二叉树遍历的简单应用 struct node { int val; node *left, *right; }; node *swapSubTree(node *root) { if (!...root) return NULL; else { //交换的过程 node *tmp = root->left; root->left = root->right; root->right
此脚本从给定的网页中检索所有链接，并将其保存为txt文件。...如果是，则使用 rq.get(url) 发送 GET 请求获取网页内容，并将响应保存在 data 变量中。...使用 soup.find_all(“a”) 查找网页中所有的 标签，并返回一个包含这些标签的列表。...遍历列表中的每个标签，使用 link.get(“href”) 获取每个标签中的 “href” 属性值，并将其添加到 links 列表中。...这段代码的功能是获取用户输入的链接对应网页中的前 100 个链接，并将这些链接写入到名为 “myLinks.txt” 的文件中。
题目要求 给定二叉树的根节点root，请用先序/中序/后序遍历分别返回其节点值 代码 class TreeNode { public int val; public TreeNode...; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } public class TestTree2 { //给你二叉树的根节点...root ，返回它节点值的 前序遍历。...root ，返回它节点值的 中序遍历。...root.val); result.addAll(inorderTraversal(root.right)); return result; } //给你二叉树的根节点
代码思路：首先列出指定范围内所有候选数字，然后从前往后依次选择一个数字去除以后面所有数字，能够被整除的肯定不是素数，把这些数字过滤掉，然后重复这个过程，直到选择的除数大于最大数字的平方根为止。...代码主要演示内置函数filter()和切片的用法，实际上这个算法的效率并不是很高。...def primes2(maxNumber): '''筛选法获取小于maxNumber的所有素数''' #待判断整数 lst = list(range(3, maxNumber, 2))...#最大整数的平方根 m = int(maxNumber**0.5) for index in range(m): current = lst[index] #如果当前数字已大于最大整数的平方根...，结束判断 if current > m: break #对该位置之后的元素进行过滤 lst[index+1:] = list( filter( lambda x: 0 if
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图：A是所有节点的祖先 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。...如上图：所有节点都是A的子孙 森林：由m（m>0）棵互不相交的多颗树的集合称为森林；（数据结构中的学习并查集本质就是 一个森林） 1.2树的表示 树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来就比较麻烦了...若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度，h=logN + 1 2.51 顺序存储： 顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树 会有空间的浪费...而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储，关于堆我们后面的章节会专门讲 解。二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。...printf("%c ", root->data); } 4.4二叉树所有节点的个数 //方法一:定义全局变量(不推荐) // 全局变量，用于记录树的大小（节点数） // 注意：使用全局变量通常不是好的做法
文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...Xml 文件中的节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件中的 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个..., 因此这里获取的 节点 是一个数组 ; // 获取 xml 文件下的 节点 // 节点位于根节点下, 可以直接获取 // 获取的 节点是一个数组... 节点, 获取的是数组 // 也是获取第 0 个元素 println xmlParser.team[0].member[0] 三、获取 Xml 文件中的节点属性 ---- XmlParser...获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name 节点 Node nameNode = xmlParser.name
题目 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
2021-10-08：填充每个节点的下一个右侧节点指针。给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。...如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。进阶：你只能使用常量级额外空间。...使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。力扣116。 福大大 答案2021-10-08： 层次遍历。双端队列，利用现成的node的next指针。...queue.isEmpty() { // 第一个弹出的节点 var pre = &Node{} size := queue.size for
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。...如果根节点不同，就递归判断子节点 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if (p == null &&
2022-05-22：给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。...二叉树的最近公共祖先。 答案2022-05-22： 莫里斯遍历。 答案用rust编写，答案有误。...for a binary tree node. type TreeNode struct { val int left *TreeNode right *TreeNode } // 提交以下的方法
2022-05-22：给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。...二叉树的最近公共祖先。 答案2022-05-22： 莫里斯遍历。 答案用rust编写，答案有误。...binary tree node. type TreeNode struct { val int left *TreeNode right *TreeNode } // 提交以下的方法
