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如何使用 Python 将 Word 文档转换为 HTML 或 Markdown

最近有一个开发需求，将生成的word数据报表以网页格式推送，正好找到一个简单快速转换的模块mammoth。...这篇简短的文章将指导您如何在基于 Python 的 CLI — Mammoth的帮助下，以简单的方式将.docx word 文档转换为简单的网页文档 ( .html ) 或 Markdown 文档 (...而且，您可能希望将文档内容作为 Web 文档 ( .html )) 或 Markdown 文档 ( .md )与您的一些朋友、同事、客户共享。...然后，打开 CMD 或终端并使用以下命令： pip install mammoth 将Docx 转换为HTML 使用命令行： $ mammoth input_name.docx output_name.html...(docx_file) with open("sample.html", "w") as html_file: html_file.write(result.value) 将Docx 转换为MD

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使用StarWind V2V Converte将img镜像转换为VMDK格式，适配VMware虚拟及或ESXi等

)页面，选择VMDK 并点击 Next(下一步) 本文需要将img镜像转换为ESXi使用的磁盘镜像格式，故选择VMDK，如需转换为Hype-V使用的磁盘镜像格式，请选择VHD/VDX 在Select option...for VMDK image format(选择VMDK镜像格式选项)页面，选择ESXi Server image 并点击 Next(下一步) 本文需要将img镜像转换为ESXi使用的磁盘镜像格式，故选择...ESXi Server image，如需转换为VMware Workstation虚拟机使用的磁盘镜像格式，请选择VMware Workstation growable image或VMware Workstation...pre-allocated image 在Select option for VMDK image format(选择VMDK镜像格式选项)页面，选择ESXi pre-allocated image(...ESXi预先分配的映像) 并点击 Next(下一步) 在Set destination file name(设置目标文件名)页面，点击Convert(转换)，既可默认在img镜像文件源目录下生成ESXi使用的

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Hello World, GNN

这非常适合在命令行应用中格式化和呈现数据。...由此就产生了一个问题：如何将有向图的邻接矩阵转换为无向图的邻接矩阵？这里请看我下面总结的一张图： 第一眼看上去好像很难，但是只要你自己画出来图结构，然后手推一遍就可以非常深刻地理解了。...但是有一点需要注意，就是我们仍需要对输入特征矩阵和邻接矩阵进行归一化处理，原因主要包括以下几点： 防止梯度消失或爆炸：在深度学习模型中，特别是在使用多层网络时，未经归一化的数据可能导致梯度消失或爆炸。...邻接矩阵的特殊性：在GCN中，邻接矩阵用于传播节点特征，从而捕获图结构。如果不进行归一化，节点的特征可能会因为节点的度（即连接的边数）而被放大或缩小，这可能导致信息传播不均衡。...#将Nan值设为0(防止某一行全为0, 即对应的rowsum为0, r_inv就为) r_mat_inv = diags(r_inv) #将总字数的倒数做成对角矩阵 mx = r_mat_inv.dot

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一个可扩展的深度属性图聚类的统一代码框架

pip install -r requirements.txt :airplane: 步骤2：准备数据集。如果你没有我们代码所需要的格式的数据集，可以在Liu的仓库中下载。...‘或'-P' "store_true" False 2 --tsne -TS 如果需要绘制聚类TSNE图像，请使用'--tsne'或'-TS' "store_true" False 2 --heatmap...-H 如果需要绘制嵌入热力图，请使用’--heatmap‘或'-H' "store_true" False 1 --norm -N 是否归一化邻接矩阵，默认不归一化。...int 1 1 --root -R 默认使用相对路径，如果需要将相对路径改为绝对路径， 请将该值设置为根路径， 结尾不包含'/'。 str None 4 --desc -DS 本次实验的描述。...' str "tensor" 3 --label -L 标签数据加载时的数据类型， 可以是'tensor'或'npy'，默认是'npy' str "npy" 3 --adj -A 邻接矩阵加载时的数据类型

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LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法详解

因为我们在画图或编程生成实验效果图过程中，通常会利用Visio、Excel或编写Python代码。...格式的图像；（2）部分在线网站提供SVG转EPS矢量图的过程，大家可以使用，但需要在最终版PDF论文文件中，放大看是否模糊；（3）部分LaTeX还需要PDF格式的图像文件，但LaTeX会自动将EPS转换为...---- 二.Visio转矢量图EPS至LaTeX 通常在英文论文撰写中，我们会利用Visio绘制框架图或示例图，如何将其转换为EPS矢量图呢？...第一步，利用Visio绘制框架图或示意图，通常为VSD格式。 第二步，将图像导出为SVG格式（而非PNG格式）。 第三步，利用在线网站将SVG图像转换为EPS矢量图。...第四步，再利用前面两个部分（在线网站或AI工具）将SVG图转换为EPS矢量图或PDF文件，最终显示效果如下图所示。

