背景：使用jmeter的插件PerfMon生成的结果数据，需要获取到cpu的TOP 10. 解决方案：使用python语言的pandas组件，可以对csv类型的数据进行各种操作。...image.png 处理过程： 1-python脚本可以在命令行中获取待查找字符。...使用argparse组件，获取命令行参数；使用re组件，获取需要查找的字符串所在行 2-使用pandas组件，对文件进行排序。...3-命令行执行数据获取及排序，写入文件；再通过命令行获取TOP 10 # /usr/bin/python getcpudata.py --ip="9.77.90.207" --type="CPU" #
借助Numpy与PIL.Image 读取Dicom文件后,可以借助Numpy以及图像处理库(如PIL.Image)来进行简单的处理.....具体的安装链接,可以参考这篇博文:sitk.show()与imageJ结合使用常见的问题 同一张Dicom文件使用sitk.Show()得到的效果如下图: ?...可见,SimpleITK的可视化要比上面介绍的强大很多,不仅可以实现单张图像的可视化以及图像处理,还可以同时对整个序列的图像进行统一处理....因为很多时候只是对图像进行处理,所以不再深究....到此这篇关于使用Python对Dicom文件进行读取与写入的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python Dicom文件进行读取与写入内容请搜索ZaLou.Cn
背景：执行完自动化测试后，希望将获取到的测试结果数据替换html模板文件，以生成测试报告。 image.png 解决方案：使用python语言的jinja2组件，可以对模板文件进行各种数据处理。...，包含需要替换的变量及相关模板控制语句 2-将需要动态替换的数据，以json的形式存储在变量中 3-使用jinja2组件相关功能，读取模板文件并设置变量对应的value ---- 相关代码： 1-html...jinja2组件进行模板替换 env = Environment(loader=FileSystemLoader('d://')) tpl = env.get_template('template.html...falseCount=summaryjsondata['falseCount'],datalist=casejsondata) fout.write(render_content) ---- 完整的python...脚本会读取template.html文件，并将测试结果数据替换模板文件生成新的文件report.html。
需求背景 用python进行文件的创建和读写操作时，我们很少关注所创建的文件的权限配置。...常用方法及其缺陷分析 常用的python文件创建和读写方法，是直接通过内置的open函数创建一个文件。这里如果是使用with语法来创建的，结束语句后会自动关闭被打开的对象。...总结概要 使用python进行文件的创建和读写时，常规的内置函数open得到的结果会是一个644权限的文件，这不一定能够满足很多对安全性需求较高的执行环境的要求。...因此我们可以通过fdopen来对所创建的文件进行进一步的权限约束，具体的操作方法可以在mode中定义一系列的权限配置，比如带有USR的表示当前用来执行python文件的用户，带有GRP的表示用来执行python...这当中尤其是OTH这个选项往往是不必要开放的权限，我们也可以根据具体的场景需求对创建的文件权限进行配置。
题目 图像文件压缩。使用PIL库对图像进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件大小小于10KB。
● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...dafe/do\" } ] } } } # 定义一个函数，用于遍历json数据，提取所有的链接，并将链接中.zip后缀的文件使用代理...IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对 if isinstance(data, dict):...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。
介绍 reduce()函数是Python内置的高阶函数之一，它在函数式编程中具有重要作用。reduce()函数的功能是对一个可迭代对象中的元素依次进行某种操作，并返回最终的结果。...reduce()函数对列表中的元素依次执行add()函数，从而得到最终的结果。 2....然后，我们指定了初始值为10，reduce()函数以10为起始点进行累加。 4. 使用reduce()进行列表元素连接 除了求和和求积，reduce()函数还可以用于将列表中的元素连接成一个字符串。...自定义函数与reduce()的结合使用 在实际应用中，我们可能会遇到一些特定的需求，需要自定义函数与reduce()函数进行结合使用。...) # 输出：Product of numbers: 120 在上述代码中，我们使用了lambda函数结合reduce()函数实现累加和和累乘，使得代码更加简洁。
moduleName as newModuleName：把一个模块重新命名 python用户交互： 使用内置函数：raw_input()，该函数接收一个字符串。...: while True: 1. break 2. continue python第一天作业：编写登陆接口 要求：输入用户名密码；认证成功后显示欢迎信息；输错三次后锁定 回顾第一天的主要内容： python...\n’).split(‘:’) print line 文件处理模式： r：以只读模式打开文件 w：以只写模式打开文件 a：以追加模式打开文件 r+b：以读写模式打开 w+b：以写读模式打开...开发文件替换小程序： 使用方法： ./pythonFile.py ‘source string’ ‘replace string’ filename.txt ....& b 求交集 a.intersection(b) a | b 求并集 a.union(b) a – b 求差集 a.difference(b) a ^ b 求对称差集 a.symmetric_difference
