01 基本类型 基本类型都可以用type()判断： >>> type(123) >>> type('str') 02 指向函数或类的变量 也可以用...dir() 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法： >>> dir('edc') ['__add__',...配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态。...True >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y' 1234 >>> obj.y # 获取属性'y' 1234 更多相关文章： Python|高阶函数 Python|生成器 Python...|编写自己的类 Python|模块，包，标准模板 Python|闭包 Python|继承，多态，鸭子类型
一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #
2020-07-23 发表在 编程语言 35 字典获取值方式： aa=dict() aa.get('aa') 如果想改成对象获取方式，可以用下列代码： # 定义一个类 class
对于简单少量的数据，我们当然可以人工肉眼对比，但是如果数据量一大，那么最好还是借助工具实现。 这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...首先，我们直接对两个不一样的DataFrame进行对比： 对比结果为{}，这在DeepDiff中是表示没有差异的意思，但是，这个结果显然不符合实际，因为我们的data1跟data3其实是完全不一样的才对...这是因为DeepDiff并不支持DataFrame对象的比较。 为了能够使用DeepDiff，我们可以把DataFrame对象转成字典对象。...接下来进入我们的重头戏，对比data3和data4，为了对比这两个对象，我们可以先把数据转成列表，然后再设置DeepDiff中的ignore_order参数忽略字典元素的顺序： 可以看到，结果非常简单完美地实现了我们的对比需求...本文小结 本文只是对DeepDiff的使用场景进行了简单介绍，实际上基于这个Python库，我们还可以实现诸如JSON文件对比、数据库数据对比等拓展操作。
用python能解决吗？答案，能。...第一步，导入glob库 第二步，使用glob下面的glob的方法，参数是路径下判断的文件 第三步：打印： 结果： ? 这个是和我当前目录所有的py文件个数是一致的。...python就是这么简单。...之前我也遇到过这样的情况，有一个功能想用新的库，但是需要升级python的版本，但是考虑了好久，在两个版本之间切换了对应的，进行了debug后，才决定更改，但是，在更改的过程中，遇到了很多的问题，首先服务器版本的对应的升级...进过一系列的操作，但是在最后的开发过程中，大概经历了一个月到两个月的时间才迁移过去。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节首先回顾一下timeit代码执行时间测量模块，然后通过此模块测算Python中list列表一些操作的时间效率。...方法返回执行代码的平均耗时，一个float类型的秒数。 二 list的操作测算 首先通过timeit模块来测算一下list四种创建列表操作的时间效率。 ? ? 执行结果如下所示。...extend: 2.0692768273094866 seconds " + ": 1.2737082011482657 seconds 通过两种构造列表的方式可以看出“+”和extend操作还是有所不同的...和append区别： append添加元素的时候只能添加单个元素； extend添加元素的时候可以是一个列表或者一个可迭代对象，当添加为可迭代对象的时候会把可迭代对象中的所有元素全部追加到前面列表中，无需创建一个新的列表接收...这是由list列表使用的数据存储方式所决定的。
目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 4.关键字,函数,方法的区别. 5.列表的循环遍历 python学习第六讲,python中的数据类型...二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储 一串 信息 列表用 [] 定义，数据 之间使用...就是获取列表中的元素的个数.len是函数....都是进行封装代码的. 跟方法唯一的区别就是,方法需要使用 对象名.方法() 来调用.
