使用python比较elasticsearch中的created_time和updated_time_列表中的比较和Python_python中的映射和比较 - 腾讯云开发者社区

对于解决需求问题来说，无论 Python 还是 NodeJS 也只不过是语法和模块不同，分析思路和解决方案是基本一致的。最近写了个简单的知乎回答的爬虫，感兴趣的话一起来看看吧。...需要注意的是 content 字段中返回的是回答内容，但它格式是带了网页标签的，经过搜索我选用了 HTMLParser 来解析，就免得自己再手动处理了。...':[created_time], 'updated_time':[updated_time], 'comment_count':[comment...爬虫意义最近也在想爬虫抓取知乎回答的意义在哪，起初是想汇总所有答案来分析下，但实际抓取完想一起阅读，发现在表格中读回答的阅读体验很差，不如直接去刷知乎；但比较明显的价值在于横向对比这几百个回答，回答的赞同...爬虫只是获取数据的一种途径，如何解读才是数据的更大价值所在。我是TED，一个天天写爬虫、但好久没写Python的数据工程师，后续会继续更新一系列自己琢磨的 Python 爬虫项目，欢迎持续关注~

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Python53前后端分离项目上线

创建Django项目购买服务器连接服务器服务器命令管理员权限配置终端重要更新系统软件包安装软件管理包和可能使用的依赖安装Mysql...退出编辑状态 >: esc 5）保存修改并退出 >: :wq 6）生效配置 >: source ~/.bash_profile 重要更新系统软件包 >: yum update -y 安装软件管理包和可能使用的依赖...上线 1）在项目的虚拟环境安装uwsgi >: mkvirtualenv luffy >: workon luffy # 走下方 pip导入导出依赖说明，将本地的环境依赖同步到服务器环境中 >: pip...# 4、服务器的日志都会被记录在于uwsgi配置文件 luffyapi.xml 同类目下的 uwsgi.log 中添加测试数据 >: mysql -uluffy -pLuffy123?...'Python'); INSERT INTO luffy_course_category(id, orders, is_show, is_delete, created_time, updated_time

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数据字典

，无需连表查询）修改字典中字的详情删除字典中的字详情我个人是比较讨厌数据字典这个功能的，前期十分抵触这个功能，但是京东项目强制要求使用数据字典。...对于后端开发者来说，有的收集为枚举、常量（方便比如再更新记录的时候，设置at_home状态的XXX.OK 就能在代码层面看到状态的含义），或者干脆不处理，直接使用数字代替。...字典表操作添加字典中的字判断字典是否存在（也可以无需判断，直接插入，如果报错直接终止添加字典信息） SELECT id,name,code,description,created_by,created_time...) 详情表操作添加给字典中的字添加详情 INSERT INTO base_dict_detail ( id, dict_code, value, description, created_by, created_time..., updated_time=? WHERE id=? 删除字典中的字详情 DELETE FROM base_dict_detail WHERE id=?

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Python中的循环-比较和性能

最后，总有可能用C，C ++或Cython编写自己的Python函数，从应用程序中调用它们并替换Python瓶颈例程。但这通常是一个极端的解决方案，实践中几乎没有必要。...本文比较了按元素求和两个序列时几种方法的性能：使用while循环使用for循环将for循环用于列表推导使用第三方库 numpy 但是，性能并不是开发软件时唯一关心的问题。...z所需的时间，每个元素是x和y中相应元素的总和。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。嵌套循环现在让我们比较嵌套的Python循环。使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...此示例比具有100.000元素和单个循环的示例稍慢。这是所有三种方法的结论（列表理解，普通for和while循环）。在NumPy中使用Python numpy非常适合与多维数组一起使用。

