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图像处理基础知识

2、矢量 矢量也称向量式图形,它使用数学的矢量方式来记录图像内容,以线条和色块为主。矢量图像最大的优点是无论放大、缩小或旋转都不会失真,最大的缺点是难以表现色彩层次丰富且逼真的图像效果。...1、RGB模式 RGB颜色被称为“真彩色”,是Photoshop中默认使用的颜色,也是最常用的一种颜色模式。...在RGB模式中,用户可以使用Photoshop中所有的命令和滤镜,而且RGB模式的图像文件比CMYK模式的图像文件要小的多。不管是扫描输入的图像,还是绘制图像,一般都采用RGB模式存储。...使用黑白和灰度扫描仪产生的图像常以灰度模式显示。 4、位图模式 “位图”模式的图像又叫黑白图像,它用黑、白两种颜色值来表示图像中的像素。...如果需要将一副彩色图像转换成黑白颜色的图像,必须先将其转换成“灰度”模式的图像,然后再转换成黑白模式的图像,即“位图”模式的图像。

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【计算机视觉】OpenCV图像处理基础

1是OpenCV的Logo。 2. OpenCV开发环境搭建 本节会介绍如何搭建OpenCV-Python的开发环境。OpenCV-Python目前最新版本是4.5.5.62。...在该页面包含了多个操作系统的OpenCV-Python版本,读者应该根据当前使用的操作系统下载相应的OpenCV-Python版本,假设读者使用的是Windows10,需要下载opencv_python...注意:imread函数通过文件内容确定文件格式,而不是通过文件扩展名确定文件格式。...(3) 如果图像矩阵包含多个图像,那么可以使用imwrite函数将图像保存为TIFF格式的图像文件。 7....dtype:图像数据使用的位数。灰度图像通常是8位单通道图像(通道数为1),大多数彩色像是8位3通道图像(通道数为3),也就是我们常说的RGB格式的图像。

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Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化

TIFF 格式 它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。在 Mac 中广泛使用, 非常有利于原稿的复制。很多地方将 TIFF 格式用于印刷。...灰度像素点数值范围在 0 到 255 之间, 0 表示黑、255 表示白,其它值表示处于黑白之间; 黑白照片只需一个通道表示即可。 彩色用红、绿、蓝三通道的二维矩阵来表示。...cv2 #使用opencv中imread函数读取图片, #0代表灰度图形式打开,1代表彩色形式打开 img = cv2.imread('split.jpg',1) print(img.shape) #...8 位:单通道图像,也就是灰度,灰度值范围2**8=256 24 位:三通道 3*8=24 32 位:三通道加透明度 Alpha 通道 灰度转化 目的 将三通道图像(彩色)转化为单通道图像(灰度...查看打印图像的shape shape = img.shape print(shape) #判断通道数是否为3通道或4通道 if shape[2] == 3 or shape[2] == 4 : #将彩色转化为单通道

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Linux桌面的4种扫描工具

扫描后,您可以旋转或裁剪它,并将其保存为图像(仅JPEG或PNG)或PDF格式。也就是说,即使你以较低的分辨率扫描文档,简单的扫描也可能是缓慢的。...该软件有您可以配置的选项,包括自动保存扫描文件、设置扫描质量和确定保存扫描的位置。Skanite可以保存到这些图像格式:JPEG、PNG、BMP、PPM、XBM和XPM。...除了以各种图像格式(JPEG、PNG和TIFF)保存扫描之外,gscan2pdf还将扫描保存为PDF或DjVu档案。您可以设置扫描的分辨率,无论是黑白还是彩色,以及纸张大小以前单击扫描按钮。...使用这两个插件,GIMP将成为一个功能强大的扫描应用程序,它允许您设置许多选项,例如是以彩色还是黑白方式进行扫描,扫描的分辨率,以及是否压缩结果。您也可以使用GIMP的工具来修饰或应用效果到您的扫描。...所有这些软件在大多数情况下都能正常工作,并且可以使用多种硬件。多年来,我一直在多功能打印机上使用它们-无论是用USB电缆连接还是通过无线连接。

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使用ArcGIS Python检测洪水影响的区域

洪水发生之后,有时候需要快速分析卫星影像,及时确定被洪水淹没的区域。在本文中,利用了Python自动化识别卫星影像中的洪水区域。...本课程使用的影像是来自欧盟哥白尼地球观测计划中哨兵卫星计划的处理后的影像,分为洪水前和洪水后。 本示例使用以下数据,点击 Sentinel_2_Clipped.zip进行下载。...") # 使用 glob 模块获取输入文件夹中所有.jp2图像文件的列表 band_list = glob(in_folder + "/*.jp2") # 使用列表推导查找与各种...例如我们可以使用空间分析中的栅格函数compband_raster = arcpy.sa.CompositeBand([raster,...])来查看洪水合成彩色红外图像: # 运行下面的合成洪水后的假彩色红外图像...") # 使用 glob 模块获取输入文件夹中所有.jp2图像文件的列表 band_list = glob(in_folder + "/*.jp2") # 使用列表推导查找与各种

