在日常工作中,我们有时候需要排查线上问题,找出系统中CPU利用率最高的线程.当然,我们这里默认被排查的线程在JVM中,而不是其他非JVM的线程....涉及的命令 $ top $ ps $ jstack 思路 1.根据top和ps命令查找到进程中CPU利用率最高的线程(内核级线程) 2.将内核级线程的十进制转成十六进制 3.根据jstack命令获取JVM...级的线程信息 方式一 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住PID 2.通过top -Hp PID 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf..."%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制 3.通过jstack PID | grep 十六进制TID -A 30 方式二 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住...PID 2.通过ps -mp PID -o THREAD,tid,time 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf "%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制
在本教程中，你将： 调查 CPU 使用率是否过高 使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率 使用 dotnet-trace 进行跟踪生成 PerfView 中的配置文件性能 诊断并解决...CPU 使用率过高的问题 先决条件 本教程使用： .NET Core 3.1 SDK 或更高版本。...根据主机的不同，预期 CPU 使用率会有所不同。 提示 若要可视化更高的 CPU 使用率，可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。 此时，你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。...export DOTNET_PerfMapEnabled=1 dotnet run 再次使用高 CPU API (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu...使用之前的示例调试目标，再次使用高 CPU (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu/60000) 终结点。
核心数的两倍，以确保高CPU使用率 int numberOfThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;...num=10000 问题处理 在window系统有任务管理器这些可视化界面可以看，在Linux服务器也有，比如top命令 定位CPU占用高的进程 在Linux服务器，可以使用top命令，其中%CPU表示...cpu占用率，%MEM表示内存占用率 top 直接使用top来看有时候不能很直观，所以加点命令， top -b -n 1 | head -n 16 -b选项表示批处理模式，-n 1表示只运行一次top...定位进程中高CPU占用的线程 在前面的方法中使用top命令定位到进程后，需要再定义进程中具体的线程，可以使用命令，其中pid就是前面定位到的进程ID top -Hp pid 比如前面定位到2540这个进程...，定位代码中的问题，优化代码 监控生产环境 重新部署修改后的代码，并使用top命令监控CPU占用情况，确保问题得到解决，同时可以部署一下监控平台，比如zabbix等对生产环境服务器进行监控，及时发现问题
今天我们来探究系统CPU使用率高的情况，所以这次实验的准备工作，与上节课的准备工作基本相同，差别在于案例所用的 Docker 镜像不同。...为什么用户 CPU 使用率这么高呢？...那就奇怪了，明明用户 CPU 使用率都80%了，可我们挨个分析了一遍进程列表，还是找不到高 CPU 使用率的进程。看来top是不管用了，那还有其他工具可以查看进程 CPU 使用情况吗？...top、pidstat、pstree 等工具分析了系统 CPU 使用率高的问题，并发现 CPU 升高是短时进程 stress 导致的，但是整个分析过程还是比较复杂的。...第二，应用本身在不停地崩溃重启，而启动过程的资源初始化，很可能会占用相当多的 CPU。
一次不经意发现Hadoop的系统态CPU使用率很高，然后百度一下居然是个已知问题。...RHEL6优化了内存申请的效率，而且在某些场景下对KVM的性能有明显提升：http://www.linux-kvm.org/wiki/images/9/9e/2010-forum-thp.pdf。...理论上运算型Java程序应该更多的使用用户态CPU才对，Cloudera官方也推荐关闭THP。...RedHat_transparent_hugepage/enabled echo never >/sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag 作用非常明显： 效果很明显，大概12:05分的时候操作的...文件Cache使用上升、机器负载下降。
前言碎语 当系统流量负载比较高时，业务日志的写入操作也要纳入系统性能考量之内，如若处理不当，将影响系统的正常业务操作，之前写过一篇《spring boot通过MQ消费log4j2的日志》的博文，...采用了RabbitMQ消息中间件来存储抗高并发下的日志，因为引入了中间件，操作使用起来可能没那么简便，今天分享使用多线程消费阻塞队列的方式来处理我们的海量日志 waht阻塞队列？...，队列满了就抛异常，不阻塞 2.消息入队 消息入队可以在任何需要保存日志的地方操作，如aop统一拦截日志处理，filter过滤请求日志处理，或者耦合的业务日志，记住，不阻塞入队操作，不然将影响正常的业务操作...，如下为filter统一处理请求日志： /** * Created by kl on 2017/3/20...所以可以放心的在多个线程中去处理队列中的消息，如下代码声明了一个两个大小的固定线程池，并添加了两个线程去处理队列中的消息 /** * Created by kl on 2017/3/20
