4K11

层次聚类算法

聚类数的最佳选择是树状图中垂直线的数量,该水平线可以垂直横穿最大距离而不与聚类相交。 1....分裂法中,最初的簇被视为一个单独的簇,然后每次迭代将当前簇中距离最远的两个分成两个新的簇,直到每个都是一个簇为止。 2....平均链接:两个聚类之间的距离定义为一个聚类中的每个与另一个聚类中的每个之间的平均距离。 Centroid-linkage:找到聚类1的质心聚类2的质心,然后合并前计算两者之间的距离。...最后,我们使用Matplotlib来绘制树形图,其中leaf_rotationleaf_font_size参数用于调整叶子节点的旋转角度字体大小。...可以通过树形图来确定最优的簇的数量,可以图中找到最大距离的位置,然后画一条水平线,这个水平线垂直线的交点就是最优的簇的数量。

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Python 绘制交互式股票K线图

本文是一篇旧文,主要介绍了使用 Python 的PyQt5 模块绘制交互式的股票 K 线图。 ---- 俗话说得好,股市秘笈千万条,看懂K线第一条。想研究股票,似乎总要研究K线。...今天,我们将使用PythonPyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先,我们来创建一个基础的图形界面。..., ignoreBounds=True) # 图形部件中添加垂直线条 self.k_plt.addItem(self.hLine, ignoreBounds=True) # 图形部件中添加水平线条...), mousePoint.y()) # 设置label的位置 # 设置垂直线水平线条的位置组成十字光标 self.vLine.setPos...五、最后 这样我们就通过PyQt5PyQtGraph实现了股票历史数据的查询K线图的绘制。 大家有好的实现方法或是其他想法,欢迎留言讨论 ?分享、赞、在看,给个三连击呗!?

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每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

xy 轴,我们可以两棵轴上面进行二分搜索。...王:一棵KD 树上,我们用树的偶数层中的节点来表示空间中的水平线;相应地,我们用奇数层中的节点来表示空间中的垂直线;这些垂直线水平线会对整个区域进行分割,直到点集被划分为每个区域内只有一个为止。...我们将树根定义为一条水平线区域中画下它代表的水平线。 ? 下一层中的节点代表的是垂直线,我们图中标示出这两条垂直线。 ? 依此类推,这样所有的都被放进了单独的一个区域里。...首先从所有的点中找到纵坐标y 轴的中位数,以这个中位数作为根节点的值。然后分别在两个区域中,寻找x 轴的中位数,这样就又画出了第二级中的两条垂直线,也就得到了树的第二层中的两个节点的值。...依此类推,递归地新划分出来的区域中交替寻找xy 轴的中位数,这样KD 树就建好了。当然,我们还要将一定大小(数量)的节点像B 树一样封装在BFS 块中,这样kdB 树也就建好了。

1.4K80

Matplotlib实现柱状图内不同线型填充,完整总结!

在这里,我们导入它来绘制柱状图。 numpy 是Python中用于科学计算的基础库。这里我们用它来创建和操作数组,特别是计算柱状图的位置。...values1 values2 包含了两个系列每个分类下的值。这些值将决定柱状图的高度。...index 用于计算每个柱状图的位置。np.arange(len(categories)) 生成一个与分类标签数量相等的整数序列,用作柱状图的x轴位置。...其他线型 以下是一些基本的hatch图案样式,可以调用绘制柱状图的函数时(如plt.bar)使用: /:斜线 \\:反斜线 |:垂直线 -:水平线 +:加号 xx形 o:圆圈 O:大圆圈 ....: *:星号 使用 | - 使用 + x 使用oO 使用.* 以上使用Matplotlib绘制柱状图内不同线型的填充的实现代码。

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计算几何之线段相交问题(平面扫描)

平面扫描算法的思路是将一条与x轴(y轴)平行的直线向上(向右)平行移动,移动过程中寻找交点,这条直线被称为扫描线。 扫描线每次遇到平面上线段的端点的时候停止移动,并且检查该位置上的线段交点。...扫描线移动的过程中,算法会将扫描线穿过的垂直线段(与y轴平行)临时记录下来,等到扫描线与水平线段重叠的时候,检查水平线段的范围内是否存在垂直线段上的,然后将这些作为交点输出。...其实我们处理的时候,只需要按顺序保存线段的端点,并为每个端点标记上它的性质(上下左右),遇到下端点的时候,把它的横坐标加入二叉搜索树,遇到上端点的时候,把它对应的下端点的横坐标从二叉搜索树中删除。...; } double operator*(const Point &p) const //乘 { return x * p.x + y * p.y;...(S[i].p1.y == S[i].p2.y) //把水平线段添加至列表 { EP[k++] = EndPoint(S[i].p1, i, LEFT);

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【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。...num1=1表示legend位于图像的右侧垂直线(其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。  ...由于legend是一个方框,bbox_to_anchor=(num1, num2)相当于表示一个,那么legend的哪个位置位于这个上呢。参数num3就用以表示哪个位置位于该。  ...(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend(bbox_to_anchor=...的博客-CSDN博客_python画图legend显示左上角  3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决  可以看到放在图像右上的图例只显示了左边一小部分。

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数据可视化的最佳解决方案:ggplot2

前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,PythonR中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...对应的函数即可在R中找到函数说明文档对应的实例 RPython中均可使用,降低两门语言之间互相过度的学习成本 基本概念 本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...位置类型映射x,y等 geom_xxx:几何对象,常见的包括图、折线图、柱形图直方图等,也包括辅助绘制的曲线、斜线、水平线、竖线和文本等 aesthetic attributes:图形参数,包括..., 的颜色通过color列区分,alpha透明度,size大小,shape形状(实心正方形),stroke边框的宽度 geom_point(aes(x = carat, y = price,...color填色 geom_boxplot(aes(fill = color)) + # 分面: 本质上是将数据框按照因子型变量color类划分为多个子数据集subset, 每个子数据集上绘制相同的箱线图

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R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

”) stripchart(x)把x的值画在一条线段上,样本量较小时可作为盒形图的替代 coplot(x~y|z)关于z的每个数值(或数值区间)绘制xy的二元图 interaction.plot(f1...则设置y-轴但不显示(有助于axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、特定的位置增加图形...y处画水平线 abline(v=x)横坐标x处画垂直线 abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线 rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,...y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的的多边形 legend(x, y, legend)(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题...y处画水平线 abline(v=x)横坐标x处画垂直线 abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线 rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,

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R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

coplot(x~y|z)关于z的每个数值(或数值区间)绘制xy的二元图 interaction.plot(f1, f2, y)如果f1f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2...y-轴但不显示(有助于axis(side=2, ...)联合使用)  低级绘图命令R还可以现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、特定的位置增加图形(比如辅助线...则各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b截距为a的直线abline(h=y)纵坐标y处画水平线abline...(v=x)横坐标x处画垂直线abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(...则各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b截距为a的直线abline(h=y)纵坐标y处画水平线abline

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