使用python将json文件保存到特定文件夹

使用Python将JSON文件保存到特定文件夹可以通过以下步骤实现：

导入所需的模块：

import json
import os

创建一个JSON对象：

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

将JSON对象转换为字符串：

json_str = json.dumps(data)

指定保存JSON文件的文件夹路径：

folder_path = "/path/to/folder"

创建文件夹（如果不存在）：

if not os.path.exists(folder_path):
    os.makedirs(folder_path)

拼接文件路径和文件名：

file_path = os.path.join(folder_path, "data.json")

将JSON字符串写入文件：

with open(file_path, "w") as file:
    file.write(json_str)

完成以上步骤后，JSON文件将被保存到指定的文件夹中。请注意，需要将/path/to/folder替换为实际的文件夹路径。

相关·内容

使用Python将数据保存到Excel文件

标签：Python与Excel,Pandas 前面，我们已经学习了如何从Excel文件中读取数据，参见： Python pandas读取Excel文件使用Python pandas读取多个Excel...工作表 Python读取多个Excel文件如何打开巨大的csv文件或文本文件接下来，要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是，这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作保存数据到Excel文件使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...可能通常不使用此选项，因为在保存到文件之前，可以在数据框架中删除列。保存数据到CSV文件我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。...本文讲解了如何将一个数据框架保存到Excel文件中，如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中，请继续关注完美Excel。

18.5K4 0

使用python将csv文件快速转存到mysql

因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。对于一个规范的表文件（例如csv），我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢？...这个时候，我们可以使用python来快速编写脚本。 ? 正文对于一个正式的csv文件，我们将它打开，看到的数据是这样的： ?...这个数据很简单，只有三个列，现在我们要使用python将它快速转存到mysql。既然使用python连接mysql，我们就少不了使用pymysql这个模块。...我们这边是将csv批量写到数据库，需要设置local_infile参数，如果不添加会报错。...连接完数据库我们便可以使用游标来执行sql语句了： cur = con.cursor() 定义好了游标我们就可以使用execute方法来执行sql语句了。

6K1 0

python获取文件夹里有什么文件+查看特定格式的文件

功能获取文件夹的的文件+获取文件夹里的特定格式的文件，比如.png等程序 import os folder = r"D:\python\untitled1" files = os.listdir...True else: return False files = list(filter(file_filter, files)) print(files) 效果想要查看的文件夹...可以看到，首先打印出所有格式的文件名，之后打印我们锁定的格式的文件名。后续点一点在看支持一下。

1.2K1 0

python 读取单文件夹中的图片文件信息保存到csv文件中

*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-09-17 10:21 # @Author : scyllake import os import csv #要读取的文件的根目录...root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\整理后的图片' #将所有目录下的文件信息放到列表中 def get_Write_file_infos(path): # 文件信息列表...file_infos_list=[] # 遍历并写入文件信息 for root, dirnames, filenames in os.walk(path):...filename1 file_infos["尺寸"]='' file_infos["图片"]='' #将数据追加字典到列表中...for each in file_infos_list: csv_writer.writerow(each) #主函数 def main(): #调用获取文件信息的函数

5.4K2 0

使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。...index = False) df_2.to_excel(writer2, sheet_name =‘df_2’, index = False) writer2.save() 这两种方法的作用完全相同——将两个数据框架保存到一个...Excel文件中。

5.6K1 0

将Python绘制的图形保存到Excel文件中

标签：Python与Excel,pandas 在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了...因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例（参见：在Python中绘图），在本文中，我们将： 1）美化这个图形， 2）将其保存到Excel文件中。...生成的图形保存到Excel文件中我们需要先把图形保存到电脑里。...plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png') 然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。

4.7K5 0

Python数据处理 | 批量提取文件夹下的csv文件，每个csv文件根据列索引提取特定几列，并将提取后的数据保存到新建的一个文件夹

那天在准备去吃饭前刚好看到，几分钟搞定，午饭加个鸡腿~~ ---- 二、解决方法实现代码如下： import os import pandas as pd path1 = "你放所有csv的文件夹路径..." # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "..../data" # 新建一个文件夹 文件夹名data 当前目录下你也可以指定 if not os.path.exists(path2): os.mkdir(path2) for...'平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']] # 保存到新建的文件夹...Python 的基础文件操作、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。

