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Python使用交叉验证进行SHAP解释

Python实现SHAP值非常容易,使用SHAP库,并且在线上已经存在许多解释如何做到这一点的教程。然而,我在所有的指南中都发现了两个主要不足之处。...正如我我的最新文章“营养研究的机器学习”解释的那样,除非你处理的数据集非常庞大,否则几乎总是应该优先使用交叉验证,而不是训练/测试拆分。...另一个不足之处是,我所找到的所有指南都没有使用多次重复的交叉验证来计算它们的SHAP值。虽然交叉验证简单的训练/测试拆分上是一个重大进步,但最好的做法是使用不同的数据拆分多次重复进行交叉验证。...字典Python是强大的工具,这就是我们将使用它来跟踪每个样本每个折叠的SHAP值的原因。 首先,我们决定要执行多少次交叉验证重复,并建立一个字典来存储每个样本每次重复的SHAP值。...事实上,我们在上面的过程已经准备好了大部分代码,只需要进行小的调整。让我们看看它是如何运作的。 嵌套交叉验证的主要考虑因素,特别是我们使用许多重复的情况下,它需要花费大量时间来运行。

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Spark Spark2.0如何使用SparkSession

除了有时限的交互之外,SparkSession 提供了一个单一的入口来与底层的 Spark 功能进行交互,并允许使用 DataFrame 和 Dataset API 对 Spark 进行编程。...最重要的是,它减少了开发人员Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章我们将探讨 Spark 2.0 的 SparkSession 的功能。 1....1.1 创建SparkSession Spark2.0版本之前,必须创建 SparkConf 和 SparkContext 来与 Spark 进行交互,如下所示: //set up the spark...使用建造者模式,实例化 SparkSession 对象(如果不存在的话)以及相关的基础上下文。 // Create a SparkSession....正如你所看到的,输出的结果通过使用 DataFrame API,Spark SQL和Hive查询运行完全相同。

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Python如何使用BeautifulSoup进行页面解析

Python,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API,使得解析网页变得轻松而高效。首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...例如,我们可以使用find方法来查找特定的元素,使用select方法来使用CSS选择器提取元素,使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()实际应用...在这种情况下,我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库,如requests和正则表达式,来实现更高级的页面解析和数据提取操作。

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Spark 实现单例模式的技巧

单例模式是一种常用的设计模式,但是集群模式下的 Spark使用单例模式会引发一些错误。我们用下面代码作例子,解读在 Spark使用单例模式遇到的问题。...Spark 执行算子之前,会将算子需要东西准备好并打包(这就是闭包的概念),分发到不同的 executor,但这里不包括类。类存在 jar 包,随着 jar 包分发到不同的 executors 。...这时候 driver 上对类的静态变量进行改变,并不能影响 executors 的类。...这个部分涉及到 Spark 底层原理,很难堂堂正正地解决,只能采取取巧的办法。不能再 executors 使用类,那么我们可以用对象嘛。...1 to 10, 3) rdd.map(x=>{ x + "_"+ instance.name }).collect.foreach(println) } } 上面代码集群模式下的

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再说表单验证Web Api中使用ModelState进行接口参数验证

写在前面 上篇文章说到了表单验证的问题,然后尝试了一下用扩展方法实现链式编程,评论区大家讨论的非常激烈也推荐了一些很强大的验证插件。...认识ModelState 我们都知道MVC中使用ModelState实现表单验证非常简单,借助jquery.validate.unobtrusive这个插件就能轻松的页面上输出错误信息,详细的介绍可以参考这篇文章...《[Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列--模型添加验证规则》。...但是WebApi没有视图页让我们来展示错误信息,那要怎么捕获到验证失败的信息并作为请求结果返回给请求端呢?...ModelState的Key,如果这个被验证的字段至少有一项验证失败(ModelError),那么就拿到第一个ErrorMessage,然后就结束遍历,因为取到所有的也没什么用,也方便前端对结果进行处理

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使用 Zod 掌握 TypeScript 模式验证

实现项目中的模式验证使用 Zod 在这篇文章,我们将带您了解如何利用 Zod 项目中实现模式验证。Zod 是一个功能强大的开源 TypeScript 库,旨在声明模式并执行验证。...我们将深入探讨选择 Zod 进行模式验证背后的原因,提供实际示例来说明其用法,甚至与替代库进行比较。 引言 作为软件工程师,我们经常需要处理数据验证和类型安全。...这意味着您既在编译时获得类型安全,又能在运行时进行数据验证。 为什么选择 Zod? 深入了解 Zod之前,让我们先了解为什么模式验证非常重要。...使用 Zod 定义模式 Zod 的一个核心概念是 z 对象,它可以让您轻松定义数据模式。...这导致您的模式与 TypeScript 类型之间紧密耦合,确保您的数据整个应用程序中保持一致和验证。 类型安全和自动补全 使用 Zod 的一个奇妙之处在于它与 TypeScript 无缝集成。

