定位表单：sheet=open_wb[‘Sheet1’] #传一个表单名，也可使用get方式获取表单 定位坐标：value=sheet.cell(1,3).value...#获取到第一行第三列的值 更新数据：sheet.cell(5,3).value=’abc’ #将第五行第三列的值改为abc 保存工作簿（一般放最后...： 从返回的结果中获取cookie：(注：Python只识别：cookies，而不是cookie) 假如此处是个简单的下单（我们用pay表示）操作： pay_url=”http://……...…” pay_data={通过字典传参} pay_req=requests.get(参数1，参数2，cookies=req.cookies) #这种方法只识别前2个值，所以传入...#json只能返回结果是json格式的 我们也可以通过session方式传值：（只能传入1个参数） s=requests.session #用一个s来接收返回的结果，以后我们在进行请求时
将该文件重命名为credentials-sheets.json，并将其放在与 Python 脚本相同的文件夹中。...)函数以值列表的形式从特定行或列的每个单元格中检索数据。...如何从 Google Sheet 电子表格创建 Excel 文件？ 如何从 Excel 文件创建 Google Sheet 电子表格？ ss变量包含一个Spreadsheet对象。...然后使用 EZSheets 编写一个 Python 脚本来收集这个电子表格上的电子邮件地址列表。 将电子表格转换成其他格式 您可以使用谷歌表格将电子表格文件转换为其他格式。...请记住，Google 工作表中的行号从 1 开始，而不是从 0 开始。单元格的值将是字符串，所以您需要将它们转换成整数，以便您的程序可以使用它们。
Excel读写测试数据 python配置文件的类封装 DDT框架原理以及使用 DDT框架结合单元测试 读取数据的方式 方法一：一次性读取所有的数据，对内存的要求高点。...方法三：使用DDT进行参数化。 Excel处理 Excel去处理测试数据，得到测试结果。把数据存到Excel里面去，通过Python去操作Excel。 openpyxl只支持.xlsx这种格式。...=wb['python']#传表单名，返回一个表单对象。...索引是从0开始的。...): self.file_name=file_name self.sheet_name=sheet_name def get_data(self): #从配置文件读取
=data,cookies=cookie)#不指定就默认fromdata，json只能传json格式的， # 接口是json格式的，用data需要指定，所以写成json...只能传json格式的， # 接口是json格式的，用data需要指定，所以写成json=data elif http_method.upper...只能传json格式的， # 接口是json格式的，用data需要指定，所以写成json=data elif http_method.upper...Json和Python Dict的区别 json是字符串,dict是数据结构。 ? 实际作用: json.loads()把 JSON 字符串转换为 Python 字典格式。...json.dumps()把 python 字典转换为 JSON 字符串。
我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。...在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。...在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。一、拉取S&P 5001.1....Google Finance 没有我们可以在 Python 中直接使用的 API，但可以使用名为 GOOGLEFINANCE 的公式从 Google Sheets 访问它。...一旦我们将 Pandas DataFrame 保存在 Google Sheet 中，这些公式就会被执行。
关于GC2 GC2是一款功能强大的命令控制应用工具，该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令，并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据...功能介绍 使用Google Sheet作为终端窗口来实现命令控制与命令执行。 使用Google Drive向目标主机传输和下载文件。 使用Google Drive从目标主机中提取数据。 退出执行。....json密钥文件。...使用下列命令启动GC2： gc2-sheet --key --sheet -...工具使用 命令执行 GC2每五秒会向spreadsheet发送一次请求，并检查是否存在未执行的新命令。命令必须插入值请求中的“A”字段记录中，而命令输出结果将存储在“B”字段中。
虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据，但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。...我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如： Github Google（借助Google Play或者Chrome...上面的第一点已经在我的队友发布的如何使用Google Sheet制作杀手级的数据仪表盘一文中得到了解决。这周我们专注于利用Google App Script来实现仪表盘数据的自动更新。...步骤2：创建Google App Script从API拉取数据 Google App Script 是一门基于JavaScript的语言，你可以用它来对Google Sheets（以及其他Google套件...(response.getAs('application/json').getDataAsString()); } 现在我们可以从Github上获取数据了！
2.2 解析响应 这里的响应数据主要是指 JSON 格式的数据。可以使用下面的代码将字符串形式的数据转换为 JavaScript 对象形式的 JSON 数据。...$('#practice_list').append('' + data[i].name + '') 其中 practice_list 是 ul 节点的 id 属性值，data 是 JSON...2.4 Flask框架模拟实现异步加载页面 本例使用 Flask 框架模拟实现一个异步加载的页面。页面使用模板显示，并且通过 jQuery 向服务端发送请求，获取数据后，将数据显示在页面上。...get('/data', function (result) { // 将字符串形式的JSON数据转换为JSON对象(其实是一个JSON数组) data = JSON.parse(result...) // 对JSON数组进行迭代 然后将每一个元素的name属性值作为li节点的内容 // 添加到 ul节点的最后 for (let i = 0; i < data.length; i++) {
