有时候我们在用 requests 抓取页面的时候，得到的结果可能和在浏览器中看到的不一样：在浏览器中可以看到正常显示的页面数据，但是使用 requests 得到的结果并没有。这是因为 requests 获取的都是原始的 HTML 文档，而浏览器中的页面则是经过 JavaScript 处理数据后生成的结果，这些数据的来源有多种，可能是通过 Ajax 加载的，可能是包含在 HTML 文档中的，也可能是经过 JavaScript 和特定算法计算后生成的。
Ajax，全称为Asynchronous JavaScript and XML，即异步的JavaScript和XML。它不是一门编程语言，而是利用JavaScript在保证页面不被刷新、页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
Python每日一练(21)-抓取异步数据
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：
这里还以前面的微博为例，我们知道拖动刷新的内容由 Ajax 加载，而且页面的 URL 没有变化，那么应该到哪里去查看这些 Ajax 请求呢？
尽管现代的网站多采取前后端分离的方式进行开发了，但是对直接 API 的调用我们通常会有 token 的限制和可以调用频率的限制。
公众号爬取今日头条的那一期，不少小伙伴反应爬取下来的图片无法查看或者爬取不了，小詹也重新试了下，的确是的，写那篇推文的时候，头条还比较友好，没有添加反爬措施，大概是爬取的朋友太多，对其造成了极大的压力吧，添加了某些反爬技术，然而，上有政策，下有对策，粉丝群有小伙伴改写了程序并添加了反反爬策略进行了妹子的爬取~
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
这里还以前面的微博为例，我们知道拖动刷新的内容由Ajax加载，而且页面的URL没有变化，那么应该到哪里去查看这些Ajax请求呢？
原理 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。 然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索； 所以一个完整的
嗨，亲爱的python小伙伴们，大家都知道Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从网页中提取所需的信息。然而，有时候我们需要从新闻网站抓取动态内容，但是有些新闻网站使用了动态内容加载技术使得传统的爬虫方法无法获取完整的新闻内容。在这种情况下，我们可以借助逆向工程技术，结合多线程抓取的方式，来实现对新闻网站动态内容的抓取。本文将向你展示如何使用Python编写一个多线程爬虫，通过逆向工程技术实现对新闻网站动态内容的摘要。废话不多说了，让我们开始吧！
项目地址：https://github.com/ResolveWang/weibospider 作者：resolvewang 关于本项目 实现内容包括用户信息、用户主页所有微博、微博搜索、微博评论和微
对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。
公众号Python爬虫系列文章基础写完了，所以就有了一些实战题目，有兴趣的可以来去围观一下.,为什么要进行Python项目实战 项目实战第二季
The happiness of this life depends less on what befalls you than the way in which you take it.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 AJAX 1，Ajax 是什么? 如何创建一个Ajax？ ajax的全称：Asynchronous Javascript And XML。异步传输+js+x
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。
网络爬虫又称为网络蜘蛛，是一段计算机程序，它从互联网上按照一定的逻辑和算法抓取和下载互联网的网页，是搜索引擎的一个重要组成部分。简单来说，网络爬虫就是一段程序，它模拟人类访问互联网的形式，不停地从网络上抓取我们需要的数据。我们可以定制各种各样的爬虫，来满足不同的需求，如果法律允许，你可以采集在网页上看到的、任何你想要获得的数据。
首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫
在上一篇pyspider 爬虫教程 (1)：HTML 和 CSS 选择教程中，我们使用 self.crawl API 抓取豆瓣电影的 HTML 内容，并使用 CSS 选择器解析了一些内容。不过，现在的网站通过使用 AJAX 等技术，在你与服务器交互的同时，不用重新加载整个页面。但是，这些交互手段，让抓取变得稍微难了一些：你会发现，这些网页在抓回来后，和浏览器中的并不相同。你需要的信息并不在返回 HTML 代码中。 在这一篇教程中，我们会讨论这些技术 和 抓取他们的方法。（英文版：AJAX-and-more-
本节中，我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法。这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图，抓取完成之后，将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来。 1. 准备工作 在本节开始之前
爬虫 网络是一爬虫种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。 爬虫的分类 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。 聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
一、前言 据王思聪引爆全民HQ也3个星期了，总结下最新做的一个有关"答题热"的工具。并借由这个工具的开发，分析当下HybridApp中H5的一些技术。 在百万英雄等节目刚出来的时候，就有很多大咖预测会有人工智能AI介入。但是AI需要大量的运算分析，更贴近服务端，前端主要还是做客户端的工作。 所以我的思路是借助一些互联网公司开发的免费AI答题助手，做一个整合到PC端AI参考答案的界面，并支持批量答题操作。助手包括： 丶百度：简单搜索 Hybrid-App 丶搜狗：汪仔助手 Hybrid