7.3K3 0

python json文件的使用

json是一种轻量级数据交换格式，常用于http请求中，在日常运维工作中经常可以看到 1.json类型和python数据的转换函数转换对应关系表： Python JSON dict object list..., tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null 1）将json数据写入文件...json.dump(json_data,f) f.close() 结果：目录下生成a.txt文件，内容： {"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4, "f": 6}...2)读取文件中json数据，显示为unicode类型格式：json.load() import json # json_data = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f...(f2) print(dict2) 结果： {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4, u'f': 6} 3）python字典—>（转换）json字符串：

2K1 0

如何使用Python将图像转换为NumPy数组并将其保存到CSV文件？

在本教程中，我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...我们将使用 Pillow 库打开图像并将其转换为 NumPy 数组，并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。...在本文的下一节中，我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以，让我们潜入！如何将图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件？...最后，我们使用 NumPy 库中的 np.savetxt（）方法将 NumPy 数组保存到名为 output 的 CSV 文件中.csv。...结论在本文中，我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。

3053 0

python3-将xml文件转成json

from xml.etree import ElementTree as et import json def readxml_et(): tree = et.ElementTree(file=..."D:\\vscode\\xml2json\\Annotations\\timg.xml") root = tree.getroot() A = dict() listbigoption...A['imagePath'] = imagePath A['shapes'] = listbigoption A['flags'] = {} with open('1.json...','w') as f: json.dump(A,f) readxml_et() 　　同事给了我一个xml文件让我转成他想要的json格式 ?

1.1K3 0

必须放在特定的文件夹中才能运行的Python程序

下面的小代码要演示的问题是，可以规定某个Python程序必须放在特定的文件夹（代码中假设必须放到Python安装目录中）中才能运行，移动到其他文件夹之后会拒绝运行。...import os import sys #获取当前文件夹或程序所在文件夹 cur = os.getcwd() #Python安装文件夹 right = sys.prefix if right !...= cur: print("You must place this program in Python installation directory first, and then run it.")

1.8K6 0

使用Python附加到JSON文件

JSON的完整形式是JavaScript Object Notation。这意味着将使用编程语言的文本组成的脚本（可执行）文件用于存储和传输数据。Python通过名为的内置包支持JSON json。...要使用此功能，我们以Python脚本导入json包。JSON中的文本是通过带引号的字符串完成的，该字符串包含中的键-值映射中的值{ }。...使用的功能： json.loads（）： python内置的“ json”模块中提供json.loads（）函数。此函数用于解析JSON字符串。...json.dumps（）： python内置的“ json”模块中提供了json.dumps（）函数。此函数用于将Python对象转换为JSON字符串。...语法：json.dumps（对象）参数：以Python对象为参数。返回类型：返回JSON字符串。 update（）：此方法使用来自另一个字典对象或可迭代键/值对的元素更新字典。

1.7K2 0

使用Python批量实现文件夹及其子文件夹下指定文件的复制

二、需求澄清粉丝的问题来源于实际的需求，她现在想要复制一个文件夹下机器子文件夹下的指定文件，如果是正常操作的话，肯定是挨个点击进去文件夹和子文件夹，然后找到对应文件，然后复制粘贴出来到指定的文件夹。...这样做肯定是可以，但是当有上百个文件夹需要复制呢？肯定就需要消耗大量的时间和精力了。现在她想使用Python批量实现文件夹及其子文件夹下指定文件的复制。...三、实现过程这里给大家提供一个可行的代码，思路也很简单，直接遍历文件夹和子文件夹，然后加文件判断，之后符合条件的，直接使用shutil库进行复制即可，代码如下： import shutil import...，再也不用挨个去手动复制了，使用Python事半功倍！...这篇文章主要盘点一个Python自动化办公的实用案例，这个案例可以适用于实际工作中文件处理，大家也可以稍微改进下，用于自己的实际工作中去，举一反三。

1.8K1 0

使用python扫描文件夹获取所有文件路径

知识点：os.walk()函数 os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。...os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。...root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录...如果 topdown 参数为 True，walk 会遍历top文件夹，与top 文件夹中每一个子目录。...返回值一个三元组(root,dirs,files) 代码示例： for dirpath,dirnames,filenames in os.walk('文件目录'): if dirnames