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.NET Core 中使用 FluentValidation 进行规则验证

安装 FluentValidation 我新建了一个很简单的.NET Core 的Web API 程序,只有一个接口是用户注册,入参是一个User类, 然后Nuget安装 FluentValidation...创建第一个验证 对于要验证的每个类,必须创建其自己的验证器,每个验证器类都必须继承AbstractValidator,其中T是要验证的类,并且所有验证规则都在构造函数定义。...对于字符串,您可以使用不同的方法,比如 EmailAddress,IsEnumName(检查值是否指定的Enum类型定义)和 InclusiveBetween, 检查该值是否定义的范围内。...return (lowercase.IsMatch(pw) && uppercase.IsMatch(pw) && digit.IsMatch(pw) && symbol.IsMatch(pw)); } 然后密码验证使用...这样,调用注册接口的时候,会自动进行规则验证: [HttpPost] public IActionResult Register(User newUser) { return Ok(); }

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使用Kubernetes身份微服务之间进行身份验证

使用Kubernetes身份微服务之间进行身份验证 如果您的基础架构由相互交互的多个应用程序组成,则您可能会遇到保护服务之间的通信安全以防止未经身份验证的请求的问题。...由于您可以验证验证任何令牌,因此可以利用datastore组件的机制对请求进行身份验证和授权! 让我们看一下如何使用Kubernetes Go客户端应用程序包含上述逻辑。...有权访问ServiceAccount令牌的任何人都可以使用Kubernetes API进行身份验证,并有权与集群运行的任何其他服务进行通信。...本文的下一部分,您将重新实现相同的代码,以使用ServiceAccount令牌卷投影对应用进行身份验证。...本文中,您看到了一个服务之间使用ServiceAccount卷投影进行身份验证的示例,以及如何使用它更好地替代默认的ServiceAccount令牌。

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Python实现单例模式

有些时候你的项目中难免需要一些全局唯一的对象,这些对象大多是一些工具性的东西,Python实现单例模式并不是什么难事。...以下总结几种方法: 使用类装饰器 使用装饰器实现单例类的时候,类本身并不知道自己是单例的,所以写代码的人可以不care这个,只要正常写自己的类的实现就可以,类的单例有装饰器保证。...Python,class关键字表示定义一个类对象,此时解释器会按一定规则寻找__metaclass__,如果找到了,就调用对应的元类实现来实例化该类对象;没找到,就会调用type元类来实例化该类对象。...__new__ __init__不是Python对象的构造方法,__init__只负责初始化实例对象,调用__init__方法之前,会首先调用__new__方法生成对象,可以认为__new__方法充当了构造方法的角色...所以可以__new__中加以控制,使得某个类只生成唯一对象。具体实现时可以实现一个父类,重载__new__方法,单例类只需要继承这个父类就好。

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Python 对服装图像进行分类

本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上对其进行评估。...Python对服装图像进行分类。...将来,我们可以通过使用更大的数据集,使用更复杂的模型以及使用更好的优化算法来提高模型的准确性。我们还可以使用该模型对服装图像进行实时分类。这对于在线购物和自助结账机等应用程序非常有用。

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别太担心,你可以Node项目中放心使用Zod模式进行数据验证

数据验证可能是一项艰巨的任务,特别是当处理来自不同来源、结构和格式未知的数据时。确保来自表单、API或其他第三方来源的数据符合我们应用程序定义的模式非常重要。...使用Zod进行数据验证的潜在好处 类型安全。它使您能够以更类型安全的方式定义数据,从而可以产生更健壮和可靠的代码。 易于使用。...使用Zod验证数据 本节,我们将探讨如何使用zod来定义和验证各种数据类型。以下示例展示了我们如何通过API从前端接收数据,并根据我们定义的zod数据模式对其进行验证。...当我们想要优雅地处理验证错误,而不让zod抛出错误时,我们可以模式使用.safeParse方法。...Zod 提供了一个以 TypeScript 为主的模式声明和验证库,允许我们以类型安全的方式定义任何类型的数据模式,并对数据进行验证

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Windows 上使用 Python 进行 web 开发