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Java和Python中for循环的比较

Java是强类型的语言，而python是弱类型的语言。...先看Java中的for循环使用，如下图： package test06; /* * for 循环的条件 * for （循环初始表达式；循环条件表达式；循环后的表达式） */ public class...再看python中for循环的使用： for x in range(1,10): for y in range(1,x+1): if y<x: print...比较： 1.Java变量在使用前必须指定类型，且变量赋值只能为指定的类型，否则会报错；而Python的变量会使用赋值来自己确认类型； 2.Java在for中的变量，只能在for循环之内使用，也就是说它的作用域只局限于...for循环体之内（我们可以在循环体之前定义初始变量，这样在循环体之后依旧可以使用）；而python则不同，它可以在for循环体之后依旧进行使用；

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RBAC打造通用WEB权限

RBAC不用给用户单个分配权限，只用指向对应的角色就会有对应的权限，而且分配权限和收回权限都很方便 5个关系对应5张表五张表设计 1 CREATE TABLE `user` ( 2 `id`...'是否是超级管理员 1表示是 0 表示不是', 6 `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态 1：有效 0：无效', 7 `updated_time...NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '品牌UID', 53 `target_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问的url...', 54 `query_params` longtext NOT NULL COMMENT 'get和post参数', 55 `ua` varchar(255) NOT NULL DEFAULT...通过判断角色来管理权限（哪些页面不能访问）判断权限逻辑：根据用户ID取出用户角色==》如果是超级管理员则不需要做权限判断，否则根据角色取出所属权限==》根据权限取出可访问链接列表==》判断当前操作是否在列表中=

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产品库关联关系基本设计

,多张以“,”分开 price : 参考报价 indexes : 特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合 0_1_2 own_spec...: sku的特有规格参数键值对，json格式，反序列化时请使用linkedHashMap，保证有序{"4":"白色","12":"3GB"} enable...updated_time : 更新时间 deleted_time : 伪删除 spu表(pchome_spu) id : spu的ID(主键...: 添加人 updated_uid : 更新人 created_time : 创建时间 updated_time : 更新时间 deleted_time...: 创建时间 updated_time : 更新时间 deleted_time : 伪删除 by zheng.niu 2021.02.05

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树形结构已知子节点获取子节点所有父节点——任意目录树

JS 树形结构根据子节点找到所有上级，比如element-tree，已知路由上的子结点id，如何回填的展开目录树？...树的查找与遍历都非常简单，具体可以查看我之前写的：《讲透学烂二叉树(三)：二叉树的遍历图解算法步骤及JS代码》或者：JS树结构操作:查找、遍历、筛选、树和列表相互转换 https://wintc.top.../article/20但是如何根据子结点找所有父节点的目录的呢？...': '2022-04-21T11:58:03.376084Z', 'updated_time': '2022-04-21T11:58:03.376115Z', 'children...': '2022-04-21T12:06:48.781045Z', 'updated_time': '2022-04-21T12:06:48.781077Z', 'children

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Python项目51-课程页面

course_type = models.SmallIntegerField(choices=course_type, default=0, verbose_name="付费类型") # 使用这个字段的原因... ---- 使用SQL语句插入数据 ## 分类表 INSERT INTO luffy_course_category(id, orders, is_show, is_delete, created_time...'Python'); INSERT INTO luffy_course_category(id, orders, is_show, is_delete, created_time, updated_time...& CO-FOUNDER 国内知名PYTHON语言推广者 51CTO学院2016\2017年度最受学员喜爱10大讲师之一多款开源软件作者曾任职公安部、飞信、中金公司、NOKIA中国研究院、华尔街英语...; INSERT INTO luffy_teacher(id, orders, is_show, is_delete, created_time, updated_time, name, role,

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在Python中如何使用Elasticsearch？

来源：Python程序员 ID：pythonbuluo 在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。什么是ElasticSearch？...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。...为确保它的安装正确，请从命令行运行以下基本片段：网页搜索和Elasticsearch 我们来讨论一下使用Elasticsearch的一些实际用例。...我们的目标是访问在线食谱并将它们存储在Elasticsearch中以用于搜索和分析。我们将首先从Allrecipes中获取数据并将其存储在ES中。

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数据库物理外键移除原因(六)

