说到必需学习的数据工具, Excel 无疑是唯一的答案 , 各种基本操作、函数公式、透视表,这些都是非常好用的功能,加上 vba 可以实现自动化需求。但是 vba 的数据处理能力实在有限,而 Python 之所以在数据领域受宠,很大原因是其有着一些非常好用的库。 ◆ 在数据分析方面,Python实际上已经远远VBA,如果你还不知道如何上手Python处理Excel数据, 博文视点学院特邀 童大谦老师推出一系列视频精讲,帮助小伙伴实现高效的Python自动化办公,其中《用Python实现Excel数据处理自动
python应用方向:机器学习、数据分析、爬虫、web开发后,还有一个自动化办公算半个。
NEW YEAR 拥抱元气满满 (假期学习清单·轻松实现弯道超车) 春节假期来了,打算怎么过? “每天被家里叨不停 做什么都不合家人意 和自己心里想的假期完全不同” 来吧,我们这里有一份春节超车指南 包含Java、Python、人工智能 保你有个充实愉快的寒假 在这个寒假偷偷“卷”起来 去惊艳所有人! Java后端开发 01 Spring Boot终极课程体系 Spring Boot作为Java后端开发集大成的框架,它几乎无所不能。 Spring Boot就像一种快速、有效的“万能胶”,它几乎能
要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件,这并不难,但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒!今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件,主要将涉及:
今天我们来讲解一个比较简单的案例,使用openpyxl从Excel中提取指定的数据并生成新的文件,之后进一步批量自动化实现这个功能,通过本例可以学到的知识点:
在之前的自动化系列文章中,我们分别讲过如何使用Python将Word中表格信息批量提取至Excel,也讲过如何将多个Excel表格汇总至Word,今天继续讲解如何将文字从PPT中提取出来并写入Word,主要将涉及如何使用python-pptx和python-docx交互操作word和ppt文件!
学习Excel,数据er最常用的两大Excel功能就是VLOOKUP和数据透视表!利用数据透视表可以从繁杂无序的源数据中筛选出自己需要的“字段标题”进行分类汇总、对比或合并等操作,作为一种强大的交互性报表,大大简化了数据处理和分析工作的步骤,提高办公效率,职场达人必学!
为什么会有这么多的体力活呢?怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作,提高办公自动化快人一步呢?
在之前我们详细讲解过如何使用Python自动更新Excel表格并调整样式,在上次的自动化案例中要求两个或多个Excel表格数据要匹配/对称才能够自动更新,今天我们再次来解决在数据不对称的情况下如何自动更新表格,这是更常见的情况,也是我遇到的一个具体需求。
如今,全球早已步入数据时代,随着行业的高速发展,相关岗位缺口已超150万,且薪资超同行业50%。未来十年,数据细分岗位将扩张5倍,各行业数据人才缺口明显。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46754515
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 转眼来到2022下半年,年初的Flag还有不少没实现,可工作低效,总是加班,时间实在不够用,怎么办? 别急!开启你的Python之路,实现自动化办公,从此让工作效率咔咔提速,守护你的Flag! 所以,快来看看这几本学起来超贴心的Python自动化办公图书吧! ---- 01 ▊《快学Python:自动化办公轻松实战》 朱鹏伟(朱小五),黄伟 著 Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信…… 100+Pyth
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例,不仅包含源码,还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~ 点击关注 回
今天给大家分享1行Python代码就可以实现的功能:批量识别发票,自动保存为Excel文件。
今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!