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采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库。
Ajax是目前流行的网页加载模式，可以不刷新网页页面实现数据更新。 但是对我们需要抓取网页内容来说，多了一层障碍，不过无敌的Python很容易抓取Ajax内容。 需要注意的是要添加一个Content-Type的Header，给的值是application/json。否则会发生错误！
一个视图函数，简称视图，是一个简单的python函数，接收web请求并返回web响应。响应可以是一张网页的HTML内容，一个重定向，一个404错误等。在函数中必须写一个request的参数，然后必须要有返回值，中间的逻辑随便，整个函数写在哪里也无所谓，只要python目录下就行，但我们默认规定，视图函数一般都写在每个应用下面views.py文件里。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。互联网犹如一个大蜘蛛网，我们的爬虫就犹如一个蜘蛛，当在互联网遇到所需要的资源，我们就会爬取下来，即为爬虫是一个请求网站并且提取数据的自动化程序。
「传统网页开发模式」，网站内容(html)都是采用服务端渲染(SSR)的方式产出的。这样做，方便「爬虫」能够定位到网站内容。这个过程就是:爬虫发现你的网站内容，并且将其展现在大众面前。
看到上面的那只蜘蛛没？别误会，今天要教你如何玩上面的蜘蛛。我们正式从0到1轻松学会Python爬虫.......
在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中，我们就用Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中，我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
Scrapy爬虫框架教程（一）– Scrapy入门 Scrapy爬虫框架教程（二）– 爬取豆瓣电影TOP250 Scrapy爬虫框架教程（三）– 调试(Debugging)Spiders 前言 前一段时间工作太忙一直没有时间继续更新这个教程，最近离职了趁着这段时间充裕赶紧多写点东西。之前我们已经简单了解了对普通网页的抓取，今天我就给大家讲一讲怎么去抓取采用Ajax异步加的网站。 工具和环境 语言：python 2.7 IDE： Pycharm 浏览器：Chrome 爬虫框架：Scrapy 1.3.3 什么是
Web是一个开放的平台，这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，Web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。
很多学习 python 的同学应该都听说过“网络爬虫”的概念，也可能听说过用 python 写网络爬虫很方便。
web是一个开放的平台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。
爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、并把数据抓取下来，然后使用一定的规则提取有价值的数据；
这篇文章主要介绍了如何基于Python爬虫爬取美团酒店信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在自动化运维系统中，常常需要监控日志，这些日志是不断更新的。本文提供了一种实时日志监控的 Python 实现。主要实现以下功能：
通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。
从大多数网站收集公共数据可能不是什么难事。但还有许多网站是动态的，并且使用JavaScript加载其内容。使用JavaScript动态加载内容，又被称为AJAX（非同步的JavaScript与XML技术）。面对这种情况，我们就需要用到不同的方法来从这些网站上收集所需的数据。今天，Oxylabs将为您重点介绍使用Beautiful Soup抓取AJAX动态网站的相关内容。
之前写了两篇关于爬虫的文章微信好友大揭秘，赵雷到底在唱什么，纯粹是自己的兴趣引导自己学习爬虫，关注里应该有好多对爬虫感兴趣的小伙伴，为了巩固自己的爬虫知识，从今天开始更新python爬虫这个基础教程，自己准备了挺长时间整理了自己的学习笔记，希望能给初学者带来一点帮助，在这个教程里我会给大家介绍爬虫常用的库跟大家做几个有意思的Demo。这篇文章主要是让大家了解爬虫和爬虫需要的基础知识，话不多说，我们开始吧。
如果使用的是 Chrome 的话，可以首先选中 XHR 来更快速的找出获取数据的 API，如果在 XHR 里面没有再去 JS 里面一个个的寻找。
在前一章中，我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的，但是这些 Ajax 接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造 Ajax 参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中，我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到 MongoDB。
通晓任何一门编程语言，都需求通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个进程，才能够通晓Python的方方面面。一个对Python程序能算的上通晓的程序员，对相同一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中挑选最有功率的方法!
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
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