参考:https://www.cnblogs.com/nulige/p/6166205.html
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历,可能有些人对FastDFS不是特别的了解,因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢? 嗯,这个问题问的好,使用了它对我们有哪些好处?带着这个问题我们来往下看: 单机时代 初创时期由于时间紧迫,在各种资源有限的情况下,通常就直接在项目目录下建立静态文件夹,用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分,可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如: resources\static\fil
os.curdir 返回当前目录 >>> os.curdir '.' os.pardir 返回当前目录的父目录 >>> os.pardir '..' #切换到上级目录 >>> os.chdir(os.pardir) >>> os.getcwd() 'E:\\' os.getcwd() 获取当前工作目录 >>> os.getcwd() 'E:\\' >>> os.chdir("个人") >>> os.getcwd() 'E:\\个人' os.chdir(path) 切换到指定工作目录 >>> os.c
5> string basename(string$path[,string$suffix] )
os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree())
作用: 可以用来移动文件(剪切文件)或者将文件改名,是Linux系统下常用的命令,经常用来备份文件或者目录。
1 os.access(path, mode)检验权限模式 2 os.chdir(path)改变当前工作目录 3 os.chflags(path, flags)设置路径的标记为数字标记。 4 os.chmod(path, mode)更改权限 5 os.chown(path, uid, gid)更改文件所有者 6 os.chroot(path)改变当前进程的根目录 7 os.close(fd)关闭文件描述符 fd 8 os.closerange(fd_low, fd_high)关闭所有文件描述符,从 fd_l
在 Linux 系统上,当我们需要查找特定的文件或目录时,使用强大的搜索工具是非常重要的。find 和 locate 是两个常用的命令,它们提供了在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的功能。本文将详细介绍如何使用 find 和 locate 命令来搜索文件。
3、元组(struct_time),如gmtime、localtime等等
如下代码是一段文件路径切割实现,通过传入文件路径,获取文件名和文件路径的功能。具体实现包括两个函数:GetFileName和GetFilePath。前者接收一个文件路径字符串,并返回该文件路径中的文件名;后者接收一个文件路径字符串,并返回该文件路径中除文件名以外的部分,即文件路径。
在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,元数据信息(包括文件名、目录结构、权限等)是由NameNode来管理和维护的。为了保证元数据的可靠性和一致性,HDFS使用了一些机制来备份和恢复元数据信息。其中,Fsimage和Edits是HDFS元数据备份和恢复的核心组件。
touch命令就可用于创建、变更和修改文件的时间戳。它是 Linux 操作系统的标准程序。touch命令又如下选项:
我们所用的linux版本是centos7,我们的linux搭建是在腾讯云服务器上搭建的,借助Xshell登录服务器,在root下进行命令行的操作。
在Python中,os.path模块提供了一系列用于处理文件路径和文件系统的函数。它是Python标准库中os模块的一部分。本文将深入探讨os.path系列函数的使用方法,从入门到精通。
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 主页地址:https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今,已推出31个版本,后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口方式,不能mount使用。准确地讲,Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。
time和datetime import time print(time.time()) #显示从系统时间到当前,1970年1月1日开始以秒计时 print(time.ctime()) #显示当前时间 print(time.ctime(time.time() - 86400)) #将时间戳转换成str格式 print(time.gmtime(time.time() - 86400)) #将时间戳转换成struct_time格式 print(time.localtim
多行-完全正则模式适用于日志文本中一条完整的日志数据跨占多行(例如 Java 程序日志),可按正则表达式提取为多个 key-value 键值的日志解析模式。若不需要提取 key-value,请参阅 多行全文格式 进行配置。 配置多行-完全正则模式时,您需要先输入日志样例,再自定义正则表达式。配置完成后,系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的 key-value。
在os模块中,有一个方法os.path.getmtime(),可以获取文件修改时间。
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
模块对我来说,感觉就像亲属或者朋友已经走过的路,他们已经趟过的浑水、掉过的坑、践行过的路线,全部提供给你,在你需要的时候请求帮助,借鉴他们的解决方法一样。都是为了方便走好人生路,用最短的路程走到成功的终点。
修改页面后重新打包,测试人员在确认问题时总是说没改,页面没有变化,需要进行繁琐的清缓存操作才能获取到最新版本。
FastDFS系统分为三个角色,跟踪服务器(tracker server),存储服务器(storage server),客户端(client).