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SCI 投稿中像素、DPI、图片分辨率的一些知识

这段稿约针对图片的格式提出了要求,可以概括为以下几点: 期刊可以接受这些文件格式:EPS、PDF、TIFF、JPG; 矢量请以 EPS、PDF 格式提交; 彩色或灰度照片(我们常说成黑白照片)以...TIFF、JPG 格式提交,分辨率至少 300 dpi,比如电泳、手术照片、CT 影像、电镜等; 计算机绘制的图片以 TIFF、JPG 格式提交,分辨率至少 1000 dpi,比如曲线、数据统计图表...、化学及生物结构图等等; 组合(由计算机绘图和照片组合而成的图片)以 TIFF、JPG 格式提交,分辨率至少 500 dpi。...如果你搞不清输出分辨率是怎么回事也不要紧,你只要记住下面的常识就行了: 通常报纸印刷采用 75LPI,彩色印刷品使用 150LPI 或 175LPI,因此在 1:1 印刷的情况下,针对不同用途,原始图像的分辨率应分别是...相同的分辨率,更高的 DPI 表现为物理尺寸更小 在这里,右图中的像素跟左边的原始图像是一样,我们将 DPI 值从72提高到了 300,效果是每英寸现在有更多的点,但是由于构成图像的总像素数没有变化

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16.7K Star为回忆上色,老照片老视频都行,某音热门项目

“DeOldify是一款基于深度学习的图像修复软件,专注于将黑白照片和视频修复为彩色。这款软件的功能十分强大,可以将失去色彩的图像恢复到生动的色彩状态,使我们能够欣赏到历史瞬间的真实景象。...使用步骤 步骤1:安装依赖项:在运行DeOldify之前,需要确认系统上已经安装了所需的依赖项,如Python和相关的深度学习库。...步骤4:使用jupyter笔记本或Python脚本:打开jupyter笔记本或创建一个Python脚本,导入相应的库并设置DeOldify的参数。...步骤7:查看和保存结果:查看输出的着色结果,可以使用内置功能将其保存为新的图像或视频文件。 “总结起来,DeOldify是一款强大且易于使用的图像着色软件。...它通过深度学习技术实现自动的图像修复,并呈现出高质量和逼真的彩色效果。无论您是希望修复珍贵的黑白照片,还是欣赏历史视频的原汁原味,DeOldify都能让您以惊艳的方式回到过去的时光。

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python图像处理-字符画风格图片

前言 本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。...下面的这些形状同样可以使用这种方式实现。 ? 上面的图像看上去还是很不错的,如果要实现一个很复杂的图片,且展示出很多细节特征,那之前的方法就有点不可取了,比如下面的图片。 ?...灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像。...变成图片 上面是将字符保存在文件里的,下面看看如何将其保存为图片。...彩色字符画图片思路 上面实现了黑白字符画图片,如果要实现彩色字符图画,可以将原来的图片在创建一份保留色彩的,在循环中获取对应灰度的时候,在获取对应位置的颜色值,写入时将颜色也同时写入就可以实现彩色字符画效果了

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手把手教你用Python给小姐姐美个颜

3.11 图像三通道混合后的输出 04 彩色图像的二值化 图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。...▲3.13 color1.py程序运行结果 在读取不同通道的图像像素值时,需要先确定图像的通道排列是RGB还是BRG。...调用split()函数,可以将一幅彩色图像分离成3个单通道的灰度图像。 那么灰度图像有没有可能转换成彩色图像呢? 我们知道灰度图像是单通道的,彩色像是RGB 3这个颜色通道。...▲3.14 gray2color1.py程序运行结果 上述方法转换的图像颜色很单一。有没有更加智能的方法呢?在摄像技术不是很成熟的时期,人们给拍摄出来的黑白照片上色,发明了一种伪彩色图像技术。...本文摘编自《人脸识别与美颜算法实战:基于 Python、机器学习与深度学习》,经出版方授权发布。

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计算机图形处理的一些知识

无论显示画面是大还是小,画面上的对象对应的算法是不变的,所以,即使对画面进行倍数相当大的缩放,其显示效果仍然相同[不失真]。...通常,像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像,这些值经常用压缩格式进行传输和储存。...(3)彩色图像 (Color image): 彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色,另一个为蓝色。...(4)假彩色图像 (5)多光谱图像(Multi-spectral) thematic (6)立体图像: 立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像,通常情况下我们可以用立体像计算出图像的深度信息。...图像处理的一些降维手段 在图像识别领域,我们操作的基本都是位图,通常情况下,我们手机拍出来的照片我们称为彩色图像也称为:RGB图像,它既包含了颜色也包含了色彩强度(也可以成为亮度),反映到计算机里面,彩色像是

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【Matlab】表情合成尝试(1)——Matlab图像基本