2021-03-21：给定一棵二叉树的头节点head，求以head为头的树中，最小深度是多少？ 福大大 答案2021-03-21： 1.递归。 2.莫里斯遍历。
2022-03-19：已知一棵二叉树上所有的值都不一样， 给定这棵二叉树的头节点head， 给定一个整型数组arr，arr里放着不同的值，每个值一定在树上 返回数组里所有值的最低公共祖先。...struct { // 找没找到最低公共祖先 // 没找到，find = null // 找到了最低公共祖先，find是最低公共祖先 find *TreeNode // 我这颗子树上，删掉了几个节点
(s.cookies)) # s.cookies中包含整个会话请求中的所有cookie（临时添加的如上面的r1不包含在内） 先启动服务端，再启动客户端 运行结果 服务端打印结果 192.168.2.159...通过服务端打印可以看出，如果我们不设置User-Agent， requests模块的请求头是python-requests/2.21.0，这不是正常浏览器的请求头，这也是为什么我们做爬虫时一定要修改请求头的一个原因...使用requests.session()可以帮助我们保存这个会话过程中的所有cookie，可以省去我们自己获取上一个请求的cookie，然后更新cookie后重新设置再进行请求这类操作 通过...如果当前请求没有被设置新cookie，则dict后的是一个空字典 s.cookies 的结果是整个会话过程（通过s发送的所有请求的过程）被设置的cookie，所有通过dict(s.cookies)...可以得到所有被设置cookie 建议我们再使用的过程中，把公共部分提前设置好，比如headers，cookies，proxies 最近使用发现，如果整个过程中某些cookie被多次设置，直接使用
在完全二叉树中，深度d处的节点数为 2 d。 在具有n 个节点的完全二叉树中，树的高度为log(n+1)。 除最后一个级别外所有级别均已满。...在数组中，所有元素都是连续存储的。 示例2： 给定二叉树的高度为 2，节点的最大数量为 2h+1 – 1 = 22+1 – 1 = 2 3 – 1 = 7。 但树中的节点数是6。...示例1： 在给定的二叉树中，没有度数为 1 的节点，每个节点有 2 个或 0 个子节点，因此它是一个满二叉树。 对于完全二叉树，元素是逐层存储的，而不是从最后一层的最左边开始。...因此这不是一个完整的二叉树。数组表示形式为： 示例2： 在给定的二叉树中，没有度为 1 的节点。每个节点的度为 2 或 0。因此，它是满二叉树。...可以使用数组来表示。如果父级是索引i则左子级位于2i+1，右子级位于2i+2。 算法： 为了创建完全二叉树，我们需要一个队列数据结构来跟踪插入的节点。 步骤1：当树为空时，用新节点初始化根。
假设有如下Excel文件，其中第二个WorkSheet中数据如下： 其中D列为公式，现在要求输出该列公式计算的数值结果，代码如下： 代码运行结果：
昨天接触了二叉树中的前中后三序遍历的代码实现，今天来看剩下的那种层序遍历。 题目一 「第 102 题：二叉树的层序遍历」 难度：中等 给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。...内存消耗 : 14.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户 原本想参考题解优化的，后来发现题解中提到的“广度优先搜索”方法下的代码逻辑与我们的代码基本相同。...简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。 维基百科-广度优先搜索 ❞ 挺开心的，可以独立做出二叉树的题了！...： 执行用时 : 36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 80.20% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户 「解法二」 难得发现一道可以自己壮着胆子用递归的题目...: 40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 61.62% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户 结论 今天遇到的二叉树题目，要么是基于层序遍历
合并二叉树 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并为一个新的二叉树。...合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。...填充每个节点的下一个右侧节点指针 给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。...通过父节点层采用使用已建立的next 指针来实现下一层的链接。 那就分为两种情况，一种是同一父节点形式。那么：node.left.next = node.right就完成了指向。...GO func connect(root *Node) *Node { if root == nil { return root } //leftmost获取每一层的最左侧节点
删除排序链表中的重复元素/删除排序链表中的重复元素 II 删除一个有序链表中重复的元素，使得每个元素只出现一次。/ 把一个有序链表中所有重复的数字全部删光，删除后不再有原先重复的那些数字。...Partition List/分隔链表 给定一个链表以及一个目标值，把小于该目标值的所有节点都移至链表的前端，大于或等于目标值的节点移至链表的尾端，同时要保持这两部分在原先链表中的相对位置。.../ 二叉树并不都是满二叉树 Copy List with Random Pointer/复制带随机指针的链表 一个链表中的每一个节点都有一个额外的随机指针，指向链表中的任意节点或空节点。.../ 如果给定的单向链表中存在环，则返回环起始的位置，否则返回为空。最好不要申请额外的空间。...Dummy node的使用多针对单链表没有前向指针的问题，保证链表的 head 不会在删除操作中丢失。
BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能地址，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。...题目一 「第 107 题：二叉树的层次遍历 II」 难度：简单 给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。...[::-1] 提交测试表现： 执行用时 : 36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 90.83% 的用户 内存消耗 : 14 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.25% 的用户...题目二 「第 111 题：二叉树的最小深度」 难度：简单 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。..., 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户 这题的解法就极贴切地再现了广度优先搜索的流程：根节点放入队列，取出检验是否符合目标；若未达成目标，队列中加入其子节点，取出检验，若达到目标返回结果
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