使用python将JSON提取到dataframe

使用Python将JSON提取到DataFrame可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import json

读取JSON文件或将JSON字符串转换为Python字典：

# 从JSON文件中读取
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 或者，将JSON字符串转换为字典
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

将字典转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

如果JSON中包含嵌套结构，可以使用json_normalize函数进行展平处理：

df = pd.json_normalize(data)

完整的代码示例：

import pandas as pd
import json

# 从JSON文件中读取
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 或者，将JSON字符串转换为字典
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

# 或者，展平处理包含嵌套结构的JSON
df = pd.json_normalize(data)

这样，你就可以将JSON提取到DataFrame中进行进一步的数据处理和分析了。

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