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字符串实践常见问题总结

因此，它逐渐成为电子邮件、网页及其他存储或传送文字的应用中，优先采用的编码。 在 python 中，主要有两种类型的字符串类型，分别为 str 和 byte。...但是，如果在网络上传输或者保存到磁盘中，需要把 str 转换为字节类型，即为 byte 类型。...3.字符串前缀 f、r、u 的作用： 3.1 字符串前缀 f 字符串前缀 f，这个语法只能在 Python3.6 以上版本才可以使用。...使用参考如下格式,将需要输出的变量使用{}包括起来 num=0 print(f'输出{num}') 3.2 字符串前缀 r 字符串前缀 r 表明后面字符串以固定样式输出，拒绝特殊字符（如\n、\t、...使用参考如下格式，注意和没有前缀 r 输出的时候做个区别 print(r'\t人生苦短，我用python！\n') print('\t人生苦短，我用python！

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图机器学习入门：基本概念介绍

可以看到在矩阵的对角线上没有1意味着没有自环(节点与自身相连) 对于一个节点i计算一个节点的边(或它的度)，沿着行或列求和: 无向图中的总边数是每个节点的度之和(也可以是邻接矩阵中的值之和): 因为在无向图中...如果转置一个无向图的邻接矩阵，图是没有改变的因为是对称的，但如果转置一个有向图的邻接矩阵，边则进行了方向的转换。...除了邻接矩阵，我们还可以将图表示为一个边的列表: 但是这种方法对于机器学习分析是有问题的，所以就出现了一种常用的方法：邻接表，因为邻接表对大型和稀疏的节点很有用，它允许快速检索节点的邻居。...循环图是路径开始和结束于同一节点的图，因为不同的算法都有循环问题(所以有时需要通过切断一些连接将循环图转换为非循环图)。...在以后的文章中，我们将讨论如何在这些网络中使用算法(以及如何表示它们)。 作者：Salvatore Raieli

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用纯 Python 打造的轻量级 Excel 到 Markdown 转换工具

@toc用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown...因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。设计思路为了确保工具的易用性和便携性，我决定使用 Python 编写这个 CLI 工具。...(row_data)# 其他代码...生成 Markdown 表格最后，我们将表格数据转换为 Markdown 格式，并保存到 Markdown 文件中。...打包为可执行文件：你可以使用诸如 PyInstaller、cx_Freeze 或 py2exe 等工具，将脚本打包为可执行文件，使得用户无需安装 Python 解释器即可运行。6....总结通过这个简单的 Python CLI 工具，我们可以方便地将 Excel 文件转换为 Markdown 格式。该工具减少了对第三方库的依赖，使得代码更加轻量、易读。

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知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1-b 图深度学习

Spektral库的文档中声明图一般由三个矩阵表示: A {0,1} ^ {NxN}:一种二值邻接矩阵，如果节点i与j之间有连接，Aij=1，否则Aij=0; X R ^ (NxF): 编码节点属性(或特征...比如图分类、估计图的某些性质或生成图。 第二节 使用Spektral进行深度学习 Spektral作者将Spektral定义为关系表示学习的框架，用Python构建并基于Keras API。...安装 我们将使用MatrixDS作为工具或运行我们的代码。记住，除了Anzo,你也可以在这里运行这个代码。...在Spektral中，GraphAttention层计算卷积与layers.GraphConv类似，但是使用注意机制来加权邻接矩阵，而不是使用归一化拉普拉斯。...实际上，可以将数据转换为库中的NetworkX，numpy和sdf格式。

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一句python，一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况（split、zip...）

先学了R，最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳，数据处理神器。...S.swapcase() #大小写互换 S.split(str, ' ') #将string转list，以空格切分 S.join(list, ' ') #将list...默认的编码是 ascii，通过 encode 可以将对象的编码转换为指定编码格式（称作“编码”），而 decode 是这个过程的逆过程（称作“解码”）。...注意: 在re.match(r'(.*):([0-9]+).*', str1)的表达式前面我们使用了一个 r， r是防止字符串转意，因为我们使用了（）,我们不希望它被当作要匹配的字符。...") # 加上r防止转意后 print(r"We\tare\trenrenpython") \是一个特殊符符号，用来转意一些字符，如\n换行符 使用了 r 后"\t"就是字符串"\t", 而不是tab