(sheet1,case_id+1,7,str(result.json())) #对比测试结果和期望结果 ifresult.json()'code'==str(data5): print('测试通过')...#将读取到的用例返回 #调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中 data=read_data(1) print(data) #将测试结果写会excel defwrite_data(sheet_name...预期值与实际值一致:') print('预期值：'+user5) print('实际值:'+error_message) except: print('提示信息错误！...预期值与实际值不符：') print('预期值：'+user5) print('实际值:'+error_message) except: print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')...python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例： ''''' 将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别
http_request2.py用于发起http请求 #读取多条测试用例 #1、导入requests模块 import requests #从 class_12_19.do_excel1导入read_data...['code']) write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json())) #对比测试结果和期望结果 if result.json()['code...预期值与实际值一致:') print('预期值：' + user[5]) print('实际值:' + error_message) except: print('提示信息错误！...预期值与实际值不符：') print('预期值：' + user[5]) print('实际值:' + error_message) except: print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确...备注： 使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例： ''''' 将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM
实际上，有一种方法可以在Python中创建一个管道，您可以将两者无缝集成，在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎即时生成报告。...毫不夸张地说，Python-docx是我开始使用Python以来使用过的最简单、最不言自明的工具包之一。它允许您通过插入文本、填充表格和在报表中自动渲染图像来自动生成文档。...随后，我们将遍历电子表格中的所有行，通过电流乘以电压来计算和插入功率值: for row in range(2, sheet_1.max_row + 1): current = sheet_1...) power_cell = sheet_1.cell(row, 1) power_cell.value = power 一旦完成，我们将使用计算的功率值生成折线图，将插入指定的单元格，...字典 字典键的索引(第一列) 字典值的功率、电流和电压(第二、第三和第四列) 然后我们将模板文档导入Python，并创建一个字典来存储表中的值: template = DocxTemplate('template.docx
然而，数据分析的目的不仅仅是为了理解和解释数据，更重要的是将数据转化为有价值的信息和知识。这就需要将分析结果以易于理解和使用的形式导出，供其他人使用。...有时候从后台系统里导出来的数据就是JSON格式。 JSON文件实际存储的时一个JSON对象或者一个JSON数组。...JSON对象是由多个键值对组成的,类似于Python的字典; JSON数组由多个JSON对象组成,类似于Python列表。...2.3导入到多个sheet页中 【例】将sales.xlsx文件中的前十行数据,导出到sales_new.xlsx文件中名为df1的sheet页中,将sales.xlsx文件中的后五行数据导出到sales_new.xlsx...解决该问题，首先在sales_new.xlsx文件中建立名为df1和df2的sheet页，然后使用pd.ExcelWriter方法打开sales_new.xlsx文件，再使用to_excel方法将数据导入到指定的
从外到内，首先是一个excel文件(名)，打开excel之后，会看到底部有一个或多个sheet(工作簿)，每个sheet里有很多单元格，总体来说，主要分为三个层级。 ?...sheet = workbook.get_sheet_names() # 获取某个sheet sheet = workbook[sheet[0]] # 获取某个cell的值...ddt安装 pip install ddt ddt使用 要想知道ddt到底怎么使用，我们从ddt模块源码中提取出三个重要的函数ddt、unpack、data。...test_data.json file located relative to the python file containing the method that is decorated....参数是一系列的值。 unpack： 传递的是复杂的数据结构时使用。
=wb["python"] # 传表单名 8 9 # 定位单元格:根据行列值去定位 10 res=sheet.cell(1,1).value 11 print(res) 打印出来的结果是：小猪 （...("xz.xlsx") # 返回打开的工作薄 5 6 # 定位表单 7 sheet=wb["python"] # 传表单名 返回一个表单对象 8 9 # 定位单元格:根据行列值去定位 10...python"] # 传表单名 返回一个表单对象 8 9 # 定位单元格:根据行列值去定位 10 # res=sheet.cell(1,1).value 11 12 # 表单的最大行 13 print...(sheet.max_row) 14 15 # 表单的最大列 16 print(sheet.max_column) 17 18 # print(res) 19 20 # 从Excel中读取数据 21...(eval(s),type(eval(s))) 打印出来的结果是：{'age':18} (5)读取数据的三种方式 方式一：一次性读取所有的数据，对内存的要求要高一些（推荐使用
