我们在务器上使用宝塔进行操作,使用宝塔比较直接,可视化,各种操作和安装东西很方便(如果只是想安装一些东西,快速搭建),后面也会继续使用宝塔为网站安装https证书,使用Let's Encrypt 申请免费的证书并配置...首先在软件商店搜索webhookl安装,添加,名称自定以,执行脚本根据下面的自己更改(如果执行没有效果可以自行根据自己的环境及情况更改,每次回调日志可以在宝塔中看到) #!...更改hexo的一些内容,查看travisci部署情况,部署完成查看服务器的仓库是否更新
如果在生产或发布过程中出现问题，很容易审核并找到谁做了哪些更改。 执行更快的软件交付 Git repo 可用于版本控制系统、评审系统、自动化和部署生产环境的流程。...理想情况下，他们将在 Git 中创建拉取请求，然后推送所有代码并将拉取请求合并到主分支。...如果开发人员合并了一个开发分支，并且一旦成功，他们最终将执行拉取请求以将更改合并到生产分支中。 在合并请求之后，更改将被部署到生产环境中。...如果有回滚需求，您可以创建另一个拉取请求以回滚到之前的状态。...代码提交阶段： 在这个阶段，开发者需要创建一个新的拉取请求。他可以执行必要的修改并将拉取请求与主分支合并。合并完成后，SCM 可以触发事件——通过 webhook 调用 OES 管道。
无法克隆或拉取仓库：尝试克隆或拉取远程仓库时，可能会遇到错误，如 “error: RPC failed; curl 56 OpenSSL SSL_read: SSL_ERROR_SYSCALL, errno...在修复损坏的Git仓库时，请确保备份重要的数据。如果问题无法解决，最好从备份或远程仓库中重新克隆仓库，以避免数据丢失。此外，定期备份Git仓库是一种良好的实践，可以帮助你在出现问题时快速恢复数据。...解决方案： 使用reflog命令： Git会保留一段时间内的操作日志，可以使用git reflog命令查看。...解决方案是使用git stash保存更改，然后切换回原分支，再次应用git stash pop来还原更改。...意外提交： 当不小心提交了敏感信息（如密码）或大文件时，可以使用git reset或git revert来撤销提交。如果是敏感信息，还需要谨慎处理已提交的更改。
GitHub在其文档中写道，“建议用户仅在私有仓库中使用自托管运行器，因为公共仓库的分支可能通过创建执行危险代码的工作流拉取请求，在您的自托管运行器机器上运行潜在危险的代码。”...换言之，这允许任何贡献者通过提交恶意拉取请求，在自托管运行器上执行任意代码。...因此，一个想要对目标仓库进行木马化的攻击者的操作是这样的，他会修正一个拼写错误或进行一个小但合法的代码更改，为此创建一个拉取请求，然后等待拉取请求被合并，以成为一个贡献者。...这将使他们能够在创建恶意拉取请求时执行代码，而不会引起任何警告。...不仅如此，一个威胁行为者还可以窃取，在发布工作流中用于认证Python包索引（PyPI）注册表的AWS_PYPI_ACCOUNT_TOKEN，并上传一个恶意的Python .whl文件，以便有效地污染包
是 运行方式：宝塔面板 uWSGI + Nginx 功能逻辑 在 Django 内通过 subprocess.Popen() 方法，调用系统命令，拉取最新的 Git 仓库代码，然后执行 Django 的数据迁移命令...仓库的代码通过 https 的方式进行拉取： git clone https://git.mrdoc.pro/MrDoc/MrDocPro.git 正常情况下，在命令行终端输入 git 相关命令可以直接进行操作...但是日志里面却报出了一个错误： fatal: could not read Username for 'https://git.mrdoc.pro' 试过使用： git config --global...首先很多服务器使用的 Linux 还是自带了 Python2，且默认的python命令指向的也是 Python 2，就算将其指向到 Python3。...这关键在于，出现问题后，要及时定位到问题点所在。 如果不知道问题点所在，就只能盲目地找答案，而这，往往是找不到答案的。
QingLong的功能包括： 支持多种脚本语言（Python3，JavaScript，Shell，TypeScript） 支持在线管理脚本、环境变量、配置文件 支持在线查看任务日志 支持秒级任务设置 支持系统级通知...task desi 命令的参数包括： file_url: 脚本地址 repo_url: 仓库地址 whitelist: 拉取仓库时的白名单...，即就是需要拉取的脚本的路径包含的字符串 blacklist: 拉取仓库时的黑名单，即就是需要拉取的脚本的路径不包含的字符串 dependence: 拉取仓库需要的依赖文件，会直接从仓库拷贝到scripts...下的仓库目录，不受黑名单影响 branch: 拉取仓库的分支 days: 需要保留的日志的天数 file_path: 任务执行时的文件路径 env_name: 任务执行时需要并发或者指定时的环境变量名称...◆ 总结 QingLong提供了强大的定时任务管理功能，支持 Python3，JavaScript，Shell，TypeScript 等多语言，支持在线管理脚本和日志等。