本文主要演示不同机器上的进程之间如何通过网络进行数据交换。 （1）首先编写程序文件multiprocessing_server.py，启动服务器进程，创建可共享的队列对象。...b'dongfuguo') s = m.get_server() s.serve_forever() （2）然后编写程序文件multiprocessing_client1.py，连接服务器进程，并往共享的队列中存入一些数据...import BaseManager class QueueManager(BaseManager): pass QueueManager.register('get_queue') #假设服务器的IP...q = m.get_queue() for i in range(3): q.put(i) （3）最后编写程序文件multiprocessing_client2.py，连接服务器进程，从共享的队列对象中读取数据并输出显示
PropertyInfo[] targetProperties = targetType.GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); 这里只获取公开的实例对象的属性...CastProperty 类来保存要处理的源对象和目标对象，并且把这组对象放到一个CastProperty 列表的mProperties 静态对象里面缓存起来。...现在，主要的代码都有了，因为我们缓存了执行类型对象的属性访问方法的委托，所以我们的这个“属性值拷贝程序”具有很高的效率，有关委托的效率测试，在前一篇 《使用泛型委托，构筑最快的通用属性访问器》 http...source.GetType(), typeof(T)).Cast(source, target); return target; } } 这样，该小程序可以象下面以几种不同的形式来使用了...补充： 经网友使用发现，需要增加一些不能拷贝的属性功能，下面我简单的改写了下原来的代码（这些代码没有包括在上面的下载中）： /// /// 将源类型的属性值转换给目标类型同名的属性
今天说一下python的list类型。 简介 list类型是一个可变对象，即对其内容进行修改，其内存地址不会发生改变。...list对象中的元素很灵活，可以是数值，字符串，甚至是list对象或者是字典对象。...list=['a',1,[1,2,3],{a:'test'}] 建立副本 通过以下方式建立副本，会创建一个新的对象，但对象内容和原有对象保持一致，此时，修改副本，并不会对原有对象产生影响。...list_copy=list[:] 列表元素的获取 列表元素可通过索引进行获取。请注意，索引是从0开始算起的。...list[1] #获取单个元素 list[1:3] #获取连续两个元素，分别是索引为1和2的元素 list[:] #获取所有元素 list的操作方法 list的主要操作方法如下 list.append
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储...描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值....给一个key 2.字典的统计,合并 清空 len()函数.可以统计字典中键值对的属相. value = len(dict); 合并字典 update(字典对象); 方法update 如果有两个相同的...而且字典数据类型不同.所以不是很常用. # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for key in 字典对象: print("%s: %s" % (k, 字典对象[key
目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python...学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的....如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能修改 用于存储 一串信息,数据 元祖使用 () 定义, 列表是使用 []定义 元祖的索引是从0开始 元祖是可以存储不同数据的.列表则不是,列表只能存储相同数据...语法: 元祖变量 = (元素,); 定义一个元素的时候,后面需要有逗号. 元素的获取与使用都与列表一样. 元祖变量[0]进行取值. 3.元祖变量的常用操作. 可以在IPython中查看. ?...元祖中提供了两个方法, count(),index(), 跟列表一样使用. 4.元祖的遍历 元祖的遍历使用 ** for in ** 关键字,遍历跟列表遍历是一样的.
），来实现各种不同的特定功能，在我的另外一篇博客中 第8章：Python计算生态 讲述了一些常用的内置函数的使用方法，但是随着Python的版本的不断更新，以及Python2与Python3的一些差异...，内置函数的个数以及具体用法有些许的差异，罪保险的方法就是得到自己使用版本的内置函数的会用方法，那么问题就来了，我们怎么在 Python IDLE 里得到全部内置常量和函数的名字以及其具体用法呢？ ...方法如下： 1：如图，打开 Python IDLE，我用的 是 Python 3.5.2 ，界面有个性定制。你的版本不同，界面有差异，但是操作方法应该是一样的。 ...4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍dir([object])1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。...input([prompt]) 获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件 与file有什么不同
