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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开 ; # 定义列表字面量 [元素1..., 元素2, 元素3] 定义 列表 变量 : 使用变量 接收 列表字面量值 ; # 定义列表变量 变量 = [元素1, 元素2, 元素3] 定义空列表 : 使用 [] 或者 list() 表示空列表 ;...# 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和 数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素...print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] 3、代码示例 - 列表中存储类型不同的元素

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Python中使用deepdiff对比json对象时，对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据

前言 希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray...或者直接： import cfgrib ds = cfgrib.open_dataset('era5-levels-members.grib') 其他命令： 将多个grib文件的内容合并到单个数据集中：...问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的grib文件 pygrib写grib文件的优势在于，写出的grib文件，基本上会保留原始grib文件中的信息，基本的Attributes等也不需要自己编辑...，会直接将原始文件中的信息写入 替换的大致思路如下： replace_data = np.array(data) #你想替换的数据 with pygrib.open(grbfile) as grbs...'.grib','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #将原始文件中的纬向风数据替换为滤波后的数据

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tf.data

如果非空，返回的迭代器将在共享相同设备的多个会话(例如，在使用远程服务器时)中以给定的名称共享。返回值：此数据集元素上的迭代器。...批处理时，要批处理的输入元素可能具有不同的形状，这个转换将填充每个组件到padding_shapes中的相应形状。...张量，表示要在单个批处理中组合的数据集的连续元素的数量。padded_shapes: tf的嵌套结构。...通常，最好在数据集管道的早期使用shard操作符。例如，当从一组TFRecord文件中读取数据时，在将数据集转换为输入示例之前进行切分。这样可以避免读取每个worker上的每个文件。...如果非空，则此迭代器将在共享相同设备的多个会话(例如，在使用远程服务器时)之间以给定的名称共享。output_classes:(可选)。Python类型对象的嵌套结构，对应于此迭代器元素的每个组件。

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使用Apache Flink进行批处理入门教程

单个泛型参数指定了存储在数据集中的数据的类型。...稍后，你将看到如何使用这些类。 types方法指定CSV文件中列的类型和数量，因此Flink可以读取到它们的解析。...你如何实现一个算法来处理你的数据？为此，您可以使用许多类似于Java 8标准流操作的操作，例如： map：使用用户定义的函数转换数据集中的项目。每个输入元素都被转换为一个输出元素。...filter：根据用户定义的函数过滤数据集中的项目。 flatMap：类似于map运算符，但允许返回零个，一个或多个元素。 groupBy：按键值分组得元素。与SQL中的GROUP BY运算符类似。...project：在tuples(元组)数据集中选择指定的字段，类似于SQL中的SELECT操作符。 reduce：使用用户定义的函数将数据集中的元素组合为单个值。

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Day4：R语言课程（向量和因子取子集）

我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...但是，如果数据在文本文件中由不同的分隔符分隔，我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中的参数。 基因组数据通常有一个metadata文件，其中包含有关数据集中每个样本的信息。...数据框或矩阵只是组合在一起的向量集合。因此，从向量开始，学习如何访问不同的元素，然后将这些概念扩展到数据框。...（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...向量索引 提取这个向量的第五个值，使用以下语法： age[5] 提取除了这个向量的第五个值之外的所有值，使用： age[-5] 如果我们想要选择多个元素，我们仍然会使用方括号语法，但不是使用单个值，

5.5K21

odoo 开发入门教程系列-继承(Inheritance)

Python 3中, super() 等价于 super(TestModel, self)。当你需要使用一条被修改后的结果集调用父方法时，可能需要使用后者。...Python文件中定义。...如果不匹配任何元素或者匹配多个元素，则抛出错误 position 应用于匹配元素的操作： inside 将xpath的主体附加到匹配元素的末尾（个人理解，添加为匹配元素的子元素） replace...将匹配元素替换为xpath的主体，将新主体中出现的任何$0节点替换为原始元素 before 在匹配元素之前插入xpath的主体作为同级元素 after 在匹配的元素之后插入xpaths的主体...，作为同级元素 attributes 使用xpath主体中的特定属性元素更改匹配元素的属性 当匹配单个元素时，可以直接在要查找的元素上设置position属性。