这里准备好了我们此阶段需要使用的表结构，可以先大概看一下下图 pdman 项目文件pdm.json ，可以使用 pdamn 直接打开该文件，就能看到如上图所示的表结构设计了。...PRIMARY KEY (id) ) COMMENT = '商品规格每一件商品都有不同的规格，不同的规格又有不同的价格和优惠力度，规格表为此设计';; CREATE TABLE items_param...） 40：交易成功（此时可以评价）50：交易关闭（待付款时，用户取消或长时间未付款，系统识别后自动关闭）退货/退货，此分支流程不做，所以不加入';; ; 完整的表结构和测试数据，直接导入就可以创建好表结构和测试数据...因为外键是强一致性的，和分布式是冲突的 ● 降低耦合度物理外键不存在，但是在逻辑上还是需要的 ● 数据分库分表由于耦合度太高，做分裤分表时，就很难做了。...比如：用户表和用户地址，如果有物理外键，你只能将同一个关系的数据都分片到同一个库的同一个表中，这就大大的限制了灵活性

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【说站】python中apply和transform的比较

python中apply和transform的比较 1、相同点，能针对dataframe完成特征的计算，并且常常与groupby()方法一起使用。...apply()里面可以跟自定义的函数，包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等（注：apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数，例如sum、max、min...、’count‘等方法） transform()里面不能跟自定义的特征交互函数，因为transform是真针对每一元素（即每一列特征操作）进行计算，也就是说在使用 transform() 方法时，需要记得三点...也就是说返回的shape是（len(df)，1）。注：如果与groupby()方法联合使用，需要对值进行去重。以上就是python中apply和transform的比较，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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INSERT INTO SELECT 实例

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。需求：把一个表中特定的2列查询出来，然后插入到另外一张表，插到另一张表的其他列的值是固定值。...要插入的表，插入全部内容时是这样的： INSERT INTO `mapping_record` (id,mapping_record.type,sim_id,wx_id,created_time,updated_time...,updated_time,is_available) SELECT uuid(),'59e5cb4b0c824adea8adb2a87870875d',soe.fd_keyword AS sim_id...因为sim_id,wx_id是从其他表中查询出来，连接查询比较复杂，这里就不贴了。但是注意，只要把特殊的列查询出来，指定别名就可以了。...以下2中从一个表复制插入到另一个表简单的情况 1、如果两个表所有的列都相同，把table1的记录复制到table2： INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1; 2

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Python 中 + 和 += 赋值操作的性能比较

问题背景在 Python 中，我们可以通过 += 和 = … + 完成累加操作，在实际开发过程中我们一般会优先选择 +=，然而最近在对比 += 和 = … + 的性能时出现了 += 反而更慢的现象。...解决方案为了准确地评估 += 和 = … + 的性能差异，我们编写了一个简单的测试脚本，封装了两个函数并使用 timeit 测试模块来测量它们的执行时间。...为了进一步探究原因，我们使用 dis 模块来查看这两个函数的字节码：>>> import dis>>> dis.dis(testAccumEqualPlus) 2 0 LOAD_CONST...INPLACE_ADD 指令，而 = … + 使用 BINARY_ADD 指令。...综合以上分析，我们可以得出结论，在 Python 中，= … + 比 += 的执行速度更快，原因在于 += 使用 INPLACE_ADD 指令，直接修改操作数的值，而 = … + 使用 BINARY_ADD

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elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

通过SQL接口，开发者可以利用熟悉的SQL语言，编写更直观、更易懂的查询，并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。二、主要功能和优势易用性：使用熟悉的SQL语法，降低了学习成本。...灵活性：支持复杂的查询和聚合操作。性能：Elasticsearch本身的分布式架构和高效查询引擎保证了查询性能。集成性：通过JDBC驱动，可以与各种SQL工具和应用程序集成。...轻量且高效像SQL那样简洁、高效地完成查询三、启用和使用SQL功能要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能，你需要安装X-Pack插件。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...它允许开发者利用熟悉的SQL语言，编写更直观、更易懂的查询，并避免对大量复杂的原生REST请求的编写。然而，它的适用场景和性能特点需要在实际使用中仔细考虑。