上一篇我们介绍了Windows 10下进行初学者入门开发Python的指南,本篇我们一起看一下看在Windows子系统(WSL)如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。...如果你有兴趣自动执行操作系统上的常见任务, 请参阅以下指南:开始 Windows 上使用 Python 进行脚本编写和自动化。...建议适用于 Python web 开发的 Linux 文件系统工作, 因为最初为 Linux 编写了大部分 web 工具, 并在 Linux 生产环境中进行了部署。...若要验证 Django 项目, 请使用命令python3 manage.py runserver启动 Django 的开发服务器。...使用以下内容创建hello/urls.py文件。 urls.py文件中指定模式, 将不同的 url 路由到相应的视图。

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使用OpenCVPython进行图像处理

p=13173 ---- 介绍 本教程,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是Open CV库。...我们继续应用程序中使用图像处理之前,重要的是要了解哪种操作属于此类,以及如何进行这些操作。...这些操作以及其他操作将在以后的应用程序中使用。 对于本文,我们将使用以下图像: 注意:为了本文中显示图像,已对图像进行了缩放,但是我们使用的原始大小约为1180x786。...分类算法,首先会扫描图像的“对象”,即,当您输入图像时,算法会在该图像中找到所有对象,然后将它们与您要查找的对象的特征进行比较。...结论 本文中,我们学习了如何在Windows,MacOS和Linux等不同平台上安装OpenCV(用于Python图像处理的最流行的库),以及如何验证安装是否成功。

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Kubernetes 中使用 Keycloak OIDC Provider 对用户进行身份验证

对于每个访问请求, API Server 都需要对访问者的合法性进行检查,包括身份验证、权限验证等等。...Kubernetes 支持多种身份验证的方式,本文将对 OpenID Connect 认证进行介绍。...id_token 使用JWT(JSON Web Token)格式进行封装,得益于 JWT 的自包含性,紧凑性以及防篡改机制等特点,使得 id_token 可以安全地传递给第三方客户端程序并且易于验证。...3.使用 kubectl 时,将 id_token 设置为 --token 的参数值,或者将其直接添加到 kubeconfig 。...6.3 创建 Client Client (客户端)是请求 Keycloak 对用户进行身份验证的客户端,本示例场景,API Server 相当于一个客户端,负责向 Keycloak 发起身份认证请求

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JS 如何使用 Ajax 来进行请求

本教程,我们将学习如何使用 JS 进行AJAX调用。 1.AJAX 术语AJAX 表示 异步的 JavaScript 和 XML。 AJAX JS 中用于发出异步网络请求来获取资源。...来自服务器的响应存储responseText变量,该变量使用JSON.parse()转换为JavaScript 对象。...我们需要另外使用setRequestHeader设置请求标头“Content-Type” ,并使用send方法的JSON.stringify将JSON正文作为字符串发送。...如果存在网络错误,则将拒绝,这会在.catch()块处理。 如果来自服务器的响应带有任何状态码(如200、404、500),则promise将被解析。响应对象可以.then()块处理。...将响应代码(例如404、500)视为可以catch()块处理的错误,因此我们无需显式处理这些错误。

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getoptPython使用

长格式是Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。...取得命令行参数   使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后命令行下敲入任意的参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,分析串写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,分析串写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a   使用一个循环,每次从opts取出一个两元组,赋给两个变量。

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Python如何使用Elasticsearch?

但是,由于眼见为实,可以浏览器访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 我开始访问Python的Elastic...Python使用ElasticSearch 说实话,ES的REST API已经足够好了,可以让你使用requests库执行所有任务。...不过,你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务,而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它,然后你可以在你的Python程序访问它。...我们还将创建一个严格的模式或映射,以便我们确保数据以正确的格式和类型进行索引。最后只要列出沙拉食谱的清单。我们开始吧! 获取数据 所以这是获取数据的基本程序。...映射是模式这一术语Elastic的版本。就像我们表格设置特定的字段数据类型一样,我们在这里做类似的事情。检查文档,它涵盖的不仅仅是这些。

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Airtest如何使用无线模式控制手机

使用Airtest超快速开发App爬虫文章的最后,我们留了一个尾巴:如何启动Airtest的无线模式,不用USB线就能控制手机? 本文将会讲到具体的做法。...做法分为两种:第一种是Airtest的IDE控制手机。第二种是Python代码里面控制远程手机。 开启手机上的adb端口 无论使用哪种方式,要远程控制手机,就需要首先把手机上的adb端口打开。...AirtestIDE无线遥控手机 打开Airtest,点击下图红框框住的 remote connection: ?...弹出来的输入框,输入: adb connect 手机IP:端口 其中手机的IP你可以无线路由器中找到,也可以在手机的系统设置中找到。端口就是上一条命令设定的端口。...Python控制手机 首先说明,Airtest的官方文档有问题,如果你跟着文档来写代码,一定会失败。

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