这类工作大部分是重复性工作,但占据了你比较多的时间,有时候用蛮力做的事情,可以有更省时省力的办法。 作为一名优秀的社会主义接班人,肯定都会有将工作任务自动化的意识,于是我去了解了一下身边不同岗位(HR、产品、运营、市场、数据分析师等)每天需要面对的重复性劳动(肯定会有不全,各位大佬不要喷我~)
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 如图1所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。 图1 单击“下载数据”超链接,会弹出如图2所示的对话框,选择完成后单击“下载”按钮就可以下载数据了,所下载的数据是CSV格式。 图2 CSV(Comma-Separated Values)是以逗号分隔数据项(也被称为字段)的数据交换格式,主要应用于电子表格和数据库之间的数据交换。 提示:CSV 是文本文件,可以使用记事本等文本编辑器打开,如图2-5所示,还可以使用Excel打开,如图2-6所示
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑,想把python用到工作中,却不知如何下手?python在自动化办公领域越来越受欢迎,批量处理简直是加班族的福音。
📷 大家好,这里是程序员晚枫。 最近ChatGPT火爆全球,哪怕你不是程序员,应该也听过他的大名了。 使用聊天机器人ChatGPT实现Excel自动化办公,工作效率提高10倍,网友:打开眼界! 以色列总统用ChatGPT写演讲稿,骗过现场2万听众 今天我们就来一起体验一下~1行Python代码就够了! 上代码 导入poai这个库后,只需要1行代码poai.chatgpt.chat,就可以和ChatGPT进行对话了。注释和参数说明如下,👇。ChatGPT交流群:点我直达 # pip install poai
前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。
之前在公众号提过,我写了一本书,现在这本书终于面世了,这本书就是『对比Excel,轻松学习Python数据分析』,这本书是写什么的,以及这本书怎么写的,相信大家通过书名就能了解一二,但还是有必要专门写一篇文章来详细介绍一下。
源 / 伯乐头条 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py
做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
来源:伯乐在线 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA
源 | 伯乐头条 | 小象 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalS
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的兴起,Python语言在国内异军突起。Python语言
本文内容参考Github:https://github.com/lorien/awesome-web-scraping/blob/master/python.md
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。 3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。 4、difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,作用是对
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)
面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
今天给大家讲解一个简单又真实的案例,如何使用Excel、Python动态获取指定文件夹下文件名和文件路径,生成一个文件目录,点击相应的文件名即可跳转到相应的文件。通过Excel与Python二者的对比,看哪个更简单,防止老板突然的为难!
awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
996 一直是互联网老生常谈的话题了,但抛开其他只谈工作本身,你有没有想过,下班晚、加班,有时候可能是因为自己工作比较低效?
本文转自公众号:早起Python 一、前言 大家好,又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想
一、前言 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用Python实现吗?本文将基于几个常见的搜索操作讲解👇 「如何使用Python制作一款简易的文件搜索工具」 二、扫描路径内的内容 有些时候我们会希望在当前文件夹的成百上千个文件中快速找到需要的文件,如果这个文件夹又包括很多个子文件夹,并不需要程序进去查找而无端耗费资源。这就是典型的「扫描一层搜索」 1. 基于 os.scandir() 需求说明 ❝输出C:\Program Fil
一、前言 大家好,又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用Python实现吗?本文将
由于远程办公的原因,很多口头汇报或者会议同步的事项都需要邮件或者书面的方式进行汇报了。
在前面的知识基础上介绍了在接口自动化测试中,如何把数据分离出来,并且找到它的共同点,然后依据这个共同点来找到解决复杂问题的思想。我一直认为,程序是人设计的,它得符合人性,那么自动化测试的,就是需要在复杂世界的背后,找到一个共同的点,然后把复杂的程序进行简单化。再次看如下的截图:
Hi,大家好,新的一年,你有什么Flag呢?想必加薪搞钱必定是其中一项,新年伊始,给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
这类工作大部分是重复性工作,但占据了你比较多的时间,有时候用蛮力做的事情,可以有更省时省力的办法。
本人现在做数据分析相关的工作有半年多了,今天聊聊这一路走过来的心得体会,以及日常的工作。
本篇文章将带你了解报表自动化的流程,并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战,篇幅较长,建议先收藏,文章具体的目录为:
今天给大家分享一篇我新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。关于这本书的介绍见:时隔500天后,对比Excel系列又一新书发布 本篇文章将带你了解报表自动化的流程,并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战,篇幅较长,建议先收藏,文章具体的目录为: 1.Excel的基本组成 2.一份报表自动化的流程 3.报表自动化实战 - 当日各项指标同环比情况 - 当日各省份创建订单量情况 - 最近一段时间创建订单量趋势 4.将不同的结果进行合并
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云