下面是一些常见的使用前缀和算法的题目以及解题思路： 2.1.1 最长递增子序列长度 题目描述：给定一个无序数组，求最长递增子序列的长度。 解题思路：可以使用前缀和和单调栈来解决这个问题。...解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。首先，计算出数组的前缀和。然后，使用快速选择算法在数组中找到第k小的元素。...解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。具体实现与寻找第k大元素类似，只不过最后返回的是第k小的元素而非第k大的元素。...代码实现：最后，根据上述分析，可以使用Python等编程语言实现相应的算法。在实现过程中，需要注意代码的简洁性和可读性，同时也要注意处理可能的异常情况。...实际上题目中的 gain 数组是一个差分数组，对差分数组求前缀和即可得到原海拔数组。然后求出原海拔数组的最大值即可。
这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。 如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。...下面是一些常见的使用前缀和算法的题目以及解题思路： 2.1.1 最长递增子序列长度 题目描述：给定一个无序数组，求最长递增子序列的长度。 解题思路：可以使用前缀和和单调栈来解决这个问题。...解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。首先，计算出数组的前缀和。然后，使用快速选择算法在数组中找到第k小的元素。...2.1.3 最长公共子序列长度 题目描述：给定两个字符串，求最长公共子序列的长度。 解题思路：可以使用动态规划算法来解决这个问题。...解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。具体实现与寻找第k大元素类似，只不过最后返回的是第k小的元素而非第k大的元素。
1、续行符与ans 在一行代码的结尾添加三个小数点，可在下一行继续输入。 ans是answer的简称。 2、设置当前文件夹 方法一、cd 要设置的文件夹路径 ?...6、浮点型数据 浮点型数据分为单精度和和和双精度两种类型，单精度型实数在内存中占用4个字节，双精度型实数在内存中占用8个字节，所以双精度型的实数的数据精度更高。...以exp（）函数为例，对矩阵每个元素求自然指数值： ? （2）、常用函数的使用 I、三角函数 三角函数的使用有以弧度为单位的函数和以角为单位的函数。...IV、取个十百千位 分别求一个三位正整数的个十百位，使用rem（）函数。 9、变量的赋值与管理 在Matlab中，变量名是以字母开头，后接字母、数字、下划线，最多63个字符。...可使用who与whos显示驻留在工作空间中的变量： ? 10、内存变量文件 用于保存matlab工作区变量的文件叫做内存变量文件，其扩展名为.mat，也叫MAT文件。
前言 这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章：NumPy 基础：数组和矢量计算 后，在进行下一步阅读高级应用前，先整理本章内容，做个笔记备查，也好加深印象。...数组转置和轴对称 对于二维数组，可以使用T方法进行转置。 ?...其中另一种方法求最大值所在位置使用了numpy.argmax 函数，该函数可直接返回最大值位置（啰嗦了~~）。 数学和统计函数 主要就是计算均值、方差、求和、最大值、最小值、累计和和累计积等。...如果想要得到对某个轴向求平均，可以加上axis参数，如np.mean(arr, 1) 就是对行求平均。其他函数类似。 ? 基本数组统计方法 ? ?...书上在使用randn 的时候都是直接使用，但是我自己输入的时候却必须要这样np.random.randn。
前言 这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章：NumPy 基础：数组和矢量计算 后，在进行下一步阅读高级应用前，先整理本章内容，做个笔记备查，也好加深印象。...数组转置和轴对称 对于二维数组，可以使用T方法进行转置。 ? 对于高维数组，需要用到 数组的transpose函数，参数是一个由轴编号组成的元祖，下面引用一段官网对其参数的解释， ?...其中另一种方法求最大值所在位置使用了numpy.argmax 函数，该函数可直接返回最大值位置（啰嗦了~~）。 数学和统计函数 主要就是计算均值、方差、求和、最大值、最小值、累计和和累计积等。...如果想要得到对某个轴向求平均，可以加上axis参数，如np.mean(arr, 1) 就是对行求平均。其他函数类似。 ? 基本数组统计方法 ? ?...书上在使用randn 的时候都是直接使用，但是我自己输入的时候却必须要这样np.random.randn。
机器学习、深度学习在用Python时，我们要用到NumPy和Pandas库。今天我和大家一起来对这两个库的最最基本语句进行学习。...下面我们接着聊如何使用Pandas存储并引用这些数据。...在本例中，我们重温一下之前numpy中提到的求平均数。numpy.mean对每个自成一列的向量求平均数，这本身就是一个新的数据结构。...另外还有一些操作不能通过这种方式向量化，例如提取numpy数组作为输入数据，然后返回其他数组或值。...import numpy #numpy.mean对每一列求平均值 df.apply(numpy.mean) # one 2.0 # two 2.5 # dtype: float64 本例中，
模块化编程思想 模块化编程是 Python 的基本思想。初学 Python，都应该使用过小海龟、随机、数学模块。使用模块之前，需要导入模块，然后根据自己的问题需要使用这些模块。...使用之前，需要进入 OS 的命令模式。windows 操作系统中使用 win+r 打开运行对话框，输入 cmd ，进入命令操作模式 。...命令模式下直接输入 pip3，便可出现如下 pip3 的基本功能（前提需要安装 Python 运行环境）。...文件操作 使用 open("文件路径","模式")。 模式有 r 可读，r+ 可读可写。...当以 r 模式打开时，文件必须存在， w 可写，w+ 可读可写，当以 w 模式打开时，文件可以不存在，如果存在，文件中内容会被清除。 a 可追加写，a+ 可追加写，可读。
