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oracle insert 一张数据插入另外表中

一张数据插入两外张B的数据插入A, B有多少符合条件的数据A就插入多少条数据 如表B符合条件有10条数据A也会添加10条数据 case 1 两张的结构完全一样 insert...into tableA select * from tableB case 2, 两张的结构不一样,只获取B中符合条件的一些列的数据 insert into tableA (name,age)...select b.studentname, b.age from tableB b where b.id>30 case 3, 两种的结构不一样,需要获取B中的符合条件的一些列的数据,还要某些列的特定数据...如需要在A的列添加老师,学校,值是 ‘陈大文’,‘光明中学’,而B没有老师,学校列,那么可以以固定值出现在B输出中 insert into tableA (name,age,teacher,school

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Python使用SQLite插入大量数据

前言 使用Python爬虫代理IP时,最先使用了sqlite作为存储ip数据库,sqlite简单、灵活、轻量、开源,和文件系统一样。...而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...下面是每次插入后,提交事务处理,每次插入的时间,单位是秒。...在批量插入数据之后再进行事务提交,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上,在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用,或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。

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使用 Python 字典向 SQLite 插入数据

Python字典数据插入SQLite数据库中其实有很多好处,例如使用字典的结构可以简化插入数据的代码,使其更加紧凑和易于理解。这降低了代码的复杂性,并使代码更易于维护。...那么在我们日常使用中会有哪些问题呢?一起看看我是如何解决的吧。问题背景我正在使用 Python 字典数据插入到 SQLite 中。...以下是一个使用此解决方案的完整代码示例:import sqlite3​conn = sqlite3.connect('database.db')cur = conn.cursor()​# 创建cur.execute...SQLite 中。...最后我们需要注意的是,虽然使用字典插入数据具有上述优点,但在我们实际应用中,也需要注意数据类型匹配、异常处理以及数据库事务等方面的问题,以确保数据的完整性和一致性。

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使用JSON保存和加载Python数据【Programming(Python)】

JSON格式使您不必创建自己的数据格式,如果您已经了解Python,它就特别容易学习。这是在Python使用它的方法。 image.png JSON代表JavaScript对象符号。...但是,不要让这个名称愚弄您:您可以在Python使用JSON(而不仅仅是JavaScript)作为存储数据的简便方法,本文演示如何入门。...虽然您以前可能曾使用自定义文本配置文件或数据格式,但JSON为您提供了结构化的递归存储,而PythonJSON模块提供了这些数据传入和传出应用程序所需的所有解析库。...": 6}, "konqi": {"health": 18, "level": 7}} 从JSON文件读取数据 如果要将数据保存为JSON格式,则可能最终希望数据读回到Python中。...JSON灵活且易于使用,学习一个基本上意味着您正在学习另一个,因此,下次使用Python应用程序时,请考虑将其用于数据存储。

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使用扩展的JSONSQL Server数据迁移到MongoDB

比如在在关系型数据库中插入一条数据,会检查该数据的标识规则或者地理编码。...JSON Schema方法非常适用于你对集合的数据类型及键值很了解,集合的组织风格越接近一张的格式,这种方法越有价值。JSON模式只适用于组织了足够多的集合,使您能够了解数据的类型和使用的键。...如果你希望数据从MongoDB导入SQL Server,只需使用JSON导出,因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB,最安全的方法是扩展JSON。...如果数据库导入MongoDB,它将非常有效,如果对数据库进行正确的索引,并且通过创建有意义的集群索引,可以为每个创建一个免费的、适当的索引。...下面是一个PowerShell版本,它将数据库中的每个保存到一个扩展的JSON文件中。它看起来有点复杂,但本质上它只是连接到一个数据库,对于每个,它运行存储过程数据转换为JSON

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MySQL如何select子查询结果横向拼接后插入数据

我有数据audit的结构如下: +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...如何查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据中呢?网上也没有确切的答案,摸索了很久,最后,终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能!...join (select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下,如果我现在想让audit中的...自己又摸索了一下,参考如下sql,在一条语句中完成,当然你也可以再插入后对数据进行update。

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使用Python和XPath解析动态JSON数据

JSON动态数据Python中扮演着重要的角色,为开发者提供了处理实时和灵活数据的能力。...Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理动态JSON数据使得解析和处理动态JSON数据变得简单和高效。...例如,使用内置的json模块,我们可以轻松地JSON数据转换为Python对象,并进行操作和访问。...我们可以使用这些工具发送HTTP请求,获取实时的JSON数据,并进行进一步的处理和分析。但是动态JSON数据的获取可能涉及到网络请求和API调用。...为了解决这个问题,我们可以使用Python和XPath来解析动态JSON数据。XPath是一种用于在XML和HTML文档中定位节点的语言,但它同样适用于JSON数据

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python 数据分析基础 day12-python调用mysqlmysqlcilent介绍创建数据插入数据选取数据修改数据删除数据删除

今天是读《python数据分析基础》的第11天,今天的读书笔记的内容为通过MysqlcCient模块来使用mysql数据库。...mysqlcilent介绍 mysql与python连接的包名为mysql-python, 不过在python3.x中这个包的名字为mysqlclient,调用时包的名称则为MySQLdb。...使用方式与sqlite3类似,先链接数据库,再创建游标,通过cursor.execute()执行sql语句,再通过connection.commit()提交事务。...,text varchar(20),score float)') #关闭游标及数据库连接 cur.close() con.close() 插入数据 import MySQLdb #连接mysql数据库...MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,db='pydatabase',user='user',passwd='pass') #生成游标 cur=con.cursor() #插入数据

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使用Python数据保存到Excel文件

标签:Python与Excel,Pandas 前面,我们已经学习了如何从Excel文件中读取数据,参见: Python pandas读取Excel文件 使用Python pandas读取多个Excel...工作 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据到Excel文件 使用pandas数据保存到Excel文件也很容易。...可能通常不使用此选项,因为在保存到文件之前,可以在数据框架中删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。...本文讲解了如何一个数据框架保存到Excel文件中,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中,请继续关注完美Excel。

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python json类型的字符串转换成字典 使用demo

参考链接: Python | 列表字符串转换为字典 我们从网页上抓取的很多数据都是json格式,保存下来也就是字符串格式,我们这时候如果使用字符串拼接或者正则表达式在json字符串中寻找信息是比较麻烦的...把json字符串转换成python中的字典,然后再使用字典查找。 ...import json ''' json:一种保存数据的格式 作用:可以保存本地的json文件,也可以json进行传输     通常将json称为轻量级的传输方式 json文件组成 {}  代表对象(...字典) []  代表列表 :   代表键值对 ,   分隔两部分 ''' jsonStr = '{"name":"zyy","hobby":["stady","sun","podow"]}' #json...类型的字符串转换成python格式的字典对象 --> import json jsonData = json.loads(jsonStr) print(jsonData["name"]) #读取本地的json

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