最近正在学习Python,打算用作爬虫开发。既然要做爬虫,首先就要抓取网页,并且从网页中提取出超链接地址。...下面是最简单的实现方法,先将目标网页抓回来,然后通过正则匹配a标签中的href属性来获得超链接,代码如下: import urllib2 import re url = 'http://www.sunbloger.com
一、LinkExtractor基本使用 以获取简书首页的文章信息为例,我们使用LinkExtractor提取网站上的链接,如图22-1所示,提取的是class=note-list下的所有中的链接...2)创建一个LinkExtractor对象,使用构造器参数描述提取规则,这里是使用XPaths选择器表达式给restrict_xpaths传递参数。...Link对象,即提取到的一个链接。...二、更多的提取参数方法 allow:接收一个正则表达式或一个正则表达式列表,提取绝对url于正则表达式匹配的链接,如果该参数为空,默认全部提取。...attrs:接收一个属性(字符串)或者一个属性列表,提取指定的属性内的链接。
例如,使用WPS创建的文档中如果包含超链接,可以使用“Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取,但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。...本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档中的超链接文本和链接地址。 技术原理: 假设有文件“带超链接的文档(Word版).docx”,内容如下, ?...把该文件复制一份得到“带超链接的文档(Word版) - 副本.docx”,修改扩展名为zip得到文件“带超链接的文档(Word版) - 副本.zip”,打开该文件,结构如下, ?...双击文件document.xml,内容如下,方框内和箭头处是需要提取的内容,其中箭头处为资源ID, ? 进入_rels文件夹,有如下文件, ?...双击打开文件“document.xml.rels,内容如下,红线处类似的地方是需要提取的信息, ? 参考代码: ? 运行结果: ?
最近有朋友给我指出,我此前写的博文《用Python提取网页中的超链接》(原文地址:http://www.sunbloger.com/article/442.html)中,给出的代码在Python3下运行报错...下面给出在Python3的代码写法: import urllib.request import re url = 'http://www.sunbloger.com/' req = urllib.request.urlopen
Excel/Power BI批量提取网页链接,常用来整理外部数据,比如获取商品展示链接,获取产品图片等等。...本文以豆瓣电影Top250为例演示如何操作,网址为https://movie.douban.com/top250 操作视频如下: Excel以VBA方式演示实现,适用于各种Excel版本: Sub 提取链接...从第一行到最后一行,间隔8行 Range("B" & i) = Range("A" & i).Hyperlinks(1).Address Next MsgBox "完成" End Sub 首先确认电影链接起始于哪行...(3),下一个电影链接在哪行(11),得到每个链接间隔8行。...Power BI零代码实现,关键点是“使用示例添加表”: 输入一个示例看Power BI能否准确识别整个网页内容,如无法识别,接着再输入一个。
."); strCode = GetPageSource(strURL); Console.WriteLine("正在提取超链接,请稍侯..."); alLinks = GetHyperLinks(strCode...hwRes.GetResponseStream(),System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312")); return reader.ReadToEnd(); } // 提取...writer.WriteStartDocument(false); writer.WriteDocType("HyperLinks", null, "urls.dtd", null); writer.WriteComment("提取自..." + strURL + "的超链接"); writer.WriteStartElement("HyperLinks"); writer.WriteStartElement("HyperLinks",
就是爬虫文件的类,可以通过 spider.xxx 调用属性或者方法 QQ截图20200510112030.png 2.scrapy中使用selenium 中间件 process_response() 中...# 设置编码 request=request # 返回 request ) return response 3.全站连接提取器...pagination"]/li/a') """ # 可以添加多个匹配规则 # callback : 指定回调函数 # follow : False --> 只解析当前起始页符合规则的链接...# follow : True --> 在当前页提取出的连接中递归解析出缝合规则的链接 # 相同连接将会自动去重 """ rules = ( Rule(
1、首先创建一个Word文档“测试.docx”,为其中一些文本设置超链接。 ?...4、编写代码,提取“测试.docx”文档中的超链接地址和文本。 ? 5、运行代码,得到结果。...《Python程序设计基础(第2版)》:https://item.jd.com/12319738.html 《Python程序设计基础与应用》:https://item.jd.com/12433472....html 《Python程序设计(第2版)》:https://item.jd.com/11949168.html 《Python可以这样学》:https://item.jd.com/12040511.html...《Python程序设计开发宝典》:https://item.jd.com/12143483.html 《玩转Python轻松过二级》:https://item.jd.com/12361144.html
Python Xpath解析 数据提取 使用介绍&常用示例 ---- 文章目录 Python Xpath解析 数据提取 使用介绍&常用示例 前言 一、from lxml import etree 1....install lxml pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.xpath用法介绍 2.1 选取节点 XPath 使用路径表达式在...3.代码示例 import requests from lxml import etree url = 'xxxx' # Python Request get post...details/122202572 Xpath Helper 补充:插件中的xpath表达式和代码中的表达式,语法上是一致的 总结 以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了xpath解析web源码的使用
在本文中,我们将学习使用 Python 在 Selenium 中打开链接的各种方法。 先决条件 在我们开始之前,只需确保您已安装以下软件: 蟒: 安装 Python,如果你还没有的话。...pip install selenium 方法 1:使用 get() 方法打开链接 使用 Selenium 打开链接的最简单方法是使用 WebDriver 对象的 get() 方法。...在这种情况下,我们不能直接使用 get() 方法来打开这些链接。我们需要使用硒找到元素,然后执行单击操作以打开链接。...中使用 Selenium 打开链接的多种方法。...包括直接使用 get() 方法打开链接、单击包含链接的元素或在新选项卡/窗口中打开链接。根据您的使用案例,您可以选择最适合您的方法。
提取超链接: 宏:alt+f11 插入模板 修改A1:A21:为选区范围根据实际情况调整 f5 Sub test() For Each cell In Range("A1:A21") cell.Offset...注意:具有局限性选区不可有 间隔/输出在右侧 二、插入超链接 使用excel中的HYPERLINK函数 HYPERLINK函数 含义:创建一个快捷方式(跳转),用来打开存储在网络服务器、Intranet...其中:HYPERLINK 为函数名 link_location 为链接位置 friendly_name 为显示文本 使用方法: ?