2、操作文件的方法： 3、路径分类： 4、如何取消特殊字符的功能： 5、对文件的操作有:读、写、追加内容 6、with上下文管理 7、文件操作方法详细： 1、r-读操作 2、w-写操作 8、文件优化操作...以写，utf8编码模式打开当前路径下的a.txt文件 res = open('a.txt', mode='w', encoding='utf8') # 输入hello内容，清除了以前的我要坚持学python...以追加内容，写功能，utf8编码模式打开当前路径下的a.txt文件 res = open('a.txt', mode='a', encoding='utf8') # 输入hello内容，清除了以前的我要坚持学...res.write(' world\n') res.write('python\n') # 对文件操作完必须关掉，释放资源 res.close() #结果,在a.txt文件中追加world和python...'Ze', '求关注']) # 判断该文件是否具有写功能 print(write_f.writable()) 8、文件优化操作 当使用read（）方法遇到比较大的文件时一次性读取文件所有内容会可能造成内存溢出的情况
一、python3.6安装 windows： 1、下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2、安装 默认安装路径：C:\python27 3、配置环境变量...【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，...位置：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 修改 hosts 文件（host 文件没后后缀） 右击 hosts 文件，用任一文本编辑器打开 hosts 文件，在文件最后添加以下内容...： #将用户的名字赋值给一个变量 name=input("请输入用户名：") #打印输入内容 print (name) 结果： 请输入用户名：lili lili 2.密码登录不可见： 输入密码时，如果想要不可见...continue用于退出当前循环，继续下一次循环 while True: print "123" continue print "456" 3.5课后作业： 1.使用
Python的6种数据类型操作总结 本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典...2.1键盘输入 终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据 2.2三种方法生成 通过3种方法生成字符串数据： 单引号：`python` 双引号：“python” 三引号：一般字符串内容较长时使用...中最为活跃的一个数据类型，使用极其频繁，操作也很多： 3.1创建 通过list函数 使用方括号[]来创建 3.2常见函数 求长度：len 合并多个列表：+ 成员判断：in 列表元素重复：* 返回列表中的最值...（比较ASCII码）：max、min 3.3常见操作 索引和切片操作（类比字符串） append：将整体追加到列表的末尾 extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表 index：查看元素的索引...即便是只有一个元素，元组中的元素最后也要有逗号 t1 = (1,2,3) t2 = (4,) # 单个元素 t3 = tuple(("python","go","html") 4.2常见操作 求长度：
c++ f ['python', 'c++', 'php', 'html'] 列表追加元素 往列表中追加元素使用的是append方法；追加到原列表的末尾 f.append("javascript")...，会自动的进行拆解之后再进行扩张追加 c.extend(["go"]) # 只追加列表的一个元素 c [1, 2, 'python', 'python', 'php', 'html', 'javascript...list函数进行展开： list(reversed(lst5)) # lst5再次翻转 ['go', 'python', 'c++'] sort 对列表中的元素进行排序，只接受对列表的排序，中文官网学习地址..." # 定义一个字符串strings sorted(strings.split(),key=len) ['I', 'am', 'python', 'learning'] 上面代码的含义是先对字符串使用切割函数...split（默认根据空格切割），对切割之后的每个字符串求长度len，升序排列得到结果 student # 原列表是一直不变化的 ['Jimmy', 'Mike', 'Peter', 'Tom',
Python数值计算程序 首先，我们思考一下运用Python原有功能进行数值计算的情景，这里所说的“Python原有功能”指不使用特殊模块，仅利用Python单体语言功能编辑程序的意思。...以上述Python代码为中心，对函数f()的定义以及变量进行初始设定后，便可实现2分法的程序bisec.py。见列表1.1的bisec.py。...Python模块的应用 在上一节，为求平方根，特意使用了2分法的算法进行求解。这在学习2分法算法的意义上，很有必要，但若考虑到编程的工序，并非称得上简易方法。...solve.py使用sympy模块。在本节最后，会对包含sympy模块在内的Python模块的安装方法进行说明。...此外，为了使用这些模块，需要在Python的基础语言系统上追加安装合适的模块。如，列表1.3的solve.py程序，会用到sympy这个模块，为此，需要安装sympy模块。
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