命令行中修改已经输入的命令比较麻烦，如果你不知道一些快捷键的话，只能使用方向键一个一个字符地移动到目标位置进行修改，对于比较复杂且过长的命令来说，效率不高。...yank (C-y) Yank the top of the kill ring into the buffer at point....yank-pop (M-y) Rotate the kill ring, and yank the new top....Only works following yank o yank-pop. # ......推荐 fish 搭配 omf 使用 omf 中的主题。 fish 有默认的 vi 状态展示，和主题很不搭配。
使用vi编辑一个正文文件时，vi将文件中的所有正文放入一个内存缓冲区，所有的操作都是在这个内存缓冲区中进行的，可以选择将所做的修改写到磁盘上，也可以放弃这些修改，在Red Hat Linux和Oracle...启动vi编辑器：vi [选项] [文件名]，两个比较重要的选项分别是-r和-R，使用-r选项来恢复这个文件： vi -r 文件名 -R选项以只读方式打开文件： vi -R 文件名，使用vi编辑器开启文件...，首先由进入vi可视模式，可使用如下方式进入vi的可视模式：v：选择光标所在的字符并进入可视模式，V：选择光标所在的整行并进入可视模式。...搜寻和替代关键字：vi中有自动查找并替代关键字的命令，查找和替代关键字必须在vi扩展模式下使用，这些命令是使用sed的方式进行查找和替代的。...文件之间的切换：在使用vi同时编辑器(开启)多个文件时，还可以使用如下vi命令在不同文件之间进行切换：:n:从当前文件切换到下一个，n是next的第1个字母:rew:倒转到第1个文件、rew是rewind
[oeasy]python0014_用vim复制粘贴_保持双手正位 继续运行 回忆上次内容 程序员 还是 很可爱的要关心 身边的程序员 啊毕竟是新时代的 典型新职业文明主流职业血型渔猎采集文明猎人...打开并编辑 oeasy.py vi oeasy.py 如果 上次的编辑的py文件 已经消失 按i 进入插入模式插入第一行 print(“oeasy”)添加图片注释，不超过 140...yank yank 猛地一抽添加图片注释，不超过 140 字（可选）真的 复制(yank) 进 寄存器(register) 了 吗？...不要把 右手手腕 移动到方向键区域 尝试 双手正位 移动光标 自由移动光标 双手腕部 贴靠在键盘上保持 正位添加图片注释，不超过 140 字（可选）esc切换到 正常模式下 尝试使用...hl左右移动尝试使用kj上下移动添加图片注释，不超过 140 字（可选）但是esc有点遥远 有什么办法 解决 吗？
使用v进入可视模式，移动光标键选定内容。...2.复制的命令是y，即yank（提起） ，常用的命令如下： y 在使用v模式选定了某一块的时候，复制选定块到缓冲区用； yy 复制整行（nyy或者yny ，复制n行，n为数字）； y^ 复制当前到行头的内容...复制至档尾（nyG或者ynG，复制到第n行，例如1yG或者y1G，复制到档尾） 3.剪切的命令是d，即delete，d与y命令基本类似，所以两个命令用法一样，包括含有数字的用法. d 剪切选定块到缓冲区...命令前面加数字表示重复的次数，加字母表示使用的缓冲区名称。使用英文句号”.”可以重复上一个命令。...在复制粘贴时，另一组常用的命令是u（撤销操作），U（撤销某一行最近所有修改），Ctrl+R（重做），这些功能主要是vim中的，vi中略有差别 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
使用v进入可视模式，移动光标键选定内容。...2.复制的命令是y，即yank（提起） ，常用的命令如下： y 在使用v模式选定了某一块的时候，复制选定块到缓冲区用； yy 复制整行（nyy或者yny ，复制n行，n为数字...d 剪切选定块到缓冲区； dd 剪切整行 d^ 剪切至行首 d$ 剪切至行尾 dw 剪切一个word dG 剪切至档尾...命令前面加数字表示重复的次数，加字母表示使用的缓冲区名称。使用英文句号”.”可以重复上一个命令。 ...在复制粘贴时，另一组常用的命令是u（撤销操作），U（撤销某一行最近所有修改），Ctrl+R（重做），这些功能主要是vim中的，vi中略有差别 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
目录[-] Vi编辑器是Unix系统上早先的编辑器，在GNU项目将Vi编辑器移植到开源世界时，他们决定对其作一些改进。...于它不再是以前Unix中的那个原始的Vi编辑器了，开发人员也就将它重命名为Vi improved，或Vim。...为了方便使用，几乎所有Linux发行版都创建了一个名为vi的别名，指向vim程序。 Vim基础 Vim编辑器在内存缓冲区处理数据。只要键入vim命令和你要编辑的文件的名字，即可启动Vim编辑器。...p命令可以和任何删除文本的命令一起搭配使用。 Vim中复制命令是y(代表yank)。y命令和d命令有相同的第二字符(如yw表示复制单词，y$表示复制到行尾)。在复制文本后，输入p命令表示粘贴。...现在寄存器中已经有了要复制的文本，使用p命令到合适的位置粘贴即可。