一、概述 在Window服务器部署程序后，可能因为代码的不合理或者其他各种各样的问题，会导致CPU暴增，甚至达到100%等情况，严重危及到服务器的稳定以及系统稳定，但是一般来说对于已发布的程序，没法即时看到出问题的代码...获取DMP文件 （1）打开任务管理器 （2）选择CPU较高的进程 （3）右键“创建转储文件” （4）获取最后的目录位置，拿到DMP文件即可 5....clrstack 下图表示clr不存在或者版本不一致 这个时候就需要将DMP文件所在服务器的sos.dll clr.dll mscordacwks.dll 三个dll拷贝下来，所在位置：C:\...clrstack 上图即可看到对应的一些自定义的代码，即可根据这些代码分析哪块代码写得不合理，也还可以点击进入查看详细的信息 6....以上为简单的查看CPU过高的简单解决方案案例，对于WinDbg的相关指令可以使用搜索引擎进行搜索学习。
CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢？...基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、...top命令，查询资源占用情况： 如上图所示，显示了服务器当前的资源占用情况，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： [cpu-usage] 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢...排查过程 Step 1：使用top命令，查询资源占用情况： [top] 如上图所示，显示了服务器当前的资源占用情况，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
文章目录 问题现象 排查过程 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%...排查过程 Step 1：使用top命令，查询资源占用情况： 如上图所示，显示了服务器当前的资源占用情况，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
先上图看效果 图片 实现方法 第一步：获取LOL服务器状态信息 需要安装requests库 在lol服务器状态查询的官方页面（https://lol.qq.com/act/a20150326dqpd/）..., 1)[1].split(']', 1)[0].split('}', 1)[0] + '}') # 取出关键信息并返回 return res 第二步：处理数据 第一步得到返回的数据是用字母和数字简化过的...，不难发现网页源代码中其实是有个字典来映射服务器名称和服务器状态的，我这边直接搬过来啦。...https://github.com/willmcgugan/rich 中文文档：https://github.com/Textualize/rich/blob/master/README.cn.md 具体的使用方法我就不赘述了...补充 rich库安装 pip install rich requests库安装 pip install requests python 官网：https://www.python.org/
秒杀功能众所周知，低廉的价格会引来很多用户趋之若鹜的争抢点击，导致一系列的服务器负载问题，服务器负载太大而影响程序效率也是很常见的，Apache服务器自带有一个叫AB(ApacheBench)的工具...，可以对服务器进行负载测试 同时美多商城的秒杀功能也会被高负载影响，从而导致超卖现象 安装xampp软件 进入 c:/xampp/apache/bin 基本用法: ab -n 全部请求数...return HttpResponse('ok') else: return HttpResponse('没有了') 索然逻辑上很严谨，代码也很简单，但是在高并发没有锁的情况下...return HttpResponse('ok') else: return HttpResponse('没有了') 这样只要配合这个方法，在进行修改mysql数据库的操作
今天看到一个报警信息，大体是CPU使用异常。...的使用率虽高，但是IO却几乎没有什么消耗。...然后查看部分的进程信息，发现有部分的进程CPU使用率较高。这个时候看起来是一个全表扫描的概率偏大了。...可以看到rollback的比例非常高。...下面两条语句的执行频率极高，大概是1个小时2千多万次的频率。
“你见过的有些人能漂亮到什么程度？” 爬取链接 原问题在这儿你见过的有些人能漂亮到什么程度？ 爬取思路 使用Python爬虫爬取这个问题下的高赞照片。 爬虫爬了下这个问题下的高赞照片。...在欣赏小姐姐的美照之前，我们先来分享一下思路。 通过知乎回答的url，先把回答一页一页的爬下来，存到本地数据库。随后从数据库里读取数据，筛选出高赞的回答，把回答里的图片解析出来。...，获取的内容会存到本地MongoDB里 get_answers - 这个函数用于获取所有页的内容，它会调用上面的函数，循环获取每一页的内容 query - 这个函数用于从MongoDB里查询数据，筛选高赞回答...，并且把结果打印出来 如果要完整的运行这个项目，大家可以下载源代码后，在本地运行。...运行项目后，程序会筛选出所有赞数大于100的回答，并且把回答里的图片整理出来。赞数越高的回答，小姐姐的颜值越高。 源码下载 源码下载