4.3K1 0

使用Python删除指定文件夹过期的文件

这个专题主要是一些日常用到的Python程序，不定期更新~~ 环境要求: Python版本:Python 3.6 系统要求:Windows 10(7应该可以，未测试) 权限要求:需要以管理员权限运行脚本原理...脚本内容 def get_filemodtime(filename): ModifiedTime = time.localtime(os.stat(filename).st_mtime) # 文件的修改时间...def get_filecreatetime(filename): CreateTime = time.localtime(os.stat(filename).st_ctime) # 文件的创建时间...注意事项父目录作用为防止文件过多造成系统异常，这样可以一个个文件夹执行使用前请在自己环境测试，重要资料删除前注意备份源码位置： https://github.com/bsbforever/maintence

1.6K2 0

python-对大量文件夹名中含特定字符的批量修改

文章目录问题解决对文件夹列表排序对文件夹进行重命名问题需求：一个文件夹下含有众多的子文件夹，其中一些子文件夹的名字含有特定字符，需要用其他字符替换分析：问题在于一旦修改了其中一个子文件夹...，那么子文件夹的子文件夹路径也会发生改变，就会导致更多地可能，导致递归灾难因此应该遍历所有的文件夹名，然后按照地址长度逆序排列，修改最长的文件夹名字，不干扰上一级的文件夹路径而且有另一个规律，...，修改才有意义，相同不必多说，无用如果最后文件夹名字相同，前面的需要修改，那自然等到前面进行到了再进行修改，而不是得陇望蜀正向非常麻烦，而且需要给修改过的设置特征变量，逆向思维更加简单，但是需要额外的规律作为陪衬才能继续进行...，但是逆向思维的方法是最好的解决对文件夹列表排序 mydir=sorted(mydir,key=lambda x: len(x),reverse=True) for i in mydir:...print(i) update_folder(i) 对文件夹进行重命名 def update_folder(folder_my): print("开始处理文件夹",folder_my)

1.3K3 0

使用Python递归重命名文件和文件夹

使用 Python 递归重命名文件和文件夹可以通过 os 模块和 os.path 模块来完成。...下面是一个示例代码，演示如何递归地重命名文件和文件夹：1、问题背景在研究大型数字档案时，需要将这些档案复制到本地存储进行保存。...2、解决方案为了解决这个问题，需要编写一个 Python 脚本，递归地从文件夹和文件名称中删除所有空格，并将名称缩短到 255 个字符以下。同时，为了保留旧名称，新的名称将使用驼峰命名法。...函数使用 os.walk() 遍历根目录以及其子目录中的所有文件和文件夹。对于每个文件夹，使用 os.rename() 将旧名称替换为新名称。...对于每个文件，同样使用 os.rename() 进行重命名。最后需要提醒大家的是。请确保在使用此代码之前备份重要的文件，以防止意外情况。

1051 0

『Python开发技巧』使用python处理json文件

json格式对应python里面的字典，可以通过json模块很方便保存处理，下面的代码用来抛砖引玉。。...保存json文件 def save_js(jsf,path): with open(path,"w",encoding="utf-8") as f: jsd = json.dumps...(jsf) f.write(jsd) 读取json文件 def load_js(path): with open(path,"r") as f: jsd = f.read...() jsf = json.loads(jsd) return jsf 使用示例 import json def save_js(jsf,path): with open...test_dic = {"a":1,"b":2} save_js(test_dic,"test.json") read_dic = load_js("test.json") print(test_dic

8482 0

使用Python复制某文件夹下子文件夹名为数据文件夹下的所有以DD开头的文件夹到桌面

一、前言前几天在Python最强王者群【魏哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里他自己有一个原始代码，但是实现的效果不尽人意。...import shutil import os # import sys # 导入sys模块 # sys.setrecursionlimit(1000) # 将默认的递归深度修改为3000 def...copy_file(path): # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files...思路是：第一次提取所有包含“数据”打头的文件夹，第二次，再针对获取到的“数据”的文件夹，再做一次代码处理，增加“DD”文件夹的筛选条件即可。...代码分别如下所示：第一次提取： def copy_file(path): num = 1 # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件

2173 0

python移动文件，将一个文件夹里面的文件移动到另一个文件夹

python移动文件，将一个文件夹里面的文件移动到另一个文件夹 import shutil import os def remove_file(old_path, new_path): print...(old_path) print(new_path) filelist = os.listdir(old_path) #列出该目录下的所有文件,listdir返回的文件列表是不包含路径的...remove_file(r"/data/temp1", r"/data/temp2") ---- 版权属于：青阳のBlog 本文链接：https://www.hipyt.cn/119.html 作品采用：《署名-非商业性使用

27.5K6 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云