2.2K20

spark计算操作整理

本文不涉及任何原理, 仅总结spark在处理的时候支持的所有操作, 方便后面使用的时候, 可以参照本文进行数据的处理. 以下函数整理, 基与Python中RDD对象....多个 V 转换为一个, 类型不变.将相同 key 的 value 通过自定义函数合成, 返回一个新的 (K, V) 数据集, 此时所有的相同 key 已经合并在一起了. foldByKey 多个 V...与reduceByKey的区别是, 此函数可以设置一个初始值 aggregateByKey 多个 V 转换为一个, 类型可变, 可设初始值.针对(K, V)数据集, 将相同 key 的元素聚合为一个....统计每一个 key 的数量, 返回结果如: (K, 2) countApproxDistinct 统计数据集中去重的元素个数, 根据精度不同, 其准确度不一定, 此方法返回的是一个大致的值. max 结果中的最大值...计算元素的样本方差 (除以 n-1那个) 「保存结果」 saveAsTextFile 将结果输出到指定文件.

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Python_列表的基本操作_Python自学第十九节

列表： 在列表用 [ ] 表示，在列表中可以集中存放多个数据，数据类型不必统一。 列表中的数据称为列表的元素，每个元素之间用 “,” 间隔。 列表中的元素还可以是一个列表、元组或者字典。...c [4, 5.6] #把www.zxbke.cn字符串转换成列表，拆分成单个元素，可迭代的序列 >>> list('www.zxbke.cn') ['w', 'w', 'w', '...'), [4, 5, 6], 'zxbke.cn', 123] list()函数： 通过list()函数可以将字符串、元组、range对象等可迭代对象转换为列表 range()函数默认返回的是一个range...： 列表属于可变序列，列表中的元素可以被修改，而字符串则是不可变的。...列表中可以存放多种不同的数据类型 >>> a = [123,'Hello','Python'] >>> a[1]= 'hello' >>> a[2]= 'python' >>> a [123, 'hello

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几个Python“小伎俩”

() 要将一个整数转换为八进制，使用oct() 要将一个整数转换为十六进制，使用hex() 随机选择 random.choice()可以从序列中随机挑选出元素 >>>import random >>>values...itertools.dropwhile() 函数会 丢弃掉序列中的前面几个元素 例如，我们需要读取一个文件，文件的开头有一系列注释行并不是我们想要的 from itertools import dropwhile...同时迭代多个序列 zip()函数可以用来迭代多个序列中的元素 >>>xvalues = [1,5,4,2,10,7] >>> yvalues = [101,78,37,15,62,99] >>> for...print(x, y) ... 1 101 5 78 4 37 2 15 10 62 7 99 在不同的容器中进行迭代 我们需要对许多对象执行相同的操作，但是这些对象包含在不同的容器内，而我们希望可以避免写出嵌套的循环处理...对象 我们需要将Python对象序列化为字节流，这样就可以将其保存到文件中、存储到数据库中或者通过网络连接进行传输。

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PHP常用函数大全

getNamespace() 函数获取在 XML 文档中使用的命名空间。 getName() 函数从 SimpleXMLElement 对象获取 XML 元素的名称。...与 arsort() 的功能基本相同。 reset() 函数把数组的内部指针指向第一个元素，并返回这个元素的值。 range() 函数创建并返回一个包含指定范围的元素的数组。...array_reverse() 函数将原数组中的元素顺序翻转，创建新的数组并返回。如果第二个参数指定为 true，则元素的键名保持不变，否则键名将丢失。...array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素，并返回。 array_push() 函数向第一个参数的数组尾部添加一个或多个元素（入栈），然后返回新数组的长度。...array_merge_recursive() 函数与 array_merge() 函数 一样，将一个或多个数组的元素的合并起来，一个数组中的值附加在前一个数组的后面。并返回作为结果的数组。

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PHP常用函数大全

getNamespace() 函数获取在 xml 文档中使用的命名空间。 getName() 函数从 SimplexmlElement 对象获取 xml 元素的名称。...与 arsort() 的功能基本相同。 reset() 函数把数组的内部指针指向第一个元素，并返回这个元素的值。 range() 函数创建并返回一个包含指定范围的元素的数组。...array_reverse() 函数将原数组中的元素顺序翻转，创建新的数组并返回。如果第二个参数指定为 true，则元素的键名保持不变，否则键名将丢失。...array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素，并返回。 array_push() 函数向第一个参数的数组尾部添加一个或多个元素（入栈），然后返回新数组的长度。...array_merge_recursive() 函数与 array_merge() 函数 一样，将一个或多个数组的元素的合并起来，一个数组中的值附加在前一个数组的后面。并返回作为结果的数组。