Python的os模块是一个对接操作系统的模块,当我们需要对路径进行操作时,可以使用os.path。
一,简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。使用纯C语言实现,支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。同时FastDFS提供了Java,C和PHP等语言的客户端API,我们可以在应用服务端通过API操作文件系统。 二,原理分析 F
1登陆和开关机 关机 halt poweroff init 0 重启 reboot init 6 shutdown shutdown -r 重启 shutodwn -h 关机 shutdown -c 取消计划关机 shutdown +0 马上关机 +1 一分钟后关机 -X X分钟后关机 20:00 今天20:00关机 whoami 显示当前的登录用户名 who am i 显示当前的登录用户名 终端名 登录时间 who 显示当前所有的登录用户名 终端名 登录时间 w 显示当前所有的登录用户名 终端名 登录
Golang 语言标准库的 log 包不支持日志切割,然而如果我们业务每天产生海量日志,日志文件就会越来越大,甚至会触发磁盘空间不足的报警,此时如果我们移动或者删除日志文件,需要先将业务停止写日志,很不方便。
Oracle在一次更新中,修复了WeblogicWeb Service Test Page中一处任意文件上传漏洞,Web Service Test Page 在“生产模式”下默认不开启,所以该漏洞有一定限制。
FastDFS服务端有三个角色:跟踪服务器(tracker server)、存储服务器(storage server)和客户端(client)。
os模块提供了统一的操作系统接口函数,python中对文件和文件夹的操作都要涉及到os和shutil模块,在使用前需要使用import引入,例如;
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。
PHP文件上传功能由俩个部分组成,HTML页面和PHP处理部分,HTML页面主要让用户选中要上传的文件,PHP部分让我们可以把文件存储到服务器的指定目录。
假如有一个用户在linux系统中编辑了一个文件,编辑完内容后,关闭编辑器时会问用户改如何命名这个文件,设置完名称之后会选择一个目录将该文件保存到指定目录下,在这个例子中包含了linux系统中与文件相关的三个组成部分
Kafka作为一个高性能的消息队列中间件,有着高效的消息存储方式。我们知道在Kafka中,消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离,一个topic又可以分为多个分区,当我们发送消息的时候,会根据某种规则(可以是默认规则,也可以是自定义规则),把消息存储到某个分区当中,同时消息会被分配一个序列号,也就是我们常说的offset,这个offset是一个不断递增的数值。
a.定义:本质就是.py结尾的python文件,逻辑上组织python代码,实现某种功能。例:文件名test.py-->模块名test。
FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口方式,不能mount使用。准确地讲,Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。
阅读本文需要2.5分钟 Python文件操作 文件操作主要讲解以下内容: 1.文件本身的操作(python内置) 2.系统中文件和文件夹的操作(os和shutil模块当中) 3.系统路径相关操作(os模块中的子模块 os.path) 文件的基本操作: open() 打开或者创建一个文件 格式:open('文件路径','打开模式') 返回值:文件io对象 打开模式一共N种: w模式 写模式write 文件不存在时会创建文件,如果文件已存在则会清空文件
re模块 正则表达式 这里写反斜杠也是转义的意思,python在re模块中使用都需要加反斜杠 \d 是匹配一个数字 \+ 大于等于1 \w 匹配数字字母下划线和中横杠 \* 匹配0个或多个 \t 指标符 . 除了回车意外的的所有 * 大于等于0 + 大于等于1 ? 0或1 {m},{m,n} 出现m次,出现m到n次,包括mn re匹字符串 re.match() re.match(pattern, string, flags) 默认有3个参数,是最后一个我们不是很关注他,就默认。 通过你前面
队列:先进先出(FIFO:first in first out) 排队购物
Python基础语法(五)—常用模块的使用和模块的安装和导入,本文介绍的Python模块有:os、sys、time、datetime、random、pickle、json、hashlib、shutil、re。
相比常用的 os.path而言,pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作,还有更大的用途。
vue 项目打包上线之后,每一次都会有浏览器缓存问题,需要手动的清除缓存。这样用户体验非常不好,所以我们在打包部署的时候需要尽量避免浏览器的缓存。下面是我的解决方案:
文件操作主要包括对文件内容的读写操作,这些操作是通过文件对象实现的,通过文件对象可以读写文本文件和二进制文件
一丶random模块 取随机数的模块 #导入random模块 import random #取随机小数: r = random.random() #取大于零且小于一之间的小数 print(r) #0.7028485217376959 r = random.uniform(1,2) #取大于一且小于二之间的小数 print(r) #1.2376900963409765 #取随机整数 r = random.randint(2,8) #取大于二且小于八之间的整数 print(r
世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样)。又如中国人,每个中国人有自己的身份证。对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录、文件、消息,而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键,这是一个为long的整数类型,每插入一条记录,该值就会增加1,这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件。 也可以写份脚本来做这事: Code:
模块:用来从逻辑上组织python代码(变量、函数、类、逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,模块名就是:test)
文件储存在硬盘上,硬盘的最小存储单位叫做”扇区”(Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。
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