，然后把这个chromedriver.exe放在python解释器的python.exe文件的同级目录下就可以了 登录进去界面为： ?...响应拿回网页源码，拿回token值，token值是有时效性的 ? 操作点开要搜索公众号的位置 ? ? ? ? ? 搜索想要爬取的公众号名字 ?...action=edit&lang=zh_CN&token={ token}', 'sec-ch-ua': '" Not;A Brand";v="99", "Google...= workbook.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True) j = 1 # 构造表头 sheet.write...link') create_time_list = jsonpath.jsonpath(response_2, '$..create_time') # 将时间戳转化为北京时间
有时候从后台系统里导出来的数据就是JSON格式。 JSON文件实际存储的时一个JSON对象或者一个JSON数组。...pandas导入JSON数据 read_json（） read_json函数是一个读取JSON文件的函数。它的作用是将指定的JSON文件加载到内存中并将其解析成Python对象。...例如，kw={'allow_comments': True}表示允许在JSON文件中包含注释。 返回值： Python对象：将JSON数据解析后得到的Python对象。...解析后的Python对象的类型将根据JSON文件中的数据类型进行推断。...=None) 以上代码将DataFrame对象df保存为名为’data.xlsx'的Excel文件，在Sheet1中写入数据，不保存索引列，保存列名，数据从第3行第2列开始，合并单元格，使用utf-8编码
在此记录下过程： 在网上搜了一些如何用python实现google脚本，大致有三种： 1.调用google API的 2.使用别人已经封装好的库 3.类似爬虫方式获取（我没爬过，也不知道算不算） 这里采用第三种...最后将这个脚本稍微改了下，支持翻译多条语句，将结果从一个Excel文档保存到另一个Excel文档中去。...一、环境准备 1、这里我使用python3.7 + pycharm 2、需要安装的库： pip install xlwd pip install xlrd pip install requests.../usr/bin/python import xlrd import xlwt import os import threading import time from translate_google..., 0) def write_to_sheet(self, field_list, column=0): """ 将内容写到Excel的工作表
Json是跨语言，跨平台的，但只能对Python的基本数据类型做操作，对Python的类就无能为力。JSON格式和Python中的字典非常像。...但是，json的数据要求用双引号将字符串引起来，并且不能有多余的逗号。...':18}]) print(s) 2.4.2 json 读操作 从文件读取 json.load() 从字符串变量读取 json.loads() 代码示例： ''' json 文件读操作 json.load...() 从文件中读取 json.loads() 从字符串中读取 ''' import json s=json.load(open("json1.txt",'r')) print(s) 2.5 CSV文件操作...= book.sheet_by_index(0) # 获取第一个sheet print(sheet.nrows) # 获取行数 print(sheet.cell(1,1)) # 获取单元格的值，根据行列
'] = sheet.cell(i,5).value row_data['expected'] = sheet.cell(i, 6).value#添加了一个期望值到测试数据里面去...(case_id+1, 6).value # 添加了一个期望值到测试数据里面去 row_data['sheet_name']=key...DoExcel.write_back(test_case_path,item['sheet_name'],item['case_id']+1,str(res.json()),TestResult)...每次运行之后，手机号都会更新成最新的，方便下次使用。 ? 常识 日志：记录应用的操作行为，操作记录。 五级最严重。 一级 DEBUG:最基础的级别。...mysql数据库使用时候有个坑： utf8是支持各国文字的，但对中文的支持确实不怎么地。插入数据前一定要设置。
python自带一种单元测试框架 2、为什么使用UnitTest框架？ >批量执行用例 >提供丰富的断言知识 >可以生成报告 3、核心要素： 1). TestCase（测试用例） 2)....""" 使用方法，装饰器完成 代码书写在 TestCase 文件 """ # 直接将测试函数标记成跳过 @unittest.skip('跳过条件') # 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立...2、在实际中不可能是单一参数进行传参，将会使用多个参数进行传参： 注意事项： 1）、多个数据传参的时候@data里面是要用列表形式 2）、会用到 @unpack 装饰器 进行拆包，把对应的内容传入对应的参数...3、将数据放入一个文本文件中，从文件读取数据， 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ，这里演示的是json文件类型. json文件处理， 这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作...对象单个传入方法执行，不然会吧json文件里面所用数据全部传入 > * 是元祖； > ** 是字典； 3、参数不能传错，要对应 执行结果： （3）、txt文件驱动 一行表示一组： admin,123456
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