使用Python处理Word文档 1. 前言2. 使用Document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档中使用列表6....读取word文档中的内容 本文将从下面两个方向来讲述如何使用Python操作Word文档： 使用Python读写Word文档 与Word文档中各个元素相关的类 1....使用pip安装如下： pip install python-docx 相信这一步大家都没问题，部分环境可能会有不能使用pip的情况，也可以使用easy_install或者源码来进行安装： 使用easy_install...安装如下： easy_install python-docx 使用源码安装如下： tar xvzf python-docx-{version}.tar.gz cd python-docx-{version...这一点与使用Python操作Excel相差不大，本节不会涉及太多与样式有关的内容，关于样式会在《在word文档中使用样式》使用样式一节中做详述的说明。
，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。...明白了以上信息基本也就清楚了如何处理此数据。 二、数据处理 python 是运用非常广泛，自然其下各种类库非常丰富，专业一点的说法就叫生态丰富。...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后，使用此框架写入 GeoTiff，但是这样不太优雅，而且使用了两个框架，明显过于麻烦，我们直接使用此框架从读数据开始处理。...这样我们就可以继续将此数据使用 numpy 等框架进行处理，处理完之后更重要的是要写入 GeoTiff 中（直白的说就是添加空间信息）。...三、总结 本文简单介绍了 nc 数据的特点及如何使用 python 处理 nc 数据。
看看结果：
如果使用有限的列来可靠地描述某些事物，则通常为给定数据点分配的描述性值已被剪掉，以提供有意义的表示：一个人，一张图像，一个虹膜，房价，潜在的信用风险等。...有很多方法可以缓解这种标准形式给我们的计算系统带来的压力，而且恰恰是这种情况使得流行的Python机器学习主力Scikit-learn中的某些算法接受了这些稀疏表示中的一些作为输入。...总结 之后遇到处理一个大的数据集，并考虑通过适当地使用稀疏矩阵格式节省内存。
在本文[1]中，我们将学习如何使用多处理模块中的特定 Python 类（进程类）。我将通过示例为您提供快速概述。 什么是多处理模块？ 还有什么比从官方文档中提取模块更好的方式来描述模块呢？...Multiprocessing 是一个使用类似于线程模块的 API 支持生成进程的包。多处理包提供本地和远程并发，通过使用子进程而不是线程有效地回避全局解释器锁。...我们不会讨论多处理模块中的所有类和实用程序，而是将重点关注一个非常具体的类，即进程类。 什么是进程类？ 在本节中，我们将尝试更好地介绍进程是什么，以及如何在 Python 中识别、使用和管理进程。...相反，我们可以使用队列类，它将为我们提供一个在父进程与其子进程之间通信数据的接口。在这种情况下，队列是一个普通的 FIFO（先进先出），具有用于处理多处理的内置机制。 考虑以下示例： #!...Got the result from child process as 3 异常处理 处理异常是一项特殊且有些困难的任务，我们在使用流程模块时必须不时地完成它。
openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Border,Side wb = load_workbook("模板.xlsx")#使用
处理思科网络设备show ip int brief的输出内容 任务目标 通过Python将上述的命令输出从一整个文件中取出来，并转换成表格。...Python代码及注释 # 引入re模块 import re import csv # 使用一个变量，方便进行批量处理 config_file = 'a9k-1-new.log' # 将配置文件整个读入...，形成一个大的data_buffer with open(config_file) as file_obj: data_buff = file_obj.read() # 查找的关键，使用一个正则表达式...对文件进行批处理 有两个办法： 一、通过Shell脚本，批量处理。 在代码中做如下修改： # 引入sys模块，通过命令行传入文件名。...Shell 脚本如下，保存为 batch_process.sh python3 config_process.py a9k-1-new.log python3 config_process.py a9k
json格式对应python里面的字典，可以通过json模块很方便保存处理，下面的代码用来抛砖引玉。。...: with open(path,"r") as f: jsd = f.read() jsf = json.loads(jsd) return jsf 使用示例
涉及到空间数据处理的时候，为了比较清晰方便的看出空间数据所处的区域，通常都需要将省市边界线加到地图中。 Python中也提供了大量的shp文件处理方法，有底层的一些库，也有一些封装比较完整的库。...比如： •fiona[1]：基于ogr的封装，提供了更简洁的API•pyshp[2]：纯python实现的shape文件处理库，支持shp，shx和dbf文件的读写•ogr ：gdal中的用于处理边界文件的模块...fiona中提供了shp文件的读取方法，但是并没有提供可视化方法，如果使用fiona处理，还需要单独进行画图的操作。...写shp文件 构建shp文件的操作很少使用，但有时候可能需要从已有的shp文件中提取一个子区域。...如果想看图的时候可以使用ArcGIS或者QGIS，导入文件即可。或者使用geopandas进行处理，geopandas提供了shape文件的处理和可视化，具有更为简便的API。