此外，我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。 不可变对象 vs 可变对象 在进入 Python 中的浅拷贝和深拷贝之前，首先要理解可变对象类型和不可变对象类型之间的区别。...例如，假设我们确实有以下列表 >>> list_1 = [1, 2, 3] >>> list_2 = list_1 考虑到 Python 中的列表是可变的，如果我们改变这两个列表中的任何一个，这个操作也会对其他变量产生直接影响...在这种情况下，当使用两个变量中的任何一个执行操作时，另一个变量将保持不变，因为它的引用指向的是不变的旧对象。...浅拷贝 vs 深拷贝 在深入讨论浅拷贝和深拷贝的细节之前，请注意，它们的区别只有在我们必须处理本质上是嵌套结构的复合对象时才有意义。换句话说，复合对象是包含其他对象的对象，例如，列表列表或集合字典。...(a) 我们可以看到 a 和 b 是不同的对象： >>> id(a) == id(b) False 然而，内部对象(即两个内部列表)与原始对象引用的对象相同: >>> id(a[0]) == id(b[
Python 的标准库使用多种语言实现不同的功能模块，以提供丰富高效的编程体验。...PyObject 是 Python 对象机制的核心，它是 CPython 对象构造器的基础。 PyObject 的定义包含两个主要部分：一个引用计数器和一个对象类型指针。...因此，Python 中的每个对象都具有这两个属性：引用计数器和对象类型。对于变长对象，Python 的底层设计提供了一个专门的结构体，这是因为在 Python 中，许多对象都是变长的。...因此，使用 len 函数获取列表的元素个数是一个时间复杂度为 O(1) 的操作，这是因为 ob_size 始终与列表内部的元素个数保持一致，当我们使用 len 函数获取元素个数时，实际上是直接访问了 ob_size...我们可以通过访问对象的 ob_type 成员来获取类型对象的指针，然后通过这个指针来获取存储在类型对象中的元信息。
但是bacon引用了另一个的字典对象 2 ，即使它包含与spam和eggs相同的数据。相同的数据意味着bacon与spam和eggs具有相同的值，但它们是具有两种不同 id 的两个不同对象。...具有相同值的两个不同对象将具有不同的标识，但具有相同的哈希。...例如，以下两个列表值被认为不相等，因为它们的值排序不同： >>> [1, 2, 3] == [3, 2, 1] False 映射是任何容器数据类型的对象，它使用键而不是索引。...这两个术语经常被混淆。请记住，当参数和实参在此上下文中使用时，它们分别只是变量和值的其他名称。 显式转换与隐式转换 您可以将一种类型的对象转换为另一种类型的对象。...这些实体之间的差异是微妙但重要的。 一个库是一个由第三方制作的代码集合的通称。库可以包含供开发人员使用的函数、类或其他代码。Python 库可能采用包、一组包甚至单个模块的形式。
所以，有人把它称作“带了紧箍咒的列表”。 所以，请记住： （1）、元组中包含的对象是不可更改的，注意不是元组不可更改。 （2）、元组因为更新或删除，其长度因此发生变化。...说明：我们特地使用了前面列表示例的所有对象，来创建一个元组，它们看起来除了括号不同，是不是长得很相像？请注意，如何定义一个空的元组和只有一个单项的元组。看看最后定义的tuple6真的是一个元组吗？...说明： （1）、zip()会将两个以上的序列，打包到一个zip对象（由元组构成的新的序列）之中。 （2）、这个新的序列可以通过迭代遍历，也可以直接转换为一个列表或元组。...小结 这节课，我们学习了Python的数据结构：元组。详细了解了它的创建和使用方法，以及元组与列表的差异，及其相互转换。...我们会发现，虽然它也是一种序列类型的数据结构，但是，它却具有为完全不同的内部组织形式，从而，让Python能为不同的应用场景或需求，提供技术支持。 您有任何疑问和建议，请留言。
（下面有详细介绍） （2）字典 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 列表、元组都是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。...补充说明:映射类型 映射类型： 表示一个任意对象的集合，且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同，映射是无序的，通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键，如字符串、数字、元组等...包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 2.列表、元组、字典与集合比较 在前面的博客中，介绍了列表与元组，现在我们从几个方面来对比他们的异同点 索引分片重复连接成员操作符遍历列表能能能能能能元组能能能能能能字符串能能能能能能集合...，可以存放各种类型的数据，如：a = [1,2,3]元组元组和列表在结构上没有什么区别，唯一的差异在于元组是只读的，不能修改。...在Python中分别用下面的方法判断： set.isdisjoint(s)：判断两个集合是否不相交 a.issuperset(b)：判断集合是不是包含其他集合（即判断集合是否为超集，或者说父集），等同于
集合交集 获取两个集合的公共部分，如下所示。 ? 集合差异 获取两个集合之间的不同部分，如下所示。 ? 集合并集 获取两个集合的并集，如下所示。 ?...如果你想使用 C 模块，那么你可以使用 PyImport_ImportModule。此外，如果你想在两个不同模块中使用定义相同的对象，那么可以将 import 和 from 结合起来导入模块。...如果遇到运行错误，可以使用回溯 (traceback) 来查找函数列表。 14 集合 Collections 列表 Lists 列表是一种能够包含任何数据类型的序列数据结构，这种结构是可变的。...17 面向对象设计——继承 Python支持对象的继承，即对象可以继承其父类的功能和属性。 继承的类可以在其函数中包含不同的逻辑。...上例中两个子类都将包含 my_function() 函数 类的继承属性鼓励代码的重用性和可维护性。 此外，python 中支持多类继承，这与 C# 语言不同。
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