header参数可以是一个list例如:[0,1,3],这个list表示将文件中的这些行作为列标题(意味着每一列有多个标题),介于中间的行将被忽略掉(例如本例中的2;本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...:00:00')
避坑指南:
有日期时间格式列的文件作为缓存文件,先用test.to_csv('test.csv') 保存,再用pd.read_csv('..../test.csv', index_col=0)
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坑2:原本日期格式的列,保存到csv文件后仍为日期格式。但再次读取文件时将以字符串的格式读取到DataFrame。...解决方案:
1, pd.read_csv('./test.csv', parse_dates=[3]) 将特定的日期列解析为日期格式;
2, 先使用默认值file = pd.read_csv('....如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。