首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python Tkinter之初体验

官方用的GUI工具包——Tkinter(IDLE就是用这个开发的)。 Tkinter是Python的标准GUI库,它实际是建立在Tk技术上的。在大多数Unix平台以及Windows系统上 都可用。 作为 python 特定的GUI界面,是一个图像的窗口,tkinter是python 自带的,可以编辑的GUI界面,我 们可以用GUI 实现很多直观的功能,比如想开发一个计算器,如果只是一个键盘输入,输出的黑色窗 口,是没用用户体验的。所有开发一个图像化的小窗口,就是必要的。 对于稍有GUI编程经验的人来说,Python的Tkinter界面库是非常简单的。python的GUI库非常多,选择 Tkinter,一是最为简单,二是自带库,不需下载安装,随时使用,三则是从需求出发,Python作为一 种脚本语言,或者说一种胶水语言,一般不会用它来开发复杂的桌面应用,它并不具备这方面的优势, 使用Python,可以把它作为一个灵活的工具,而不是作为主要开发语言,那么在工作中,需要制作一个 小工具,肯定是需要有界面的,不仅自己用,也能分享别人使用,在这种需求下,Tkinter是足够胜任 的!

02

EEG信号处理与分析常用工具包介绍

在脑科学领域,EEG技术可以说是研究大脑的最重要的技术手段之一,而对于采集得到的EEG信号需要经过较为复杂的多个步骤的分析和处理才能够获得我们所需要的最终结果。EEG信号的分析和处理可能会涉及以下一个或多个方面:信号的预处理(预处理也需要多个步骤)、ERP时域分析、时频分析、信号的功率谱计算、功能连接、溯源分析等等。上述涉及到的EEG信号分析方法对于有编程基础和学过“数字信号处理”相关课程的人来说或许会稍感轻松,但是对于没有学过 “数字信号处理”相关课程的人来说可能就会困难重重。幸运的是,目前国内外研究者开发出了多款EEG信号处理和分析的开源工具包,供大家免费下载使用。这些开源的EEG工具包促进了脑科学领域的蓬勃发展,也使得“技术小白们”经过简单的学习就可以运用那些高大上的EEG分析技术。这里,笔者就对这些常用的EEG信号分析与处理工具包进行简单的介绍。

01
领券