在传统云数据库上，在使用上是存在一些问题，主要分为以下四个：1.资源利用率低：(1). 计算和存储在一台机器上，CPU和磁盘使用不均衡。(2)....TDSQL-C Serverless服务的弹性策略一开始会根据用户购买时选择的容量范围，将 CPU、内存资源限制到最大规格，极大程度降低因 CPU 和内存扩容带来的时间影响和使用限制，即将蓝色矩形框的资源限制直接到最大规格...2核4G高负载第3个图(1). 通过监控发现CPU使用率比较高的话，会相应的调整Buffer pool(BP)缓存到2G。(2). 其它内存使用了500M。...当负载下降时，就会进行缩容处理，可以看到在扩缩容的时候，其实是没有等待时间的，CPU可以马上用到最高，也可以立刻用到最低。对应的计费规则也是按照当前使用的资源来进行收费的。...使用python提供一个接口，写入一些员工的信息，当然，这个Remark字段，我写的内容有点多，让Locust压测的时候，能够有点压力，顺便将代码部署到服务器上。
业务开发者定义批量处理模板，当内容生产方上传数据时，触发转码作业输出多规格压缩视频和视频封面，即可发表推送。...与此同时，利用视频接入服务流量高、CPU 使用率低，转码服务流量低、CPU 使用率高特点，通过两种场景混部充分利用物理机资源，防止纯流量集群低负载。...基于调度能力的在不同 CPU 规格上的任务均衡，C6 和 C12 利用率较相近，不会导致大规格容器资源浪费。...Workloads CPU 实际使用占 request 百分比峰值能够达到75%以上，在保障业务稳定的情况下，提升 CPU 利用率。...日常保持在70%左右 CPU 利用率，根据负载自动弹性扩缩容，业务成熟度显著提高。 互动赢好礼 精读文章，回答问题赢好礼 Q1：对于不同CPU规格，资源调度怎样均衡使用并保证转码速度呢？
根据关系型数据库性能测试工具HammerDB的最新测试结果，腾讯云数据库SQL Server在实例吞吐量、平均时延、CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等综合性能指标测试中表现突出。...尤其是在高并发场景下，此次宣布商用的SQL Server 2017 企业版，32核256GB规格的版本最高 TPM 可达252万，较2016相同规格实例性能增加了11%，进一步突破性能极限。...举例来说，在拥有一台12 TB内存，480个逻辑CPU的机器上，处理30 TB、2500亿条数据的8个字段的3种类型复杂统计汇总查询，云数据库 SQL Server版的耗时可以稳定在10秒左右。 ?...此外， SQL Server 2017引入了自适应查询处理机制，一边处理查询一边进行优化的策略，使得查询更加高效。...用户既可以使用云服务器自建的 SQL Server 数据库实例，利用“数据传输”服务一键无损迁移；也可以将本地备份文件上传到对象存储中，再通过创建备份迁移任务，将对象存储中的备份文件一键还原到云数据库
，减少业务架构复杂度； 卓越的高可用，支持多可用区部署，跨城容灾的能力。...两地三中心部署架构 —— 同城节点直线距离大于 10KM，异地节点直线距离大于 100KM； 同城多可用区网络互通，且网络延迟低于 5ms； 多地域间使用多地域之间使用腾讯云专线连接，广州 - 上海同步延迟仅三十余毫秒...网络连接层 客户端连接器：提供与 MySQL 服务器监理连接的支持。各个语言使用各自的 API 技术与 MySQL 建立连接。...为避免业务因 CPU 资源不足而受影响，设置 CPU 使用率 > 80% 告警，当接收到告警后，建议从应用架构、实例规格等方面来解决，例如： 升级实例规格，增加 CPU 资源； 增加只读实例，将对数据一致性不敏感的查询转移到只读实例上...监控 CPU 利用率、磁盘利用率、内存利用率、内网入流量、内网出流量等资源，配合告警，当监控值超过某一值时，要关注是否需要扩容； 监控 QPS、TPS、当前打开的连接数的量，提前感知数据库的状态。
早期也曾使用过专用硬件方式，例如使用 tilera 众核芯片的专用服务器等，随着开源社区 DPDK 的成熟，逐步迁移到了基于通用 x86 CPU 的 DPDK 平台，形成了可编程网关平台 1.0。...同时，由于本身基于通用服务器实现，天然能够和虚拟化技术结合，支持基于业务需求的弹性扩展能力，实现了资源复用，提高了资源的利用率。...导致需要使用大量的服务器资源来扛住业务流量，以一个 6.4T 业务集群为例，需要 128 台服务器资源才能扛住所有的业务流量，运营成本极高。...网络流量流经服务器的典型路径是由网卡收发报文，再通过 PCIe 总线将数据 DMA 到内存，再由 CPU 来处理内存中的数据，整个处理过程非常漫长，需要经历至少 4 种不同的物理器件，导致成本很难降低，...在一些业务规格要求不高的场景，可以通过低配 CPU+ 可编程 ASIC 退化为类似 2.0 的方式应用，尽可能减少成本，提高资源利用率。
避免在线业务容量受影响 为保障在线业务的容量，首先要做好业务间合理混搭，如下图所示，消耗CPU资源多，但网络带宽少的，尽量混搭到消耗网络带宽多但CPU空闲的，实现混搭关键点在于提炼合理的性能模型，因为现网业务资源需求差异大...，服务器硬件资源规格也不统一，性能模型要能抽象这种差异，用最简单的公式表达出性能特点，弹性计算平台首先通过cpu相对模型来识别是否适合混搭，比如万兆服务器每核配比带宽73M/s，A业务1核跑满消耗100M...，比如连续3个点以上延时增加才真正告警处理； 检测到CPI异常时，我们会先通过本地动态调整计算业务CPU配额减轻影响，效果不明显时，才会将计算业务调度至其它服务器，先本地调度有利于于避免瞬时的计算毛刺造成频繁的分布式调度...，调度多 对业务屏蔽资源的多样与易变性 现网弹性资源的多样及易变主要来源于3点： 可弹性资源规格不一样，比如有些服务器可复用2核，有的可复用4核； 硬件性能有差异，如下表所示，最好的cpu与最差的...使用好弹性资源，仍然需要业务了解弹性资源本身，并做适配处理，比如和弹性计算平台API集成，协调可用端口等，使用门槛依然较高，为解决这个问题，我们提供了云函数使用接口，如下图所示，类比S3存储，数据以文件为载体
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