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在python中使用MATLAB的绘图功

相信使用过MATLAB的朋友都知道，二维曲线的绘制（plot命令）可以画出具有相同向量长度的（X,Y），如果X,Y 的长度不一致，使用plot命令时就会报错。...在python中，导入numpy模块可以实现基本数学函数的运用， 导入matplotlib.pyplot库和pylab可以实现MATLAB 中的绘图功能。...举个使用例子：绘制光发生单缝衍射时光强的分布曲线 ? 其运行结果如下： ? 二、绘制三维图像 画三维图需要添加mql_toolkits.mplot3d模块中的Axes3D函数，具体实现如下： ?...该代码实现矩孔衍射的光强分布： ? 这个曲面就画出了二元函数z=(sin(x)/x)^2*(sin(y)/y)^2的图像，函数可以自行构建，运行代码时就会画出你所构建的函数图像。

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使用python 计算百分位数实现数据分箱代码

对于百分位数，相信大家都比较熟悉，以下解释源引自百度百科。 百分位数，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。...如，处于p%位置的值称第p百分位数。 因为百分位数是采用等分的方式划分数据，因此也可用此方法进行等频分箱。...l_bin=[] for i in range(0,101,10): l_bin.append(np.percentile(t['l'],i)) #分位点最后一个数加上一个极小的数，否则切分后数字999...补充拓展：python 计算动态时点的百分位数 【说明】 1、动态时点：每次计算的数据框为截止于当前行的数据，即累计行（多次计算）； 2、静态时点（当前时间）：计算的数据框为所有行（一次计算）； 【代码...以上这篇使用python 计算百分位数实现数据分箱代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图

使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图 3D 图是可视化具有三个维度的数据（例如具有两个因变量和一个自变量的数据）的非常重要的工具。...通过在 3D 图中绘制数据，我们可以更深入地了解具有三个变量的数据。我们可以使用各种 matplotlib 库函数来绘制 3D 绘图。...使用 Matplotlib 进行三维绘图的示例 我们首先使用Matplotlib库绘制 3D 轴。为了绘制 3D 轴，我们只需将plt.axes()的投影参数从 None 更改为 3D。...matplotlib 绘制函数的 3D 等高线图  在 Python 中绘制曲面三角剖分  上图有时过于受限且不方便。...matplotlib 绘制等高线图的表面三角测量图  在Python中绘制莫比乌斯带  莫比乌斯带也称为扭曲圆柱体，是一种没有边界的单面表面。

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在Python中使用Matplotlib画多个绘图，so easy！

标签：Python，Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...在本文中，我们将演示如何使用Matplotlib库绘制多个绘图。 绘制单个绘图 在展示如何绘制多个绘图之前，先浏览一个演示如何使用Matplotlib绘制单个绘图的示例，以确保掌握基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本，只需添加plt.show()在开始绘制图的点之后。 绘制多个绘图 可以绘制多个图了。...例如，subplot(2,3,1)告诉Python解释器，下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中，并且该图应该出现在网格中的第一个位置（第1行，第1列）。绘图位置的顺序首先从左到右，然后从上到下。...这意味着subplot(2,3,4)命令将在网格的第二行和第一列绘制绘图。 2.在执行subplot()命令之后，只需使用pyplot模块调用要绘制的相应函数或图表类型。

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使用 Python 删除大于特定值的列表元素

在本文中，我们将学习如何从 Python 中的列表中删除大于特定值的元素。...使用的方法 以下是用于完成此任务的各种方法 - 使用 remove（） 方法 使用列表理解 使用 filter（） 方法和 lambda 函数 方法 1：使用 remove（） 方法 remove（）...filter（）方法和lambda函数 λ函数 Lambda 函数，通常称为“匿名函数”，与普通的 Python 函数相同，只是它可以在没有名称的情况下定义。...Lambda 函数可以在需要函数对象的任何位置使用。 您必须记住，lambda 函数在语法上仅限于单个表达式。 算法（步骤） 以下是执行所需任务要遵循的算法/步骤。...，我们学习了 4 种不同的 Python 方法来删除大于给定值的列表元素。

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Python 海龟绘图：turtle库的使用

本文内容：Python 海龟绘图：turtle库的使用 ---- Python 海龟绘图：turtle库的使用 1.turtle简介 2.turtle基础知识 2.1 画布 2.2 画笔 2.2.1...A梦 3.2 动态时钟 3.3 小樱花树 3.4 飘落樱花树 3.5 圣诞树 ---- 1.turtle简介 turtle库是turtle绘图体系Python的实现，turtle库是python的标准库之一...turtle库绘制原理：有一只海龟在窗体正中心，在画布上游走，走过的轨迹形成了绘制的图形，海龟由程序控制，可以自由改变颜色、方向宽度等。...官方文档地址：https://docs.python.org/3/library/turtle.html ---- 2.turtle基础知识 2.1 画布 画布（canvas）就是turtle为我们展开用于绘图区域...这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置)，面朝x轴正方向(方向)， turtle绘图中，就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。

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python Plotly绘图工具的简单使用

3、创建画布的同时，并将上述的“轨迹列表”，传入到Figure()中。 4、使用Layout添加其他的绘图参数，完善图形。 5、展示图形。...② 原理说明 1、直接使用px调用某个绘图方法时，会自动创建画布，并画出图形。 2、展示图形。 4、保存图形的两种方式 1）直接下载下来：保存成png静态图片 ?...但是使用py.offline.plot()方法，可以将图片保存成一个html的网页格式，其他人可以在电脑上直接打开这个html网页，并且保留了图片的原始样式，具有交互性。 ...3、fig.append_trace()将每个图形轨迹trace，绘制在不同的位置上。...到此这篇关于python Plotly绘图工具的简单使用的文章就介绍到这了,更多相关python Plotly绘图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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Python | 使用进程池统计指定范围内素数的个数