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使用Python实现深度学习模型：图神经网络（GNN）

本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的GNN模型，并通过具体的代码示例来说明。1. 项目概述我们的项目包括以下几个步骤：数据准备：准备图结构数据。...数据准备我们将使用networkx库来生成一个简单的图，并将其转换为GNN所需的数据格式。...数据预处理将图数据转换为GNN模型可以处理的格式。我们使用spektral库来完成这一步骤。...模型训练和评估由于这个示例是一个无监督学习任务，我们不会使用标签进行训练。相反，我们将展示如何进行节点嵌入。...总结在本文中，我们介绍了如何使用Python实现一个简单的图神经网络模型。我们从数据准备、数据预处理、模型构建和模型训练等方面详细讲解了GNN的实现过程。

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Python实现PDF转word

方案对比 将PDF转换为DOCX可以通过许多在线工具和软件来实现，例如： Adobe Acrobat：Adobe Acrobat是一款功能强大的PDF编辑软件，可用于将PDF转换为DOCX格式。...SmallPDF：SmallPDF是一个在线工具，可以轻松地将PDF文件转换为DOCX文件。 Zamzar：Zamzar是一个在线文件转换工具，可以将PDF文件转换为DOCX格式。...Free Online OCR：Free Online OCR是一个在线OCR工具，可以将扫描的PDF文件转换为DOCX格式。 pdf2docx：第三方Python库，使用方便及灵活。...使用这些工具之前，您需要先确保您的PDF文档没有加密或受到其他限制，以便进行转换。 本文介绍Python中如何把PDF转Word，推荐使用Python库pdf2docx。...目前还在断断续续的开发和改进中，欢迎使用和提issue。 介绍 pdf2docx是一种将PDF文档转换为Microsoft Word文档格式（.docx）的软件或工具。

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使用Python实现深度学习模型：图神经网络（GNN）

本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的GNN模型，并通过具体的代码示例来说明。 1. 项目概述 我们的项目包括以下几个步骤： 数据准备：准备图结构数据。...数据准备 我们将使用networkx库来生成一个简单的图，并将其转换为GNN所需的数据格式。...数据预处理 将图数据转换为GNN模型可以处理的格式。我们使用spektral库来完成这一步骤。...模型训练和评估 由于这个示例是一个无监督学习任务，我们不会使用标签进行训练。相反，我们将展示如何进行节点嵌入。...总结 在本文中，我们介绍了如何使用Python实现一个简单的图神经网络模型。我们从数据准备、数据预处理、模型构建和模型训练等方面详细讲解了GNN的实现过程。

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Python3读写base64格式base64使用场景

base64转换过程 这几天写web,需要将用户上传的图片,实时显示到前端页面,然后通过Jcrop裁剪,并将裁剪后的图片通过canvas实时显示到前端,最后将canvas显示的图片装换为base64...格式,传到后端django,但pillow是无法直接读取base64格式的图片的,所以特地查阅了一些资料,发现python3内置了base64转换函数,这里分享一下使用方法... import os,...打印图像转换base64格式的字符串,type结果为 print(bs64_str, type(bs64_str)) # 将base64格式的数据装换为二进制数据...imgdata = base64.b64decode(bs64_str) # 将二进制数据装换为图片 with open("....src中抽取base64格式的图片信息 file = re.match(r"data:image/jpeg;base64,(.*)", file).group(1)

4.3K80

万字长文，史上最全Python字符串格式化讲解

format, 通用格式，详见如下...; (14) %c: character, 将十进制数转换为所对应的unicode值; (15) %r: representation, 调用__repr__魔法方法输出...十进制转二进制 a. 十进制整数转二进制: 除2取余，逆序排列; b. 十进制浮点数转二进制: 乘基取整; 不精确尾数 十进制浮点数的小数部分在转换为二进制的时候有可能出现无限小数无法乘尽的情况。...representation, 调用传入对象的__repr__方法的返回值 经测试，无论是使用%s类型还是%r类型，使用JypyterLab均直接输出格式化结果，其二者的却别在于，使用%r模式会在字符串数据的左右两侧加上...字符型表示截取多少个字符； (10) {{或}}: 转义{或}，当需要输出{或}的使用使用; (11) type: 详见如下... 3.type: format()格式化与%格式化的...%格式化可以满足大多常用的功能，但是处理一些精密化或复杂的格式化需求的时候就束手无策了，所以推荐使用str.format()或f-string格式化处理字符串。

4.5K20

python encode和decode函数说明

python中，我们使用decode()和encode()来进行解码和编码 在python中，使用unicode类型作为编码的基础类型。...，例如我们可以选择gb2312,那么使用python读取文件内容，方式如下： f = open('test.txt','r') s = f.read() #读取文件内容,如果是不识别的encoding格式...（识别的encoding类型跟使用的系统有关），这里将读取失败 '''假设文件保存时以gb2312编码保存''' u = s.decode('gb2312') #以文件保存格式对内容进行解码，获得unicode...： import codecs f = codecs.open('text.text','r+',encoding='utf-8')#必须事先知道文件的编码格式，这里文件编码是使用的utf-8 content...encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。

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