问题 这个来自QQ群里面一位网友提问,然后我给它稍微整理一下,然后完成了分析,成功提取了横纹。...原图如下: 二值分析的提取结果: 方法 我首先对原图进行了降噪处理,选择了高斯双边,处理效果如下: 然后转行为灰度图象,采用自适应二值化处理,得到的结果如下: binary = cv.adaptiveThreshold...self.ada_block_size, self.ada_constant_value) 然后使用形态学开操作处理
常用的Python操作PDF文件的第三方库,包含pyPdf、pyPdf2、pyPdf3、pyPdf4、pdfrw。...这次主要用pyPdf2来提取PDF文件属性信息,如:文件名、标题、作者、PDF创建者、页数。...现在让我们继续学习如何从PDF中提取一些信息。 二、提取内容 你可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本。当你对现有PDF文件执行某些类型的自动化时,这将非常有用。
在本文中,我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。...d)使用字符串处理工具进行数据纠缠 我们从上面的表格中注意到,x5、x6和x7列是用百分比表示的,所以我们需要去掉percent(%)符号: df4['x5']=list(map(lambda x: x...g)导出最终数据到一个csv文件 df4.to_csv('table_1_final.csv',index=False) 原文链接: https://medium.com/towards-artificial-intelligence.../extracting-data-from-pdf-file-using-python-and-r-4ed8826bc5a1
Selenium是一个强大的Python库,可以让你自动化浏览器操作,比如从动态生成的下拉菜单中选择选项。这是一个常见的网页爬虫和数据收集者面临的挑战,但是Selenium让它变得简单。...你可以使用Select类来从下拉元素中选择你想要的选项,你可以通过它的ID或类名来定位下拉元素。这样,你就可以快速地访问动态的选项,并选择你需要的那个进行分析。...使用Selenium选择下拉菜单中的选项只需要以下几个步骤: 导入必要的模块,如from selenium import webdriver和from selenium.webdriver.support.ui...options=chrome_options) driver.maximize_window() # 设置需要采集的URL driver.get("https://example.com") # 使用显式等待
import urllib2 str1='xxx...
观察发现,PotPlayer 可以批量添加 URL,所以说,我只要把所有的链接一起导出、添加就好了。...这个过程对于脑力的解放,就如类似 Java 的有垃圾回收机制的语言让 runtime 接管了复杂容易出错的内存管理一般。...拿到数据源的列表 这里通过浏览器的 Selector API 将 DOM 中所有的链接元素提取出来,由于 document.querySelectorAll 方法返回的对象不是Array 数组类型,所以这里通过...将链接元素映射为链接字符串 这里的数组的元素全都是 DOM 中的链接元素节点,但我要的是字符串,所以这里需要通过映射(map)的方式把元素转为链接,链接在这里表现为 a 元素的 href 属性。...借鉴这样的思路,可以更优雅快速准确地解决很多类似的甚至更加复杂的问题。 把结果复制到播放器,愉快地开启新一轮的补番之旅~ ? 写到最后,突然想起了 Unix 命令行的管道机制。
python如何使用skimage包提取图像 说明 1、skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。...hog:方向梯度直方图 使用注意 参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似,采用 (宽度,高度) ,而非numpy的格式 (行数,列数)....2、函数使用中参数设置错误,不会报错,只会返回一个空列表。 实例 from skimage.feature import hog ... ...使用skimage包提取图像,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
Python beautifulsoup4解析 数据提取 使用介绍&常用示例 ---- 文章目录 Python beautifulsoup4解析 数据提取 使用介绍&常用示例 前言 二、from bs4....Beautiful用法介绍 2.1 解析html源码创建创建Beautifulsoup对象 2.2 beautiful对象的常用属性和方法 2.3 find、find_all、CSS选择器 根据条件提取元素...3.常用代码 4.对象类型介绍 总结 ---- 前言 Beautiful Soup是Python的一个网页解析库,处理快捷; 支持多种解析器,功能强大。...教程细致讲解Beautiful Soup的深入使用、节点选择器、CSS选择器、Beautiful Soup4的方法选择器等重要知识点,是学好爬虫的基础课程。...建议把代码复制到编译工具中运行跑几次,认真看一下输出结果方便更好的理解, beautifulsoup4=4.11.1 以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了beautifulsoup4解析web源码的使用
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