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Python使用标准库zipfile+re提取docx文档中超链接文本和链接地址

例如,使用WPS创建的文档中如果包含超链接,可以使用Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取,但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。...本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档中的超链接文本和链接地址。 技术原理: 假设有文件“带超链接的文档(Word版).docx”,内容如下, ?...把该文件复制一份得到“带超链接的文档(Word版) - 副本.docx”,修改扩展名为zip得到文件“带超链接的文档(Word版) - 副本.zip”,打开该文件,结构如下, ?...双击文件document.xml,内容如下,方框内和箭头处是需要提取的内容,其中箭头处为资源ID, ? 进入_rels文件夹,有如下文件, ?...双击打开文件“document.xml.rels,内容如下,红线处类似的地方是需要提取的信息, ? 参考代码: ? 运行结果: ?

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ExcelPower BI批量提取网页链接

Excel/Power BI批量提取网页链接,常用来整理外部数据,比如获取商品展示链接,获取产品图片等等。...本文以豆瓣电影Top250为例演示如何操作,网址为https://movie.douban.com/top250 操作视频如下: Excel以VBA方式演示实现,适用于各种Excel版本: Sub 提取链接...从第一行到最后一行,间隔8行 Range("B" & i) = Range("A" & i).Hyperlinks(1).Address Next MsgBox "完成" End Sub 首先确认电影链接起始于哪行...(3),下一个电影链接在哪行(11),得到每个链接间隔8行。...Power BI零代码实现,关键点是“使用示例添加表”: 输入一个示例看Power BI能否准确识别整个网页内容,如无法识别,接着再输入一个。

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Python使用 Selenium 打开链接

在本文中,我们将学习使用 Python 在 Selenium 中打开链接的各种方法。 先决条件 在我们开始之前,只需确保您已安装以下软件: 蟒: 安装 Python,如果你还没有的话。...pip install selenium 方法 1:使用 get() 方法打开链接 使用 Selenium 打开链接的最简单方法是使用 WebDriver 对象的 get() 方法。...在这种情况下,我们不能直接使用 get() 方法来打开这些链接。我们需要使用硒找到元素,然后执行单击操作以打开链接。...中使用 Selenium 打开链接的多种方法。...包括直接使用 get() 方法打开链接、单击包含链接的元素或在新选项卡/窗口中打开链接。根据您的使用案例,您可以选择最适合您的方法。

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使用Python从PDF文件中提取数据

在本文中,我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。...d)使用字符串处理工具进行数据纠缠 我们从上面的表格中注意到,x5、x6和x7列是用百分比表示的,所以我们需要去掉percent(%)符号: df4['x5']=list(map(lambda x: x...g)导出最终数据到一个csv文件 df4.to_csv('table_1_final.csv',index=False) 原文链接: https://medium.com/towards-artificial-intelligence.../extracting-data-from-pdf-file-using-python-and-r-4ed8826bc5a1

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使用 Python Selenium 提取动态生成下拉选项

Selenium是一个强大的Python库,可以让你自动化浏览器操作,比如从动态生成的下拉菜单中选择选项。这是一个常见的网页爬虫和数据收集者面临的挑战,但是Selenium让它变得简单。...你可以使用Select类来从下拉元素中选择你想要的选项,你可以通过它的ID或类名来定位下拉元素。这样,你就可以快速地访问动态的选项,并选择你需要的那个进行分析。...使用Selenium选择下拉菜单中的选项只需要以下几个步骤: 导入必要的模块,如from selenium import webdriver和from selenium.webdriver.support.ui...options=chrome_options) driver.maximize_window() # 设置需要采集的URL driver.get("https://example.com") # 使用显式等待

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在网页中提取链接的“三板斧”

观察发现,PotPlayer 可以批量添加 URL,所以说,我只要把所有的链接一起导出、添加就好了。...这个过程对于脑力的解放,就如类似 Java 的有垃圾回收机制的语言让 runtime 接管了复杂容易出错的内存管理一般。...拿到数据源的列表 这里通过浏览器的 Selector API 将 DOM 中所有的链接元素提取出来,由于 document.querySelectorAll 方法返回的对象不是Array 数组类型,所以这里通过...将链接元素映射为链接字符串 这里的数组的元素全都是 DOM 中的链接元素节点,但我要的是字符串,所以这里需要通过映射(map)的方式把元素转为链接链接在这里表现为 a 元素的 href 属性。...借鉴这样的思路,可以更优雅快速准确地解决很多类似的甚至更加复杂的问题。 把结果复制到播放器,愉快地开启新一轮的补番之旅~ ? 写到最后,突然想起了 Unix 命令行的管道机制。

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Python beautifulsoup4解析 数据提取 基本使用

Python beautifulsoup4解析 数据提取 使用介绍&常用示例 ---- 文章目录 Python beautifulsoup4解析 数据提取 使用介绍&常用示例 前言 二、from bs4....Beautiful用法介绍 2.1 解析html源码创建创建Beautifulsoup对象 2.2 beautiful对象的常用属性和方法 2.3 find、find_all、CSS选择器 根据条件提取元素...3.常用代码 4.对象类型介绍 总结 ---- 前言 Beautiful Soup是Python的一个网页解析库,处理快捷; 支持多种解析器,功能强大。...教程细致讲解Beautiful Soup的深入使用、节点选择器、CSS选择器、Beautiful Soup4的方法选择器等重要知识点,是学好爬虫的基础课程。...建议把代码复制到编译工具中运行跑几次,认真看一下输出结果方便更好的理解, beautifulsoup4=4.11.1 以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了beautifulsoup4解析web源码的使用

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