当master出现问题时，业务将不可用，slave机接收不到binlog，IO线程会处于连接中,HA控制中心确认状态后，会自动把应用流量切到slave机，恢复业务。...记录前已经拉取过来的以event为单位日志位置，当Read_Master_Log_Pos读位置与Exec_Master_Log_Pos执行位置相等就说明slave机上日志已经回放完毕，如果IO线程拉取一个事务的部分...在master并发很大的场景下，主从数据延迟可能会是几十分钟甚至更久，必须要把已经拉取日志回放完毕，减少数据丢失。...当出现拉取到不完整事务时，对slave来说是正常状态，可能是网络或其它原因，尝试恢复拉取即可，如果和master通讯恢复正常，slave机是能正常拉取到完整事务的，因此不完整事务状态对slave机说是正常状态...那么当master不可用了，slave机又没拉取完整事务时怎么办？
：【git remote add origin 仓库地址】，将本地仓库和远端仓库建立关联 执行【git pull origin 远端仓库分支名称】命令拉取远端仓库上的文件到本地 如果有拉取到新文件则重新执行...git remote add origin命令关联远程仓库后发现Url错了或者出现问题2需要在url加上用户名，想重新关联时出现: fatal: remote origin already exists...(access token) 解决：将提交的git的名称修改成和github或者Gitee仓库中名称一样的，修改命令：git config user.name "用户名称" 问题5、 拉取远端推送时出现...tag通常用于版本发布，branch通常用于业务开发 存储/更改缓存 场景：你有没有遇到过这样一个情况，功能开发或bug修复到一半时，临时来了一个紧急需求需要处理，此时的代码无法提交，否则其他人拉取可能会出现问题...，很多图形化工具操作差异，导致出现问题时不好排查，另外一个是面试中也会有遇到Git相关的题目，可以更好为面试做准备。
接下来就是使用 Redis 的 Hash 这个数据结构周期性访问url，拉取当前最新可用的HTTP代理。...把当前拉取的 IP 和 Redis 里面的已有 IP 进行对比。不在这次拉取的 IP 全部从 Redis 移除，然后把新增的 IP 加到 Redis 中。...当然，我们需要确保从 URL 拉下来的代理也进行有效性检查，发现无效的立刻移除，可以进行少量测试：# python 3.6+import requestsurl = "http://www.baidu.com...#响应头res = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers)#发起请求print(res.status_code) #返回响应码只需要更改这里的...配置nginx.config如果出现问题，要根据具体报错信息来解决。
，可以合并恶意的拉取请求。...其中两个目录：一个负责检查用户提交的拉取请求的内容，进行批准，另一个目录负责自动合并这些被批准的代码。 拉取请求的内容被fetch后会被改为diff文件，并使用git_diff对其进行解析。...当看到其中报告了一个“更改行数引发解析错误”的问题时，小哥“灵机一动”： 我是不是能以某种方式对拉取请求进行伪装来满足批准条件，骗过git_diff？...第二行为更改文件路径的必需条件。 这样就可以绕过必需条件，将含有恶意代码的拉取请求视为零行更改的 “无害”请求，最终骗过diff，获得批准，完成自动合并！开始搞事情！...以下是具体代码： （选取在GitHub上无意发布了一个API令牌的拉取请求iterm2.rb 进行更改 ） ++ "b/#{puts 'Going to report it - RyotaK (https
Kubernetes 可用于导出指标、日志和事件以实现可观察性。事件是了解服务中正在发生的事情的丰富信息来源，并且可以使用多种工具来充分利用它们。...有两种方法可以查看 K8s 中的事件： kubectl describe pod kubectl get events 当应用程序出现问题时，您首先应该查看的是它的事件和它的基础设施操作。...要启动这个 pod，我们首先需要拉取容器的镜像。实际上，节点会从外部 docker 注册表中拉取镜像。调度程序还更倾向在已经拥有镜像的节点上调度 pod。...拉取镜像后，Pod 将处于running 状态。 如果由于某种原因，pod 消失了，controller manager 将重新创建该 pod。...，当节点无法拉取镜像时发生 驱逐事件，当节点确定需要驱逐或终止 pod 以释放一些资源（CPU、内存等）时，可能会发生这种情况。