实验目的： （1）了解使用Python标准库multiprocessing编写多进程程序的方法。 （2）理解进程概念以及进程调度的工作原理。 （3）理解进程池的概念及其工作原理。...（4）理解并熟练使用Python标准库time中的方法测试代码运行时间。 （5）根据需要熟练编写不同形式的素数判断函数。 （6）了解多处理器和多核的概念。...实验内容： （1）编写函数判断一个数字是否为素数，然后创建进程池使用进程池的map()方法把该函数映射到指定范围内的数字，使用内置函数sum()统计有多少素数。...同时，使用内置函数map()和sum()完成同样任务，比较两种方法的速度。 （2）调整进程池大小，即工作进程的数量，观察两种方法速度的变化。...（3）打开任务管理器，观察程序运行过程中对CPU资源占用的变化情况。下面是代码运行5秒和80秒时任务管理器的截图，尝试分析出现这种情况的原因。

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Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...seaborn模块提供了一套美观的默认样式，使得绘图更加吸引人；其默认颜色主题和图形风格使得我们的图表在呈现数据时更加易于阅读。 高级接口。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、

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ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？

ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？ 大家好，我是历小冰。...近似算法 当数据量较小或者数据集中存储在同一位置时，进行类似 TP99 这样的百分位数分析就很容易。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...它们表示了人们感兴趣的常用百分位数值，极端的百分位数在范围的两边，其他的一些处于中部。具体的返回值如下图所示，我们可以看到最小延时在 75ms 左右，而最大延时差不多有 600ms。...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确

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ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？

近似算法 当数据量较小或者数据集中存储在同一位置时，进行类似 TP99 这样的百分位数分析就很容易。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...它们表示了人们感兴趣的常用百分位数值，极端的百分位数在范围的两边，其他的一些处于中部。 具体的返回值如下图所示，我们可以看到最小延时在 75ms 左右，而最大延时差不多有 600ms。...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...所以，TDigest 在压缩比率（压缩比率越大，质心数代表的数据就要越多）的基础上，按照百分位数来控制各个质心数代表的数据的多少，在两侧的质心数较小，精准度更高，而在中间的质心数则较大，以此达到前文所说的

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使用 yum update 在CentOS下更新时保留特定版本的软件

有时需要保留特定版本的软件不升级，但升级其他软件，这时就需求用到下面的技巧。当CentOS/RHEL/Fedora下的Linux服务器使用 yum update 时命令如何排除选定的包呢？...Yum使用/etc/yum/yum.conf或/etc/yum.conf中的配置文件。您需要放置exclude指令来定义要更新或安装中排除的包列表。这应该是一个空格分隔的列表。...允许使用通配符*和？）。 当我使用yum update时，如何排除php和内核包？...打开/etc/yum.conf文件，输入： vi /etc/yum.conf 在[main]部分下面添加以下行，输入： exclude=php* kernel* 最后，它应如下所示： [ main ]...-exclude 命令行选项 最后，您可以使用以下语法在命令行上跳过yum命令更新： 注意：上述语法将按名称排除特定包，或者从所有存储库的更新中排除。

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Python实验项目1例：使用进程池统计指定范围内素数的个数

本周赠书活动：董付国老师Python系列教材赠书活动（40本） -------------------------------- 适用专业： 适用于计算机、网络工程、软件工程等相关专业，其他专业选做。...实验目的： （1）了解使用Python标准库multiprocessing编写多进程程序的方法。 （2）理解进程概念以及进程调度的工作原理。 （3）理解进程池的概念及其工作原理。...（4）理解并熟练使用Python标准库time中的方法测试代码运行时间。 （5）根据需要熟练编写不同形式的素数判断函数。 （6）了解多处理器和多核的概念。...实验内容： （1）编写函数判断一个数字是否为素数，然后创建进程池使用进程池的map()方法把该函数映射到指定范围内的数字，使用内置函数sum()统计有多少素数。...同时，使用内置函数map()和sum()完成同样任务，比较两种方法的速度。 ? （2）调整进程池大小，即工作进程的数量，观察两种方法速度的变化。

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解决Python使用matplotlib绘图时出现的中文乱码问题

博客首发：https://www.aiyc.top/1897.html 最近再写 Python 万能代码模板系列文章，公众号：AI悦创，首发。 然后，写到可视化部分的知识的，出现一些小问题。...Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题，可知是中文字体问题： runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...在冒号后面加入 SimHei ，保存退出，大功告成。...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体（排在第一位的），所以如果想换成其他字体，将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可...注：网上有的帖子讲需要删除这两行前面的“#”符号，在本人的测试中不需要删除，也不需要其他操作，只要按照上述流程操作即可解决中文显示乱码问题，good luck！

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使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性

在这一系列文章中，我通过在每个 Python 绘图库中制作相同的多条形绘图，来研究不同 Python 绘图库的特性。这次我重点介绍的是 Bokeh（读作 “BOE-kay”）。...Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些，但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图，又能让你详细控制交互性如何工作。...image.png 制作多条形图 在我们继续之前，请注意你可能需要调整你的 Python 环境来让这段代码运行，包括以下： 运行最新版本的 Python （在 Linux、Mac 和 Windows...变量 @y 和 @x 是指你传入 ColumnDataSource 的变量。你还可以使用一些其他的值。例如，光标在图上的位置由 $x 和 $y 给出（与 @x 和 @y 没有关系）。...下面是结果： 借助 Bokeh 的 HTML 输出，将绘图嵌入到 Web 应用中时，你可以获得完整的交互体验。你可以在这里把这个例子复制为 Anvil 应用（注：Anvil 需要注册才能使用）。

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Python在日常中的使用

01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！

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