然后我们又知道平时我们看的图像有索引彩色,灰度(强度)和RGB真彩色两种,其中索引由数据矩阵和查找表两个矩阵组成;灰度只要用一个二维矩阵就可以表示;RGB由于需要储存三条色彩通道的数据,所以需要三个二维矩阵来表示...uint8的八位深度,不过例如png和tiff则是十六位的,而对于索引图像则固定是double的。...然后这里我使用的测试图像是封面上的莱娜(Lenna),这是图像处理领域最常用的标准测试图,在下面使用imread()读取她(被压缩为200*200)。 ?...得到了RGB后,若图像是彩色的,我们又会想将其转换为灰度,因为彩色在很多图像处理中并没有很大作用却又占空间增加复杂性。...(:,:,2) +.1140*rgb_img(:,:,3); 于是这样我们便又得到了灰度,在显示这个图像矩阵时为了简便还是建议使用imagesc函数,这样不用去考虑灰度是否覆盖了查找表

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SCI论文绘图那些事

灰度模式:黑白图片,通过调节灰度值来显示影像。...线条(描边)颜色:SCI期刊对于线条颜色没有严格规定,黑、白、灰较常见, 如非特殊,一般不建议使用彩色。...无论TIFF插图中的内容是位图还是线图,均可以通过LZW无损压缩方式对文件体积压缩,但原图像像素信息及品质丝毫不受损失,为止众多SCI期刊(包括顶级期刊《Nature》)均建议作者通过插图编辑软件(PS...使用LZW压缩过的文件尽量不要超过10MB,如果超过10MB说明版面过大,尽量进行分拆或重新制作。...结语 “一抵千言”,的重要性不言而喻,不过看了上面的要求,我们发现要做出来一副各方面满足要求的图片还是很不容易的。

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奥比中光相机的深度图像数据(TUM数据集)

解压后的文件 彩色图像以 PNG 格式存储为 640x480 8 位 RGB 图像。 深度以 PNG 格式存储为 640x480 16 位单色图像。...,因此深度图像中的像素已经与彩色图像中的像素一一对。...vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/tools#evaluation 这些是文档: 怎么说呢,就是RGB和深度的图像采集回来以后,要进行一步融合操作,就好像是组装...用深度相机获取到了深度depth map,相当于黑白图像有两个通道,灰度值和深度值,彩色图像有四个通道RGBD。...图像深度 确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级。

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学习 canvas 的 globalCompositeOperation 做出的神奇效果

xor 使用异或操作对源图像与目标图像进行组合。 好的,下来实现一个水滴扩散的效果 效果 ?...实现思路 在一个 canvas 上先画出黑白色的图片,然后设置背景是一张彩色的图片,鼠标点击时,设置 canvas 的 globalCompositeOperation 属性值为 destination-out...,根据鼠标在 canvas 中的 坐标,用一个不规则的图形逐渐增大,来擦除掉黑白色的图片,就可以慢慢显示彩色的背景了。...也就是说我们需要三张图片 黑白的图片 ? 彩色的图片 ? 不规则形状的图片 ? 代码 <!...,然后再设置背景是彩色的图片 // 避免先显示出彩色图片,再显示出黑白的图片 context.globalCompositeOperation = "source-over"; context.drawImage

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OpenCV 入门之旅

,包括 Windows、Linux 和 MacOS OpenCV Python 只不过是与 Python 一起使用的原始 C++ 库的包装类,所有 OpenCV 数组结构都会被转换为 NumPy 数组...Import cv2 # 彩色图片 Img = cv2.imread (Penguins.jpg,1) # 黑白图片 Img_1 = cv2.imread (Penguins.jpg,0)...如上一段代码所示,首先我们需要导入 OpenCV 模块 然后我们可以使用 imread 模块读取图像,参数中的1表示是彩色图像。...如果该参数为 0 而不是 1,则表示导入的图像是黑白图像 图像形状/分别率 我们可以利用 shape 子函数来打印出图像的形状 Import cv2 Img = cv2.imread (Penguins.jpg...此函数的参数表示程序使用内置摄像头还是附加摄像头,“0”表示内置摄像头 最后的释放方法用于在几毫秒内释放系统相机 但是当我们尝试执行上面的代码时,会注意到相机灯亮起一秒钟然后关闭这是因为没有时间延迟来保持相机功能

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树莓派计算机视觉编程:6~10

输出结果类似于以下屏幕截图所示。...二进制图像是严格的黑白图像,像素的值可以为 0(黑色)或 255(白色)。 许多分割算法,高级图像处理操作和计算机视觉应用都将阈值用作处理图像的第一步。 阈值处理可能是最简单的图像处理操作。...下面显示了如何使用均值和高斯方法确定邻域以确定阈值值: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('/home/pi/book...我们可以在此步骤中使用 L1 或 L2 范数。 然后,我们应用非最大抑制,并为可能的边缘集确定候选者。 最后一步是磁滞的操作。 我们根据传递给图像的阈值最终确定边缘。...第二个图像是对应于损坏的二进制掩码。 第二行中的图像是使用,Telea 方法和 Navier-Stokes 方法还原的图像。 注意 您可以在这个页面上找到有关图像修复的更多信息。

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