到那时，DAG 已经被复制到 S3，同步到 MWAA，并可能推送到 GitHub，然后其他开发人员可以拉取。...测试类型 第一个 GitHub Actiontest_dags.yml是在推送到存储库分支中的dags目录时触发的。每当对分支main发出拉取请求时，也会触发它。...DAG 的日志输出片段显示了 MWAA 2.0.2 中可用的 Python 版本和 Python 模块： Airflow 的最新稳定版本目前是2.2.2版本，于 2021 年 11 月 15 日发布...分叉和拉取模型：分叉一个仓库，进行更改，创建一个拉取请求，审查请求，如果获得批准，则合并到主分支。 在 fork and pull 模型中，我们创建了 DAG 存储库的一个分支，我们在其中进行更改。...然后，我们提交并将这些更改推送回分叉的存储库。准备好后，我们创建一个拉取请求。如果拉取请求被批准并通过所有测试，它会被手动或自动合并到主分支中。然后将 DAG 同步到 S3，并最终同步到 MWAA。
背景介绍 服务器配置：4 核 8G； 磁盘：1T 分析前置服务会根据业务不同分为十分钟、一小时两个阶段拉取分析日志，每隔一个阶段会去 OSS 拉取日志回到服务器进行处理，处理过程因 io 阻塞，导致...数量：20 优化前 优化前日志处理流程： 获取待处理文件列表 拉取 OSS 日志到本地磁盘 (压缩文件) 解压缩日志文件 读取日志数据 业务处理…… 导入到数据仓储中 导致 io 阻塞的部分主要是：...拉取 OSS 日志、解压缩日志文件及读取日志数据，优化也主要从这三块着手。...优化后日志处理流程： 获取待处理文件列表 拉取 OSS 日志到本地磁盘 (压缩文件) 读取压缩日志数据 业务处理…… 导入到数据仓储中 package main import ( "fmt" "os...优化后日志处理流程： 获取待处理文件列表 拉取 OSS 日志，在内存中解压并读取分析日志 业务处理…… 导入到数据仓储中 具体实现如下： package main import ( "fmt" "
镜像推送与拉取：通过Docker CLI或API，可以将本地构建的镜像推送到远程镜像仓库中，也可以从远程镜像仓库中拉取镜像到本地主机。这种方式允许团队共享和协作使用镜像，也方便了镜像的分发和部署。...4.2 镜像推送与拉取 镜像的推送与拉取是将镜像上传到镜像仓库或从镜像仓库下载镜像的过程。通常，Docker镜像的推送和拉取操作都是通过 Docker CLI（命令行界面）进行的。...审计日志和监控： 审计日志：记录用户对仓库的访问和操作，包括拉取、推送、删除等操作，以便追踪和审计用户的活动。...镜像签名和验证： 签名镜像：使用数字签名技术对镜像进行签名，确保镜像的完整性和来源可信。 验证签名：在拉取镜像时验证签名，确保只有经过签名的镜像可以被拉取和使用。...回滚策略： 配置自动化的回滚策略，当新版本的镜像出现问题时，自动回滚到上一个稳定版本的镜像。 定期进行回滚测试，确保回滚策略的有效性和可靠性。
=wrap时，np.pad使用严格的原始数据倍数进行填充 移除 Cython 中的long_t和ulong_t 针对ufunc的axes参数错误消息和类型已更改 如果使用where，则支持定义...1.23.4 贡献者 合并的拉取请求 1.23.3 贡献者 合并的拉取请求 1.23.2 贡献者 合并的拉取请求 1.23.1 贡献者...1.22.4 贡献者 已合并的拉取请求 1.22.3 贡献者 已合并的拉取请求 1.22.2 贡献者 已合并的拉取请求 1.22.1...已合并的拉取请求 1.21.3 贡献者 已合并的拉取请求 1.21.2 贡献者 已合并的拉取请求 1.21.1 贡献者 已合并的拉取请求...__偏移现在按照文档工作 1.16.2 兼容性注意事项 使用 divmod 时的有符号零 贡献者 已合并的拉取请求 1.16.1 贡献者 增强 兼容性注意事项
GitHub CLI现在提供了一些开源贡献者会使用的基本功能，从问题（Issue）以及拉取请求（Pull Request）开始。...在创建拉取请求时，GitHub CLI也会在没有分叉时，自动创建分叉推送分支，接着才创建拉取请求以合并更改。...之后开发者也可以利用GitHub CLI快速查看拉取请求审查的状况，在项目维护者审查了拉取请求，要求进一步修改时，开发者也能快速地在GitHub CLI中，从其他分支切回拉取请求分支，继续完成未完成的工作...通过使用GitHub CLI来创建分支，它会在你还没有分支时自动创建一个分支，并Push你的分支，并创建你的pull reques来合并更改。...检查pull reques 假如，其中一个维护人员审查了你的pull reques并请求更改。你可以使用gh来检出pull request分支： ?