使用 asyncio 和 aiohttp 下载 3. 避免阻塞型调用 4. 使用 asyncio.as_completed 5. 使用Executor对象，防止阻塞事件循环 6....从回调到期物和协程 learn from 《流畅的python》 1....https://www.cnblogs.com/dhcn/p/9032461.html import asyncio import itertools import sys # https://docs.python.org...使用 asyncio 和 aiohttp 下载 import time import sys import os import asyncio import aiohttp POP20_CC = ('...使用 asyncio.as_completed import collections import time import sys import os import asyncio from http
不同类型的图片也需要不同的文件夹保存，最终将图片保存到指定公司，指定的类型下面 实现代码如下： """ 从excel获取url，下载指定图片保存到指定目录 """ #xlrd模块需要手工安装，此为处理
Tmux(-yank,-cssh,-xpanes)使用指南 简介: Tmux(terminal multiplexer) 目前的终端模拟软件无法在多集群的环境下实现终端复用....于是在Github上找到了这款终端复用神器.简单来说就是在一个session(会话)下可以开多个window(窗口),一个window下可以开多个panes(窗格).在多台服务器上使用Tmux(踢马克斯...`iterm2` 1.开启鼠标滚动允许鼠标选择窗格panes vi ~/.tmux.conf 添加 set -g mouse on 2.使用Tmux插件Tmux-yank改善复制粘贴体验(或使用iterm2...) https://github.com/tmux-plugins/tmux-yank#installation Tmux插件市场：https://github.com/tmux-plugins 3....3.2 Tmux-xpanes ★: 安装方法-GitHub_readme 使用包管理工具直接安装 安装后配置窗格的标题位置,默认为底部.个人觉得在顶部好看,可以这样修改 `vi ~/.zshrc(bashrc
气象领域中卫星数据经常使用此格式，比如MODIS，OMI，LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。 这一次呢还是以Python为主，来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据，比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数)，pyhdf可以用来处理HDF4格式。...此外，gdal也可以处理HDF(NetCDF，GRIB等)格式数据。...数据处理和可视化 以LIS/OTD卫星闪电成像数据为例，处理HDF4格式数据并进行绘图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from...0.75, pad=0.02) cb.set_ticks(np.arange(0, 8.01, 1)) cb.ax.tick_params(direction='in', length=5) 上述示例中使用类似
阻塞型I/O和GIL CPython 解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁（GIL）， 一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码。...因此，一个 Python 进程 通常不能同时使用多个 CPU 核心 标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数，在等待操作系统返回结果时 都会释放 GIL。...这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程，而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益：一个 Python 线程等待网络响应时，阻塞型 I/O 函数会释放 GIL，再运行一个线程（网络下载...使用concurrent.futures模块启动进程 这个模块实现的是真正 的并行计算，因为它使用 ProcessPoolExecutor 类把工作分配给多个 Python 进程处理。...因此，如果需要做 CPU 密集型处理，使用这个模块 能绕开 GIL，利用所有可用的 CPU 核心 点击查看：进程、线程概念差异 使用 concurrent.futures 模块能特别轻松地 把 基于线程
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