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python中字典的比较

今天碰到一个字典比较的问题，就是比较两个字典的大小，其实这个用的不多，用处也没多少，但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下： 1、先比较字典的元素的个数，那个多，就哪个大； 2、比较字典的键，在比较字典的键的时候，需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较； 3、比较字典的值，值也是按照items...返回值来进行比较，主要就是按照数字和字母的大小比较； 4、如果以上的比较都相等，那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候，根据keys返回的比较，所以27比17大，而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较，按照顺序来比较即可。

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Mysql修改字段名、修改字段类型

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Tables_in_db_test | +-------------------+ | white_user_new | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 3 修改表的注释...` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `updated_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY...` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `updated_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY...white_user_new add mobile varchar(50) not null comment '手机号码' before position ; --报错，在position字段前添加mobile字段，不能使用

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Python对象的比较：is和==

这两个符号在Python的比较判断中应用广泛，但是这两者是有区别的，体现的是对象中的相等和标识符的概念。==符号比较的是两个对象是否相等，而is符号表达的则是标识符相等。...首先赋值一个列表给a，再把a赋值给b a = [1,2,3] b=a 再来看is判断，输出结果是True a is b Out[3]: True 这时候a也是等于b的 a == b Out[4]: True...但是如果我把a复制给c c=list(a) 注意到 a==c Out[6]: True 然而 a is c Out[7]: False 让我们来分析下，a赋值给b，实际上是a和b是同一个对象，=符号等于将...a这个对象的引用给了b，而后面的list函数则是复制了a这个对象给c。...所以a is c返回的是False，因为a和c就不是一个对象，但是a和c是相等的。

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简易评论系统设计

用户密码 email VARCHAR 用户邮箱 created_time DATETIME 创建时间 updated_time DATETIME 更新时间 deleted_time DATETIME...DATETIME 创建时间 updated_time DATETIME 更新时间 deleted_time DATETIME 删除时间 comment_count和root_comment_count...DATETIME 创建时间 updated_time DATETIME 更新时间 deleted_time DATETIME 删除时间 reply_to_comment_id和reply_to_user_id...性能设计缓存设计热门数据缓存：对于访问频率高的数据，如热门帖子的评论，可以将其缓存到内存中，如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分页缓存：对于评论列表的分页查询，可以将每页的数据缓存到内存中。当用户请求某一页的数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。

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且看Python如何优雅解决年关三大难题！

所以，我们用Python爬取了知乎上相关的热门问题： ? ? 看一看多少人有类似的困惑，更重要的是，有什么可以拿来即用的秘籍。知乎的部分爬取代码如下，完整代码和数据附在文末，跳过丝毫不影响阅读。...= i['updated_time'] #更新时间 title = i['question']['title'] #问题 created_time = i['...不过这更可能和知乎的流量分发有关。问题沉寂了一年之后，热度在19年2月9日（大年初五）一飞冲天，221个热乎的回答蹭蹭涌入，事后吐槽之密集，以身手敏捷著称的七大姑八大姨都没能躲过。...必须先吐槽一下大家填信息实在是太随心所欲了，让人清洗的头大。行业写的都还挺规范，而涉及到学校和岗位，几百个回答下竟然几乎没有重样的！ “摸鱼情感教育”是什么岗位？学校填“哈尔滨佛学院”的是哈佛吗？...综合点赞和回答数据，我们做了一个加权排序，排除炮灰答案后，逐字审读，悟出了三个大招。乾坤大挪移这一招的宗旨很简单，任何话题都是可以转移的。 “小Z，工资多少啊？”

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Python爬虫实战：抓取知乎问题下所有回答

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数据字典

Python中的循环-比较和性能

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在Python中如何使用Elasticsearch？

数据库物理外键移除原因(六)

【说站】python中apply和transform的比较

INSERT INTO SELECT 实例

Python 中 + 和 += 赋值操作的性能比较

elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

python中字典的比较

Mysql修改字段名、修改字段类型

Python对象的比较：is和==

简易评论系统设计

且看Python如何优雅解决年关三大难题！

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