DARE平台的使用，我们将一个手工回归需要20人日的项目降低至5人日。5人日的工作中包含了对被测模块新旧版本的调研、配置、数据拉取和整理、环境搭建配置、测试执行、对比结果并完成报告。...为了DARE策略的落地使用，我们开发了DARE平台，用来自动拉取和整理数据，测试执行及结果验证过程。 DARE适应的场景即那些系统出参、入参及DB结构改变不多，且内部逻辑有变化的系统变更。...不过差别仅在于需要增加应用程序部署的工作量，当链路中出现问题时，需要多验证几个节点。对测试结果没有任何影响。 与切入点同样重要的东西是每个切入点的日志记录及新旧版本之间的差异。...使用环境预先尝试若干条处理好的数据，并尝试小规模执行。以此来确保拉取和整理的配置无误，期间的反复周折一笔略过。 确保没有问题之后，大批量的数据拉取开始了，clog提供的API循环拉取7天的请求日志。...拉取和整理的时间算下来每次大约12小时。验证对比出报告顺利搞定。 由此看出，创新改善工作。 项目2 当第二个项目走进DARE的时候，我们总结了前一个项目经验教训。
使用 TiFlash 前，需要给表添加 TiFlash 副本。不少用户反馈添加 TiFlash 副本的时候出现问题。TiFlash 副本始终处于不可用状态官方文档总结了一些简单的问题排查。...TiFlash 有定期任务，负责： 从 TiDB 的 tiflash/replica 接口拉取哪些表/分区有 TiFlash 副本。...对于未 available 的表，该任务会从 PD 拉取 key range 对应的 region_id，以及在线的所有 TiFlash store 中有多少已经同步的 region_id。...通过日志排查时需要拿到该时间段内负责该工作的节点，或者拿全部 TiFlash 节点的相关日志。...不同阶段出现问题时排查的方向（举例） 执行 `alter tableset tiflash replica` 时卡住 通常来说，这句 DDL 操作仅修改 TiDB 中的元信息，执行时不会阻塞太久。
-f提供多个配置文件，当使用多个文件时，Compose会将它们合并为一个配置。...#总是移除中间容器 5 --no-cache #在构建映像时不要使用缓存 6 --pull #总是尝试拉一个新版本的镜像...Options: 3 --ignore-pull-failures #忽略pull失败的镜像，继续pull其他镜像. 4 --parallel #并行拉取多个镜像...5 --no-parallel #关闭并行拉取镜像 6 -q, --quiet #静默拉取，不显示进度信息 7 --include-deps...#将服务声明为依赖项 拉取与docker-compose.yml或docker-stack.yml文件中定义的服务关联的镜像，但不会根据这些镜像启动容器。
，之所以出现问题是因为编排文件中添加了污点，已经标注该Pod不能被调度到其它节点。...查看/var/log/messages中日志，发现大量镜像无法被拉取的错误，如下所示： 镜像被删除问题 Nov 7 06:20:49 k8work2 kubelet: E1107 06:20:49.829886...from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: dial tcp 74.125.204.82:443: connect: connection timed out" 这段日志的意思是因为镜像无法拉取...说到这里大概已经找到原因，之所以出现Pod被驱逐，原因是因为磁盘压力超过阈值，在k8s看来，这个计算节点已经不正常，所以开启垃圾回收机制，按照默认回收策略首先删除了自身的镜像信息，然后导致内网镜像拉取失败问题...3、总结 通过本文可以看出两点： 当k8s集群出现问题时一定要仔细查看日志，先看k8s本身事件信息，如果不能找到线索，紧接着查看内核日志，出现问题之后，正常情况下一定能够找到问题日志。
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