使用python解析API Json (字典)响应

基础概念

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON 基于 JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但也使用了类似于 C 语言家族的习惯（包括 C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python 等）。这些特性使得 JSON 成为理想的数据交换语言。

在 Python 中，JSON 数据通常以字典的形式存在，可以使用 Python 的内置 json 模块来解析和处理这些数据。

相关优势

1. 易读性：JSON 结构简单，易于阅读和理解。
2. 跨语言兼容：几乎所有的编程语言都有解析 JSON 的库。
3. 轻量级：相比 XML，JSON 更小、更快、更易解析。
4. 广泛支持：现代 Web 应用和服务广泛使用 JSON 作为数据交换格式。

类型

JSON 数据主要由以下几种类型构成：

• 对象（Object）：由键值对组成的无序集合，用花括号 {} 表示。
• 数组（Array）：有序的值列表，用方括号 [] 表示。
• 值（Value）：可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值或 null。

应用场景

• Web API：客户端与服务器之间的数据交换。
• 配置文件：用于存储应用程序的配置信息。
• 日志记录：以结构化格式记录事件和错误信息。
• 数据库交互：某些 NoSQL 数据库使用 JSON 格式存储数据。

示例代码

以下是一个简单的 Python 示例，展示如何使用 requests 库获取 API 响应并解析 JSON 数据：

import requests
import json

# 发送 GET 请求到 API
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析 JSON 响应
    data = response.json()
    
    # 打印解析后的字典
    print(json.dumps(data, indent=4))
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

常见问题及解决方法

问题1：JSONDecodeError

当 API 返回的数据不是有效的 JSON 格式时，可能会遇到 json.decoder.JSONDecodeError。

原因：API 返回的数据可能包含错误信息或其他非 JSON 内容。

解决方法：

try:
    data = response.json()
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON解析错误：{e}")
    print("原始响应内容：", response.text)

问题2：KeyError

当尝试访问 JSON 字典中不存在的键时，会引发 KeyError。

原因：API 返回的数据结构可能与预期不符。

解决方法：

try:
    value = data['non_existent_key']
except KeyError:
    print("键不存在")

问题3：网络请求失败

如果网络请求失败，requests.get() 可能会抛出异常。

原因：网络问题或 API 不可用。

解决方法：

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/data')
    response.raise_for_status()  # 抛出 HTTPError 异常
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"网络请求失败：{e}")

通过这些方法和示例代码，你可以有效地解析和处理 API 返回的 JSON 数据，并处理可能遇到的常见问题。