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Python：minidom模块 用于解

一、XML解析 下面我讲述一下，如何使用minidom来读取和保存XML文件。 下面是片段分类的一个示例文--catalog.xml <?...在XML文档的处理中都是使用UTF-8编码进行的，因此，如果你不写明encoding的话，都是认为文件是UTF-8编码的。...在Python中，好象只支持几种编码，象我们常用的GB2312码就不支持，因此建议大家在处理XML时使用UTF-8编码。 2. XML文档的结构 XML文档有XML头信息和XML信息体。...>' 六、写入到XML文件中 dom对象树已经生成好了，我们可以调用dom的writexml()方法来将内容写入文件中。...主要是解决子元素的换行和缩近的处理。这里缩近是写死的，每一级缩近使用一个制表符。如果你愿意可以改为你想要的内容。就是把函数中的'\t'换替一下。或干脆写成一个全局变量，或参数以后改起来可能要容易的多。

1.8K10

【愚公系列】2023年11月 WPF控件专题 2023秋招WPF高频面试题

简而言之，可以使用 WPF 完成以下操作： 绘制普通控件和图形。 轻松加载/播放音频和视频文件。 提供平滑的图形效果，例如阴影和颜色渐变。使用可跨相同控件使用的共享样式，以提供相同的主题、皮肤和设计。...4.WPF 中的资源是什么？资源提供了一种简单的方法来重用已定义的对象和值。 WPF 中的资源允许一次设置多个控件的属性。 例如，可以使用单个资源在 WPF 应用程序中的多个元素上设置背景属性。...在这种情况下，需要将字符串数据转换为布尔值。这可以使用值转换器实现。...13.XAML 文件中的 xmlns 是什么？“xmlns”代表 XML 命名空间。 它帮助我们避免 XML 文档中的名称冲突和混淆。14.我们什么时候应该使用“x:name”和“name”？...所有控件都有嵌入在 .net wpf 程序集中的默认模板（和样式）。18.WPF 是建立在 Windows 窗体之上的还是完全不同的？ 这两个是完全不同的技术。

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XML及相关协议

分类 应用内部 - 信息在单个应用的不同部分之间移动 应用之间 - 信息在同一个企业系统中的不同应用之间 系统之间 - 信息在同一个企业的不同系统之间移动 公司之间 - 信息在不同的公司之间移动 image.png...【注】为了方便起见，XML 文档也被用来指应用之间的字节流、数据库中的字段、XML 信息集中的对象集合。....]]> 进行包装，XML 解析器不做处理，只按照字面处理 元素属性：标签中可以含有属性值键对（用来为元素附加信息，值必须使用单/双引号括起） XML 声明：可选，出现在 XML 文档中的第一行（<?...） 引入名称空间后，元素名称和属性名称转换为两部分名称，即 QNames QNames 用来在 XML 中担任元素名称和属性名称 QNames 包含前缀部分和本地部分 <prefix:localname...xmlns = "" 定义没有名称空间的元素 属性不受默认名称空间的影响，特定元素中的属性应各不相同（即属性不能重复定义） 4.

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Python权威指南的10个项目（1~5

项目1：自动添加标签   这个项目主要介绍如何使用Python杰出的文本处理功能，包括使用正则表达式将纯文本文件转换为用 HTML或XML等语言标记的文件。...④ 解析器   接下来就是应用的核心，Parser类。它使用一个处理程序以及一系列规则和过滤器 将纯文本文件转换为带标记的文件（这里是HTML文件）。...项目3：万能的XML   这个项目的目标是，根据描述各种网页和目录的单个XML文件生成完整的网站。...- 在每个page元素的末尾，将合适的HTML尾部写入文件，再将文件关闭。    - 在page元素内部，遍历所有的标签和字符而不修改它们（将其原样写入文件）。   ...在这个简单的服务器中， 命令look和who的作用相同，但如果你对其进行扩展，使其包含多个聊天室，这两个命令 的作用将有所区别。

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8 个 Python 高效数据分析的技巧

一行代码定义List 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。 ? 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...Lambda表达式是你的救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...如果你不太熟悉Series，可以将它想成类似Numpy的数组。 Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。

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8个Python高效数据分析的技巧。

1 一行代码定义List 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...Lambda表达式是你的救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象， 它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。 在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。 （注意！...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...如果你不太熟悉Series，可以将它想成类似Numpy的数组。 Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。

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